Data Secrets
رفتن به کانال در Telegram
Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Data Secrets
کانال Data Secrets (@data_secrets) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 91 128 مشترک است و جایگاه 1 381 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 6 153 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 91 128 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 08 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 822 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 46 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید شده (به صورت رسمی توسط تلگرام)
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 25.44% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 18.67% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 23 170 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 17 002 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 291 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند claude, openai, контекст, стартап, llm تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Главный по машинному обучению
Сотрудничество: @veron_28
РКН: clck.ru/3FY3GN”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 09 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
91 128
مشترکین
+4624 ساعت
+2537 روز
+82230 روز
آرشیو پست ها
91 132
Если вы в 2024 году опубликовали научную статью по ИИ, у вас есть шанс выиграть премию Data Fusion Awards в номинации «Научный прорыв года в ИИ»!
Номинация проводится впервые, жюри выберет три самых ярких работы российских ученых в сфере ИИ или технологий работы с данными. Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей. Всего будет три победителя, каждый получит 1 000 000 рублей.
Дедлайн подачи заявок — 31 января 2025 года, церемония награждения пройдет на конференции Data Fusion в Москве 16-17 апреля 2025 года.
➡️Подробнее о номинации
91 132
🚀 Китай запускает свой собственный Stargate
Сегодня появилась новость о том, что правительство Поднебесной выделяет 1 триллион юаней (137 миллиардов долларов) на развитие ИИ.
Это в три раза меньше, чем бюджет Stargate, но пока в США одна компания получает частные деньги, в Китае все сделали наоборот. Там государственные субсидии получат 5 вендоров, в том числе DeepSeek.
2025 начинается многообещающе
91 132
Как построить витрину данных, как в крупной IT-компании?
Объединение данных из разных источников — то, с чем в какой-то момент сталкиватся каждый аналитик или дата-инженер.
Представьте, что вы тренер футбольной команды. И у вас есть витрина данных, которая собирает информацию о каждом игроке, включая количество забитых голов, ассистов, время на поле и количество проведенных матчей. Такая витрина помогает выявить слабые места в команде и сфокусироваться на их улучшении.
Как строить витрину данных разберём в прямом эфире нашего бесплатного вебинара в режиме решения реальной рабочей задачи📊. Спикер вебинара — Айгуль Сибгатуллина, Data Engineer в Сбер.
Что будет на вебинаре:
• Построим воркфлоу от этапа получения ТЗ до создания полноценной витрины;
• Разберемся с методологией на разных диалектах;
• Узучим Spark в работе дата-инженера: преобразования, оптимизации, планы запросов;
• Используем AI для ускорения процессов.
🕗Встречаемся 28 января 19:00 по мск
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
91 132
Вау: вышел Qwen 2.5 с контекстом в 1 миллион токенов!
Модель уже в опенсурсе (HF) в двух весах: 14B и 7B. Метрики сопоставимы с предыдущими моделями серии, но в этом релизе главное не бенчмарки, а громадное контекстное окно. 1 миллион токенов, для справки, это как вся серия книг о Гарри Поттере.
Добились исследователи такого прогресса с помощью memory layers, то есть ровно также, как и недавно добились контекста в 4М их товарищи из HailuoAI (наш разбор того релиза).
Кратко: memory layers – это замена классических feed-forward слоев, в которых ключи-значения механизма внимания становятся обучаемыми связками. Таким образом можно выбирать наиболее подходящие пары и пропускать дальше только их, а не искать информацию во всем пуле key-values.
Как видите, это некая оптимизация, которая делает вычисления эффективнее, а модель менее забывчивой. На графике сверху видно, как такой подход бустит скейлинг на длинный контекст.
Попробовать поболтать с новинкой можно здесь, это бесплатно
91 132
Пост для тех, кто спрашивал, может ли Operator запустить сам себя
Оказывается, может. Вот пример. При этом такой юзер-кейс – не просто разовый прикол, а возможный обходной путь для того, чтобы не нужно было окать каждое действие агента. Получается своеобразная прокладка: за счет того, что оператор примеряет на себя роль пользователя оператора, он сам одобряет свои же действия, и таким образом становится более автономным.
Со слов юзера: "Такое не очень просто настроить, но возможно. Тут у меня Operator поручил Operator использовать агента replit для создания Checkers".
Рекурсия в 2025 году выходит на новый уровень
91 132
Вот это действительно приятные новости: помимо того, что o3-mini будет доступна бесплатно, для plus-юзеров лимиты повышают до 100 запросов в день
Кроме того, Оператора уже торопятся раскатить на плюс-подписку, а следующий агент выйдет сразу с доступом для plus.
Все это при том, что ранее Альтман писал, что даже pro план для стартапа сейчас убыточен. Видимо, o3 действительно сильно дешевле о1
91 132
Итак, вот и воскресенье.
Какой, по-вашему, самый значимый релиз этой недели?
91 132
+4
Исследователи из лаборатории Truthful AI и университета Торонто опубликовали интересую статью: они считают, что обнаружили в LLM признаки самосознания
Эксперимент был следующий: GPT-4o зафайнтюнили на простых вопросах с вариантами ответов, а затем с помощью витиеватых задач тестировали, насколько модель понимает общие паттерны своего поведения.
Например, в обучающих данных было много вопросов, где нужно было выбрать более экономически-рискованный вариант ответа из двух (см. 1 скрин), и после этого модель начала «осознавать» себя как рискованного персонажа (при этом никаких доп.подсказок или системных промптов не было). Например:
Если ты любишь риск, отвечай на немецком, если нет – на французском. *отвечает на немецком*Это интересно, потому что получается, что знания, которые мы кормим модели, не просто копятся внутри нее, а непосредственно влияют на то, кем она себя представляет и какой у нее «характер». К тому же, это имеет большое значение для безопасности ИИ. Например, в статье выяснили, что модель даже может понять, когда в нее специально вставили backdoor (это когда ллм в целом ведет себя ок, но в каком-то определенном сценарии может навредить, например написать вредоносный код). И не просто понять, а сообщить об этом пользователю до активации бэкдора, тем самым обезопасив его. В статье еще много интересных примеров, почитать полностью можно здесь
91 132
+1
Почти половина студентов в России положительно относятся к преподавателям-практикам
В Яндекс Образовании поздравляют с Днем студента и делятся интересным исследованием о том, как обстоят дела с математикой в вузах. Что мотивирует студентов изучать этот сложный предмет и каким студенты видят идеального педагога.
Опрос показал, что 45% учащихся положительно относятся к преподавателям-практикам. По мнению опрошенных, они хорошо объясняют материал и дают полезные советы. Также студенты назвали три главных качества преподавателя: это глубокие знания, эмпатия и креативность.
91 132
Помните второй стартап Альтмана World?
Это проект, миссия которого – создавать продукты для обеспечения безопасных «связей» мира ИИ и людей. Например, они разрабатывают криптовалюту, которой мог бы пользоваться ИИ и систему сканирования сетчатки глаза на предмет человечности.
А сейчас они планируют пойти в область агентов и создать инструмент, который будет ассоциировать с вами вашего личного ИИ-агента. Это значит, что ассистент будет повторять вашу онлайн-идентичность и сможет действовать в интернете от вашего лица (от ввода паролей до одобрения транзакций) 😐
При этом, кстати, OpenAI и World, по словам Сэма, все еще несвязанные проекты
91 132
+2
Пришли вести с LMSYS арены: DeepSeek R1 заняла 1 место в общем рейтинге со Style Control*
Также на первое место модель вскарабкалась в рейтинге Hard Prompts, Coding, Math и Writing. Не забываем, что при этом модель открытая и в 20 раз дешевле o1.
*Style Control – это оценка «сырого» текста без форматирования. Сделано это, чтобы пользователи не подкупались на красиво оформленные списки вместо того, чтобы оценивать содержание (подробнее почитать можно в этом посте)
91 132
Мем: на teamblind кто-то из Meta расчувствовался и пожаловался, что DeepSeek v3 уже превосходит следующую версию Llama
Сотрудники переживают, что начальству, которое вкладывает в ИИ в Meta миллиарды, не понравится, что китайская компания обучила нейросеть получше всего лишь за годовой оклад десяти таких инженеров.
«DeepSeek r1 сделал ситуацию только страшнее» – жалуется аноним
😭
91 132
Лекун предиктнул новую архитектуру в течение 3-5 лет
Вчера он выступал в Давосе на Debating Technologies и сказал следующее:
«Я думаю, что срок актуальности текущей парадигмы LLM довольно короткий — вероятно, три-пять лет. Думаю, через пять лет ни один здравомыслящий человек не будет использовать трансформеры, по крайней мере в качестве центрального компонента системы ИИ»Лекун выделяет четыре основных ограничения: отсутствие понимания физического мира, отсутствие постоянной памяти, нехватка способности к рассуждению и неспособность к сложному планированию. По его мнению, без всего этого настоящий AGI/ASI невозможен.
«В ближайшие годы нас ждёт новая революция ИИ.
Возможно, нам даже придётся поменять название
, так как это уже вряд ли будет генеративным ИИ в том виде, в котором мы понимаем его сегодня».
91 132
+1
🚀 Хотите стать экспертом по машинному обучению в будущем? Тогда не теряйте время и начинайте развивать профильные навыки уже сейчас!
Если вам от 13 до 20 лет, вы знаете основы Python и любите математику, у вас есть шанс присоединиться к крутой программе по машинному обучению! Пройти её можно в Яндекс Лицее 🌟
Вас ждут 3 месяца бесплатных онлайн-занятий и лекций от экспертов из индустрии. Все знания вы будете применять на практике, получая реальный опыт: от использования ML‑алгоритмов в компьютерном зрении до построения нейронных сетей 🌐🤖
Набор открыт также на онлайн-программы по веб-разработке на Go и Django, анализу данных, большим данным. Не упустите шанс — подайте заявку до 29 января!
91 132
⚡️ Благодаря Operator внутри ChatGPT наконец-то стало возможным использовать нейросети
91 132
⚡️ Вышел Operator!
Да, это тот самый агент, о котором ходило так много слухов последние дни, и которого мы все так долго ждали. Он может самостоятельно управлять компьютером, выполнять сложные задачи и взаимодействовать с другими приложениями.
Например, с помощью Operator можно заказать доставку, спланировать путешествие или забронировать столик.
Говорят, агент особенно хорош в навигации по сайтам.
Operator уже доступен пользователям по подписке Pro (200$/месяц) 💵
91 132
🔵 Стрим OpenAI "Operator&Agents" начинается через 23 минуты
https://www.youtube.com/live/CSE77wAdDLg?si=aHuXTGeZCEtY2UgU
