RCCPA (CloudPro)

У РБК вышла статья с изложением оригинальной статьи Bloomberg «как Армения может превратиться в центр развития ИИ». На эту тему мы писали летом, там наша позиция по вопросу изложена. А еще лучше почитайте сам Bloomberg. Ключевое, что можно вынести из оригинала Bloomberg и русского изложения РБК - под соусом «технологического прорыва» нам подается очередная мини-геополитическая победа американской администрации, дабы нивелировать крупный провал в районе Ормузского пролива (и в других предвыборных обещаниях).

During the Cold War, the Soviet Union’s smallest republic was an electronics and tech center for the Communist superpower. Now Armenia is on track to become one of the world’s top hubs for American AI infrastructure. Но Bloomberg не пишет, где сейчас electronics and tech center и что с ним стало. Зато противопоставляет «more than 70,000 cutting-edge Nvidia chips» в Раздане, саудитам, у которых в два раза меньше Saudi Arabia’s AI champion Humain secured an initial 35,000 Nvidia chips last year after months of talks between Riyadh and Washington

Только Саудиты получили для себя и смогут ими распоряжаться (ну почти всем), а 80% выделенного в Армении Firebird, отдадут гиперскейлерам типа Google, чтобы они перепродавали AZ в OpenAI, Perplexity и др. То есть суть проекта - аренда земли и энергетической мощности в регионе, и возможность администрации президента США сказать про миротворческую миссию технологической AI интервенции в регионе. Типа этот ЦОД помирит Азербайджан и Армению. На самом деле нет - скоро такой же ЦОД Firebird появится в Казахстане и у господина Алиева появится выбор - где брать GPU, если они вдруг понадобятся.

Свидетели становления облаков и адепты «старой облачной школы» до эпохи K8s и вот этого всего GPU / ИИшного бума, при виде такого исследования смахнут скупую слезу, падающую на холодный пол ЦОДа. Всё то же, всё так же, как будто бы не было последних 17 лет: и снова «две палки» выпускают дайджест на тему «а что у нас нового в облаках».

Мы в рамках обсуждения в комментариях наших докладов на тему отчуждаемых AI-платформ и моделей предоставления AI в корпоративном сегменте в "Патриоте" и у Nubes, затронули проблематику использования альтернативных карт в промышленной эксплуатации и специфики спроса на AI в корпоративной среде. Давайте почитаем 3 часть нашего интервью и о том, как он видит будущее наших GPU-вычислений. Продолжаем интервью с Михаилом Лобоцким. Начало выше. В этом выпуске мы обсуждаем облачную модель ИИ-вычислений vs onprem RCCPA:

Понятно, для облачного провайдера хорошо, чтобы One Person Company было побольше, потому что они вряд ли будут cебе покупать выделенную инфраструктуру под ИИ. А с другой стороны, те кто покрупнее, гораздо осторожнее смотрят на то, чтобы отдавать все чувствительные данные в ИИ-облако. Особенно, если о дообучении идет речь, а не просто про инференс, хотя и про него тоже. Мы сейчас как раз делаем исследование по отчуждаемым платформам. И выясняется, что у нас уже больше десятка компаний, которые делают, различные отчуждаемые ИИ-платформы. У кого-то больше инференс, у кого-то большеагенты. Но у нас не такой большой рынок, а подобных компаний уже появилось довольно много. Ты не видишь такой тенденции?

  Михаил Лобоцкий:  

Да, это интересная тема. На WAIC-е мы ее в этот раз не обсуждали, но я раньше интересовался, как это выглядит в Китае. Потому что мы про отчуждение и гибрид начали думать не вчера, а гораздо раньше.

Смотри, если в облаках, с точки зрения проникновения, на российском рынке мы всегда говорим, что нам есть куда расти, зрелые страны говорят о проникновении 50/50, у нас проникновение – 20. Темп роста рынка показывает, что этот gap еще есть чем заполнить.

А в AI похоже, что если убрать внешние ограничения (мы о них тоже поговорим), то речь идет о чувствительных данных, речь идет о ключевых бизнес-процессах, речь идет об очень «сенситивном» для любого бизнеса моменте. И кажется, что эта пропорция должна быть смещена в сторону «онпрема». В Китае мне приводили цифру, что по их оценкам 60/40, 60 – онпрем, 40- паблик. У нас примерно то же самое.

Но дальше наступает реальность рынка, внешние факторы. Что происходит в России. С начала этого года цена на GPU выросла в 2 раза. Возможность их привезти драматически снизилась.

Те, кому нужно 1-2 карты - как-то еще покупают, если бюджет позволяет, потому что бюджет планировался у всех осенью прошлого года, а тратить его надо сейчас. А если надо десяток или больше, то еще фиг достанешь. И снова встает вопрос, а может тогда OPEX потратить, взять у тех, у кого есть. И дальше начинаются вопросы окей, взяли в аренду, а как данные туда гонять?

При нашей зрелой школе кибербеза в стране – мы один из лидеров в мире. Если посмотреть на Китай, какие компании там есть – «Каспер» и сейчас «Позитив» подтягивается. Потому что кибербез у нас реально в топе.

Мне кажется, у нас есть шанс решить вопрос безопасного переноса данных в ИИ-облака, опять же – при поддержке государства. Сейчас активно 8-й центр ФСБ и ФСТЭК занимаются регуляторкой. Госдума утвердила тему, а президент на этой неделе подписал "суверенные национальные".

Сейчас под это будет подтягиваться вся регуляторка. Как ИИ-облака сертифицировать, как модели, как потом ГИСы с использованием этих моделей. Как строить безопасные контуры.

И у нас уже есть хорошие примеры, где государство стоит в авангарде. Сначала с ГосУслугами, потом с ГЕОПом, с ГОСТЕХом. Если сейчас этот тренд продолжится с ИИ, государство покажет пример, что можно это делать безопасно, делать гибридную связку, выносить часть задач, тот же инференс в облако, то я думаю есть шансы все-таки эту пропорцию оставить преимущественно в OPEX, то бишь в облачной модели.

  RCCPA:

Про OPEX понятно, но тут есть разные подходы:например, тот же самый Selectel, пошел свою платформуотдавать в on-prem, вместе с оборудованием, и не только HaaS, но и ПАК aaS.

  Михаил Лобоцкий:

Нет, когда я говорил про OPEX, то имел в виду облако, то есть услуга Inference как сервис, агенты как сервис, в общем AI как сервис от сервис-провайдера с наложенными средствами безопасности, которые тебе позволят обезличивать данные и минимизировать риски. Все равно понятно, что будет круг спецзаказчиков, которые никогда ни за что никому ничего не передадут. И будут делать только внутри.

Мы говорим исключительно про пропорцию онпрем/облако сейчас. Я не строю иллюзий, что все будет в облаках. Вопрос в пропорции.

Если в классическом облаке цель – хотя бы половину забрать в облако, то здесь хотелось бы не менее ставить этой целью. И тренд, который мы видим в Китае и других странах – что больше будет в онепреме. Но я верю, что за счет экономически и геополитических ограничений с одной стороны, и за счет более продвинутой политики государства – с другой, удастся достичь все-таки облачной части в ИИ, не менее половины.

  RCCPA:

А сейчас, в общении с заказчиками, где-то грань, когда клиенты говорят, что «если ИИ будет не у нас, не в нашем контуре, то мы в это играть не будем». Насколько много таких заказчиков, насколько компании готовы отказаться от применения хайповых технологий ИИ в угоду защите, безопасности и ожидания регуляторки.

  Михаил Лобоцкий:

Мы видим два тренда. Один тренд, что так начинают говорить, когда уже наигрались в эксперименты и начинают внедрять в продакшн. Но далеко не везде такое произошло.

Чем крупнее бизнес, тем раньше он начал это (эксперименты с ИИ) делать, инвестировать в ИИ и прошел уже какой-то путь, и подходит к продакшну. Но у СМБ ситуация другая.

Я сейчас был на обучении, со мной было 20 владельцев среднего и малого бизнеса. Они только в начале пути, только-только начинают думать про то, какие могут быть сценарии, про то, как начать пробовать.

И сами владельцы удивляются «о да, Perplexity, о какое чудо!», и их бизнесы, соответственно, относятся к ИИ также. Потому что в этом сегменте очень связано - если владелец продвинутый, то таким будет и бизнес.

А большой Enterprise, уже этап экспериментов и adoption прошел. И они нормально относятся к гибридной модели. Они понимают, что часть вещей можно делать в облаке, часть внутри. И поэтому учитывая эти два тренда, нельзя сказать, что все сместится в onprem, и если решать реальную задачу, то только в onprem. Мы такого не видим сейчас.

Еще раз, есть категория спецзаказчиков, которые никогда и в облако ничего не отдавали, они также продолжают мыслить и в части AI. Но они страдают, потому что не могут купить.

Молния! Selectel покупает M1Cloud Selectel продолжает идти по пути неорганического роста (M&A) и приобретает 100% M1Cloud («Стек Групп»). Сумма сделки - порядка 2,6 млрд руб. При прогнозной выручке M1Cloud в 2026 году 1,5 млрд руб. «мультик» верхней границы сделки соответствует примерно 1,7× выручки. Стратегически это выглядит как точечное усиление Selectel в сегменте приватных облаков для среднего и крупного бизнеса. M1Cloud приносит не столько масштаб, сколько готовую клиентскую базу, экспертизу в высоконадежной инфраструктуре и компетенции работы со сложными enterprise-проектами. ЦОД M1Cloud давно заполнен, портфель услуг в последнее время не расширялся, по рынку давно ходили обсуждения, что менеджмент жаждет пойти по стопам известного казахского предпринимателя - выйти из активов в России и сфокусироваться на рынках «Залива». Для начала. Для Selectel сделка относительно небольшая: только за I полугодие 2026 года компания получила 10,2 млрд руб. выручки при рентабельности по скорр. EBITDA 53%. Поэтому эта покупка для них дополняющая существующий портфель, а не меняющая существенно бизнес. Но она вполне логичная, недавно Selectel завершил интеграцию другого купленного актива Servers. ru (сайт теперь отправляет исключительно на Selectel по всем вопросам). В общем, на нашем рынке продолжается консолидация и новый этап конкуренции помимо доступных мощностей и цены все большее значение имеют enterprise-экспертиза, приватные контуры и возможность собрать для крупного клиента комплексную инфру. Сам Selectel прямо говорит о стратегии сочетания органического роста с точечными приобретениями. Поздравляем всех участников сделки! А остальным игрокам на рынке сочувствуем, достойных активов для приобретения - всё меньше. Но они есть. Конкуренция обостряется.

Дефицит GPU, вайб-кодеры и безопасность «Серверная» сегодня на «Платформе ЦОД», которая проводится на III международном технологическом конгрессе. Вот какие вопросы поднимали на утренней сессии «Облака: AI из облака или DIY». ⏹️ Крупный бизнес всё чаще смотрит в сторону private cloud и on-prem. Чувствительные данные, требования ИБ и необходимость управлять жизненным циклом моделей подталкивают к изолированным контурам и гибридным сценариям. ⏹️ Между приложением и «железом» появляется отдельный платформенный слой — inference. Если моделей и серверов становится много, вручную управлять их размещением, обновлением, доступами и отказами уже дорого. Выбор для заказчика — собирать такой стек самому или брать готовую платформу. ⏹️ Дефицит GPU — лишь часть проблемы. Инфраструктуру резервируют под пики, поэтому ускорители могут простаивать вне периодов высокой нагрузки. Оркестрация, балансировка, размещение моделей по картам и учёт потребления становятся инструментами, которые помогают не докупать железо раньше времени. ⏹️ Экосистема NVIDIA остаётся фактическим стандартом для production-ИИ. Альтернативные ускорители уже используют для отдельных задач — например, компактных моделей, транскрибации или классификации. Но для крупных моделей и массовых коммерческих внедрений совместимость со стеком NVIDIA пока критична. ⏹️ Shadow AI запретами не остановить. Когда сотрудник может решить задачу через публичную модель за минуту вместо часа, он найдёт обходной путь. Более рабочая модель — управляемый сервис: единая точка API, приватные экземпляры, разграничение доступа, защита и анонимизация запросов, понятная тарификация. ⏹️ Отдельно прозвучал важный контраргумент к всеобщему увлечению вайб-кодингом. ИИ действительно ускоряет разработку, но не берёт на себя архитектуру, безопасность и ответственность за код. Чем быстрее появляются приложения, тем выше требования к среде, где они разворачиваются и поддерживаются. ⏹️ Для российских вендоров ИИ-платформ в качестве ближайшего внешнего направления называли Центральную Азию — прежде всего Казахстан и Узбекистан. Вместе с новыми ЦОДами там может расти спрос на локальные облака, платформы и сервисы для суверенного ИИ. ⭐️ На сессии выступили Антон Салов, исполнительный руководитель Ассоциации облачных и технологических провайдеров, Егор Андреев, генеральный директор AdminDivision и «Впрод», Виктор Петров из Appliner, Николай Продайвода, владелец продукта Nubes, и Николай Шуняев, директор Ассоциации облачных и технологических провайдеров. 🕹️ Серверная в Telegram | в MAX

Атмосферу всей облачной AI-секции сегодня задавал интерьер зала, не хуже чем ковёр, евпочя. По углам нас прекрасно добрамляют эксперты из пром-автоматизации и HPC. Место наших облаков отлично определено, лучше не скажешь.

И вот так сказать тема «в жилу» нашей дискуссии. Новость вчера вышла, о том, что Яндекс 360 интегрировал в свои инструменты «Алису AI для бизнеса». У них точно мощностей и GPU хватит на суверенный рантайм. Мы с коллегами по Ассоциации вместе с J’son&Partners Consulting в весной и летом исследовали рынок платформенного ИИ в разрезе облаков, и пришли к выводам, что не смотря на популярность облачной концепции в классических вычислениях, в части искусственного интеллекта, лишь 38% корпоративных клиентов готовы к продуктивному применению в публичном облаке. Во многом это связано с нежеланием использовать популярные, но заграничные модели. Появление отечественного предложения однозначно повлияет на адоптацию совреме кнных ИИ-технологий российскими клиентами без компромиссов с безопасностью. https://lenta.ru/news/2026/09/08/yandex-predstavil-alisu-ai-dlya-boznesa/

Электричества по многим причинам в самых энергодефитных районах не хватает, так что ЦОД в придется переходить на локальную газовую генерацию. https://www.iksmedia.ru/articles/6097753-CzOD2026-vzglyad-v-budushhee.html

Е

Электричества по многим причинам в самых энергодефитных районах не хватает, так что ЦОД в придется переходить на локальную газовую ге

Сегодня работаем в Парке Патриот на Международном Технологическом Конгрессе. Будет много интересного, присоединяйтесь. Облачная секция стартует в 10.30. Сразу оговоримся, мы будем больше говорить в этот раз про частные облака, так как речь пойдет о такой чувствительной теме, как Искусственный Интеллект в облаках.

ИИ как доктор для людей и облаков - IKSMEDIA.RU https://www.iksmedia.ru/news/6097360-II-kak-doktor-dlya-lyudej-i-oblakov.html

Внезапно пацаны стали что-то замечать. А мы говорили, что нет этих 30-40% в год уже пару лет как. Первым под нож пал тот самый PaaS, инфраструктура еще держится https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2026/09/07/1226746-oblachnii-rinok-vtroe-zamedlil-tempi-rosta

Продолжаем рассказывать о сессиях на "Платформе ЦОД", которая пройдет в ПатриотЭкспо уже в эту среду, 9 сентября! Сессия про ИТ и сервисы цифровой инфраструктуры проводится в партнёрстве с недавно образованной и дружественной Ассоциацией облачных и технологических провайдеров. Сессия ИТ: Облака: AI из облака или DIY (10.30-12.15) Модератор: Антон Салов, RCCPA Спикеры: ⏺Егор Андреев, генеральный директор AdminDivision и «Впрод» ⏺Виктор Петров, Appliner ⏺Николай Продайвода, владелец продукта, Nubes ⏺Николай Шуняев, директор Ассоциации Облачных И Технологических Провайдеров Доклады: ➡️ Антон Салов, «Рынок отчуждаемых AI-платформ» ➡️ Егор Андреев, «Между GPU и облачными сервисами: как устроена платформа LLM-инференса» ➡️ Виктор Петров, «Инновационные методы разработки приложений в российском облаке» ➡️ Николай Продайвода, «Пустить ИИ, не выпуская данные: как дать бизнесу нейросети и не допустить утечки» ➡️ Николай Шуняев, «Зрелость облачного рынка в РФ: состояние индустрии, сценарии развития и роль отраслевой Ассоциации» Описание: AI трансформация облачного рынка и ИКТ в целом. Подходы к построению AI-инфраструктуры на фоне макроэкономических изменений. Бескомпромиссные сценарии построения современной эффективной ИТ-инфраструктуры. Рецепты для профессионалов рынка и бизнеса.

Yandex B2B Tech планомерно расширяет стратегию партнерств Yandex B2B Tech представила Yandex BareMetal Extend — готовую частную инфраструктуру на выделенных серверах с преднастроенной виртуализацией, Kubernetes или Stackland. Сама концепция выглядит вполне логичной. BareMetal постепенно становится одним из фокусных направлений развития российского облачного рынка: крупным заказчикам нужна физическая изоляция и контроль над инфрой, но возвращаться к самостоятельной закупке, настройке и эксплуатации «железа» они тоже не всегда хотят. Отсюда логичное развитие модели: продавать уже не просто сервер, а готовую управляемую или если хотите manaвged среду на выделенной инфре. На сколько на такую концепцию будет спрос - покажет время, многие заказчики берут BareMetal потому что имеют «руки», которые умеют «крутить вс. что сверху». Нам гораздо интереснее тут другое - партнером Yandex по виртуализации выступил K2 Cloud. Это уже третий заметный кейс за последние месяцы, когда Yandex B2B Tech объединяет свои технологии с инфраструктурой и компетенциями другого крупного игрока рынка. В мае Yandex вместе с Selectel и MetaMentor представила решение, позволяющее запускать сервисы Yandex AI Studio на арендуемых GPU-серверах Selectel в контуре заказчика. Да и с K2 тоже есть своместный ПАК на базе Yandex AI Studio. Фактически Yandex Cloud постепенно выходит за рамки классической модели облачного провайдера, где задача — максимально перетянуть потребление в собственное публичное облако. Технологии Yandex начинают появляться в разных инфраструктурных контурах: в Yandex Cloud, на выделенных серверах, on-premises и в решениях, создаваемых вместе с другими провайдерами и интеграторами. Для Yandex-а это потенциально позволяет существенно расширить доступный рынок. Если крупный заказчик по требованиям ИБ, архитектуре или внутренней политике не готов переносить систему в Yandex Cloud, это больше не обязательно означает потерю клиента: технологии Yandex можно принести в тот инфраструктурный контур, который ему подходит. Для партнеров схема тоже ясна: вместо разработки полного собственного платформенного стека они могут сочетать свою инфраструктуру, эксплуатационную и отраслевую экспертизу с технологиями Yandex. Поэтому BareMetal Extend интересен не столько как еще один BareMetal-продукт, сколько как очередной элемент развития партнерской стратегии Yandex B2B Tech.

Cloud․ru: ИИ уже формирует больше половины выручки компании Cloud․ru раскрыл результаты за первое полугодие 2026 года. Выручка компании составила 37,6 млрд рублей, увеличившись всего на 2% год к году. При этом EBITDA достигла 27,5 млрд рублей, а рентабельность по EBITDA - крайне высоких 73%. Чистая прибыль составила 6 млрд рублей. Главное в отчетности - структура бизнеса. 19,3 млрд рублей, или 51,3% всей выручки Cloud.ru, уже приходится на сервисы и инфраструктуру для работы с ИИ. При этом за январь–август потребление языковых моделей на платформе выросло сразу в 18 раз и достигло 480 млрд токенов. На наш взгляд, это важнее умеренной динамики общей выручки. Cloud.ru фактически превращается из классического облачного провайдера в AI-инфраструктурщика, где GPU-мощности, модели и платформенные сервисы становятся одним из основных источников монетизации. Сейчас инфраструктура Cloud.ru насчитывает более 32 тыс. серверов в девяти ЦОД, общая мощность используемых стоек — 58 МВт.

Мы начинаем публикацию серии интервью по итогам общения с CEO Cloud․ru Михаилом Лобоцким. В конце июля мы встретились с Михаилом в его офисе, как раз после возвращения с WAIC из Шанхая. Собственно с нее мы и начнем. RCCPA: Михаил, расскажи съездил на Всемирную конференцию по искусственному интеллекту (WAIC 2026), которая прошла с 17 по 20 июля в Шанхае, какие у тебя впечатления от нее? Михаил Лобоцкий: Конференция проходит уже третий раз. И в этом году она вышла на совершенно новый уровень. Мы на самом деле не первый раз туда ездили. В прошлом году у Cloud․ru также был стенд. В этот раз Президент Си Цзиньпин участвовал в пленарной части и было подписано межправительственное соглашение: 29 стран создало международный альянс области ИИ. Россия зашла туда на правах со-организатора. От Росии участвовала правительственная делегация во главе с Орешкиным и Шадаевым. И в этом году это уже было довольно статусное и, наверное, самое крупное мероприятие в Китае по ИИ. А если самое крупное в Китае, то соответственно одно из самых крупных в мире. По-моему, более 400 тысяч оффлайн. А всего глобальный онлайн-охват превысил 3-3,22 миллиарда просмотров по всему миру. Да, и если говорить про физическое воплощение этого, то это был огромный выставочный центр. Выставочный зал отдельно, зал докладов отдельно. И представь себе выставочный — это 2 этажа, на каждом 4 блока. И каждый из этих блоков, примерно, как вся площадка ЦИПР. Соответственно на двух этажах 8 ЦИПРов. В общем, масштаб — это, наверное, в том числе то, зачем туда стоит ехать. И то, что отличает от конференций, на которых я был до этого. Но в целом конференция несмотря на то, что 29 стран подписали соглашение, пока абсолютно китайская. Все стенды — это преимущественно китайские компании, за редким исключением. Я видел 4 компании не из Китая: ABB и Schneider - небольшие стенды, мы знаем про бурный рост энергетики в целом в Китае, поэтому эти гиганты очень хотят быть на данном рынке. Плюс небольшой стенд Google для разработчиков - не были представлены какие-то core-продукты, а скорее developer community. И стенд AI Journey - наш локальный альянс искусственного интеллекта, который Сбер учредил. И на нем Сбер как партнер альянса, представлял продукты своей экосистемы. Были сберовские роботы, гигачат и так далее. Так вот на фоне тысяч компаний, эти 4 стенда - были единственными международными. Тем приятнее, что Россия в их числе. И еще раз стоит сказать про масштаб. Представь облако, которое есть у всех лидирующих игроков. Например, агентная платформа, которая есть у нас, есть у Яндекса и у других игроков в России. И представь, есть у этой платформы фича в продукте - например, каталог моделей, где представлены наиболее популярные OSS или проприетарные модели, и клиент может их выбирать. Так вот в Китае на каждый продукт или даже фичу есть отдельная компания. И даже не одна, а десяток. И они все между собой конкурируют и тем самым бустят отрасль вперед. Или, например, платформа для обучения, дообучения. У нас в России вообще мало кто учит модели (учат с нуля - единицы), но есть кто дообучает. Дообучение требует огромных ресурсов, поэтому у нас опять же единицы компаний, кто в это инвестирует. Там же отдельные компании, только под обучение. Только супер-кластера, только, распределенное обучение, только сохранение состояния. RCCPA: Какие еще были инсайты? Михаил Лобоцкий: если взять второй этаж, он весь был про роботов. У нас вообще, насколько я знаю, Сбер единственный, кто антропоморфных роботов делает. А там целый этаж таких компаний! Не только антропоморфные - там и собаки, и руки. Из инсайтов роботизации - там уже тренд на сценарность. Все уже поняли, что роботы красиво танцуют, могут бегать, прыгать и махать руками. Но вопрос, как это внедрить в реальные бизнес-сценарии. Были интересные стенды, где, например, показан полный цикл автоматизации склада. Есть палета, робот берет, ставит корзину, сортирует товары, складывает их, потом передвигает корзину, она едет дальше по ленте. Показана симуляция реального бизнес-склада, где у нас сейчас тысячи людей задействованы в огромных складских помещениях - в Озоне, в WB и так далее. Или другой сценарий - автоматизация подготовки продуктов для кухни. Заготовка, нарезка, шинковка, упаковка. Показана линия, как роботы это все готовят, пакуют и полуфабрикаты дают на кухню, где повара уже готовят. И в облаках там на переднем краю – тоже выход ИИ в реальный мир. CV (computer vision), сенсорика, много роботизированных рук, которые передают в разных плоскостях нашу сенсорику. RCCPA: Кстати да, а что там с облаками? Михаил Лобоцкий: Ок, возвращаемся на первый этаж, к AI и облакам. Конечно, в первую очередь база облаков - это железо: больше 10 компаний было представлено, кто делает чипы. Возить NVIDIA все сложнее и рискованнее. И Китай поэтому идет в альтернативы. И тут, наверное, две вещи, которые надо отметить. Первое — это форм-фактор, все крупные идут уже не отдельно стоящие карты или сервера, а в «поды». Huawei представил ряд стоек, больше, чем мой кабинет. Впечатляет масштаб и то, что все на водяном охлаждении. Железки, чипы, больше 10 компаний, часть которых я никогда не видел и не знал. Все показывают, как они делают свои GPU/TPU. В первую очередь, конечно, для инференса. До тренинга они еще не дотягивают, но прикольно то, что это не только Huawei. И когда начинаешь общаться, понятно, что все их развитие идет с господдержкой. В Китае есть деление по провинциям и в каждой провинции локальное правительство поддерживает своих локальных чемпионов, которые развивают эти технологии. Если подняться со слоя чипов и железа на слой выше, представлено большое количество компаний, которые делают токен фабрики. Соответственно, фокус на эффективность: чем меньше стоит токен, тем лучше. Так же фокус на объем, и на умное распределение. Не так давно OpenRouter запустил проект, где в зависимости от контекста запроса, они сами маршрутизируют твой запрос в ту или иную модель, которая даст более эффективный ответ. Вот таких продуктов представлено много, кто делает эффективный роутинг. Это фактически отдельный класс решений. Так же множество компаний, занимается токенфабриками. И у всех в основном гибридные решения, часть на NVIDIA, часть уже на локальных китайских производителях. RCCPA: А вы китайские какие-нибудь карты тестировали? Продолжение следует ... stay tuned!

В России создана Ассоциация облачных и технологических провайдеров (АОТП). Первые компании начали присоединяться к новой структуре Компании Nubes и K2 Cloud присоединились к Ассоциации облачных и технологических провайдеров — новому некоммерческому объединению участников российского рынка облачных и связанных B2B Tech-услуг. АОТП создана как профессиональное сообщество и открытая площадка для равноправного взаимодействия технологических компаний. К Ассоциации могут присоединиться провайдеры, работающие в области хостинга, публичных и частных облаков, информационной безопасности, искусственного интеллекта, ИИ-инфраструктуры и других видов высоконагруженных вычислений. Участников объединяет фокус на облачной и сервисной модели предоставления технологий бизнесу. Присоединение провайдеров расширяет экспертизу Ассоциации в сфере облачной инфраструктуры, дата-центров, информационной безопасности и платформенных сервисов. Участники будут совместно работать над ключевыми инициативами, важными для развития всего рынка. Основными направлениями работы АОТП станут формирование единой продуктовой таксономии, повышение качества отраслевой аналитики, безопасный обмен агрегированными данными, совместный индустриальный маркетинг, развитие культуры инноваций и совместный R&D. «Присоединение Nubes и K2 Cloud подтверждает востребованность открытой отраслевой площадки, где провайдеры разного масштаба и специализации могут на равных обсуждать общие задачи и запускать совместные проекты. Наша цель - не просто объединить участников рынка, а создать практический механизм развития аналитики, стандартов и технологического сотрудничества», - отметил Николай Шуняев, директор АОТП. «Для развития облачного рынка важны не только новые мощности и сервисы, но и доверие между его участниками, прозрачная терминология и качественная аналитика. Участие в Ассоциации даёт возможность объединить экспертизу провайдеров и сформировать практические ориентиры в вопросах облачной инфраструктуры, информационной безопасности и высокопроизводительных вычислений», — отметил Василий Степаненко, CEO Nubes. «Российский облачный рынок достиг этапа, когда компаниям необходимо совместно работать над отраслевыми стандартами, исследованиями и технологической повесткой. При этом Ассоциация должна учитывать разнообразие бизнес-моделей и компетенций участников. Мы рассчитываем, что АОТП станет площадкой для содержательного диалога и запуска инициатив, полезных всему рынку и его заказчикам», — отметил Сергей Зинкевич, CEO K2 Cloud. В 2026 году Ассоциация сосредоточится на совместной публичной аналитике, индустриальном маркетинге, инновационных проектах, R&D и участии в формировании понятного правового поля для облачных вычислений и связанных технологических услуг. АОТП открыта для присоединения российских компаний, предоставляющих высокотехнологичные услуги по облачной / сервисной модели. Подробнее - на сайте cloud-tech-association.ru