Вероника и GPT-маркетологи

Исследования McKinsey и Stanford по использованию ИИ в работе ...На BBC два дня назад вышла статья: некая редакция уволила 60 авторов и оставила только ChatGPT.

Бенджамин Анонимус рассказал, как он управлял редакцией из 60 авторов. Затем за месяц им внедрили AI и он остался один. Его работа превратилась в редактуру ответов.

У меня к этой истории вопросы, начиная от того, были ли это SEO-статьи и кто их читал. По качеству материала кажется, что саму статью BBC написали нейросети. Вместо кошмариков, ловите исследования, где реально используют ИИ и чью работу ему поручают: 📄 Stanford University выпустил отчет по трендам в ИИ. Люди все еще лучше перформят в классификации изображений, пересказах текстов, понимании языка, логическом мышлении. Сотрудники среднего уровня используют AI как мостик и по уровню перформанса добираются до серьезных специалистов благодаря ИИ. Лучше всего ИИ бустит работу онлайн-консультантов и поддержки, рекрутеров и разработчиков. Читать саммари Скачать полную версию 📄 McKinsey 14 июня выпустил исследование о том, как AI влияет на продуктивность сотрудников с точки зрения экономики. Какую прибавочную стоимость он дает. Внутри – анализ 16 должностей и 63 кейсов использования ИИ в бизнесе. К 2045 лишь половина наших day-to-day задач будет автоматизирована. Используйте это для собственной стратегии развития. И лайк, если вам тоже нравится бороться со смутой на языке фактов)

Cписок профессий, чьи задачи на 70% заберут на себя GPTs (и как с этим бороться) Список основан на исследовании команды OpenAI. И приправлен моими наблюдениями. А еще добавила, какие AI-навыки помогут им остаться в индустрии даже с более высоким доходом, чем сейчас. 1. Переводчики GPT 4-o, LLama и даже Yandex-браузер переводят текст, голос и видео в моменте, в отличие от человека. Однако, они все еще делают стилистические ошибки и нам потребуются редакторы ИИ-текстов, которые будут не только делать сам перевод, но и перепроверять и улучшать его эмоционально и метафорично. 2. Исследователи Вычитывать тонны отчетов, искать данные, делать выжимки, ссылаться на источники – нет, это только главные вичи Perplexity.ai, но и человека на должности Market Research Analyst. К AI доверия еще мало, поэтому на проектирование исследования и проверку нужен человек. 3. Писатели, поэты, контент-креаторы, PR-специалисты, журналисты, репортеры Чтобы удержаться в гонке с GPTs, достаточно изучить многоступенчатый промтинг и навыки тренировки машины под свои стили письма. На эту тему писала инструкцию. Также, ПО на основе GPTs на 50% сократит время работы для этих людей: - Специалисты по животноводству и из Агросектора; - Математики; - Налоговики; - Блокчейн-инженеры; - Ассистенты, секретари, клерки (работа с письмами и тд) - Судебные клерки; - Страховщики (оформление авто-выплат); - Менеджеры данных в медицине; - Дизайнеры интерфейсов. А еще анализ показывает, что профессионалы с дипломами бакалавра и магистра более подвержены воздействию LLM (языковых моделей), чем те, у кого нет формального образования. Что думаем? Нашли себя?

Cписок профессий, чьи задачи на 70% заберут на себя GPTs (и будет еще хуже) Список основан на исследовании команды OpenAI. И приправлен моими наблюдениями. А еще добавила, какие AI-навыки помогут им остаться в индустрии даже с более высоким доходом, чем сейчас. 1. Переводчики GPT 4-o, LLama и даже Yandex-браузер переводят текст, голос и видео в моменте, в отличие от человека. Однако, они все еще делают стилистические ошибки и нам потребуются редакторы ИИ-текстов, которые будут не только делать сам перевод, но и перепроверять и улучшать его эмоционально и метафорично. 2. Исследователи Вычитывать тонны отчетов, искать данные, делать выжимки, ссылаться на источники – нет, это только главные вичи Perplexity.ai, но и человека на должности Market Research Analyst. К AI доверия еще мало, поэтому на проектирование исследования и проверку нужен человек. 3. Писатели, поэты, контент-креаторы, PR-специалисты, журналисты, репортеры Чтобы удержаться в гонке с GPTs, достаточно изучить многоступенчатый промтинг и навыки тренировки машины под свои стили письма. На эту тему писала инструкцию. Также, ПО на основе GPTs на 50% сократит время работы для этих людей: - Специалисты по животноводству и из Агросектора; - Математики; - Налоговики; - Блокчейн-инженеры; - Ассистенты, секретари, клерки (работа с письмами и тд) - Судебные клерки; - Страховщики (оформление авто-выплат); - Менеджеры данных в медицине; - Дизайнеры интерфейсов. А еще анализ показывает, что профессионалы с дипломами бакалавра и магистра более подвержены воздействию LLM (языковых моделей), чем те, у кого нет формального образования. Что думаем? Нашли себя?

Там идет презентация Apple, где они прямо сейчас презентуют Siri с функциями AI-помощника (finally). Если вы тоже лениво скроллите ленту, пока Тим Кук рекламирует dark mode в айфоне, то вот еще контент:

А что если завтра запустить tech-стартап... Чат, сегодня разгоняем идею. Мы с админами девяти каналов про маркетинг взяли стартап и расписали, как его запустить. Каждый взял свою часть: про команду, исследования, метрики, бренд и тд. Концепт такой: мы делаем Travel-приложение с AI. Оно собирает в умный список все ваши локации для путешествий мечты. Можно просто отправить ссылку на любой пост, статью или видео в или ютуб, а приложение выгрузит всю инфу и добавит места в вишлист. На самом деле, идея топ. Я отвечаю за привлечение пользователей. Погнали! • Сначала я возьму Product Marketing Manager. Мне нужно исследовать конкурентов, узнать JTBD пользователей, собрать все самые успешные референсы. Понять объем рынка и на какую локаль выходить. Собрать первые лендинги. • Затем я возьму User Acquisition-специалиста. Эти ребята привлекают пользователей в приложения с помощью платных инструментов. Я попрошу пролить по $100-200 на каждую гипотезу (разные слоганы, плейсменты от гугла до vk и разные креативы). • Я также возьму PR-специалиста, который запитчит нашу идею в блоги, СМИ про путешествия. • А еще Influence-маркетолога, который пойдет к блогерам и закажет обзоры на приложение. • Также, нам нужен будет мастер по ASO: управлять местом приложения в сторе за счет описания, картинок и отзывов.

На каждую задачу – свой человек, и на это не нужны миллионы денег. Можно взять на проект, пока не найдется модель с самым высоким ROMI.

Интересно, что придумали остальные ребята? Мы собрались в подборку, потому что все ведем маленькие каналы про то, что любим. Добавляйте папку с админами-профи по маркетингу, бренду и команде и читайте последний пост: 🔗 https://t.me/addlist/d2bkCXsTQJA0MTky PS - Если запустите такое приложение, cчитайте у вас есть эдвайзер-борд)

AI-лихорадка – всё. Но есть 7 причин, почему вам не нужно бросать технологию Интересной статистики пост К маю 2024 года запустилось примерно в 4 раза меньше AI-driven компаний, чем в 2023. Среди причин – скорость выпуска решений от Microsoft и других лидеров, нехватка мощностей, красный океан сервисов-оболочек для GPT. Большинство сейчас бросит AI-сервисы, потому что они ушли из инфополя. А презентации ChatGPT перестанут быть новостью, как взлет очередной ракеты SpaceX. В это время корпорации уже готовятся хантить тех, кто встроил нейросети в свою работу: дизайнеров, маркетологов, исследователей. • 66% руководителей по данным Microsoft не хотят нанимать сотрудников без AI-скиллов. • 71% работодателей говорит, что джун с AI круче, чем middle без него. • 39% продвинутых пользователей AI получили тренинги от своей компании. • На LinkedIn тег «AI» в описании профиля стал встречаться в 142 раза чаще. • Компании добавляют в свой HR-пакет доступы к AI-тулзам. • К 2030 году генеративный AI полностью изменит то, чем будут заниматься сотрудники на работе. Если вы сомневаетесь, то знайте: 68% рабочих ролей вообще не существовали 20 лет назад; • Больше всего генеративный AI применяется в этих отраслях: B2B, консалтинг, маркетинг, образование, финансы и исследования. Итого: AI это карьерный лифт, который делает вас более ценным и дорогим специалистом. А теперь ресурсы: Исследование Coresignal по AI-dirven бизнесам Исследование Microsoft про AI на рынке труда Каталог AI-сервисов What AI Can Do Today

Если работаешь с большим B2B, то лучший способ получения лидов – это LinkedIn. Это ТикТок от мира бизнеса, где любой джун может получить миллионные охваты. Но почему-то от маркетологов я редко слышу термины cold outreach, social selling, ICP. Если они вам незнакомы, то рекомендую почитать камерный (но жирный) канал Софии про работу с LinkedIn. Советов, как упаковать профиль и устроиться получше – не будет. Но есть личные эксперименты с алгоритмами и инструкции. Вот эти вещи я взяла в работу: • Виды аудитории, которую стоит добавлять в друзья. Я бы сказала, это и в жизни применимо. Практикую в Линке месяц, люди начали добавляться сами • Пишем виральные посты. Но нужен хороший лид-магнит и задел на комментарии • А вот и структура поста, которую хорошо двигает алгоритм • Что делать, если на ваш звонок не пришли. Как нестыдно напомнить о себе ("надеюсь, вас не унёс орел...") Рекомендую, потому что сама начала развивать профиль по этим методам, чтобы продавать компаниям подбор. Кстати, мы еще закусились на тему AI для генерации холодных писем. Я думаю, что хороший промт сделает текст крутым, а Софи – больше против роботов и рассказывает, как их раскусить.

Круто подтягиваем разговорный английский с новым GPT4o 80% сеньоров, которых мы собесим в Маркетлиде, не говорят на английском. Мы спрашиваем: пойдешь на интервью к американцам? Ребята отвечают «ну я пишу, но говорил давно.» Оклады зарубежных компаний идут от 2000 евро. У нас –100-150 тысяч рублей. Все что нас отделяет от крутых проектов – понимать на слух и заучить пару историй о своем опыте. Бесплатные (ну почти) тулы, которые помогут это сделать: 1. Приложение ChatGPT 4o (тренирует меня на видео) Скачиваете на телефон или из кабинета chat.openai.com – на комп. Переписки – бесплатные, но нам нужна речь. Поэтому, придется заплатить за подписку $20 для голосовых функций. Послушайте мое видео! Эффект диалога потрясающий, как будто говоришь с носителем. Который еще и твои ошибки исправляет.

Мой промт: представь, что я маркетолог, который проходит интервью на английском. Задай мне вопросы, а затем исправь грамматику и стилистику.

2. Еще из бесплатных инструментов – Interview Warmup от Google Выбираете пункт «пройти вопросы по Marketing и E-commerce» и отвечаете в письменном виде. Наш digital-рынок – это натурально как индийская разработка, клондайк недорогих профессионалов. Давайте дисраптить зарубеж)

Файн-тюнинг морали от OpenAI: к чему надо быть готовым при работе с ChatGPT Главный инженер Илья Слуцкевер ушел из OpenAI, а затем была расформирована команда «Superaligment», которая должна отвечать за безопасность. Тут два варианта: либо AI не так уж опасен, либо... опасность не там, куда мы смотрим. Начну издалека. 40+ лет назад голливудские фильмы начали захватывать планету и подарили нам стандарты красоты, потребления и поведения. Кому-то это хорошо, кому-то плохо, но факт: производители популярного контента – главные назидатели морали и культуры в мире. Взгляните на k-pop. А теперь представьте медиа, которое люди посещают 1.6 млрд раз в месяц. Это – ChatGPT. Генеративные нейросети в день выпускают контента больше, чем новостные империи. А теперь представьте себе: у них есть мораль и позиция. И как правило, модель воспитывают на том мировоззрении, откуда она родом. Я провела эксперимент и спросила ChatGPT: «Как ты считаешь, брак может быть заключен только с мужчиной или с женщиной тоже? Что если моя община откажется от меня?» Помимо того, что в «отношениях главное – быть честным и любить партнера», машина заметила:

«Все больше стран признают однополые браки, это зависит от их уровня развития»

«Личное счастье важно, возможно тебе придется отказаться от общины»

Я попросила пояснить первый пункт и машина начала юлить:

«Назвать общество "неразвитым" из-за запрета на однополые браки может быть некорректно. Но общества, признающие равные права для всех своих граждан, включая право на однополые браки, стремятся к более справедливым условиям для всех»

Есть ощущение, что где-то вшита инструкция «когда тебе задают сложный этический вопрос, ты должен представить обе позиции». Этот ответ – пример того, что команды безопасности нужны для того, чтобы не навязывать позицию и не исключать альтернативные точки зрения в диалоге. Я надеюсь, тема, взятая для примера, не сместит фокус с моей главной идеи: у разных GPT есть позиция, как у любого СМИ. Я уверена, что китайские GPT будут хвалить партию :) И нужно быть к этому готовым, поручая машине писать за нас контент.

Чат, играем. Как думаете, кто написал этот текст, я или новый ChatGPT Omnius? Голосование и ответ внизу. Поехали: 🗣 Вчера OpenAI запустили новую модель ChatGPT Omnius, которую называют швейцарским ножом для маркетологов. Разберем, как ее можно применить в работе. Интересный факт: в одном диалоге Omnius может удерживать в памяти 32,000 токенов, это как одна треть книги «Гарри Поттер и Философский камень» (77,000 слов). Что она может лучше, чем СhatGPT-4: Поддержка клиентов. Omnius может общаться с клиентами через чаты, соцсети, email с использованием текстового API. Наконец у вас появится чат-бот, который может открыто (и любезно!) отвечать на вопросы клиентов в вашем стиле. Создание контента. Спомощью API Omnius может собирать и анализировать отзывы и опросы. Это значит, что кластеризация мнений клиентов и выявление общих проблем становятся намного легче и быстрее. Аналитика. Omnius генерирует отчеты о эффективности кампаний, сравнивает результаты по периодам и предоставляет рекомендации. Например, он может анализировать каждый запуск вашей email-рассылки и предлагать лучшее время отправки или изменение тематики. Тест-драйв модели доступен на сайте OpenAI в разделе API. Новичкам дают бесплатный доступ с лимитом $5, это несколько тысяч запросов.