Бэкендер: Java, PHP, C#, Python, Node JS

​​Какой метод глубокого клонирования в JavaScript наиболее эффективный  —  исследование Чтобы выделить "победителя" среди методов глубокого клонирования в JavaScript, необходимо протестировать каждый из них. Предлагаем результаты серии модульных тестов. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Не заблудитесь при работе с кластерами Kafka  —  возьмите компас Представляем инструмент мониторинга кластеров KafkaCompass. Рассмотрим функционал этого приложения - со слов его разработчиков. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Выполнение одновременных сетевых запросов в Java: быстро и эффективно Рассмотрим суть и преимущества виртуальных потоков в Java. Покажем на примерах, как благодаря им серверные приложения Java выигрывают в производительности у Node.js. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Аудит пользователей Spring Data JPA Все знают, как взять пользователя из контекста и сунуть его в сущность. Допустим, на уровне сервиса в методе извлечь информацию о нём и «засетать» его в нужные поля (придётся везде таскать этот кусок кода по сервису), а с аспектами как‑то выглядит не явно и накладывает ряд обязательств (например, развешивание аннотаций над методами всякий раз, когда мы что‑то пытаемся сделать с сущностью (новые участники команды могут не знать о такой неявной практике, а старые забыть о ней)). Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Динамическое создание слушателей в Kafka Эта статья обьясняет, как создать слушатель в Kafka на лету в процессе работы приложения. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Параллельность в Java на практике Как следует из названия, здесь будет только про параллельное выполнение (не путать с конкурентностью). Так же я не буду затрагивать проект Loom, который «должен убить» все остальные подходы написания параллельного кода. Надеюсь изложенное ниже позволит начинающим java программистам разобраться с разными подходами и структурировать имеющиеся знания. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Создание приложения для распознавания текста с изображений и аудиофайлов Запись текста с фотографии листа или из аудиозаписи в текстовый файл, доступный для редактирования – довольно часто встречающаяся задача при работе в офисах или учёбы. Для распознавания текстов и аудио в платных сервисах и программах сегодня используются такие подходы, как машинное зрение и распознавание речи с использованием глубоких нейронных сетей. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Байки джависта Я конечно не Джеймс Гослинг, но за долгое время работы с Java у меня накопилась масса мыслей. Уверен, что они будут многим полезны, поэтому принимаю решение поделиться ими. Эти мысли зарождались у меня в самые разные периоды Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Распределение памяти в Python: сколько и в каких случаях занимают типы данных Как устроено выделение памяти под объекты в Python, как работает очистка памяти и в чём разница в памяти на примере типов list, dict и tuple. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Лучшие практики разработки на Python Хотите создать профессиональный Git-репозиторий для версионирования и обмена кодом Python? Предлагаем доступный гайд с перечнем инструментов, которые помогают организовывать код Python и поддерживать его в хорошем состоянии в соответствии с профессиональными стандартами. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Создание красивого Desktop-приложения на Python Если Вы, как и я, решили впервые взглянуть в сторону Python после нескольких попыток изучения С++/C# то скорее всего первым проектом станет desktop-приложение. Отходя от темы скажу что тяга к изучению этих языков была безнадежно утрачена в виду классического преподавания в духе "лишь бы сдали" и бесчисленных однотипных и монотонных лекций. Как я сказал выше хоть и на начальном уровне, но я всё же касался разработки приложений для Windows и поэтому мне хотелось посмотреть на принципы работы питона сначала отсюда(а не прыгать в django и прочие мощные фреймворки). Должен предупредить - в статье не приводятся выдержки из кода и она является скорее выражением моих эмоций, полученных за этот проект. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Яндекс Практикум запустил буткемп «Python-разработчик» Буткемп — короткий, но интенсивный курс. Он длится меньше наших обычных программ, но занимает больше времени в неделю. Теперь такой формат есть и для профессии «Python-разработчик». За 16 недель вы погрузитесь в IT и освоите все навыки, нужные для начала работы. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Асинхронный ETL-процесс на Python Продолжаю цикл статей по разработке ETL-процессов на Python. На этот раз мы преобразуем синхронный etl-процесс из статьи Пишем ETL-процесс на Python в асинхронный. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Приложение Tinkerstellar для обучения Python на iPad получило поддержку iPhone Первая версия Tinkerstellar была доступна только для iPad. Само приложение содержит в себе коллекции уроков по языку программирования Python. Уроки разделяются по темам и охватывают основы языка, визуализацию данных, структуры данных, машинное обучение и работу с сетями. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Разработка RESTful API на Python с помощью HappyX На данный момент HappyX в Python не имеет CLI, поэтому все придется делать лапками ручками. Хотя можно просто создать проект с помощью PyCharm — это мы и сделаем. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Python в Visual Studio Code — июньский релиз В этом выпуске мы внесли улучшения, которые перечислены в нашем журнале изменений, решив в общей сложности 70 проблем. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Как правильно написать калькулятор на питоне с помощью eval() На питоне калькулятор пишется проще простого — print(eval(input())) Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​5 непростых вопросов по JavaScript Разберем пять непростых вопросов: о сравнениях, пустых массивах, странном try catch, стрелочной функции и коварном JSON.stringify. Сможете ответить на них правильно? Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Mermaid: универсальный инструмент для создания диаграмм Пополним рабочий арсенал новым революционным инструментом для построения диаграмм, имя которому Mermaid. Рассмотрим принцип работы и его преимущества по сравнению с PlantUML. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Чем отличаются модели МО в науке и производстве Почему модели МО, которые хорошо выглядят "на бумаге", не гарантируют хорошей работы в производстве? Вот что думает специалист в области МО. Подробнее: 👉 тут #изучаем