fa
Feedback
Java Books

Java Books

رفتن به کانال در Telegram

Java Библиотека По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -it 📚 № 5032728887

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Java Books

کانال Java Books (@java_library) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 14 276 مشترک است و جایگاه 9 054 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 46 767 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 14 276 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 7 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 6 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 18.76% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.76% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 678 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 679 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند docker, собеседование, sql, boot, string تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Java Библиотека По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -it 📚 № 503272888...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

14 276
مشترکین
+624 ساعت
+117 روز
+730 روز
آرشیو پست ها
Java Cookbook 📓 Book @java_library
Java Cookbook 📓 Book @java_library

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: Java: t.me/javatg Java вакансии: t.me/Java_workit МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Effective Java Third Edition 📓 Book @java_library
Effective Java Third Edition 📓 Book @java_library

МТС True Tech Champ Регистрация: до 15 октября Отборочный онлайн-этап: до 16 октября Финал: 8 ноября в МТС Live Холл МТС True
МТС True Tech Champ Регистрация: до 15 октября Отборочный онлайн-этап: до 16 октября Финал: 8 ноября в МТС Live Холл МТС True Tech Champ — всероссийский ИТ-чемпионат, принять участие в котором могут не только опытные, но и начинающие ИТ-специалисты. Участникам предлагается два трека с разными типами алгоритмических задач: в первом можно попробовать свои силы в классическом олимпиадном формате, а во втором — показать себя в создании алгоритмов для прохождения лабиринтов роботами. Призовой фонд чемпионата 10 250 000 руб. В обоих треках участникам помогают эксперты компании, есть записанные вебинары с разбором задач. Успей зарегистрироваться до 15 октября по ссылке.

Шпаргалка по основам Java Эта шпаргалка поможет освоиться в языке на старте обучения или просто освежить знания по какой-то б
+4
Шпаргалка по основам Java Эта шпаргалка поможет освоиться в языке на старте обучения или просто освежить знания по какой-то базовой теме. #шпаргалка #java #начинающим

Тестовое собеседование на Middle Java-разработчика в среду Заходи завтра, 9 октября в 19:00 по мск на открытое онлайн-собесед
Тестовое собеседование на Middle Java-разработчика в среду Заходи завтра, 9 октября в 19:00 по мск на открытое онлайн-собеседование от ШОРТКАТ, чтобы узнать: Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Java-разработке Какие вопросы задают на интервью и зачем Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер Интервью проведёт Роман Половинцев, ex. TeamLead в Сбере. Чтобы записаться на эфир, переходи в бот → @shortcut_sh_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvE7YxA

⚡️ Алгоритмы на Java В книге «Алгоритмы на Java» представлен широкий спектр рассматриваемых тем: исчерпывающее толкование структур данных и алгоритмов сортировки, поиска, обработки графов и строк, включая пятьдесят алгоритмов, которые должен знать каждый программист. Описываются новые реализации алгоритмов на Java, написанные в ясном модульном стиле, при котором весь код доступен читателю и полностью готов к использованию. В книге изучение алгоритмов на Java ведется в контексте важнейших научных, инженерных и коммерческих приложений. Клиенты и алгоритмы выражены с помощью реального кода, а не псевдокода, как во многих других книгах. 📖 Книга #java

The Java Programming Language - 4 th edition.pdf 📓 Book @java_library
The Java Programming Language - 4 th edition.pdf 📓 Book @java_library

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/devOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Advanced SQL for Beginners Free Download 📚 Book @sqlbook
Advanced SQL for Beginners Free Download 📚 Book @sqlbook

Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате Что будет на интенсиве? 🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python 🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др. Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!

Play for Java Covers Play 📓 Book @java_library
Play for Java Covers Play 📓 Book @java_library

🎬 Amplicode – конвейер для Spring-приложений прямо в IntelliJ IDEA На прошлой неделе мы провели митап, который длился 3,5 ча
🎬 Amplicode – конвейер для Spring-приложений прямо в IntelliJ IDEA На прошлой неделе мы провели митап, который длился 3,5 часа! Мы понимаем, что усвоить столько информации за раз непросто (если только ты не Илья Кучмин :D). Поэтому мы выложили запись в высоком качестве и разбили её на плейлист с полной записью мероприятия и отдельными его частями. Всего получилось 6 докладов: – История и философия Amplicode (Илья Кучмин) – Локальное окружение с Docker Compose для Spring Boot (Кирилл Толкачёв) – Проблемы JPA в Spring PetClinic и способы их решения (Илья и Фёдор Сазоновы) – Разрабатываем правильный REST API для Spring Boot (Рустам Курамшин) – Настраиваем Spring Security и Keycloak (Павел Кислов) – Admin UI с использованием React Admin для Spring Boot (Александр Шустанов) ✔️СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE ✔️СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО ✔️СМОТРЕТЬ НА RUTUBE 

Шпаргалка по паттернам проетирования Забирайте удобную шпаргалку-репозиторий по 23 популярным паттернам. У каждого будет крат
Шпаргалка по паттернам проетирования Забирайте удобную шпаргалку-репозиторий по 23 популярным паттернам. У каждого будет краткое описание со схемой и полезные ссылки, а также примеры с кодом на четырёх языках: C++, Java, C#, Python. #шпаргалка #паттерны #ru

Бесплатный интенсив: Java-разработчик: старт в профессии с нуля. 📆 Когда: 17-18 сентября в 19:00 по мск. За два дня интенсив
Бесплатный интенсив: Java-разработчик: старт в профессии с нуля. 📆 Когда: 17-18 сентября в 19:00 по мск. За два дня интенсива в прямом эфире, под руководством опытного Java-разработчика, вы сможете: ✔️ Познакомиться с синтаксисом и основными конструкциями языка Java. ✔️ Написать свой первый проект и определить, подходит ли вам профессия разработчика. ✔️ Создать Telegram-бота с нуля. ✔️ Узнать ответы интересующие вас вопросы. ✔️ Получить доступ к закрытому профессиональному сообществу. 🎁 Подарки для участниковинтенсива: гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», карта компетенций начинающего Java-разработчика и доступ в закрытое сообщество «Старт в Java» от Хекслета!

Repost from Machinelearning
✔️ Книга+практика : Understanding Deep Learning Книга “Understanding Deep Learning” посвящена идеям и принципам, лежащим в ос
+2
✔️ Книга+практика : Understanding Deep Learning Книга “Understanding Deep Learning” посвящена идеям и принципам, лежащим в основе глубокого обучения. Подача материала построена таким образом, чтобы читатель мог понять материал настолько эффективно, насколько это возможно. Для читателей, желающих углубиться в изучение, в каждой главе приведены соответствующие задачи, записные книжки по Python и подробные справочные материалы. В первой части книги представлены модели глубокого обучения и обсуждается, как их обучать, измерять их производительность и улучшать эту производительность. В следующей части рассматриваются архитектуры, которые специализируются на изображениях, тексте и графических данных. Для свободного понимания этих двух глав требуется понимать принципы линейной алгебры, матанализа и теории вероятностей. Последующие части книги посвящены генеративным моделям и методике обучения с подкреплением. Эти главы требуют больших знаний в области теории вероятностей и математического анализа. В последней главе обсуждается этика искусственного интеллекта и призыв к практикующим инженерам задуматься о моральных последствиях своей работы. Автор книги: Simon J. D. Prince - почетный профессор информатики в Университете Bath (Великобритания) , со-автор более 80 опубликованных исследований в области ML. Научный сотрудник, специализирующийся на искусственном интеллекте и глубоком обучении, он руководил группами ресерча в Anthropics Technologies Ltd, Borealis AI и других компаниях. Дополнительно, на отдельном сайте книги, читателям доступны: 🟢ответы на наиболее частые вопросы студентов; 🟢ipynb - ноутбуки для практических занятий по материалам книги; 🟢интерактивные иллюстрации по темам; 🟢презентации по каждой главе для преподавателей, которые захотят построить свое обучение на содержимом книги; 🟢большой список статей по 12 направлениям для продолжения обучения после прочтения книги: AI Theory, Transformers & LLMs, Unsupervised learning, Natural language processing, Computer vision и др. ▶️Дата последней актуализации книги : 28 августа 2024 года. 📌Стоимость: бесплатно 🟡Сайт книги 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Book

Сегодня вечером тестовое собеседование на Middle Java-разработчика Сегодня в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседо
Сегодня вечером тестовое собеседование на Middle Java-разработчика Сегодня в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика. Как это будет: 1. Алексей Ушаровский, старший разработчик в немецкой Deutsche Boerse с опытом работы в Oracle, Сбертех, ePam и NCR будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 2. Алексей будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 3. В конце можно будет задать любой вопрос Алексею Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ: - Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Java-разработке - Какие вопросы задают на интервью и зачем - Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер Это бесплатно? Бесплатно Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvmVk7H

+4
⚡️ Огромная коллекция разборов задач с собеседований по различным языкам программирования. @java_library

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pro_python_code Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/devOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/golang_interview React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Linear Algebra Done Right 📓 Book @java_library
Linear Algebra Done Right 📓 Book @java_library