FineBI в России

Перейти с Apache Superset - не значит просто перенести дашборды 23 сентября вышла новость о том, как Ucell вместе с GlowByte Soft перешла с Apache Superset на FineBI. И в этом кейсе интересно не само название новой платформы, а то, как принималось решение. Когда компании выбирают замену BI, легко свести всё к сравнению интерфейсов и количества визуализаций. Но для Ucell главным критерием была функциональная преемственность: важно было сохранить сложную аналитику, LOD-выражения и табличные вычисления, работу с геоданными, а также интеграцию с Oracle, PostgreSQL и Hive. FineBI закрыл эти требования и дополнительно предложил гибкое управление ролями и рабочими пространствами. Но выбор платформы оказался только началом. Перед первой поставкой команды почти год занимались архитектурным планированием, сайзингом и интеграционным тестированием. Нужно было убедиться, что новая BI-система не просто повторяет знакомую логику работы, а нормально встраивается в существующий ИТ-ландшафт и выдерживает целевую нагрузку. А затем началась настоящая эксплуатация. В марте 2026 года из-за сбоя в механизме очистки версий начал аномально расти объём хранимых данных. На сервере стало заканчиваться место. Команда GlowByte локализовала причину, восстановила работу системы и настроила политики хранения и очистки - хотя этот случай находился за пределами стандартного вендорского SLA. Это важная часть истории, которую редко показывают в презентациях. Миграция заканчивается не тогда, когда открылся первый дашборд. Она заканчивается, когда платформа прошла реальные нагрузки, пережила первый серьёзный инцидент и у команды появился понятный процесс решения проблем. Сегодня Ucell существенно расширила количество лицензий FineBI, а сотрудничество перешло в формат долгосрочной поддержки. Следующий этап - переход с FineBI 6.1 на версию 7.0. Получился хороший пример того, из чего на самом деле складывается переход на новую BI-платформу: функциональная преемственность → проверка архитектуры → интеграция → эксплуатация → поддержка → масштабирование Не эффектное демо, а система, которая должна работать в реальном контуре. Читайте полную историю проекта в материале UZA https://uza.uz/ru/posts/glowbyte-soft-pomogla-ucell-pereyti-s-apache-superset-na-finebi_912355 #FineBI #Ucell #GlowByte #ApacheSuperset #BI #бизнесаналитика #миграцияBI #Узбекистан

#дайджест Неделя, когда BI стал предсказуемее 🔍 Всем привет! Коротко о главном: FineBI научился точнее фильтровать и понятнее объяснять ошибки, FineOps - сам искать, где сломалась сеть, а мы честно поговорили о том, почему ИИ-агент не отменяет порядок в данных. В чате тем временем собрали водопад, которого нет в документации. 🛠 Администраторам • FineBI 7.0.12 уже можно ставить. Фильтр по дате теперь с точностью до секунды: срез «каждый день на 08:00» больше не нужно изобретать. Плюс понятные ошибки при объединении Excel с базой и отдельное право на создание self-service тем. • FineOps 2.39.0: сетевая диагностика и сбор логов FineBI, FineReport и FineDataLink одной операцией. Меньше переписки «это не у нас» между админами, инфраструктурой и поддержкой. 📊 Аналитикам • Заглянули в китайский FineBI 7.0.13: скользящие средние и накопительные итоги без оконных функций, прямо в стандартной теме. А ещё поиск забытых дашбордов по автору и дате и их массовое удаление. Ждём международную версию. • Как понять, что команда готова работать в FineBI: одна рабочая задача из пяти шагов, и всё ясно без анкет. 💼 Тем, кто отвечает за BI • DORA не решит проблему доверия к BI. Агент отвечает уверенно, даже когда контекста нет, и в этом риск. Пять вопросов до пилота и запись FineTalk с Т2 и СИБУРом. • Поддержка FineBI - это не только «написать вендору»: что можно отдать внешней команде, не отказываясь от вендора. 💬 Из чата • История недели. @Ola_la_S нужен был водопад чистой прибыли, который перестраивается при выборе любых двух кварталов и проекта. В документации только статичный вариант, но уже на следующий день в чате появилось «Upd. Получилось🎉» с формулами. @sur_kenny тут же показал свой вариант, покороче. • @Serg0fan666 спросил, как раскрасить сводную таблицу градиентом по строке. Из коробки градиента нет, но @sur_kenny собрал его из DEF-мер. • Пока без ответа: при выгрузке в Excel в FineBI 7 вместо 1.23 появляется 000. Сталкивались? Подскажите @birekrust в чате. 🏆 Самые активные за 30 дней 🥇 @Ola_la_S - больше всех вопросов и лучший водопад месяца 🥈 @sur_kenny - отвечал формулами почти на всё 🥉 @tipadima - подсказал три пути к логам FineBI в Elastic и поделился своим скриптом 📚 Формулы @sur_kenny похожи на магию? Это DEF-функции. Разбираем их на онлайн-интенсиве для команд: DEF-ADD, DEF-SUB, DEF + EARLIER, три дня по 2-3 часа. Подробнее 👇 Что разобрать подробно в следующем выпуске? Ставьте реакцию: 🔥 - водопад по шагам 👍 - скользящие расчёты из 7.0.13 🤔 - как готовить данные к DORA

Как понять, что команда действительно готова работать в FineBI Доступы выданы, вводная встреча проведена. Но этого ещё недостаточно, чтобы человек мог самостоятельно пройти весь путь от данных до дашборда. Проверить готовность довольно просто. Дайте сотруднику небольшую рабочую задачу и посмотрите, сможет ли он без помощи коллег: - подключить источник или загрузить Excel-файл; - подготовить и объединить данные; - рассчитать нужный показатель; - подобрать визуализацию; - собрать из компонентов понятный дашборд. Если на каждом втором шаге нужен внутренний эксперт, команде, скорее всего, не хватает не документации, а цельной практики. Именно вокруг такого сквозного сценария построен наш курс «FineBI. Быстрый старт». Участники работают на учебном стенде и собирают решение своими руками: от подключения данных до готового дашборда. Вопросы можно разобрать с преподавателем сразу, а не искать ответ уже на рабочем проекте. Курс подходит для запуска FineBI, подключения новых сотрудников и команд, а также для перехода к self-service-аналитике. Обучение можно провести онлайн или очно для группы от 4 до 12 человек. Перед стартом предлагаем коротко обсудить задачи команды. Покажем программу и учебный стенд, поможем определить состав группы и честно скажем, если участникам нужен другой уровень подготовки. Чтобы получить рекомендацию, оставьте заявку и укажите три вещи: кто будет учиться, сколько человек в группе и что они должны уметь делать в FineBI после курса. 👉 https://bi.glowbyteconsulting.com/uslugi/korporativnoe-obuchenie/finebi-bystryj-start #FineBI #обучение #SelfServiceBI #бизнесаналитика #GlowByte

Тем временем в Китае уже вышел FineBI 7.0.13. Международной версии пока нет, но изменения выглядят интересно - особенно для аналитиков и администраторов. Поэтому заглядываем в китайский релиз и ждём, когда обновление станет доступно глобально. Главное нововведение - скользящие и накопительные вычисления в стандартных аналитических темах. Например, теперь можно без ручного написания оконных функций: - посчитать средние продажи за текущий и два предыдущих месяца; - вывести накопительный итог с начала периода; - найти максимум или минимум в заданном диапазоне строк; - рассчитать стандартное отклонение и посмотреть, насколько сильно меняется показатель. Причём считать можно как по всей таблице, так и внутри отдельных групп. Для кросс-таблиц настраивается и направление расчёта: по строкам, по столбцам или последовательно в обоих направлениях. Вроде бы техническая функция, но на практике закрывает целый пласт задач, ради которых раньше приходилось усложнять формулы или готовить данные заранее. Таблицы тоже немного привели в порядок. Появилась возможность показывать общее количество строк и страниц. А сводные итоги и раскрытие иерархий в новых компонентах теперь по умолчанию отключены - чтобы FineBI не запускал лишние вычисления там, где пользователь их даже не просил. Для администраторов самое заметное изменение - управление дашбордами. Со временем в BI неизбежно накапливаются отчёты, про которые уже никто ничего не помнит: кто-то сделал их для разовой встречи, кто-то собрал тестовую версию, а чей-то дашборд давно заменили новым. Теперь такие объекты можно искать по автору, дате создания, публикации и последним обращениям, а затем удалять массово. Раздел «Управление данными» при этом переименовали в более широкое «Управление активами». Упростили и разбор проблем с производительностью. FineBI сможет дополнительно сохранять trace ID, полный SQL-запрос и описание BI-запроса, а затем выгружать всё одним пакетом. То есть меньше попыток вручную сопоставить действия пользователя, запрос FineBI и события на стороне базы. Пока релиз описан в китайской документации - ждём международную версию. https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-2805.html #FineBI #FanRuan #BI #бизнесаналитика #аналитикаданных #SelfServiceBI

Вышло обновление FineBI 7.0.12 В этот релиз вошло несколько очень важных изменений которые сэкономят время пользователей. Например, динамический фильтр по дате теперь можно настраивать с точностью до часов, минут и секунд. Раньше «сегодня» обычно означало весь календарный день. Теперь можно показать данные с начала дня до текущего момента или, например, ежедневно строить срез на 08:00:00. Небольшое изменение, но важное для оперативных отчётов, мониторинга и внутридневной аналитики. Стало проще и с Excel. Когда файл объединяют с таблицами из базы данных, FineBI временно записывает его данные в эту базу. Если у пользователя нет нужных прав, превышен лимит строк, поле оказалось слишком длинным раньше приходилось отдельно разбираться, на каком этапе всё сломалось. В новой версии сообщения об ошибках стали конкретнее - система помогает быстрее понять, где искать причину. Ещё одно изменение касается ускорения запросов. В планах материализации для полей даты теперь можно заранее выбрать нужную детализацию: год, квартал, месяц или день. Если в отчёте анализируют помесячную динамику, системе не обязательно каждый раз обрабатывать данные с избыточной детализацией. Администраторам добавили отдельное право на создание разных типов аналитических тем. Можно разграничить, кому доступна полноценная self-service-модель с загрузкой Excel и редактированием данных, а кому - стандартная тема с прямым подключением. Это помогает не объяснять каждому пользователю разницу между режимами и постепенно разворачивать self-service внутри компании. Поправили и неочевидный сценарий с API. Если дашборд регулярно выгружался во внешнюю систему в Excel, PDF или изображение, связанный с ним датасет мог считаться неактивным - ведь напрямую в FineBI его никто не открывал. Теперь такие выгрузки учитываются при расчёте активности данных. Получился релиз про более предсказуемую работу FineBI: точнее фильтры, понятнее ошибки, аккуратнее управление доступом и меньше ложных выводов о том, какие данные действительно используются. Описание релиза на сайте вендора: https://help.fanruan.com/finebi-en/doc-view-6112.html #FineBI #FanRuan #BI #бизнесаналитика #аналитикаданных #SelfServiceBI

Поддержка FineBI - это не только «написать вендору» По нашему опыту с BI редко происходит что-то одно и очевидное. Обычно всё начинается с сообщения: «Дашборд долго открывается». А дальше выясняется, что проблема может быть в запросе, источнике, правах доступа, инфраструктуре, обновлении или кастомной логике. И пока разные команды разбираются, чья это зона ответственности, задача ходит по чатам, письмам и встречам. Мало кто знает, что поддержку такого контура можно передать отдельной команде - полностью или только в той части, на которую не хватает внутренних ресурсов. Это не замена поддержке вендора. Вендор отвечает за продукт и его развитие. Мы берём на себя сам путь от обращения до решения: регистрируем и приоритизируем задачу, собираем диагностику, воспроизводим проблему, ищем решение или обходной путь, а при необходимости сами подключаем вендора и сопровождаем обращение дальше. Причём поддержка нужна не только тогда, когда «всё упало». Чаще она освобождает внутреннюю BI-команду от работы, которая незаметно съедает время: - разобраться, почему замедлился отчёт; - установить обновление и проверить, что ничего не сломалось; - настроить мониторинг, подключения и права; - восстановить систему из резервной копии; - найти причину повторяющихся инцидентов. Вместо зависимости от одного эксперта появляется команда с несколькими линиями поддержки, единый канал обращений, понятные приоритеты и SLA. А решения по нетиповым случаям не исчезают в переписке - они фиксируются и пополняют базу знаний. Подключаться можно по-разному: оставить своей команде текущую эксплуатацию и передать только сложные инциденты или собрать более широкий контур с администрированием, обновлениями, мониторингом, аудитом и поддержкой кластера. Если хотите понять, нужен ли такой формат именно вам - можно для начала разобрать текущую схему поддержки, посмотреть, где теряются время и задачи, и увидеть, как сервис выглядит изнутри. Оставляйте заявку на встречу - покажем процесс работы поддержки и предложим состав услуг под ваш BI-контур: https://bi.glowbyteconsulting.com/uslugi/tekhpodderzhka #FineBI #BI #техподдержка #бизнесаналитика #GlowByte #FanRuan

«Проблема где-то в сети» - теперь это можно диагностировать в FineOPS Когда после развёртывания или обновления платформа не запускается, начинается знакомый квест: проверить порты, DNS, контейнеры, firewall, собрать логи и понять, на чьей стороне вообще искать проблему. В новой версии FineOps 2.39.0 этот процесс постарались сделать короче: в платформе появился инструмент сетевой диагностики. Он помогает определить, на каком уровне возник сбой: не проходит соединение между узлами, недоступен порт контейнера, не разрешается домен или конфликтуют физическая и контейнерная сети. Это пригодится и при развёртывании системы, и при расширении инфраструктуры, и при поиске причин ошибок 502 и 504. По итогам проверки можно получить пакет материалов для дальнейшего разбора или передачи в техническую поддержку. Второе заметное изменение - централизованный сбор диагностики для FineReport, FineBI, FineDataLink и компонентов BI Engine. Раньше при сбое приходилось отдельно собирать логи приложения и контейнеров, события Docker и дампы потоков, а затем вручную сопоставлять всё по времени. Теперь эти материалы можно собрать, синхронизировать и упаковать за одну операцию. Особенно полезно, если контейнер не запускается, постоянно перезапускается или не проходит health check. На первый взгляд, обновление исключительно техническое. Но его смысл не только в появлении ещё двух инструментов. Главное - меньше времени на выяснение, где именно произошёл сбой, и меньше пересылок между администраторами, инфраструктурной командой и поддержкой. Подробности о FineOps 2.39.0 - в документации help.fanruan.com А если вашему BI требуется больше внимания - рассмотрите экспертную поддержку с SLA #FineOps #FineDataLink #FineBI #FineReport #FanRuan #DataOps #DevOps

DORA не решит проблему доверия к BI Последние полгода заказчики всё чаще спрашивают: у нас уже есть BI - можно добавить ИИ-агента, чтобы можно было задавать вопросы обычным языком и сразу получал ответы? Идея понятна. Не нужно искать нужный дашборд, разбираться в фильтрах или знать структуру данных. В связке FineBI и DORA путь от вопроса до ответа действительно становится короче. Но простота получения ответа и доверие к нему - не одно и то же. Пользователи редко спрашивают: «Какой была выручка в августе?» Скорее вопрос звучит так: «Почему в августе снизилась маржинальность и что именно на это повлияло?» Для нормального ответа мало собрать цифры. Нужно учитывать, закрыт ли период, были ли разовые списания и корректировки, какой контур компаний взят в расчёт, как распределены косвенные расходы, учтены ли возвраты и ретроспективные скидки. Часть этого контекста может находиться в данных, часть - в регламентах, переписке или вовсе в головах сотрудников. Если этот контекст не зафиксирован, агент всё равно может дать логичный и уверенно сформулированный ответ. И в этом как раз риск: спорный вывод начинает выглядеть убедительнее, чем обычная таблица. DORA снижает порог входа в аналитику, но сама по себе не определяет источник истины, не договаривается с бизнесом о правилах расчёта и не назначает ответственного за результат. Она работает с тем аналитическим контуром, который уже создан, - вместе с его сильными и слабыми сторонами. Поэтому перед пилотом важнее обсуждать не качество демо, а конкретный сценарий: - какой вопрос должен решать агент; - на каких данных он будет отвечать; - кто сможет проверить ответ; - какой контекст обязательно нужно учитывать; - в каких случаях агент должен честно сказать, что данных недостаточно. Хороший первый сценарий - регулярный, ограниченный по данным, проверяемый и не связанный с высокой ценой ошибки. Если правильность ответа нельзя оценить независимо от агента, это пока скорее демонстрация технологии, чем рабочий инструмент. Именно о реальных вызовах внедрения ИИ в аналитику и возможных путях их решения поговорили на FineTalk с представителями Т2, СИБУРа. ▶️ Смотреть запись дискуссии: https://rutube.ru/video/9cc16b3ce8b6ab9cc5ee930414d9859d/?r=wd #FineBI #DORA #FineTalk #ИИ #бизнесаналитика

FineBI 7.0.12: меньше мелких ловушек в повседневной работе В FineBI вышло обновление 7.0.12. В этот релиз вошло несколько очень важных изменений которые сэкономят время пользователей. Например, динамический фильтр по дате теперь можно настраивать с точностью до часов, минут и секунд. Раньше «сегодня» обычно означало весь календарный день. Теперь можно показать данные с начала дня до текущего момента или, например, ежедневно строить срез на 08:00:00. Небольшое изменение, но важное для оперативных отчётов, мониторинга и внутридневной аналитики. Стало проще и с Excel. Когда файл объединяют с таблицами из базы данных, FineBI временно записывает его данные в эту базу. Если у пользователя нет нужных прав, превышен лимит строк, поле оказалось слишком длинным раньше приходилось отдельно разбираться, на каком этапе всё сломалось. В новой версии сообщения об ошибках стали конкретнее — система помогает быстрее понять, где искать причину. ([help.fanruan.com](https://help.fanruan.com/finebi-en/doc-view-6112.html)) Ещё одно изменение касается ускорения запросов. В планах материализации для полей даты теперь можно заранее выбрать нужную детализацию: год, квартал, месяц или день. Если в отчёте анализируют помесячную динамику, системе не обязательно каждый раз обрабатывать данные с избыточной детализацией. ([help.fanruan.com](https://help.fanruan.com/finebi-en/doc-view-6112.html)) Администраторам добавили отдельное право на создание разных типов аналитических тем. Можно разграничить, кому доступна полноценная self-service-модель с загрузкой Excel и редактированием данных, а кому — стандартная тема с прямым подключением. Это помогает не объяснять каждому пользователю разницу между режимами и постепенно разворачивать self-service внутри компании. ([help.fanruan.com](https://help.fanruan.com/finebi-en/doc-view-6112.html)) Поправили и неочевидный сценарий с API. Если дашборд регулярно выгружался во внешнюю систему в Excel, PDF или изображение, связанный с ним датасет мог считаться неактивным — ведь напрямую в FineBI его никто не открывал. Теперь такие выгрузки учитываются при расчёте активности данных. ([help.fanruan.com](https://help.fanruan.com/finebi-en/doc-view-6112.html)) Получился релиз не про «вау на демо», а про более предсказуемую работу FineBI: точнее фильтры, понятнее ошибки, аккуратнее управление доступом и меньше ложных выводов о том, какие данные действительно используются. FineBI 7.0.12 — последний опубликованный релиз в официальной документации на 19 сентября 2026 года. JAR-пакет датирован 3 августа, журнал обновления опубликован 1 сентября 2026 года. ([help.fanruan.com](https://help.fanruan.com/finebi-en/doc-view-6112.html)) #FineBI #FanRuan #BI #бизнесаналитика #аналитикаданных #SelfServiceBI

📢 Фото и материалы FanRuan Smart Data Conference 2026 уже доступны! Спасибо всем, кто приехал в Ухань и провёл эти дни вместе с нами. Ваши идеи, вопросы и живое общение создали ту атмосферу, которой запомнилась конференция. 💙 Как и обещали, мы собрали в одной папке материалы, которыми можем поделиться:

✨ фотографии гостей и яркие моменты конференции 🏙 фотографии с экскурсии по Уханю — City Tour 🎤 презентации и материалы форумов 🤖 материалы конкурса AI Innovation Competition

👇 Смотреть и скачать: 🔗 Открыть папку SDC 2026 Ищите себя на фотографиях и сохраняйте понравившиеся снимки! Спасибо, что были с нами. До встречи в следующем году! 👋 #AI #FanRuan #SDC2026 #DataAndAI #BusinessIntelligence #Wuhan

FineTalk: ИИ и DORA - от ожиданий к реальности Внедрение ИИ в аналитику открывает новые возможности, но одновременно ставит перед компаниями множество вопросов: от качества данных и выбора сценариев до интеграции технологии в существующие процессы. На FineTalk мы с коллегами из Т2 и СИБУР обсудили: - с какими вызовами сталкивается бизнес при внедрении ИИ; - что мешает перейти от экспериментов к реальному применению; - какие организационные и технологические проблемы приходится решать; - как оценивать пользу ИИ-инструментов для бизнеса; - каким может быть дальнейшее развитие ИИ в аналитике. Получилась открытая дискуссия с компаниями, которые уже работают с этой повесткой и формируют собственные подходы там, где готовых универсальных решений пока нет. ▶️ Смотрите запись FineTalk: https://rutube.ru/video/9cc16b3ce8b6ab9cc5ee930414d9859d/ #FineBI #FineTalk #ИИ #DORA #аналитика #Т2 #СИБУР

Дашборд готов, а отчёт для руководства всё равно собирается руками: скриншоты в PowerPoint, выгрузка в Excel, раскладывание цифр по вкладкам. И так каждую неделю. 22 сентября вместе с Modus показываем возможности Modus BI, до которых обычно не доходят руки, хотя они экономят часы: 👉 выгрузка дашборда в PPTX по шаблону: слайды со стилями, визуализации можно править прямо в презентации 👉 экспорт в Excel, где каждый лист уже соответствует разделу отчёта 👉 тултипы с HTML-разметкой и форматированием чисел 👉 регламентные отчёты с автоматической рассылкой по расписанию 📌22 сентября, 12:00 мск, онлайн, участие бесплатное. РЕГИСТРАЦИЯ: https://clck.ru/3VjzE6

🌚 Вопрос: Как сделать агрегацию в сводной таблице, не учитывая колонки? 🌝 Ответ: Для корректной агрегации в BI важно работать с плоскими данными, а не с матрицей, где измерения расположены в строках и столбцах. Если детализация по месяцам не нужна, следует выполнить анпивот столбцов с месяцами, создав один столбец с суммами покупок. После этого можно сгруппировать данные по нужным измерениям, например, по годам и городам, и применить агрегатные функции - сумму по сумме покупок, а также минимум, максимум или среднее по количеству покупок. Такой подход позволяет получить сводные показатели без влияния структуры колонок. 🔗 Обсуждение #FineBI #вопрос_ответ

Fanruan проводит вебинар о переходе с FineBI 6.0 на 7.0: от метрик к AI-аналитике. Команда FineBI покажет: 💡 единую систему метрик: цели, показатели и факторы эффективности в одной структуре 🔍 анализ первопричин с AI: как понять, почему изменился показатель, а не просто увидеть сам факт изменения ✅ как превращать найденные проблемы в конкретные задачи, а не только в отчёты 🔄 практический разбор миграции с 6.0 на 7.0 Спикеры: Leslie Zhang и Alexi Gu. 📅 26 августа, 10:00 МСК 💻 Zoom, английский язык Регистрация: https://s.fanruan.com/blang

Что будет, если посадить агента поверх хранилища и разрешить бизнесу спрашивать всё подряд? Ответ FanRuan называется Dora. Четыре роли агентов, своя модель прав, отдельная архитектура поверх данных. 3 сентября показываем вживую: устройство, доступы, демо, роадмап. И сразу проверяем на прочность. Практики из СИБУР и t2 расскажут, почему у «выручки» в отчётах три разных значения и кто отвечает за цифру, которую посчитала машина. 16:00 мск, онлайн. Регистрация: https://clck.ru/3VKiCq Вопросы по Dora пишите сюда, соберу и задам на эфире.

🌚 Вопрос: Как соединить максимальное и минимальное значение в визуализации? 🌝 Ответ: Скопируйте максимум или минимум и сделайте из него прямоугольник. В настройках элемента (иконка шестерёнки) задайте маленькое значение, например 8. В параметре размера прямоугольника укажите разницу между минимальным и максимальным значением - так визуально соединятся эти две точки на графике. 🔗 Обсуждение #FineBI #вопрос_ответ

Shadow DWH: как self-service BI породил дублирование и падение доверия к данным Всем привет! 👋 В ОТП Банке столкнулись с теневым хранилищем данных - Shadow DWH, побочным эффектом self-service BI на FineBI, где свобода разработчиков привела к дублированию датасетов и снижению доверия к отчетам. Пётр Гордиенко, руководитель команды BI, рассказал о пути от Tableau через Superset к FineBI и решениях для борьбы с этой проблемой: • Три ключевые проблемы: дублирование датасетов, использование нецелевых источников, снижение доверия к отчетам • Три этапа борьбы: сертификация отчетов, продовый слой датасетов с контролем дата-оунеров, защита сертифицированных объектов от изменений Команда внедрила систему сертификации с тремя уровнями, чтобы повысить качество и контроль данных. сертификация отчетов или продовый слой датасетов - что эффективнее против Shadow DWH? #finetalks 🔗 Смотреть видео

Fine Talks: куда движется корпоративная аналитика Собираемся, чтобы разобраться без лозунгов: что реально меняется в работе BI-команд с приходом ИИ, где он уже даёт результат, а где упирается в состояние данных. Одни ждут, что чат-бот заменит аналитика, другие уверены, что до их данных это не коснётся. В программе: ✅ дискуссия с практиками из СИБУР и t2: три версии показателя «выручка» в разных отчётах, матрица доступа, доверие бизнеса к цифрам и кто отвечает за результат, если его посчитала машина ✅ разбор Dora, новой платформы дата-агентов FanRuan: четыре роли агентов, архитектура, права, демо и роадмап ✅ новые компетенции аналитика: критическое мышление, промпт-инжиниринг, умение проверять выводы моделей Онлайн-встреча 3 сентября в 16:00. Ссылку на трансляцию пришлём на почту после регистрации. 👉 Регистрация: https://clck.ru/3VDsw9