Python Guru | Всё про Python
کانال بسته
Агрегатор полезных материалов по Python Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc Канал на бирже: telega.in/c/+pos-ZyEAKZM1YWEy
نمایش بیشتر3 030
مشترکین
-224 ساعت
-87 روز
-2730 روز
آرشیو پست ها
Pandas: Атрибуты класса Series
Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться Pandas. В этот раз автор демонстрирует атрибуты класса Series.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Магические методы
Делимся статьей, где автор рассказывает про магические методы. Демонстрируются такие методы, как: init, str, len, getitem и другие. Благодаря данным методам ты сможешь контролировать поведение классов.
• Перейти к просмотру
Python Guru
👩💻 Как работать с паттернами проектирования в Python?
Расскажет Станислав Ступников — руководитель разработки в VK.
Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где мы:
▫️займемся классификацией паттернов;
▫️покажем, насколько хорошо и ровно они транслируются в мир Python-разработки;
▫️ обсудим, как с ними работать.
📢 Занятие пройдёт 28 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение!
⬇️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: пройти тест
Классификация облака точек с ограниченными данными: воксели и сиамские сети
В этой статье мы рассмотрим подход к решению задачи классификации облака точек, основанный на использовании воксельного представления и сиамских нейронных сетей с 3D свертками.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Python Flet
Делимся циклом видео, где автор рассказывает про UI дизайн приложений. В этот раз ты познакомишься с библиотекой Python Flet. Она поможет тебе построить красивый UI дизайн.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Векторизация изображений
Благодаря данной статье ты узнаешь, как создать алгоритм поиска похожих изображений на Python. Также автор рассказывает о компьютерном зрении и эмбеддинге изображения.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Тестируем многоядерный процессор методом Кнута и Python’а
В этой статье мы напишем приложение с графическим интерфейсом (GUI) на фреймворке Qt, обойдем глобальную блокировку интерпретатора (GIL), воспользуемся несколькими потоками, на один из которых переложим выполнение асинхронного цикла событий, и распараллелим этот поток для реализации параллельных вычислений.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Шпаргалка по алгоритмам
Делимся шпаргалкой по алгоритмам. Автор рассказывает про алгоритмическую сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Python лёгкий. Go простой. Простой != лёгкий
Существует распространённое заблуждение, будто простой и лёгкий — это одно и то же. В конце концов, если некий инструмент легко использовать, то и его внутреннее устройство должно быть просто понять, разве не так?
• Перейти к просмотру
Python Guru
Реализация слоев в NN (часть 1)
В этой статье речь пойдет о реализации модуля Sequential и слоёв Dense и Input через библиотеку Numpy для многослойной NN.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Декоратор total_ordering
Декоратор
total_ordering из модуля functools используется для упрощения реализации «полного» сравнения объектов в Python. Он автоматически генерирует методы сравнения (__lt__, __le__, __gt__, __ge__), если в классе определены один или несколько из них, а также метод __eq__.
Важно:
— Декоратор total_ordering не переопределяет методы сравнения, которые уже определены в классе или его суперклассах.
— Если класс наследует от другого класса, который уже декорирован total_ordering, то необходимо явно указать методы сравнения в наследуемом классе.
Python GuruИгра “Сапер”: Класс MineSweeper
Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать игру “Сапер” на Python. Для этого тебе понадобится библиотека Tkinter. В данном видео автор демонстрирует создание класса MineSweeper.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Классифицируем рукописные цифры с помощью Tensorflow и Keras
В этой статье мы окунемся в мир машинного обучения, создав свою первую нейронную сеть на Python с помощью TensorFlow и Keras для распознавания рукописных цифр из знаменитого датасета MNIST.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Django: Руководство по кэшированию
Делимся статьей, где автор рассказывает про кэширование в Django. Ты научишься настраивать кэширование, узнаешь о бэкэнд-системах, а также о лучших практиках кэширования.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Метод isdecimal()
isdecimal() возвращает true, если все символы в строке являются десятичными символами. Если хотя бы один символ не является десятичным, возвращается False. Верхний и нижний индексы считаются цифровыми символами, а не десятичными. Если строка содержит эти символы (обычно написанные с использованием Юникода), isdecimal() возвращает False.
Python Guru
10 продвинутых сниппетов Python, которые повысят ваши навыки программирования
В этой статье мы рассмотрим 10 сниппетов Python, которые помогут вам кодировать как профессионал, улучшая ваши навыки программирования и продуктивности.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Поиск минимальных маршрутов в графе
В данном видео автор рассказывает, как построить генетический алгоритм для поиска кратчайших маршрутов в графе. Приводится использование функций cxOrdered() и mutShuffleIndexes(). Рассматривается добавление "зала славы" для генетического алгоритма через объект HallOfFame().
• Перейти к просмотру
Python Guru
Реализация слоев в NN
Делимся циклом статей, где автор рассказывает про реализацию слоев в NN. Демонстрируется реализация полноценной многослойной нейронной сети прямого распространения с неограниченным количеством нейронов.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Получаем ip-адрес из requests (python)
В этой статье мы рассмотрим, как, не используя прямое обращение к сокету получить ip-адрес непосредственно из запроса.
• Перейти к просмотру
Python Guru
