Python Guru | Всё про Python
کانال بسته
Агрегатор полезных материалов по Python Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc Канал на бирже: telega.in/c/+pos-ZyEAKZM1YWEy
نمایش بیشتر3 030
مشترکین
-224 ساعت
-87 روز
-2730 روز
آرشیو پست ها
Асинхронный SQLAlchemy 2: простой пошаговый гайд по настройке, моделям, связям и миграциям с использованием Alembic
Пришло время для гайда по асинхронной версии SQLAlchemy 2.0. В статье разберем создание моделей, связи, миграции с Alembic и работу с базами данных, включая PostgreSQL и другие.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Пройдите бесплатный курс за 1,5 часа и начните зарабатывать от 150 000₽ в IT уже в этом году!
Всего за полтора часа вы попробуете 5 востребованных IT-специальностей и выберете то, что подходит именно вам. Этот курс разработан экспертами отрасли и поможет вам уверенно начать свой путь в новую высокооплачиваемую профессию.
На курсе вы пройдете интерактивные задания и изучите реальные кейсы. Узнаете, как начать карьеру в IT без опыта и с минимальными рисками.
Попробуйте 5 IT-направлений и станьте востребованным специалистом по ссылке!
Я ускорил генерацию blurhash в 3̶6 8̶7 128 раз
Blurhash — компактный способ представления размытой превьюшки изображения в виде ASCII-строки, разработанный Wolt. Решил внедрить его в API, но скорость работы всегда вызывала вопросы.
• Перейти к просмотру
Python Guru
PyCharm для Python: полное руководство по установке, настройке и использованию
В этом подробном руководстве мы рассмотрим все аспекты работы с PyCharm: от установки и настройки до продвинутых функций и полезных плагинов.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Бэктест на Python: оцениваем торговую стратегию
Бэктестинг — мощный инструмент, который помогает определить потенциальную доходность, выявить неоправданные риски и внести необходимые коррективы до того, как вы начнете торговать на реальные деньги.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Любая крупная БД рано или поздно начинает испытывать проблемы с производительностью.
Причина проблем может крыться в медленной работе запросов. Неоптимизированные запросы влияют на скорость выполнения различных задач, потребляют много ресурсов и усложняют доступ к данным.
Как же их отслеживать и оптимизировать?
Узнаете на открытом вебинаре «Как оптимизировать производительность запросов в PostgreSQL?»
Вы узнаете:
- как оптимизация запросов влияет на скорость обработки данных
- что влияет на производительность запросов
- как правильно использовать индексы для повышения производительности
- как выявлять медленные запросы с помощью инструментов мониторинга
Будет интересно: аналитикам, инженерам и разработчикам БД, бэкенд-специалистам, тимлидам и проект-менеджерам.
Спикер: Алексей Железной, преподаватель OTUS и старший инженер данных.
Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс OTUS и полезные гайды.
16 октября, 18:30 МСК, Бесплатно
Записаться на событие - https://otus.pw/0PgU/?erid=LjN8KTqDd
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Мини-блог на Django: Часть 6
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты сделаешь мини-блог на Django. В этот раз ты оживишь форму для отправки комментариев, а также осуществишь вывод комментариев под записью.
• Перейти к просмотру
Python Guru
⚡️Ровно год назад автор канала Дмитрий Новиков | Инвестиции дал 4 монеты своим подписчикам и вложил вместе с ними по 100$ в каждую, а теперь пришло время подводить итоги.
Apex 100$ - 11.100$
CDX 100$ - 10.000$
PIXEL 100$ - 3828$
VEIL 100$ - 7.460$
И это всего лишь 4 монеты из огромного количества, которые разбирались на канале «Дмитрий Новиков | Инвестиции»
21 октября Дмитрий выложит новый список монет на 2024-2025 гг.
Поспеши узнать и зайти закупиться пока монеты не улетели в космос!
👉 Перейти в канал и посмотеть список монет, которые дадут от 10Х осенью →
Использование библиотеки OpenCV для продакшен-среды
Поговорим об использовании библиотеки OpenCV при решении задач машинного зрения в контексте развертывания в продакшен-среде.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Python-разработчик — кто это такой? Обязанности, перспективы и зарплаты
В этой статье автор рассмотрит профессию разработчика на Python: должностные обязанности, необходимые знания, востребованность профессии, зарплаты, перспективы, плюсы и минусы.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Геймдизайнер – это просто! Бесплатный старт для успешной карьеры в играх.
Профессия геймдизайнера — увлекательная, востребованная и высокооплачиваемая специальность, где можно раскрыть свою творческую и инженерную стороны. Работа в этой сфере дает возможность создавать уникальные миры. И перспективу участия в разработке культовых игр, работая из дома.
На бесплатном мини-курсе от Skillbox вы освоите ключевой навык геймдизайнера — декомпозицию механик игры, поймете, какие навыки помогают создавать хиты гейм-индустрии, и узнаете почему заработная плата геймдизайнера начинается от 100 тыс.руб.
Пройдите мини-курс — и получите в подарок список конструкторов игр.
string.ljust
string.ljust используется для выравнивания строки по левому краю путем добавления пробелов (или других указанных символов) справа от строки до указанной длины. В первом примере строка “Hello” выровнена по левому краю и дополнена пробелами до длины 10 символов. Во втором примере используется заполнитель *, поэтому строка дополняется символами * вместо пробелов.
Python Guru
Бот-парсер маркетплейса
В данной статье автор демонстрирует метод парсинга на примере маркетплейса Wildberries. Будет использоваться API сайта, который используется сервисом для получения и отображения всех товаров требуемой категории.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Как интегрировать синхронный код в асинхронный. Инструкция
Статья расскажет о том, как адаптировать старый код для работы с асинхронными библиотеками в Python, используя asyncio, и как GIL ограничивает многопоточность в языке, несмотря на асинхронный подход.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Сокеты: Написание сервера
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты освоишь сокеты. В этот раз автор рассказывает про написание сервера для обработки сообщений.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Построение пайплайна обработки данных в реальном времени с использованием Python
Обработка данных в реальном времени стала важной составной частью современного мира. Бизнес, исследователи, разработчики и многие другие специалисты сталкиваются с необходимостью обрабатывать потоки данных в реальном времени, чтобы принимать решения быстрее и более точно. В этой статье мы рассмотрим как построить пайплайн обработки данных в реальном времени с использованием Python.
• Перейти к просмотру
Python Guru
В поиске собственных значений (матриц)
Как найти собственные числа и собственные значения матрицы? Методы, излагаемые в курсе линейной алгебры, основанные на определении — применимы ли они к реальным данным? Существует ли простой алгоритм поиска этих величин, который можно понять, а не просто поверить?
• Перейти к просмотру
Python Guru
⚡️От стартапа до международного холдинга - их история успеха впечатляет
CEO 1win раскрывает все секреты. ❓Как выжить на грани фола и управлять эффективно? 🧠Подпишись и узнай:
🔜 https://t.me/+aIY8TGbW53FiZTdi
Усиление PostgreSQL с помощью PL/Python
Сегодня мы прокачаем PostgreSQL, добавив в него Python. А именно — PL/Python. Это расширение позволяет писать функции на Python прямо внутри базы данных. Лично для меня это как объединение двух лучших миров: любимого PostgreSQL и могучего Python.
• Перейти к просмотру
Python Guru
10 способов оптимизации Python-кода
Python ценят за простоту, гибкость и читаемость, но критикуют за невысокую производительность. Эта критика не всегда обоснована: есть несколько эффективных способов значительно повысить скорость Python-приложений, предназначенных для выполнения сложных вычислений и обработки больших объемов данных.
• Перейти к просмотру
Python Guru
