fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Python Guru | Всё про Python

Python Guru | Всё про Python

کانال بسته

Агрегатор полезных материалов по Python Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc Канал на бирже: telega.in/c/+pos-ZyEAKZM1YWEy

نمایش بیشتر
3 030
مشترکین
-224 ساعت
-87 روز
-2730 روز
آرشیو پست ها
Асинхронный SQLAlchemy 2: простой пошаговый гайд по настройке, моделям, связям и миграциям с использованием Alembic Пришло время для гайда по асинхронной версии SQLAlchemy 2.0. В статье разберем создание моделей, связи, миграции с Alembic и работу с базами данных, включая PostgreSQL и другие. • Перейти к просмотру Python Guru

Пройдите бесплатный курс за 1,5 часа и начните зарабатывать от 150 000₽ в IT уже в этом году! Всего за полтора часа вы попроб
Пройдите бесплатный курс за 1,5 часа и начните зарабатывать от 150 000₽ в IT уже в этом году! Всего за полтора часа вы попробуете 5 востребованных IT-специальностей и выберете то, что подходит именно вам. Этот курс разработан экспертами отрасли и поможет вам уверенно начать свой путь в новую высокооплачиваемую профессию. На курсе вы пройдете интерактивные задания и изучите реальные кейсы. Узнаете, как начать карьеру в IT без опыта и с минимальными рисками. Попробуйте 5 IT-направлений и станьте востребованным специалистом по ссылке!

Я ускорил генерацию blurhash в 3̶6 8̶7 128 раз Blurhash — компактный способ представления размытой превьюшки изображения в виде ASCII-строки, разработанный Wolt. Решил внедрить его в API, но скорость работы всегда вызывала вопросы. • Перейти к просмотру Python Guru

PyCharm для Python: полное руководство по установке, настройке и использованию В этом подробном руководстве мы рассмотрим все аспекты работы с PyCharm: от установки и настройки до продвинутых функций и полезных плагинов. • Перейти к просмотру Python Guru

Бэктест на Python: оцениваем торговую стратегию Бэктестинг — мощный инструмент, который помогает определить потенциальную доходность, выявить неоправданные риски и внести необходимые коррективы до того, как вы начнете торговать на реальные деньги. • Перейти к просмотру Python Guru

Любая крупная БД рано или поздно начинает испытывать проблемы с производительностью. Причина проблем может крыться в медленно
Любая крупная БД рано или поздно начинает испытывать проблемы с производительностью.  Причина проблем может крыться в медленной работе запросов. Неоптимизированные запросы влияют на скорость выполнения различных задач, потребляют много ресурсов и усложняют доступ к данным.  Как же их отслеживать и оптимизировать? Узнаете на открытом вебинаре «Как оптимизировать производительность запросов в PostgreSQL?» Вы узнаете: - как оптимизация запросов влияет на скорость обработки данных - что влияет на производительность запросов - как правильно использовать индексы для повышения производительности - как выявлять медленные запросы с помощью инструментов мониторинга Будет интересно: аналитикам, инженерам и разработчикам БД, бэкенд-специалистам, тимлидам и проект-менеджерам. Спикер: Алексей Железной, преподаватель OTUS и старший инженер данных. Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс OTUS и полезные гайды. 16 октября, 18:30 МСК, Бесплатно Записаться на событие - https://otus.pw/0PgU/?erid=LjN8KTqDd Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Мини-блог на Django: Часть 6 Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты сделаешь мини-блог на Django. В этот раз ты оживишь форму для отправки комментариев, а также осуществишь вывод комментариев под записью. • Перейти к просмотру Python Guru

⚡️Ровно год назад автор канала Дмитрий Новиков | Инвестиции дал 4 монеты своим подписчикам и вложил вместе с ними по 100$ в каждую, а теперь пришло время подводить итоги. Apex 100$ - 11.100$ CDX 100$ - 10.000$ PIXEL 100$ - 3828$ VEIL 100$ - 7.460$ И это всего лишь 4 монеты из огромного количества, которые разбирались на канале «Дмитрий Новиков | Инвестиции» 21 октября Дмитрий выложит новый список монет на 2024-2025 гг. Поспеши узнать и зайти закупиться пока монеты не улетели в космос! 👉 Перейти в канал и посмотеть список монет, которые дадут от 10Х осенью →

Использование библиотеки OpenCV для продакшен-среды Поговорим об использовании библиотеки OpenCV при решении задач машинного зрения в контексте развертывания в продакшен-среде. • Перейти к просмотру Python Guru

Python-разработчик — кто это такой? Обязанности, перспективы и зарплаты В этой статье автор рассмотрит профессию разработчика на Python: должностные обязанности, необходимые знания, востребованность профессии, зарплаты, перспективы, плюсы и минусы. • Перейти к просмотру Python Guru

Геймдизайнер – это просто! Бесплатный старт для успешной карьеры в играх. Профессия геймдизайнера — увлекательная, востребова
Геймдизайнер – это просто! Бесплатный старт для успешной карьеры в играх. Профессия геймдизайнера — увлекательная, востребованная и высокооплачиваемая специальность, где можно раскрыть свою творческую и инженерную стороны. Работа в этой сфере дает возможность создавать уникальные миры. И перспективу участия в разработке культовых игр, работая из дома. На бесплатном мини-курсе от Skillbox вы освоите ключевой навык геймдизайнера — декомпозицию механик игры, поймете, какие навыки помогают создавать хиты гейм-индустрии, и узнаете почему заработная плата геймдизайнера начинается от 100 тыс.руб. Пройдите мини-курс — и получите в подарок список конструкторов игр.

string.ljust string.ljust используется для выравнивания строки по левому краю путем добавления пробелов (или других указанных
string.ljust string.ljust используется для выравнивания строки по левому краю путем добавления пробелов (или других указанных символов) справа от строки до указанной длины. В первом примере строка “Hello” выровнена по левому краю и дополнена пробелами до длины 10 символов. Во втором примере используется заполнитель *, поэтому строка дополняется символами * вместо пробелов. Python Guru

Бот-парсер маркетплейса В данной статье автор демонстрирует метод парсинга на примере маркетплейса Wildberries. Будет использоваться API сайта, который используется сервисом для получения и отображения всех товаров требуемой категории. • Перейти к просмотру Python Guru

Как интегрировать синхронный код в асинхронный. Инструкция Статья расскажет о том, как адаптировать старый код для работы с асинхронными библиотеками в Python, используя asyncio, и как GIL ограничивает многопоточность в языке, несмотря на асинхронный подход. • Перейти к просмотру Python Guru

Сокеты: Написание сервера Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты освоишь сокеты. В этот раз автор рассказывает про написание сервера для обработки сообщений. • Перейти к просмотру Python Guru

Построение пайплайна обработки данных в реальном времени с использованием Python Обработка данных в реальном времени стала важной составной частью современного мира. Бизнес, исследователи, разработчики и многие другие специалисты сталкиваются с необходимостью обрабатывать потоки данных в реальном времени, чтобы принимать решения быстрее и более точно. В этой статье мы рассмотрим как построить пайплайн обработки данных в реальном времени с использованием Python. • Перейти к просмотру Python Guru

В поиске собственных значений (матриц) Как найти собственные числа и собственные значения матрицы? Методы, излагаемые в курсе линейной алгебры, основанные на определении — применимы ли они к реальным данным? Существует ли простой алгоритм поиска этих величин, который можно понять, а не просто поверить? • Перейти к просмотру Python Guru

⚡️От стартапа до международного холдинга - их история успеха впечатляет CEO 1win раскрывает все секреты. ❓Как выжить на грани фола и управлять эффективно? 🧠Подпишись и узнай: 🔜 https://t.me/+aIY8TGbW53FiZTdi

Усиление PostgreSQL с помощью PL/Python Сегодня мы прокачаем PostgreSQL, добавив в него Python. А именно — PL/Python. Это расширение позволяет писать функции на Python прямо внутри базы данных. Лично для меня это как объединение двух лучших миров: любимого PostgreSQL и могучего Python. • Перейти к просмотру Python Guru

10 способов оптимизации Python-кода Python ценят за простоту, гибкость и читаемость, но критикуют за невысокую производительность. Эта критика не всегда обоснована: есть несколько эффективных способов значительно повысить скорость Python-приложений, предназначенных для выполнения сложных вычислений и обработки больших объемов данных. • Перейти к просмотру Python Guru