Python Guru | Всё про Python
کانال بسته
Агрегатор полезных материалов по Python Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Реклама: telega.in/channels/+ugxIOUCsAc43N2Zi/card?r=o8lGV6A1
نمایش بیشتر3 125
مشترکین
-224 ساعت
-157 روز
-4530 روز
آرشیو پست ها
Создание рекомендательных систем с использованием библиотеки Surprise
Surprise - это мощный инструмент, предоставляющий широкий набор алгоритмов и инструментов для построения и оценки рекомендательных систем. Эта библиотека основана на Python, является простой в использовании и гибкой в применении, что делает ее прекрасным выбором для как начинающих, так и опытных разработчиков.
• Перейти к просмотру
Python Guru
〰️ Мерседес — умер. Обслуживание — космос, много жрёт.
〰️ BMW — корыто. Постоянно ломается и протекает.
〰️ Китайцы — дичь. Комфорта нет, не заводится, чинить надо каждые 10 километров.
Но это ложь. И чтобы это понять — читайте Тачки и Точка.
Там на пальцах рассказывают, какую машину точно надо покупать в 2024 году, что не так с китайцами и как от государства получить 350 000 на покупку автомобиля.
Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: @carsandpoint
Проектирование веб-приложений с помощью Python и Flask
Для каких проектов лучше всего подходит Flask, а для каких — Django? Какие особенности Flask можно использовать при разработке веб-приложений наиболее эффективно? Разбираемся в этой статье.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Apple и Samsung считают, что мы дебилы
Каждый год они выпускают телефоны, которые ничем не отличаются — и продают их за безумные сотни тысяч. А старые модели просто перестают обновлять.
Прямо сейчас в сети вирусится блог бывшего разработчика Android, который показывает, как нас дурят техногиганты и дают нам пользоваться телефонами только на 5%.
Чувак на пальцах объясняет, как ускорить интернет в 3 раза, повысить качество фото даже на стареньком смартфоне и держать полный заряд батареи неделями.
Подписывайтесь и заставьте свои гаджеты работать на 200%: @provod
Потребление памяти при сортировке в Python
Сначала сравним, сколько памяти потребляет каждая из функций. Для отслеживания максимального использования памяти, используем встроенный модуль resource. Так как данный модуль позволяет отслеживать использование памяти для одного потока, мы запускаем сортировку списка в отдельном потоке. Также можно использовать FunctionSniffingClass, включенный в репозитории.
Python Guru
Как сделать инструмент для запуска нагрузки одной кнопкой: показываем наш Pangoloader
В этой статье расскажем, как он устроен, что умеет и как мы собираемся доработать его в будущем.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Мини-блог на Django: Часть 3
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты сделаешь мини-блог на Django. В данном видео ты организуешь вывод записей на главной странице твоего сайта.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Изучите азы работы Python, SQL, нейросетей и визуализации данных за 5 дней.
Бесплатный мини-курс от Skillbox для любого уровня откроет вам дорогу к направлению Data Science, в котором зарплата только начинающего специалиста составляет 100.000₽+
После мини курса Вы:
— Имеете собственное портфолио из 4 работ, которое можно показать работодателю
— Находитесь в закрытом экспертном телеграмм сообществе
— Получаете бессрочный доступ к видео-платформе
— Пообщались со спикером и закрыли все вопросы, возникшие в момент обучения
Регистрируйтесь по специальной ссылке и забирайте еще полезные подарки, один из которых: ПЕРСОНАЛЬНАЯ карьерная консультация. На мини-курс осталось 23 места.
string.isnumeric
Метод isnumeric() вернет True, если все символы в строке являются числами, включая различные системы исчисления, такие как арабские, римские, китайские и т. д. Однако он вернет False, если строка содержит хотя бы один нечисловой символ. Обрати внимание, данный метод возвращает False для чисел с плавающей точкой и отрицательных чисел, так как они не являются целыми числами. Если тебе нужно проверить, содержит ли строка число с плавающей точкой или нецелые числа, используй методы str.isdigit() или str.isdecimal().
Python Guru
Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать.
Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм.
Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.
Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_traffic_bot
Простой мини-чат на FastApi: Современный интерфейс, вебсокеты и SQLAlchemy с деплоем
В этой статье автор рассмотрит работу с асинхронной SQLAlchemy на примере взаимодействия с базой данных SQLite.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Функциональное программирование в Python: ежедневные рецепты
Функциональное программирование - это программирование через функции в их математическом понимании, то есть когда функция принимает что-то на вход и что-то возвращает на выходе, не меняя глобального состояния.
В этой статье автор расскажет о том, какие функциональные приемы можно использовать в Python, сконцентрируясь на практике — на тех примерах, которые можно использовать уже буквально сейчас, не переписывая свой проект.
• Перейти к просмотру
Python Guru
35 000 ₽ в день, ничего не делая
Звучит невероятно, но это реальность
Арбитраж Крипты – канал, который откроет вам мир криптовалют и покажет, как на них зарабатывать.
Пока другие сомневаются и довольствуются месячной зарплатой, вы можете зарабатывать эту сумму всего за один день, это доступно каждому.
Выбор за вами: работать или отдыхать на диване и получать доход.
Успейте присоединиться, скоро доступ будет закрыт: @arbitrazh
Разработка событийно-ориентированных микросервисов с помощью Python
В этой статье автор разберет нюансы разработки событийно-ориентированных микросервисов на Python. Вы узнаете, почему Python подходит для разработки микросервисов и на что стоит обращать внимание при их разработке.
• Перейти к просмотру
Python Guru
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Практические примеры работы с БД на Python
В этой статье мы рассмотрим работу с SQLAlchemy, которая является одной из самых популярных и широко используемых библиотек для работы с базами данных.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Как я прогнозирую полярные сияния с помощью открытых данных, Python и облачного сервера
В этой статье расскажу, как я автоматизировал оценку состояния магнитосферы Земли и запустил Telegram-бота на облачном сервере, чтобы получать информацию о предстоящих полярных сияниях.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Самое тупое в 2024 году — покупать машину
Посмотрите сами. Даже дырявая колымага стоит 900 000 рублей, китайцы — разваливаются на ходу, а хорошие машины стоят дороже квартиры в центре.
И пока глупые люди устраивают панику и истерят, умные — подписаны на Тачки и Точка.
Там рассказывают, как купить машину вдвое дешевле, почему нельзя покупать китайцев и как получить 250 000 рублей от государства на покупку авто.
Подписывайтесь, других таких каналов просто нет: @carsandpoint
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
