Python Guru | Всё про Python

Джанго с нуля на примере создания простого интернет-магазина Учим Джанго на примере создания реального проекта интернет-магазина. Также в этих видео будут видео по html, css, bootstrap, jQuery, а таже по git и запуску Джанго-проекта на веб-сервере. • Перейти к просмотру Python Guru

Matplotlib: Отображение нескольких координатных осей Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Matplotlib. В этот раз ты узнаешь, как отобразить несколько графиков (координатных осей) на одной фигуре (Figure). Рассматриваются функции subplot() и subplots(). Также продемонстрирован способ создания дополнительного окна с помощью функции figure() и размещение в ней координатных осей (методы: add axes() и add subplot()). • Перейти к просмотру Python Guru

Вычисляем по IP с помощью Python | Как определить местоположение по IP В данном видео разбираемся как получить страну, регион, город, почтовый индекс, провайдера и даже широту и долготу по IP адресу пользователя с помощью Python и библиотеки requests. Добавляем в скрипт красивое превью воспользовавшись модулем Figlet, а также сохраним карту по координатам с помощью модуля folium. • Перейти к просмотру Python Guru

Основы Matplotlib. Построение Графиков На Python В этом видео мы изучим основы библиотеки matplotlib python. Научимся строить графики и диаграммы с помощью этой библиотеки. Узнаем как создавать сразу несколько графиков, как настраивать внешний вид графиков (цвет линий, толщину, сетку и т.д.). Кроме того рассмотрим основные виды графиков, которые есть в matplitlib. • Перейти к просмотру Python Guru

Кэшированные атрибуты Во встроенном пакете functools присутствует декоратор @cached_property, позволяющий кэшировать результат метода и загнать его в атрибут. Таким образом при первом обращении к атрибуту производятся вычисления в методе, а при дальнейших берется уже кэшированное значение. Подобное кэширование полезно в случаях, когда в методе производятся вычисления, которые нагружают систему и занимают много времени. Python Guru

Быстрее, больше, сильнее: фреймворки Python с параллельной обработкой данных Когда требуется распределить задания не только между несколькими ядрами, но и между несколькими машинами, в игру вступают специальные библиотеки и фреймворки Python, реализующие параллельную обработку данных. Они позволяют взять существующее приложение Python и распределить нагрузку между несколькими ядрами, несколькими машинами или комбинировать оба варианта. • Перейти к просмотру Python Guru

Хотите быть в курсе самых свежих и актуальных вакансий в сфере ИТ? Тогда присоединяйтесь к нашим Telegram-каналам! Мы ежедневно публикуем только лучшие вакансии для программистов, тестировщиков, аналитиков, разработчиков и других ИТ-специалистов.

Создание телеграм-ботов на python (telebot) В данном плейлисте вы научитесь создавать своих первых телеграм ботов. Мы начнём с самого нуля и дойдём до довольно сложных концепций. Курс даёт отличные базовые знания, которые помогут продвинуться дальше в сфере разработки телеграм ботов. • Перейти к просмотру Python Guru

Как пользоваться методами maketrans() и translate()? Метод maketrans() позволяет описать отображение одних символов на другие, возвращая таблицу преобразования. Метод translate() позволяет применить заданную таблицу для преобразования строки. Python Guru

⚡️ ИИ Психолог теперь в телеграм! Команда ведущих психологов мира совместно с разработчиками OpenAI создала уникальный телеграм-бот на основе искусственного интеллекта способный провести полноценные психологические консультации абсолютно бесплатно! Попробовать: @Chatgpt_psychology_bot

Полезные методы работы с данными в Pandas. В этой статье мы погрузимся в применение скользящих окон для вычислений и смещение данных для анализа временных рядов. Скользящие окна позволяют проводить агрегированные вычисления на подмножествах данных, что может быть полезно для определения трендов, сезонности и аномалий во временных рядах. • Перейти к просмотру Python Guru

Мини-урок по AsyncIO Для того, чтобы лучше понять асинхронную работу в Python, автор подготовил это видео. Если вы задумываетесь над тем, чтобы перейти на библиотеку aiogram, смотрите это видео. • Перейти к просмотру Python Guru

Самоучитель по Python для начинающих. Основы ООП – инкапсуляция и наследование Рассмотрим базовые понятия (классы, подклассы и методы) и приступим к изучению первых двух фундаментальных принципов объектно-ориентированного программирования. • Перейти к просмотру Python Guru

Метод rsplit() Метод rsplit() разбивает строку справа по указанному разделителю и возвращает список строк. При необходимости ты можешь задать количество разбиений. Если же не указывать, ограничений по разбиению строки не будет. Python Guru

👉🏻 Кодим на Коленке - канал с бесплатными обучающими материалами по программированию и IT ▪️ бесплатные видеокурсы ▪️ эксклюзивные шпаргалки ▪️ советы по ускорению обучения Программирование, Искусственный Интеллект, DevOps, Clouds, Веб-Дизайн, Базы Данных и многое другое. Канал обязателен тем, кто хочет ускорить свое обучение и иметь работу мечты👇🏻 https://t.me/+F6nfyJ9TqVowZmMy

Вывод уникального идентификатора переменной Уникальный идентификатор переменной находится с помощью метода id(). Для этого нужно просто передать в метод имя переменной. Идентификатор объекта – это целое число, которое гарантированно будет уникальным и постоянным для этого объекта в течение его жизненного цикла Python Guru

Pandas: Полезные методы Продолжаем делиться циклом статей, где автор рассказывает про полезные методы работы с данными в Pandas. В этот раз ты узнаешь про применение скользящих окон для вычислений и смещение данных для анализа временных рядов. • Перейти к просмотру Python Guru

Уроки Django 3 Объемный курс для новичков. На уроках мы создаем сайт кинобиблиотеки на Django 3 • Перейти к просмотру Python Guru

Курс по созданию блога на Flask Уроки Flask. Фреймворк на Python для создания Web-приложений. В качестве учебного примера создаем блог • Перейти к просмотру Python Guru

Шаблоны проектирования на Python Это серия роликов из курса по Паттернам (шаблонам) проектирования на Python за авторством Дмитрия Нестерука. EngineerSpock (ваш покорный слуга) визировал перевод и озвучку. Как получилось - судить вам. • Перейти к просмотру Python Guru