Python Guru | Всё про Python

Прогнозирование финансовых данных Данный проект применяется для анализа и прогнозирования временных рядов с помощью модели ARIMA. Мы будем прогнозировать цены акций или валют. Мы используем ARIMA модель для прогнозирования временных рядов (например, цен акций). Модель обучается на исторических данных, а затем используется для прогнозирования будущих значений. Прогнозирование визуализируется на графике, показывая реальные и предсказанные значения. • Перейти к просмотру Python Guru

YOLOv8 для компьютерного зрения YOLOv8 — самый совершенный (на сегодня) и производительный представитель семейства моделей обнаружения объектов YOLO. Предназначен для таких задач CV, как обнаружение объектов, сегментация экземпляров и классификация изображений. Ссылочка на доку Python Guru

Оптимизация запросов в DjangoORM: когда и как использовать Raw SQL В рамках данной темы будут рассмотрены способы оптимизации запросов в DjangoORM. Основное внимание будет уделено использованию сырых SQL запросов, существующих для этого инструментов, преимуществам и недостаткам. • Перейти к просмотру Python Guru

Начни 2025 правильно вместе с Zerocoder 💚 Рассказываем, как пользоваться нейросетями и начать на этом зарабатывать на нашем бесплатном практикуме «Нейросети для жизни и карьеры» После нашего эфира вы узнаете: — Какие задачи может решить нейросеть, чтобы облегчить рабочие задачи; — Сможете узнать, какие нейросети подойдут для текстов, создания сайтов или изображений; — Увидите много примеров применения ИИ и узнаете, как нейросети помогают фрилансерам увеличить заработок в 2 раза. Бонусом – безлимитный доступ к последней версии ChatGPT в нашем боте. Кликайте на ссылку и забирайте подробную информацию вместе. erid: 2W5zFHQGePA ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

Полезные библиотеки Python Bad Posture — система, которая помогает следить за осанкой в режиме реального времени с использованием технологий компьютерного зрения. Она создана, чтобы поддерживать правильную осанку и уменьшать напряжение в шее. Основные функции: Отслеживание положения тела через веб-камеру; Мониторинг угла наклона шеи; Визуальные подсказки и звуковые сигналы при нарушении осанки; Таймер, фиксирующий продолжительность плохой осанки. Для работы потребуется Python, веб-камера и устройство с аудиовыходом. Отличное решение для тех, кто хочет заботиться о своей осанке! 😎 GitHub/Инструкция Python Guru

Подсчёт количества слов в строке Напишите функцию, которая принимает строку и возвращает словарь, где ключами являются слова из строки, а значениями — количество их вхождений. Игнорируйте регистр и знаки препинания. Пример:

text = "Hello, world! Hello Python world."
result = count_words(text)
print(result)  
# Ожидаемый результат: {'hello': 2, 'world': 2, 'python': 1}

Python Guru

🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳 Розыгрыш подходит к концу, успей забрать свой приз:

• Игровой ПК • iPhone 16 • Steam Deck • Фен Dyson • Apple Watch Ultra 2 • Apple AirPods Max 2

— Выбери любой подарок — Подпишись на 4ch и Клиент всегда прав — Нажми кнопку "Участвовать" Победителя выберем 6 января в 23:59. Всем удачи!

Lambda-функции lambda-функция похожа на обычную функцию, но она короче и не имеет имени. Обычно она используется там, где нужен короткий код, например, внутри другой функции или для обработки данных. Благодаря данному видео ты научишься пользоваться lambda-функциями. • Перейти к просмотру Python Guru

Matplotlib для визуализации данных Matplotlib – это расширение SciPy, и оно было создано для визуализации данных в силу того, того, что она используется для создания диаграмм и графиков. Matplotlib может работать со сложными моделями данных, которые выводит Pandas, и со структурами данных, которые создает NumPy. У Matplotlib есть ограничение – она может создавать только 2D-графики. Ссылочка на доку Python Guru

Оператор "or" При использовании оператор "or" мы проверяем, выполняется ли хотя бы одно из двух условий. В этом примере мы используем оператор "or" для проверки, идет ли дождь или пользователь взял с собой зонт. Если хотя бы одно из условий истинно, мы считаем, что пользователь готов к дождю. Если же оба условия ложны, мы предупреждаем пользователя, что он может промокнуть. Python Guru

Colorama Colorama — это библиотека для Python, которая предоставляет простой способ добавить цвета и стили текста при выводе в терминале. Она особенно полезна для создания красочного и информативного текстового интерфейса в командной строке. Для использования Colorama вам нужно установить библиотеку с помощью pip:

pip install colorama

После установки вы можете начать использовать Colorama в своем коде Python. Colorama делает работу с цветами и стилями текста в терминале гораздо более удобной и читаемой.

Python Guru

Логистическая регрессия Логистическая регрессия — это метод классификации, который используется для предсказания вероятности того, что объект принадлежит к определенному классу. Это один из самых распространенных методов машинного обучения, особенно для бинарных задач классификации (например, да/нет, 0/1). Несмотря на название “регрессия”, логистическая регрессия на самом деле является алгоритмом классификации, так как используется для предсказания категориальных переменных. Делимся статьей, где автор рассказывает про логистическую регрессию. • Перейти к просмотру Python Guru

Что такое генераторы в Python и зачем они нужны? Генераторы — это функции в Python, которые возвращают значения по одному с помощью ключевого слова yield, вместо полного возврата всех значений сразу. Они полезны для работы с большими объемами данных, так как сохраняют память, генерируя значения на лету. Пример:

# Генератор для получения первых N чисел Фибоначчи
def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    for _ in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b

# Используем генератор
for num in fibonacci(5):
    print(num)

# Вывод: 0, 1, 1, 2, 3

Python Guru

Определение языка текста Данный проект позволяет определить язык текста и перевести его с использованием библиотеки TextBlob. TextBlob использует API Google Translate для определения языка и перевода текста. В данном примере программа определяет язык текста и переводит его на целевой (английский по умолчанию). • Перейти к просмотру Python Guru

Использование Git в Python для автоматизации с помощью subprocess Этот лайфхак поможет вам создать Python-скрипт, который автоматизирует некоторые общие команды Git, такие как добавление файлов, создание коммита и отправка изменений в удаленный репозиторий. Это может быть полезно для разработчиков, которые хотят упростить и автоматизировать процесс работы с Git. Этот небольшой скрипт на Python позволяет значительно упростить процесс работы с Git, делая его более автоматизированным и удобным. Вы можете адаптировать его под свои нужды, добавляя дополнительные проверки, обработку ошибок или другие команды Git. Python Guru

shutil для расширенных операций с файлами Модуль для расширенных операций с файлами. С помощью Shutil вы можете копировать, перемещать, удалять, архивировать или выполнять любые операции с файлами, которые вы обычно выполняете в проводнике или в терминале. Ссылочка на доку Python Guru

secrets для генерации случайных чисел и символов Хотя реализовать свои собственные функции кодирования сообщений может быть очень весело, они, вероятно, не будут соответствовать тем же стандартам, что и проверенные в боевых условиях функции в библиотеке secrets. Там вы найдёте всё необходимое для генерации случайных чисел и символов для самых сложных паролей, токенов безопасности и связанных с ними секретов. Ссылочка на доку Python Guru

Цикл for Цикл for используется для итерации (перебора) последовательностей, таких как списки, строки, словари, множества и диапазоны. Это один из наиболее удобных способов проходить через элементы коллекции или выполнять действия заданное количество раз. Благодаря данному видео ты научишься пользоваться циклом for. • Перейти к просмотру Python Guru

re.findall() В Python функция re.findall() из модуля re находит все совпадения с заданным регулярным выражением в строке и возвращает их в виде списка. Это удобно для извлечения данных из текста. Python Guru

Что такое dataclasses в Python и зачем они нужны? dataclasses — это модуль, добавленный в Python 3.7, который упрощает создание классов для хранения данных. Он автоматически генерирует методы, такие как __init__, __repr__, и __eq__, на основе аннотаций типов. ➡️ Пример:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

point = Point(10, 20)
print(point)  # Point(x=10, y=20)
print(point == Point(10, 20))  # True

Python Guru