اخبار هوش مصنوعی

مقاله ای در کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت کلاس درس

هوش مصنوعی مدل ChatGPT-o1-mini کنکور ریاضی ۱۴۰۳ رو در کمتر از ۱۰ دقیقه ۱۰۰٪ زد. 🔗 https://github.com/ArmanJR/gpt-solving-konkour #هوش_مصنوعی منبع: @mrchatgpt_ir @infinitymath

عرضم به خدمتتون که کنکور ریاضی ۱۴۰۳ رو دادم به مدل جدید OpenAI تونست در عرض ۹ دقیقه، ۱۰۰% بزنه. فاکینگ ۱۰۰. _Arman_ @uttweet

خبر داغ! 🔥 OpenAI دوباره همه رو شگفت‌زده کرده! مدل جدیدشون به اسم o1 اومده و داره مرزهای هوش مصنوعی رو جابجا می‌کنه. این مدل با یه ویژگی خاص طراحی شده: قبل از جواب دادن، مثل انسان‌ها فکر می‌کنه! بذارید از عملکرد خیره‌کننده‌ش بگم: 1️⃣ تو مسابقات برنامه‌نویسی Codeforces، o1 از 89٪ رقبای انسان بهتر عمل کرده! این یعنی تو کدنویسی داره حرفه‌ای‌ها رو هم پشت سر میذاره. 2️⃣ تو المپیاد ریاضی آمریکا (AIME 2024)، o1 تونسته 83.3٪ سوال‌ها رو درست جواب بده. مقایسه‌ش با GPT-4 که فقط 13.4٪ رو درست زده بود نشون میده چقدر پیشرفت کرده! 3️⃣ حتی تو سوالات سطح دکترا هم عالی عمل کرده: شیمی: o1 64.7٪ vs. GPT-4 40.2٪ فیزیک: o1 92.8٪ vs. GPT-4 59.5٪ زیست‌شناسی: o1 69.2٪ vs. GPT-4 61.6٪ 4️⃣ تو آزمون‌های استاندارد هم حسابی درخشیده: LSAT (آزمون ورودی حقوق): o1 95.6٪ vs. GPT-4 69.5٪ AP Calculus (ریاضیات پیشرفته): o1 83.3٪ vs. GPT-4 71.3٪ 5️⃣ تو معیارهای تخصصی هوش مصنوعی هم پیشتاز بوده: MATH: o1 94.8 vs. GPT-4 60.3 MathVista: o1 73.2 vs. GPT-4 63.8 MMLU: o1 92.3 vs. GPT-4 88.0 اما راز موفقیت o1 چیه؟ OpenAI میگه این مدل از تکنیک‌های یادگیری تقویتی استفاده می‌کنه تا یاد بگیره چطور مثل انسان‌ها فکر کنه. یعنی قبل از جواب دادن، یه زنجیره طولانی از افکار رو طی می‌کنه - درست مثل وقتی که ما با یه سوال سخت روبرو میشیم! جالب‌تر اینکه، هر چقدر بیشتر به o1 اجازه فکر کردن بدیم، نتایجش بهتر میشه. این نشون میده که مدل داره واقعاً یاد می‌گیره چطور مسائل پیچیده رو حل کنه. البته OpenAI میگه هنوز کار داره تا o1 به راحتی مدل‌های فعلی قابل استفاده بشه، اما یه نسخه اولیه رو برای ChatGPT و کاربران API منتشر کرده. این پیشرفت‌ها نشون میده که هوش مصنوعی داره به سرعت به سطح تفکر انسانی نزدیک میشه. آینده AI واقعاً هیجان‌انگیزه! 🤖🧠💡 نظرتون چیه؟ فکر می‌کنید این پیشرفت‌ها چه تأثیری روی آینده کار و زندگی ما خواهد داشت؟ 🤔

✅ این مدل چرا مهمه و چه خاصیتی دارد ؟‌ ◀️ مهمترین نکته در این مدل در فرآیند inference هست. در این مدل فرآیند inference بر خلاف گذشته یک فرآیند فعال و active هست. مشابه انسان که فکر میکنه، این مدل هم در فرآیند inference کمی بیشتر فکر میکنه و مثل قبل عمل نمیکنه که صرفا ورودی رو بدیم به مدل و با یک بار forward خروجی محاسبه شود. این رویکرد هنوز بین محققین اسم مشخص و دقیقی ندارد ولی فرانسوا شوله این رویکرد را Active Inference می نامد. @robotech_academy

مدل جدید OpenAI o1-preview معرفی شد تا برای حل مسائل پیچیده #هوش_مصنوعی مورد استفاده قرارگیرد این مدل‌ روی استدلال و تحلیل مسائل دشوار علمی، برنامه‌نویسی و ریاضی میتواند جواب‌های بهتری نسبت به بقیه مدلها باشد این مدل‌ ChatGPT هنوز قابلیتهایی مانند جستجوی وب و آپلود فایل را ندارد انتشار این مدل پیشرفتی قابل توجه از OpenAI برای حل مسائل پیچیده هست که تاکنون منتشر کرده است. #ایده_جذاب 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person

https://daneshgahino.org/course/99 "دوره شگفت‌انگیز Matlab: از تئوری تا عمل!" آماده‌اید قدرت Matalb را کشف کنید؟ این دوره تمام مباحث ریاضی، علوم پایه و مهندسی را به‌طور کامل پوشش می‌دهد! با ما همراه شوید تا از تحلیل داده‌های پیچیده تا شبیه‌سازی‌های پیشرفته، همه چیز را یاد بگیرید و به یک متخصص Matlab تبدیل شوید. منتظر چی هستید؟ این دوره بهترین راه برای تسلط بر مهارتی است که همه جا به آن نیاز دارید! https://daneshgahino.org/course/99

🔹 نمایش بصری مدل‌های یادگیری عمیق ✅ با ابزار Netron 👨🏻‍💻 این روزا دارم با ابزار Netron کار می‌کنم تا معماری مدل‌های یادگیری عمیق رو بهتر بفهمم! وقتی مدل‌های مختلفی رو بررسی می‌کنی، گاهی فهمیدن معماریشون سخت می‌شه. واسه همین Netron خیلی به کار میاد. Netron یه ابزار بصری برای نمایش معماری شبکه‌های عصبی و مدل‌های یادگیری عمیقه که کلی فرمت مختلف رو پشتیبانی می‌کنه. #️⃣ ویژگی‌های Netron: 1️⃣ نمایش شفاف و تعاملی از معماری مدل‌ها. 2️⃣ پشتیبانی از فرمت‌های مختلف. 3️⃣ نیاز به نصب و تنظیمات خاصی نداره. ┌ 🧠 Netron ├ 💰 App └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

Tugan یک ابزار عالی برای تولید محتوا ظرف 30ثانیه در توییتر ، یوتیوب ، اینستاگرام تولید محتوا کن این ابزار محتوا بقیه رو بدون اینکه کپی رایت بخوره یا سرقت محسوب بشه تغییر میده https://www.tugan.ai/ #هوش_مصنوعی

Rizzle AI ساخت تیزرهای تبلیغاتی ، تولید محتوا در یوتیوب ، اینستاگرام ، تیک‌تاک کار با ویدئو را آسان‌تر می‌کند یک پلتفرم راحت مبتنی بر #هوش_مصنوعی که روند کار با ویدئو را بسیار ساده می کند. در صورت لزوم، شبکه عصبی ارتقاء می‌یابد، پس‌زمینه را تغییر می‌دهد، ویژگی‌ها را تغییر می‌دهد و مستقیماً ویدیوی با کیفیت بالا تولید می‌کند - بدون تنظیمات پیچیده. Rizzle.com

کتابخانه ها و فریم ورک‌های پایتون #python #پایتون #سایت #هوش_مصنوعی @Docpython

یک دیتاست ارزشمند از پلاک‌های خودروهای ایرانی! این دیتاست شامل تصاویر و اطلاعات پلاک‌های مختلف ماشین‌های ایرانی است که به دقت جمع‌آوری و دسته‌بندی شده‌اند. این مجموعه برای توسعه سیستم‌های تشخیص پلاک خودرو، پروژه‌های دید کامپیوتری و الگوریتم‌های پردازش تصویر بسیار کاربردی و مفید خواهد بود. اگر به دنبال ابزارهای مناسبی برای پروژه‌های مرتبط با تشخیص پلاک خودرو و پردازش تصویر هستید، این دیتاست را از دست ندهید! 📱 GitHub Repo

🔴 نمایش سه‌ بعدی عملکرد مدل‌های زبانی LLM 👨🏻‍💻 تابحال شده بخواین ببینین توی مدل‌های زبانی مثل ChatGPT چه اتفاقی می‌افته؟ ✔️ با ابزار LLM Visualization می‌تونین به طور دقیق و مرحله به مرحله، نگاهی عمیق و واضح به عملکرد مدل‌های زبان بزرگ داشته باشین. 🏷 این ابزار بهت این امکان رو میده که هر مرحله از اجرای یک توکن رو به دقت مشاهده کنین. از نحوه پردازش ورودی‌ها گرفته تا تولید خروجی نهایی، این ابزار همه مراحل رو به صورت بصری و سه‌بعدی براتون به نمایش می‌ذاره.👇 ┌ 💸 LLM Visualization └ 💰 Website 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔻 هوش مصنوعی جدید گوگل مقالات علمی را به مصاحبه‌های رادیویی تبدیل می‌کند هوش مصنوعی Illuminate می‌تواند مقالات خشک علمی را به یک مصاحبه جذاب رادیویی تبدیل کند. کار با آن نیز ساده است، کافی است نام محقق یا موضوع موردنظرتان را در قسمت جستجو بنویسید، سپس هوش مصنوعی به شما چندین مقاله علمی مربوطه را نشان می‌دهد. با کلیک‌کردن روی دکمه Generate و انتظار دو تا سه‌دقیقه‌ای، مصاحبه شما در قالب فایل صوتی آماده خواهد بود. نحوه کار این #هوش_مصنوعی آزمایشی به این صورت است که ابتدا خلاصه‌ای از مقالات علمی مختلف ایجاد و سپس این خلاصه به‌ پرسش‌وپاسخ تبدیل می‌شود. در آخر ۲ صدای هوش مصنوعی، در قالب مصاحبه‌کننده و متخصص، پرسش‌وپاسخ‌ها را می‌خوانند و مصاحبه‌ رادیویی علمی شکل می‌گیرد. Digiato

گوگل به طور آزمایشی یه سرویس انقلابی رو معرفی کرد که مقالات رو واست میخونه ولی صرفا یک روخوانی ساده نیست. انگار یه پادکست با چند تا گوینده حرفه ایه که از هم سوال می کنن. حرف همو ادامه میدن. لحن صدا تغییر میدن. می خندن تعجب میکنن. وات د فاک 🤯 http://illuminate.google.com _داداش ناتنی ملاصدرا_ @uttweet