fa
Feedback
DATABASE DESIGN

DATABASE DESIGN

رفتن به کانال در Telegram

Лучшие материалы по работе с хранилищами данных на русском и английском языке Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Другие наши проекты: https://tprg.ru/media

نمایش بیشتر
1 353
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-37 روز
-730 روز
آرشیو پست ها
Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков В статье разбираемся, почему Django — далеко не финиш в
Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков В статье разбираемся, почему Django — далеко не финиш в карьере, и в каких направлениях можно двигаться Python-разработчику. Читать: «Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков» #ru @database_design | Другие наши каналы

Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков В статье разбираемся, почему Django — далеко не финиш в
Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков В статье разбираемся, почему Django — далеко не финиш в карьере, и в каких направлениях можно двигаться Python-разработчику. Читать: «Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков» #ru @database_design | Другие наши каналы

Новые возможности MongoDB Atlas и мелкие языковые модели с FireOptimizer повышают эффективность обработки больших индексов и
Новые возможности MongoDB Atlas и мелкие языковые модели с FireOptimizer повышают эффективность обработки больших индексов и AI-задач при низких затратах. Это открывает новые горизонты для масштабируемых приложений и интеллектуального обслуживания техники. Подробнее в статье. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков В статье разбираемся, почему Django — далеко не финиш в карьере, и в каких направлениях можно двигаться Python-разработчику. Читать: «Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков» #ru @database_design | Другие наши каналы

Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков В статье разбираемся, почему Django — далеко не финиш в
Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков В статье разбираемся, почему Django — далеко не финиш в карьере, и в каких направлениях можно двигаться Python-разработчику. Читать: «Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков» #ru @database_design | Другие наши каналы

Возможности PostgreSQL без боли и костылей: обзор ключевых расширений Существует огромное количество расширений для PostgreSQL, каждое из которых помогает решать конкретные задачи пользователей. С их помощью можно адаптировать базу данных под собственные нужды и упростить работу с данными. Под катом посмотрим на некоторые из популярных расширений PostgreSQL: зачем они нужны, как применяются, какие имеют преимущества и ограничения. Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/936362/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Возможности PostgreSQL без боли и костылей: обзор ключевых расширений Существует огромное количество расширений для PostgreSQL, каждое из которых помогает решать конкретные задачи пользователей. С их помощью можно адаптировать базу данных под собственные нужды и упростить работу с данными. Под катом посмотрим на некоторые из популярных расширений PostgreSQL: зачем они нужны, как применяются, какие имеют преимущества и ограничения. Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/936362/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Как правильно тащить данные в хранилище и не чувствовать боль Так обычно начинается повесть о созданном в рекордные сроки дашборде. А потом боль и унижение, и никто не хочет брать на себя ответственность, когда упал прод, потому что BI‑аналитик выгружал 90 миллионов строк join’ом без фильтра. А вашему бизнесу всё равно, кто виноват. Данные не пришли, отчёта нет, шеф злой. Пуск Читать: https://habr.com/ru/articles/936360/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Как правильно тащить данные в хранилище и не чувствовать боль Так обычно начинается повесть о созданном в рекордные сроки дашборде. А потом боль и унижение, и никто не хочет брать на себя ответственность, когда упал прод, потому что BI‑аналитик выгружал 90 миллионов строк join’ом без фильтра. А вашему бизнесу всё равно, кто виноват. Данные не пришли, отчёта нет, шеф злой. Пуск Читать: https://habr.com/ru/articles/936360/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Как мы делаем SOC as a service: привлекаем большие данные и собственный SIEM на помощь клиентам В работе с публичными облаками много плюсов, но с точки зрения ИБ — есть свои риски по сравнению с on‑premises. Минимизировать их помогает выделенный Security Operation Center (SOC). При этом создать его у себя не так просто: для эффективной работы SOC в Yandex Cloud понадобилось несколько лет разработки, а также технологии и мощности Яндекса, которые развивались годами. Поскольку у клиентов облака не всегда есть ресурсы и экспертиза, чтобы создать подобный SOC у себя, мы не только строили свой центр, но и параллельно делали на его основе управляемый сервис Yandex Cloud Detection & Response (YCDR). В процессе разработки мы должны были позаботиться о том, чтобы даже привилегированные учётные записи не могли обойти семь слоёв облачной безопасности, — и в итоге многие компоненты написали самостоятельно. — Первая часть статьи для тех, кому важны механизмы безопасной изоляции ресурсов. Покажем, как мы строили SOC c учётом особенностей облачной защиты. — Вторая часть для тех, кто интересуется большими данными. Продемонстрируем, что скрывает под капотом сервис, обрабатывающий более полумиллиона событий в секунду. А также расскажем, почему нам потребовалось создать для него собственную SIEM‑систему. Читать: https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/936258/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Новый релиз Oracle Database предлагает автоматизированную поддержку единой логической базы данных, работающей сразу в нескольких регионах. Это снижает риски ошибок и упрощает настройку, исключая трудоёмкие ручные операции при распределении данных. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Новый сервис Oracle Globally Distributed Exadata Database на платформе Exascale предлагает предприятий управляемое решение с оплатой по факту использования. Он доступен в регионах OCI по всему миру и помогает эффективно решать задачи масштабируемости и производительности. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Как настроить работу с ПД на сайте клиники: база и тонкости К сайтам медучреждений больше требований, чем к сайтам других бизнесов. Вы можете игнорировать и отрицать это, но за несоблюдение правил платить штраф всё равно придётся. Есть альтернативный вариант — доработать свой сайт и в разы снизить риски проблем с законом. Как это сделать, чему уделить внимание, какие документы и согласия подготовить, я рассказала здесь: собрала всё самое важное и актуальное. Узнать, как доработать сайт медорганизации Читать: https://habr.com/ru/articles/934378/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Как настроить работу с ПД на сайте клиники: база и тонкости К сайтам медучреждений больше требований, чем к сайтам других бизнесов. Вы можете игнорировать и отрицать это, но за несоблюдение правил платить штраф всё равно придётся. Есть альтернативный вариант — доработать свой сайт и в разы снизить риски проблем с законом. Как это сделать, чему уделить внимание, какие документы и согласия подготовить, я рассказала здесь: собрала всё самое важное и актуальное. Узнать, как доработать сайт медорганизации Читать: https://habr.com/ru/articles/934378/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Как MongoDB Atlas и AWS трансформируют подключённые автомобили Использование MongoDB Atlas и AWS позволяет автопроизводителям
Как MongoDB Atlas и AWS трансформируют подключённые автомобили Использование MongoDB Atlas и AWS позволяет автопроизводителям обрабатывать огромные данные для предиктивного обслуживания и удалённой диагностики. Fireworks AI и MongoDB ускоряют работу ИИ, снижая затраты и обеспечивая быстрый доступ к умным решениям. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

COPY в PostgreSQL: грузим данные быстро, безопасно и без сюрпризов Привет, Хабр. Сегодня разбираем COPY в PostgreSQL. Это рабочая лошадка для массовой загрузки и выгрузки данных. Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/935454/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Оптимизация работы ИИ без топовых моделей: как MongoDB и Fireworks AI ускоряют отклик и снижают расходы. В статье раскрывают
Оптимизация работы ИИ без топовых моделей: как MongoDB и Fireworks AI ускоряют отклик и снижают расходы. В статье раскрывают методы повышения эффективности LLM с помощью умных кэшей, PEFT-тюнинга и новых возможностей MongoDB Atlas для масштабируемых и экономичных решений. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Экскурсия по дата-центру «Медведково-2» Наш ЦОД «Медведково», о котором мы уже рассказывали, в 2024 году стал кластером, так как рядом был построен еще один дата-центр — «Медведково-2». В этой статье мы покажем, как устроен новый ЦОД. Здание «Медведково-2» возвели за год, параллельно проводили интеграцию инженерных систем. К 2024 году ЦОД полностью подготовили для проведения аудита и сертификации. Дата-центр успешно прошел испытания Uptime Facility и получил сертификат Tier III. Подробнее Читать: https://habr.com/ru/companies/rt-dc/articles/935974/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Быстрая сортировка хранилища с помощью Canvas Быстрая сортировка хранилища с помощью Canvas Что делать, если хранилище захламлено? Подскажем как быстро (за 3-4 часа вместо нескольких дней) сортировать хранилище с большим количеством заметок, картинок и документов. Экономим время! Читать: https://habr.com/ru/articles/935816/ #ru @database_design | Другие наши каналы

BrOk: Как упростить работу с брокерами сообщений и REST-запросами без лишнего кода? BrOk — графический low-code инструмент дл
BrOk: Как упростить работу с брокерами сообщений и REST-запросами без лишнего кода? BrOk — графический low-code инструмент для управления популярными брокерами сообщений, такими как Kafka, RabbitMQ, Artemis, NATS и Redis. Узнайте, как упростить работу с очередями, шаблонами, сценариями и REST API без лишнего кода. Читать: «BrOk: Как упростить работу с брокерами сообщений и REST-запросами без лишнего кода?» #ru @database_design | Другие наши каналы