DATABASE DESIGN

Красота и изящество таблицы ASCII Если вы программист или хотя бы немного связаны с программированием1, то без сомнения сталкивались с таблицей ASCII. Таблица ASCII полезна. Но знали ли вы, что она ещё красива и изящна? Сегодня даже не близкие к программированию люди могут знать об ASCII благодаря книгам и фильмам наподобие «Марсианина»2 ASCII по-прежнему с нами; даже если вы передаёте современный Unicode3, то должны знать, что самый популярный формат кодировки UTF-8 специально спроектирован как обратно совместимый с ASCII! Декодировав эту статью как ASCII, вы в целом поймёте её смысл… если закроете глаза на мусорные символы в конце предложений. Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/831138/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Разыскиваем системных аналитиков с опытом. Стек: Java / Kotlin (JDK 11), Spring Boot, PostgreSQL, Apache Kafka, Openshift/ Kubernetes, TypeScript, React, React Native.   Задачи: — Анализ функциональности ПО. — Проектирование интеграции с источниками данных. — Поддержка документации.   Бонусы: — Зарплата до 330 000 рублей на руки, премии и скидки. — Возможность выстроить свою систему на новом проекте. — Нет legacy и есть полная свобода в выборе инструментов. Откликайтесь тут #вакансии #работа

Кто такой Data Engineer | Дата Инженер В статье вы узнаете кто такой Data Engineer | Дата Инженер. Какие бывают направления и куда можно посмотреть, чтобы развиваться в дата-инженерии Читать: https://habr.com/ru/articles/830376/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Автоматизация откатов: повышение приоритетов транзакций Автоматизация процесса отката низкоприоритетных транзакций при блокировке высокоприоритетных на уровне строк снижает административную нагрузку на администраторов баз данных и помогает поддерживать скорость и SLA более важных транзакций. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Новая Программа MAAP от MongoDB Уже Доступна! MongoDB объявила о запуске MongoDB AI Applications Program (MAAP), которая поможет компаниям внедрять передовые AI-технологии. MAAP предлагает архитектурные решения, интеграции с ведущими технологиями и профессиональные услуги для быстрого развертывания AI-приложений. Узнайте больше на сайте MongoDB! Magicpin трансформирует ритейл в Индии с помощью MongoDB Компания magicpin создала крупнейшую платформу гиперлокальных ритейлеров в Индии. Сотрудничая с локальными магазинами и используя модель оплаты за конверсию, magicpin увеличивает трафик и экономию для клиентов без использования складов. В основе их успеха — гибкость и масштабируемость MongoDB. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Быстрая обработка данных в data lake с помощью SQL Кому пришла в голову идея отправлять SQL запросы в data lake? Оказывается, это позволяет компаниям более гибко и эффективно анализировать свои данные за счёт уменьшения потребности в ETL и снижения нагрузки на корпоративное хранилище. Рассмотрим, какие популярные SQL-движки умеют это делать и как им это удаётся. Меня зовут Владимир Озеров, я руковожу компанией Querify Labs. Мы уже порядка 10 лет занимаемся распределённым SQL, делаем всевозможные SQL-движки, в частности CedrusData — коммерческий движок на основе опенсорс проекта Trino. Сегодня поговорим про то, каким образом устроен ряд SQL-движков, которые обрабатывают данные от data lake. Читать: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/828836/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Magicpin создаёт крупнейшую гиперлокальную торговую платформу в Индии Magicpin, крупнейшая гиперлокальная торговая платформа Индии, использует MongoDB для управления и масштабирования своего бизнеса. Платформа помогает местным розничным магазинам увеличить трафик и продажи без необходимости создания темных магазинов. Узнайте больше о их уникальном подходе и достижениях. Технологии и сотрудничество: как MongoDB улучшает поддержку клиентов MongoDB использует передовые технологии, включая AI и базы данных MongoDB для повышения эффективности клиентской поддержки. Генерация ответов через RAG и тесное сотрудничество внутри команды позволяют создавать мощные и безопасные инструменты, улучшая качество сервиса. Узнайте больше о работе в MongoDB! Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Повышение эффективности с современными фреймворками и генеративным ИИ Команда Technical Services Tools в MongoDB использует передовые технологии, такие как генеративный ИИ и стеки MERN и MEAN, чтобы улучшить безопасность и оптимизировать процессы поддержки клиентов. Это позволяет интегрировать инструменты в экосистему MongoDB, обеспечивая высокие стандарты сервисов. Узнайте больше! Перспективы ИИ в страховании: инновации с MongoDB ИИ преобразует страховую отрасль, повышая эффективность и улучшая клиентский опыт. С помощью MongoDB, объединяющего данные и ИИ, страховщики могут быстро анализировать и обрабатывать информацию. Убедитесь, что ваши технологии готовы к будущему, интегрируя ИИ с MongoDB. Узнайте больше о возможностях здесь! Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Новая версия Oracle Database 23ai доступна для Exadata Oracle Database 23ai теперь доступна для Exadata Database Machine, предлагая нашим клиентам преимущества передовых технологий управления данными. Присоединяясь к остальной линейке Exadata, новая версия обещает улучшенные возможности и эффективность работы с данными. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

СУБДиариум современного инфраструктурщика Еще относительно недавно (каких-то лет 10–15 назад) выбор СУБД для приложения в среднестатистической корпоративной среде ограничивался всего тремя вариантами: Microsoft SQL, Oracle и MySQL. При этом каждое решение имело свою нишу. Нужно что-то серьезное под большую нагрузку — вот вам Oracle, что-то попроще — MS SQL, а если какое-то веб-приложение — то MySQL. Но все чаще в корпоративной инфраструктуре появляются задачи, требующие нового подхода к выбору СУБД. Речь про потребности, которые смогут закрыть СУБД на основе искусственного интеллекта, или такие решения, как Big Data и NoSQL. При подборе новых решений традиционный способ выбора только ограничивает поиск и не дает нужной производительности и гибкости. При этом часто выбор СУБД сводится к «поставим PostgreSQL, на нем точно заработает». Да, в большинстве случаев заработает, так как сама по себе PostgreSQL модульная и из нее, как из конструктора, можно много чего сделать, но какими усилиями и ресурсами? Быть может, уже на этапе выбора платформы стоит задуматься о том, что подойдет лучше? В этой статье я расскажу, какие сейчас бывают СУБД и как их можно систематизировать под конкретную задачу. Сразу оговорюсь: я не претендую на истину в последней инстанции, и вполне возможно, что кто-то смотрит на структурирование СУБД по-своему. Читать: https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/articles/830502/ #ru @database_design | Другие наши каналы

СУБДиариум современного инфраструктурщика Еще относительно недавно (каких-то лет 10–15 назад) выбор СУБД для приложения в среднестатистической корпоративной среде ограничивался всего тремя вариантами: Microsoft SQL, Oracle и MySQL. При этом каждое решение имело свою нишу. Нужно что-то серьезное под большую нагрузку — вот вам Oracle, что-то попроще — MS SQL, а если какое-то веб-приложение — то MySQL. Но все чаще в корпоративной инфраструктуре появляются задачи, требующие нового подхода к выбору СУБД. Речь про потребности, которые смогут закрыть СУБД на основе искусственного интеллекта, или такие решения, как Big Data и NoSQL. При подборе новых решений традиционный способ выбора только ограничивает поиск и не дает нужной производительности и гибкости. При этом часто выбор СУБД сводится к «поставим PostgreSQL, на нем точно заработает». Да, в большинстве случаев заработает, так как сама по себе PostgreSQL модульная и из нее, как из конструктора, можно много чего сделать, но какими усилиями и ресурсами? Быть может, уже на этапе выбора платформы стоит задуматься о том, что подойдет лучше? В этой статье я расскажу, какие сейчас бывают СУБД и как их можно систематизировать под конкретную задачу. Сразу оговорюсь: я не претендую на истину в последней инстанции, и вполне возможно, что кто-то смотрит на структурирование СУБД по-своему. Читать: https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/articles/830502/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Дискеты начинают и выигрывают: флот Германии до сих работает с экзотическими 8-дюймовыми флоппи-дисками Совсем недавно мы публиковали статью «Япония, наконец, победила дискеты: flawless victory спустя несколько лет борьбы». Но оказывается, до всемирного отказа от флоппи-дисков еще далеко. Немецкие фрегаты с момента ввода в эксплуатацию работают на 8-дюймовых дискетах. От этих очень экзотичных носителей зависит многое. Корабли не смогут выполнять свои прямые функции, если у команды не окажется подобной дискеты. Как так-то? Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/812891/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Go Tarantool: как построить Key-value-хранилище на сотни тысяч запросов в секунду С увеличением сложности ИТ-систем все больше становится очевидной ограниченность привычных реализаций с простой архитектурой компонентов. Особенно это заметно в случае систем, которые должны стабильно работать с большими и интенсивными нагрузками. Чтобы понять это, достаточно рассмотреть механику разворачивания большинства высоконагруженных систем. Например, разобрать построение системы авторизации пользователей для последующей сквозной аналитики авторизации/аутентификации между связанными сервисами компании. Разбираемся на примере клиентского кейса, как может выглядеть такая система в части хранения данных, почему для таких задач оптимальна комбинация реляционной БД и Tarantool, а также показываем, какие показатели может обеспечить система с Tarantool. Читать: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/829994/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Huawei выпустила eKitStor Xtreme 200: скоростной SSD для требовательных пользователей Компания Huawei хорошо известна. В России прекрасно представлены ноутбуки, смартфоны и прочая мобильная электроника, а также  телекоммуникационное оборудование. Но азиатского гиганта, похоже, никто не остановит, ведь компания решила пойти дальше и представила свой первый SSD-накопитель – eKitStor Xtreme 200, предназначенный для профессионалов и продвинутых пользователей. Посмотрим, чем он так хорош. Читать: https://habr.com/ru/companies/x-com/articles/829964/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Всё что нужно знать про DuckDB В статье рассказано, как вам может помочь утка при работе с данными, с OLAP-нагрузкой и как она может плавать в вашем Data Lake. Вы узнаете всё самое важное про DuckDB и сможете попрактиковаться в работе с DuckDB. Читать: https://habr.com/ru/articles/829502/ #ru @database_design | Другие наши каналы

ИИ и базы данных: революция в страховой отрасли Новейшие технологии искусственного интеллекта и базы данных меняют подход страховщиков к обработке данных. С MongoDB компании получают гибкость и мощность для обработки огромных объёмов информации, что ускоряет процессы и повышает точность решений. Узнайте больше о будущем страховой индустрии здесь. Повысьте эффективность борьбы с мошенничеством с MongoDB Atlas Vector Search! MongoDB Atlas Vector Search помогает улучшить методы выявления мошенничества, интегрируя аналитику в реальном времени и векторный поиск. Это позволяет обнаруживать инсайты, недоступные традиционным подходам. Узнайте, как развить свои антифродовые системы с помощью MongoDB! Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Как перейти на многонодовую архитектуру без боли. Или почти без боли Есть у нас флагманский продукт под названием «Единый клиент», с которым работают десятки энтерпрайз-клиентов, оперирующих в нем сотнями миллионов записей. Продукт массивный, обвешанный аналитикой и различными сложными сервисами. В какой-то момент большая часть клиентов захотела получить общий uptime в 99,9%, чего сложно достичь без резервирования решения. И мы начали погружаться в эту тему практически с нуля. В этом материале хочу поделиться нашим опытом перехода с одной ноды на 10+, расскажу о технических нюансах и решениях, которые мы использовали, а также про всякие боли в процессе перехода. Читать: https://habr.com/ru/companies/hflabs/articles/829544/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Новый релиз: MariaDB Java Connector 3.4.1 Вышла новая версия MariaDB Connector/Java 3.4.1! Из улучшений — фиксация глобальных транзакций к физическому соединению и расширенное описание хостов. Подробнее в релизных заметках и на странице загрузки. Узнайте больше на mariadb.com. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Эффективная борьба с финансовыми преступлениями: новый подход Компания MongoDB представила инновационный метод борьбы с мошенничеством и отмыванием денег, объединяя Vector Search и OpenAI. Этот подход позволяет выявлять скрытые угрозы в реальном времени, превосходя традиционные системы. Узнайте, как это работает и какие преимущества дает! Почему стоит учить MongoDB? MongoDB — одна из самых популярных баз данных в веб-разработке. Обладает уникальными функциями, такими как агрегационные конвейеры и гибкая схема дизайна, упрощающими обработку данных. Узнайте, как эффективно интегрировать MongoDB в учебные курсы и помочь студентам освоить этот мощный инструмент. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Кибер Инфраструктура 6.0 — Что нового? Привет Хабр! Сегодня познакомимся с ключевыми новинками в версии 6.0 нашего продукта «Кибер Инфраструктура». Кибер Инфраструктура — это гиперконвергентное решение, объединяющее виртуализацию и программно‑определяемые хранилища. Наш продукт присутствует на рынке уже достаточно давно, используется заказчиками из различных отраслей, а также служит программной основой для программно‑аппаратных комплексов ведущих отечественных производителей. Подробнее о Кибер Инфраструктуре см. в обзоре новинок в версии 5.5 здесь. Читать: https://habr.com/ru/companies/cyberprotect/articles/829372/ #ru @database_design | Другие наши каналы