شركة نهج الذكاء الاصطناعي AI Approach

*AlphaFold* إذا كنت مهتم بالعلوم الحيوية و الكيميائية أو كنت صيدلاني👩🏻‍🔬،ولديك الشغف لمعرفة التركيب الثلاثي للبروتينات🔬فإن الذكاء الاصطناعي "AI"🦾 يوفر لك أداة تساعدك في معرفة ذلك🔥. أداة AlphaFold هي عبارة عن برنامج يتم تثبيته على الحاسوب و هي أداة تستخدم الذكاء الاصطناعي"AI" وتقنيات التعلم العميق"Deep learning" لتحليل البيانات الحيوية والتنبؤ بتركيب البروتينات بدقة عالية🤩. 😮 تعتمد AlphaFold على شبكة عصبونية" Neural network" تستخدم الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم العميق لتحليل البيانات الحيوية وتنبؤ بتركيب البروتينات بدقة عالية🤓، حيث تعمل AlphaFold عن طريق تحويل تسلسل الحمض النووي للبروتينات🧬 إلى تركيبها الثلاثي، وذلك من خلال حساب الإحتمالية الأكبر لكل تكوين محتمل للبروتين👌🏻. 💡تتميز AlphaFold بأنها أسرع وأكثر دقة من الأدوات الأخرى الموجودة حالياً للتنبؤ بتركيب البروتينات🤩، كما أن AlphaFold قادرة على التنبؤ بتركيب البروتينات المعقدة بدقة عالية وبشكل أسرع مما يمكن أن يتم عن طريق التجارب المخبرية التقليدية🧪. يمكن استخدام أداة AlphaFold عبر الإنترنت🤩 من خلال موقع AlphaFold Protein Structure Database الذي يوفر توقعات هياكل البروتينات لعدد كبير من الأنواع الحيوانية🐻‍❄️ والنباتية☘️ والبكتيرية🧫. للحصول على هذه الأداة يمكنكم الدخول إلى هذا الرابط🔥👇 https://www.alphafold.ebi.ac.uk/ لمتابعة مقالاتنا العلمية 👇👇👇 https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid02VjpnoZvtw7pprw4PcnCCbkqp3bAkmDS8DR6J7sHDtAMBNGVtn4Zhwzu43KeVBy53l/ كاتب المحتوى : م. وردة الجبلي المدقق اللغوي : م. إيمان السماوي المدقق العلمي :م. عمر أبو سند المصمم: م. أصيل مبارك المصادر: https://alphafold.ebi.ac.uk/ للانضمام لصفحات النادي 👇: رابط صفحتنا على الانستغرام: https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y= رابط صفحتنا على لينكد إن : https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/ رابط مجموعة فيسبوك: https://www.facebook.com/groups/569091274928082 رابط قناة التيلجرام https://t.me/AIApproach رابط مجموعة واتساب: https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #طريقك_للذكاء_الاصطناعي ‏#AI_Approach_Club ‏#your_path_to_ai

و انتهت ورشة Prompt Engineering 🔥💪 ولكن فيديو الورشة المسجل موجود بجميع المعلومات المهمة 🤓 و الرائعة 🤩 ؛ على قناتنا على اليويتوب التي تم فتحها خصيصاً لكم 🤍 وفي أول تعليق مثبت في الفيديو سوف تجدون سلايدات شرح الورشة متضمناً فيها جميع المصادر و المواقع و الأدوات التي تم استخدامها في الورشة 🤩🤩 و ننوه بأننا قريباً سوف نقوم برفع جميع تسجيلات الورشات و الكورسات السابقة لنادي نهج الذكاء الاصطناعي على قناتنا في اليوتيوب على الرابط أدناه 👇🏻 https://youtu.be/CkNmDiqoXkw لذا نرجو من الجميع الدخول على الرابط و الإشتراك في القناة و تفعيل جرس التنبيهات ليصلكم كل جديد و لتعم الفائدة 💪🤩 وأخيراً نشكر الجميع على حضورهم وتفاعلهم #ورشات_نادي_نهج_الذكاء _الاصطناعي #AI_Approach_Club

بدأت الورشة 🔥"Prompt Engineering "🔥. على منصة الفيسبوك 👇 https://www.facebook.com/watch/live/?ref=watch_permalink&v=749883823805547 #ورشات_نادي_نهج_الذكاء _الاصطناعي #AI_Approach_Club

سلام 🔥 أكيد استخدمت مرات كثيرة Chat GPT لتحصل على معلومات ، أو أنه تجرب الدردشة مع الذكاء الاصطناعي 🤖 لكن هل يا ترى تعرف كيف تستخدمه بشكل صحيح🤔 لتستفيد من قوته الهائلة في جلب المعلومات أو الخدمات التي تريدها وتحصل على نتائج دقيقة؟!😲 هل تعرف أنه أصبح هناك تخصص جديد يسمى "هندسة الأوامر " التي تمكنك من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة باللغة بشكل ممتاز ؟!🤩 يقدم نادي نهج الذكاء الاصطناعي مجددا فرصة ذهبية ✨ 😎 بالالتحاق بورشة تطبيقية وتعليمية مجانية😍 تتكلم عن "Prompt Engineering /هندسة الأوامر" ⚡ والتي يقدمها المهندس/ عمير البعداني 👨🏻‍💻 من اليمن 🇾🇪 سوف يقدم لكم فيها معلومات وفيرة حول المفاهيم و المعلومات المفيدة في تسريع عملك بالذكاء الاصطناعي عمليا 🔥 💡 سوف نتناول في هذه الورشة المحاور التالية: 🔸 مقدمة عن الذكاء الاصطناعي(NLP - AI - GPT ). 🔸 مقدمة عن large language model (LLM). 🔸 ماهو Prompt Engineering ؟ 🔸 تقنيات Prompt Engineering . 🔸 أمثله تطبيقية في chatgpt باستخدام التقنيات واستخراج أفضل نتائج إحترافية. 🔸 أهم أدوات الذكاء الاصطناعي التي تسهل الأعمال (AI Tools). #الموعد الجمعة 2023/6/16🗓️ # الوقت 9:00 ⌚مساءً بتوقيت مكة المكرمة - مدة الورشة ساعتين لحضور الورشة يجب تعبئة الفورم 👇 https://forms.gle/gzXfj9QQopFSyY6EA #لاتفوتك_الفرصة #ورشات_نادي_نهج_الذكاء _الاصطناعي #AI_Approach_Club

ليس فقط ChatGPT هو الدردشة الوحيده بالذكاء الاصطناعي🔥 . فيما يلي 4 مواقع ويب حيث يمكنك الوصول إلى مايشابه ChatGPT مجانا الآن 😮: 1. Perplexity AI https://www.perplexity.ai/ 2. Merlin: إضافة في جوجل كروم https://merlin.foyer.work/ 3. Poe: https://poe.com/ 4. Bing AI: in Microsoft Edge https://www.microsoft.com/ar-sa/edge/launch/newBinginEdge لمتابعة مقالاتنا العلمية 👇👇👇 https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid0289ws6yZjzh5WLgahsa7gNyt348Z8AVntQDRMcWVsq7dTCTfc3dwpyDaPWC2z8UmAl/ ✍🏻م. عمير البعداني المصمم: م.محمد الرمادي للانضمام لصفحات النادي 👇: رابط صفحتنا على الانستغرام: https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y= رابط صفحتنا على لينكد إن : https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/ رابط مجموعة فيسبوك: https://www.facebook.com/groups/569091274928082 رابط قناة التيلجرام https://t.me/AIApproach رابط مجموعة واتساب: https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #طريقك_للذكاء_الاصطناعي ‏#AI_Approach_Club ‏#your_path_to_ai

💫مجموعة مجتمع نادي نهج الذكاء الاصطناعي 2️⃣💫 مجتمع نادي نهج الذكاء الاصطناعي في توسع🤩 وعدد الشغوفين بالعلم والفائدة يزدادون يوماً بعد يوم🔥↗️ امتلأت مجموعة المجتمع الأولى، وتم إنشاء المجموعة الثانية لتعم الفائدة لأكبر عدد ممكن في كل ارجاء الوطن العربي وهذا رابطها👇 https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q نشكركم على اهتمامكم بالمحتوى المقدم عبر حسابنا وتواصلكم الدائم معنا ونعدكم بمزيد من التغطية المتميزة التي تجعلكم تتابعون بصورة مباشرة أبرز وأهم الأحداث عن الذكاء الاصطناعي 💙 . #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #طريقك_للذكاء_الاصطناعي ‏#AI_Approach_Club ‏#your_path_to_ai

سلام 🔥 أكيد استخدمت مرات كثيرة Chat GPT لتحصل على معلومات ، أو أنه تجرب الدردشة مع الذكاء الاصطناعي 🤖 لكن هل يا ترى تعرف كيف تستخدمه بشكل صحيح🤔 لتستفيد من قوته الهائلة في جلب المعلومات أو الخدمات التي تريدها وتحصل على نتائج دقيقة؟!😲 هل تعرف أنه أصبح هناك تخصص جديد يسمى "هندسة الأوامر " التي تمكنك من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة باللغة بشكل ممتاز ؟!🤩 يقدم نادي نهج الذكاء الاصطناعي مجددا فرصة ذهبية ✨ 😎 بالالتحاق بورشة تطبيقية وتعليمية مجانية😍 تتكلم عن "Prompt Engineering /هندسة الأوامر" ⚡ والتي يقدمها المهندس/ عمير البعداني 👨🏻‍💻 من اليمن 🇾🇪 سوف يقدم لكم فيها معلومات وفيرة حول المفاهيم و المعلومات المفيدة في تسريع عملك بالذكاء الاصطناعي عمليا 🔥 💡 سوف نتناول في هذه الورشة المحاور التالية: 🔸 مقدمة عن الذكاء الاصطناعي(NLP - AI - GPT ). 🔸 مقدمة عن large language model (LLM). 🔸 ماهو Prompt Engineering ؟ 🔸 تقنيات Prompt Engineering . 🔸 أمثله تطبيقية في chatgpt باستخدام التقنيات واستخراج أفضل نتائج إحترافية. 🔸 أهم أدوات الذكاء الاصطناعي التي تسهل الأعمال (AI Tools). #الموعد الجمعة 2023/6/16🗓️ # الوقت 9:00 ⌚مساءً بتوقيت مكة المكرمة - مدة الورشة ساعتين لحضور الورشة يجب تعبئة الفورم 👇 https://forms.gle/gzXfj9QQopFSyY6EA #لاتفوتك_الفرصة #ورشات_نادي_نهج_الذكاء _الاصطناعي #AI_Approach_Club

بعدما سلطنا الضوء💡في القسم الأول على مكتبة scikit-learn وتعرّفنا على بعض من ميزاتها الرائعة 😍 سنواصل في هذا القسم ( part 2) استكشاف باقي المميزات التي تقدّمها هذه المكتبة الرائدة في عالم الذكاء الاصطناعي🤖 حيث ستتعلم كيفية تنزيل المكتبة،وستكتشف المزيد من التقنيات المتقدمة في التعلم الآلي. فالنستعد معًا لمغامرة جديدة ومثيرة في عالم الذكاء الاصطناعي🕵️‍♂️ ولنتعلم كيفية الاستفادة القصوى من مكتبة scikit-learn. ⬅️مصفوفة الإرتباك ( Confusion Matrix) هي جدول يستخدم لوصف أداء نموذج(model) التصنيف،يتم تحليل مصفوفة الإرتباك بمساعدة المصطلحات الأربعة التالية: True Positive(TF)⏹️ هذا يعني أن النموذج المتوقع إيجابياً وهو إيجابي بالفعل. True Negative(TN)⏹️ هذا يعني أن النموذج تنبأ بالسلبية وهو في الواقع سلبي. False Positive(FP)⏹️ هذا يعني أن النموذج تنبأ بإيجابية ولكنه في الواقع سلبي. False Negative(FN)⏹️ هذا يعني أن النموذج توقع سلبياً ولكنه إيجابي بالفعل. ⬅️تقرير التصنيف (  Classification Report) يتم إستخدام تقرير التصنيف لتحليل تنبؤات خوارزمية التصنيف Classification .  يوفر معلومات مختلفة ، مثل 1️⃣الدقة (Accuracy): هو مقدار صحة التصنيف الإجمالي لجميع الفئات،وهو يقيس نسبة عدد النتائج الصحيحة إلى عدد النتائج الإجمالي. 2️⃣ التركيز (Precision): يقيس مدى صحة التصنيف الإيجابي،وهو يقيس نسبة عدد النتائج الإيجابية الصحيحة إلى عدد النتائج الإيجابية الإجمالي. 3️⃣ الاستدعاء (Recall): يقيس قدرة النموذج على التعرف على جميع الحالات الإيجابية،وهو يقيس نسبة عدد النتائج الإيجابية الصحيحة إلى عدد النتائج الإيجابية الفعلية. 4️⃣ مقياس F1 (F1-Score): يقيس التوازن بين التركيز والاستدعاء،وهو يمثل متوسط القيم الهندسية للتركيز والاستدعاء. 🟦يمكن استخدام هذه المعلومات لتحديد ما إذا كان لدينا نموذج(model) يعمل بشكل جيد أم لا، وتحسين أداء النموذج في المستقبل يتم إعداد تقرير التصنيف بناءً على مصفوفة الإرتباك  Confusion Matrix 🟦يمكن تحميل مكتبة Scikit-Learn باستخدام أي من أدوات إدارة حزم Python الشائعة مثل pip أو conda. 🔽لتثبيت Scikit-Learn باستخدام pip، يمكنك القيام بالخطوات التالية👇 1-تحديث pip باستخدام الأمر التالي: pip install --upgrade pip 2-تثبيت Scikit-Learn باستخدام الأمر التالي: pip install scikit-learn 🔽يُمكن أيضاً تثبيت مكتبة Scikit-Learn بواسطة conda وباستخدام الأمر التالي: conda install scikit-learn ⏱️تذكر أن تحدث conda أولاً باستخدام الأمر التالي: conda update conda بعد الانتهاء من التثبيت 😍 يمكنك استخدام مكتبة Scikit-Learn في تطبيقاتك بإضافة الاستيرادات المناسبة في بداية الكود. ملاحظة 🖋️ مكتبة scikit-learn تأتي مضمنة مسبقًا في تثبيتات Anaconda الأحدث وبالتالي، يمكن استخدامها مباشرة دون الحاجة إلى تثبيتها بشكل منفصل. ماذا تنتظر قم باستخدم مكتبة  scikit-learn لتحسين مهاراتك في تحليل البيانات وتطوير model التعلم الآلي بكل سهولة ودقة 🤖 يتبع..... لمتابعة مقالاتنا العلمية 👇👇👇 https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid02odRd3XdX8x6XkX2S3hi3SMCPUXGEdgvVv8G2ptDsvfUG6jqtQsDM97jY7YVAeFgsl/ كاتب المحتوى : م. حسام المعمري المدقق اللغوي : م. وردة الجبلي المدقق العلمي :م. عمر أبو سند المصمم: م. أصيل مبارك المصادر: http://scikit-learn.org/stable/index.html https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/07/15-most-important-features-of-scikit-learn/ للانضمام لصفحات النادي 👇: رابط صفحتنا على  الانستغرام: https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y= رابط صفحتنا على  لينكد إن : https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/ رابط مجموعة فيسبوك: https://www.facebook.com/groups/569091274928082 رابط قناة التيلجرام https://t.me/AIApproach رابط مجموعة واتساب: https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #طريقك_للذكاء_الاصطناعي ‏#AI_Approach_Club ‏#your_path_to_ai

مهتم بتطوير نموذج(model) ذكاء اصطناعي 🤖بتعلم آلي(Machine learning) قوي وموثوق ترغب في التحكم في مستقبلك الاحترافي وتطوير مهاراتك في تحليل البيانات📉 ؟ تريد استخدام أدوات قوية وفعالة لتحسين أداء نموذج(model)التعلم الآلي الخاصة بك 🤔 إذا كانت الإجابة نعم😍 فإن مكتبة scikit-learn هي الحل الذي تحتاجه 😯فهي تُعتبر من أشهر مكتبات التعلم الآلي في العالم 🌏وتستخدم من قبل العديد من الباحثين والمطورين والمؤسسات🏢 في مجالات متعددة مثل العلوم والتكنولوجيا والطب والتجارة وغيرها🔭 بالإضافة إلى ذلك تتيح لك تحليل البيانات📊 وتطوير  نموذج(model) التعلم الآلي بكل سهولة ودقة،📌 وتوفر لك مجموعة واسعة من الخوارزميات المختلفة التي تغطي مختلف المجالات والتطبيقات😁، بدءً من تحليل الصور وصولاً إلى الإنحدار ( regression) والتصنيف (classification ) والتجميع  (clustering) وغيرها. القسم الأول (part 1)في هذا المنشور 📠سوف نفهم ما هو Scikit-Learn أو Sklearn ، أصل Scikit-Learn وبعض الموضوعات الأخرى ذات الصلة مثل مميزتها  الأساسية 1️⃣ما هو Scikit-Learn أو Sklearn هي المكتبة الأكثر فائدة وقوة للتعلم الآلي في Python🦾 .وهي مكتبة مفتوحة المصدر (Open Source) للتعلم الآلي (Machine Learning) حيث تم بناء هذه المكتبة،المكتوبة إلى حد كبير بلغة بايثون على NumPy و SciPy و Matplotlib🔥 2️⃣ماهو أصل Scikit-Learn كانت تسمى في الأصل scikits.learn وتم تطويرها في البداية بواسطة David Cournapeau كمشروع Google الصيفي للتشفير في عام 2007 وفي عام 2010، تم تغيير اسم المكتبة إلى scikit-learn وأضيفت إليها ميزات وتحسينات أخرى. 3️⃣بعض من مميزتها  الأساسية 👇 ⬅️ مجموعة البيانات (Datasets) يأتي Scikit-Learn مع العديد من مجموعات البيانات المضمنة مثل مجموعة بيانات أسعار المنازل ومرض السكري وما إلى ذلك ، تتمثل الوظائف الرئيسية لمجموعات البيانات هذه في سهولة فهمها وإمكانية ذلك تنفيذ نماذج ML مباشرة عليها.  مجموعات البيانات هذه جيدة للمبتدئين. ⬅️تقسيم البياناتData Splitting قدم Sklearn وظيفة لتقسيم مجموعة البيانات للتدريب والاختبار.  تقسيم مجموعة البيانات هو ضروري لتقييم غير متحيز لأداء التنبؤ. يمكننا تحديد أي نسبة من بياناتنا ليتم تضمينها في مجموعات بيانات التدريب  والاختبار. ⬅️ الإنحدار الخطي Linear Regression يستخدم نموذج(model) ML الخاضع للإشراف عندما يكون متغير الإخراج مستمراً ويتبع علاقة خطية مع المتغيرات التابعة.  يمكن استخدامه للتنبؤ بالمبيعات في الأشهر القادمة من خلال تحليل بيانات المبيعات للأشهر السابقة. ⬅️ الإنحدار اللوجستي Logistic Regression الإنحدار اللوجستي هو أيضاً خوارزمية إنحدار خاضعة للإشراف تماماً مثل الإنحدار الخطي.. الإختلاف الوحيد هو أن متغير الإخراج قاطع يمكن إستخدامه للتنبؤ بما إذا كان المريض يعاني من مرض القلب أم لا. ⬅️أشجار القرارDecision Trees شجرة القرار هي أداة قوية يمكن استخدامها لكل من مشاكل التصنيف والإنحدار.  يستخدم نموذج(model) يشبه الشجرة لإتخاذ القرارات والتنبؤ بالمخرجات.  يتكون من الجذور والعقد، تمثل الجذور يمثل قرار الإنقسام والعقد قيمة متغيرة للإخراج.  شجرة القرار مفهوم مهم. تكون أشجار القرار مفيدة عندما لا تتبع المتغيرات التابعة علاقة خطية مع متغير مستقل، أي الإنحدار الخطي لا يؤدي إلى نتائج دقيقة. يتبع ... لمتابعة مقالاتنا العلمية 👇👇👇 https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid02ooadLfuFxXqKA3qKL4z6dM7HmAXAuJSz5muHdZWHseZEUrBpqZt5EWS1LE3WPxj6l/ كاتب المحتوى : م. حسام المعمري المدقق اللغوي : م. وردة الجبلي المدقق العلمي :م. عمر أبو سند المصمم: م. أصيل مبارك المصادر: http://scikit-learn.org/stable/index.html https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/07/15-most-important-features-of-scikit-learn/ للانضمام لصفحات النادي 👇: رابط صفحتنا على الانستغرام: https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y= رابط صفحتنا على لينكد إن : https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/ رابط مجموعة فيسبوك: https://www.facebook.com/groups/569091274928082 رابط قناة التيلجرام https://t.me/AIApproach رابط مجموعة واتساب: https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #طريقك_للذكاء_الاصطناعي ‏#AI_Approach_Club ‏#your_path_to_ai

تُعتبر مسائل التصنيف" Classification " من أهم المسائل في عالم تعلم الآلة "Machine Learning" 🦾، لأهميتها البالغة في الحياة الحقيقة في المجلات الصناعية 👨‍🏭، والمكتبية🧑‍💻، والزراعية 🏕 ،والطبية 🏥،ومن هنا أهتم الباحثون🕵‍♂️ في هذا النوع من المسائل واخترعوا العديد من الخوارزميات التي ساهمت في معالجة العديد من المشاكل المهمة ومن ضمن هذه الخوارزميات هي خوارزمية "Support Vector Machine"والتي سنرمز لها SVM🔥.  إذاً ماهي خوارزمية آلة المتجه الداعم Support Vector Machine؟ 🤔 هي أحدى خوارزميات التعلم الآلي👽 الخاضع للإشراف (Supervised Learning) وهي عبارة عن أسلوب يجمع بين النظرية الإحصائية والتعليم الموجه ، طُورت من قبل الباحث "فابنيك" Vapnik عام 1998، تعتمد فكرة خوارزمية آلة المتجه الداعم على البحث عن أفضل طريقة👌لتقسيم البيانات📊 إلى مجموعتين بوضع  مستوى فائق hyperplane بينهما بغض النظر عن طبيعة البيانات🫰 سواء كانت قابلة للفصل الخطي أو لا وهنا تكمن مصدر قوتها.🔥🦾 يتنوع أستخدام خوارزميات SVM حسب طبيعة البيانات المستخدمة🤓، ومنها الأنواع التالية: 1️⃣ خطي Linear SVM: عندما تكون البيانات قابلة للفصل بشكل خطي تماماً☑️ فقط، فيمكننا استخدام Linear SVM ،القابل للفصل خطيا تماماً يعني أنه يمكن تصنيف نقاط البيانات إلى فئتين🧮 باستخدام خط مستقيم واحد (إذا كان ثنائي الأبعاد). 2️⃣ غير خطيNon-Linear: عندما تكون البيانات غير قابلة للفصل خطياً، يمكننا أستخدام SVM غير الخطي، مما يعني أنه عندما لا يمكن فصل نقاط البيانات إلى فئتين باستخدام خط مستقيم🚫 (إذا كان ثنائي الأبعاد)، فإننا نستخدم بعض التقنيات المتقدمة مثل حيل النواة لتصنيفها. في معظم تطبيقات العالم الحقيقي لا نجد نقاط بيانات قابلة للفصل خطياً ومن ثم نستخدم خدعة النواة لحلها يتم استخدام هذه الأنواع من خوارزميات SVM في العديد من التطبيقات مثل تطبيقات تصنيف وتجزئة الصور🖼️ Image Classification and Segmentation، تصنيف النصوص📝 Category Assignment، مُصنّف في تطبيقات معالجة اللغات الطبيعية NLP، تصنيف البريد الإلكتروني📧 فيما إذا كان مزيف Spam Email  أو حقيقي Ham Email، كذلك تحليل الآراء📈 Sentiment Analysis، وغيرها. كما تُستخدم في التطبيقات البيولوجية وغيرها من العلوم. والتطبيق الأشهر استخدامها في التعرف على الأرقام1️⃣2️⃣ المكتوبة بخط اليد🖊️في نظام البريد Postal Automation Services. لمتابعة مقالاتنا العلمية 👇👇👇 https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid0PwnARRGvLa4K1r1R1UGrjRSRMBYqpEHxhfMzuvJxqsrvj4LgTwYrrEwkUXkyUgsal/ كاتب المحتوى : م. بشير الشرعبي المدقق اللغوي : م. علاء الدين المقطري المدقق العلمي :م. عمر أبو سند المصمم: م. إنتصار الربادي #المصادر https://aiinarabic.com/introduction-to-support-vector-machine/#%d8%ae%d9%88%d8%a7%d8%b1%d8%b2%d9%85%d9%8a%d8%a9-%d8%a2%d9%84%d8%a9-%d8%a7%d9%84%d9%85%d8%aa%d8%ac%d9%87-%d8%a7%d9%84%d8%af%d8%a7%d8%b9%d9%85-support-vector-machine https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/10/support-vector-machinessvm-a-complete-guide-for-beginners/ https://sciences24.com/%D9%81%D9%87%D9%85-%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%AF%D8%B9%D9%85-%D8%A2%D9%84%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%AA%D8%AC%D9%87%D8%A7%D8%AA-svm-%D9%85%D9%86-%D8%A7%D9%84%D8%A3%D9%85/ للانضمام لصفحات النادي 👇: رابط صفحتنا على الانستغرام: https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y= رابط صفحتنا على لينكد إن : https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/ رابط مجموعة فيسبوك: https://www.facebook.com/groups/569091274928082 رابط قناة التيلجرام https://t.me/AIApproach رابط مجموعة واتساب: https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #طريقك_للذكاء_الاصطناعي ‏#AI_Approach_Club ‏#your_path_to_ai

الذكاء الاصطناعي يدخل في مجال التصميم 🔥 حيث يُعتبر الذكاء الاصطناعي🤖 من الموضوعات الحديثة والمتطورة في عالم التصميم والإبداع🦾، ويمكن أن توفر للمصممين الكثير من الوقت، والجهد، والتكلفة، والذي تبحث عن تجربة مذهلة في عالم التصميم والإبداع 📽️، فلا بد أن تجرب منتجات شركة أدوبي التي تعتمد على التقنيات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. شاهد الفيديو 👇 https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid02mkKa9BXryqxJZRHAUMAQ8DaVGjeXSx2p57GpotYfNuw5ghk2MyaBkPh351NZUHtPl/ للانضمام لصفحات النادي 👇: رابط صفحتنا على الانستغرام: https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y= رابط صفحتنا على لينكد إن : https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/ رابط مجموعة فيسبوك: https://www.facebook.com/groups/569091274928082 رابط قناة التيلجرام https://t.me/AIApproach رابط مجموعة واتساب: https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg #نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي #طريقك_للذكاء_الاصطناعي ‏#AI_Approach_Club ‏#your_path_to_ai

مبتدئًا👦 أو محترفًا👨‍💻، فهناك شيء للجميع 🤩باستخدام برنامج “Microsoft Designer”، يمكنك إنشاء تصميمات رسومية مذهلة بلمسة زر،لحسابات الوسائط الاجتماعية أو الشركات🏢  أو الاستخدام الشخصي. 📱تطبيق “Microsoft Designer” وهو جزء من عالم “مايكروسوفت”، والآن أصبح مدعوماً بالذكاء الاصطناعي الجديد كلياً 🤖 من نوع “DALL∙E 2” التابع لشركة “OpenAI”، التي تولد تصاميم رائعة مع صور ، ونصوص مناسبة🏞️. بفضل التحديث الأخير 🔥، أصبح “Microsoft Designer” أذكى وأسرع، 😍والأجمل من ذلك، أن “Microsoft Designer” أصبح الآن جزءًا لا يتجزأ من متصفح “مايكروسوفت إيدج”،  🌐 حيث أن كل ما عليك فعلهُ هو النقر على أيقونة “Microsoft Designer” على الشريط الجانبي من المتصفح؛  وإنشاء أي صورة يمكنك تخيلها باستخدام الذكاء الاصطناعي 🤖  أما إذا كنت لا تستخدم “مايكروسفت إيدج”، فيمكنك زيارة موقع “Microsoft Designer” على الرابط التالي👇  https://designer.microsoft.com/ والحصول على مزايا إضافية عليك اكتشافها بنفسك 😉 . 🤚لحظة عندك جوال📱 وتريد استخدامه لاتقلق 🤩 لدينا  جميع الاجابات  عشان متابعينا 😊فقط كل ماعليك تحويل 🔄 متصفح جوالك إلى إصدار الموقع الإلكتروني 💻 ليس هذا فقط تريد أن تشبع فضولك ومعرفة سبب التطورات و التقنيات  الجديدة وظهور  تقنية مثل DALL∙E 2 🤔؟ لأنها تعتبر  تقنية اصطناعية توليدية (Generative Artificial Intelligence)، ماهو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟  لمعرفة ذلك  تابع المنشور على الرابط التالي  👇 https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid0311G2tzYoAMnF2wGLWy1REjZRBuwXcHqTKFsUY7ga8Rvd1aMHDpEcXcozcGeUxELfl/ لمتابعة مقالاتنا العلمية 👇👇👇 https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid0bLuyNcpU7GMjfAv6f2ryMJ11gZrF6BLC81WbwN17QuGVTEhab46RZZ5KvoznAoYl/ كاتب المحتوى: م. حسام المعمري تدقيق لغوي: م. غدير السنيدار تدقيق علمي: م. علاءالدين المقطري تصميم: م. محمد الرمادي للانضمام لصفحات النادي 👇: رابط صفحتنا على الانستغرام: https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y= رابط صفحتنا على لينكد إن : https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/ رابط مجموعة فيسبوك: https://www.facebook.com/groups/569091274928082 رابط قناة التيلجرام https://t.me/AIApproach رابط مجموعة واتساب: https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg #نادي_نهج_الذكاء_الإصطناعي #طريقك_للذكاء_الإصطناعي ‏#AI_Approach_Club ‏#your_path_to_ai