Rust

📝 Легкий редактор заметок с Markdown и OCR qnote — это минималистичный десктопный редактор заметок, который поддерживает Markdown с живым предпросмотром, историю файлов и экспорт в PDF. Работает на Windows и Linux, предлагает удобный интерфейс и множество функций для эффективного редактирования. 🚀 Основные моменты: - Поддержка Markdown и живой предпросмотр - История версий и файлов с быстрым поиском - Экспорт в PDF и HTML - Встроенный OCR для извлечения текста из изображений - Кастомизация интерфейса и тем 📌 GitHub: https://github.com/omibranch/qnote

Первый менеджер паролей с сертификатом ФСТЭК России Персональные данные, финансовая документация, доступы к инфраструктуре — ошибки стоят слишком дорого. За выбором решения для защиты стоят репутация компании и её будущее. Пассворк — первый российский менеджер паролей с сертификатом ФСТЭК по 4-му уровню доверия, наивысшему для коммерческих средств защиты информации. Вместе с лицензиями ФСТЭК на ТЗКИ и СЗКИ, лицензией ФСБ и включением в реестр Минцифры — это полный регуляторный периметр, который закрывает один продукт. Пассворк — сертифицированное средство защиты информации и основа информационной безопасности. Протестировать Пассворк бесплатно Подробнее о сертификате #реклама О рекламодателе

Obscura - headless browser для AI-агентов, который не тащит за собой весь Chrome Обычный headless Chrome давно стал стандартом для scraping, автотестов и браузерной автоматизации. Но для AI-агентов это часто слишком тяжелая махина: много памяти, долгий старт, лишний вес и куча поведения, заточенного под обычный браузер. Obscura пытается закрыть эту дыру. Это open-source headless browser на Rust, сделанный специально под web scraping и агентную автоматизацию. Внутри есть V8 для JavaScript, поддержка Chrome DevTools Protocol и совместимость с Puppeteer / Playwright. Что заявляют авторы: - около 30 MB памяти против 200+ MB у headless Chrome - бинарник около 70 MB против 300+ MB - быстрый старт без отдельного Chrome и Node.js - CDP-сервер для подключения через Puppeteer и Playwright - parallel scraping из коробки - stealth mode с anti-fingerprinting и блокировкой трекеров - Apache-2.0, без закрытия фич за paywall Если AI-агенту нужно не «открыть браузер как человек», а быстро пройти сайт, выполнить JS, забрать DOM, кликнуть, авторизоваться и вытащить данные, то полноценный Chrome становится избыточным. Obscura выглядит как попытка сделать браузерный рантайм нового типа - не для людей, а для агентов. https://github.com/h4ckf0r0day/obscura

Энтузиаст собрал «Википедию», где всё на 100% выдумано ИИ Проект называется Halupedia. На сайте нет заранее написанных статей. Каждая страница появляется только в тот момент, когда ты её открываешь. Правило одно: эта вселенная существует только пока на неё кто-то смотрит. Выглядит всё почти как Wikipedia: шрифты, верстка, академический тон, ссылки, случайная статья через stumble. Только есть маленький нюанс - ничего из этого не существовало до клика. Примеры статей там уже сами по себе прекрасны: - Великая перепись голубей 1887 года - Министерство слегка неправильных карт - Халдическая арифметика - раздел математики, где запрещено вычитание - Армунд, картограф рек - человек, который нанес на карту 14 000 лиг рек, не вставая со стула - Общество по предотвращению ненужных вторников На странице ещё показывается, сколько людей читают статью прямо сейчас. Обычно там фраза в духе: «вы один сейчас изучаете этот фолиант». Но лучший поинт - описание от автора: «Энциклопедия вселенной, которая не существует, пока вы её не посетите». Бэкенд тоже в тему: open-source репозиторий vibeserver с описанием «маленький веб-сервер, который придумывает вещи ровно вовремя». Мы построили крупнейшую базу знаний в истории человечества, а потом кто-то сделал её кривое галлюцинирующее отражение и выложил в открытый интернет. Вот это уже нормальное использование ИИ. halupedia.com @ai_machinelearning_big_data

Энтузиаст собрал «Википедию», где всё на 100% выдумано ИИ Проект называется Halupedia. На сайте нет заранее написанных статей. Каждая страница появляется только в тот момент, когда ты её открываешь. Правило одно: эта вселенная существует только пока на неё кто-то смотрит. Выглядит всё почти как Wikipedia: шрифты, верстка, академический тон, ссылки, случайная статья через stumble. Только есть маленький нюанс - ничего из этого не существовало до клика. Примеры статей там уже сами по себе прекрасны: - Великая перепись голубей 1887 года - Министерство слегка неправильных карт - Халдическая арифметика - раздел математики, где запрещено вычитание - Армунд, картограф рек - человек, который нанес на карту 14 000 лиг рек, не вставая со стула - Общество по предотвращению ненужных вторников На странице ещё показывается, сколько людей читают статью прямо сейчас. Обычно там фраза в духе: «вы один сейчас изучаете этот фолиант». Но лучший поинт - описание от автора: «Энциклопедия вселенной, которая не существует, пока вы её не посетите». Бэкенд тоже в тему: open-source репозиторий vibeserver с описанием «маленький веб-сервер, который придумывает вещи ровно вовремя». Мы построили крупнейшую базу знаний в истории человечества, а потом кто-то сделал её кривое галлюцинирующее отражение и выложил в открытый интернет. Вот это уже нормальное использование ИИ. halupedia.com @ai_machinelearning_big_data

👣 Твой async fn на самом деле enum, а Pin нужен потому, что Rust наступил на грабли самоссылающихся структур TL;DR. Каждый async fn в Rust компилируется в enum-стейт-машину. Размер этой стейт-машины равен размеру самого толстого варианта, поэтому забытая через .await переменная на пару мегабайт превращается в утечку памяти, помноженную на число задач. Pin существует, чтобы запретить перемещать такие стейт-машины после первого poll, потому что внутри них живут указатели на собственные поля. select! молча теряет данные, если использовать в нём future без cancellation safety. И executor в Tokio, при всей его магии, концептуально умещается в сотню строк. https://uproger.com/tvoj-async-fn-na-samom-dele-enum-a-pin-nuzhen-potomu-chto-rust-nastupil-na-grabli-samossylayushhihsya-struktur/

🖥 NVIDIA тихо подвинула Rust ближе к CUDA В CUDA появился экспериментальный проект cuda-oxide. Это компилятор, который позволяет писать GPU-кернелы на Rust и получать на выходе PTX для NVIDIA GPU. Без отдельного DSL. Без прослойки на C++. Без схемы «Rust только управляет, а настоящая работа всё равно в CUDA C++». Пока это ранняя alpha, так что ждать production-ready инструмента рано. API будет ломаться, баги будут, часть возможностей ещё не закрыта. Но сам ход показательный. CUDA много лет была территорией C и C++. Rust рядом с ней обычно жил как host-код, биндинги или инфраструктура вокруг вычислений. cuda-oxide пробует другое: дать Rust зайти прямо внутрь GPU-кернелов. Почему это интересно: - можно писать SIMT-код на Rust - компиляция идёт напрямую в PTX - не нужно тащить C++-обвязку для каждого критичного участка - появляется шанс использовать Rust-эргономику в низкоуровневом GPU-коде - у NVIDIA, похоже, появился серьёзный интерес к Rust-разработчикам Сейчас это не «убийца CUDA C++» и не повод срочно переписывать ML-инфру. Но если проект доживёт до стабильной версии, он может сильно упростить жизнь тем, кто пишет HPC, симуляции, ML-runtime и системный GPU-код. Rust всё дальше уходит из роли «безопасной замены C для серверов» и залезает в зоны, где раньше почти безраздельно сидел C++. https://github.com/NVlabs/cuda-oxide/releases/tag/v0.1.0

👣 Твой код на Rust компилируется, проходит тесты и является UB. Ты просто об этом не знаешь Если взять случайный крейт с crates.io, поставить на него Miri и подождать минут пять, шанс увидеть красное сообщение про undefined behavior где-то в зависимостях стремится к единице. Чаще всего виноват не автор хитрого unsafe-блока ради скорости, а вполне обычная библиотека, которой пять лет, у которой звёзд на гитхабе больше, чем у твоего пет-проекта строчек кода, и которая всё это время спокойно лежит в продакшене. Самое неприятное в этой истории то, что компилятор ничего не скажет. Тесты пройдут. Бенчмарки покажут красивые наносекунды. А потом LLVM 19 обновится до LLVM 20, поменяет один проход оптимизации, и твой сервис начнёт ронять прод по понедельникам. Чтобы понять, почему так происходит, придётся залезть в три темы, которые в обычной жизни Rust-разработчика не встречаются: pointer provenance, Stacked Borrows и пришедшую им на смену Tree Borrows. https://uproger.com/tvoj-kod-na-rust-kompiliruetsya-prohodit-testy-i-yavlyaetsya-ub-ty-prosto-ob-etom-ne-znaesh/

🦀 Полный roadmap по изучению Rust на русском + бесплатный курс для начинающих + большой список ресурсов. Rust Roadmap 2026 на русском - пошаговый план изучения Rust для начинающих и продвинутых разработчиков. Что внутри: - базовый синтаксис - ownership, borrowing и lifetimes - Option, Result, traits и generics - тестирование и обработка ошибок - std, smart pointers и многопоточность - async/await и Tokio - macros, unsafe и FFI - web, CLI, embedded, WASM, gamedev и ML - мини-проекты на каждом этапе Хорошый Roadmap для тех, кто хочет учить Rust не хаотично, а по нормальному маршруту: от первых программ до production-кода. https://github.com/Develp10/rust-roadmap-ru/tree/main

Что выведет код ?

👣 Хороший тест на понимание unsafe Rust Вопрос простой: если запустить пример в Miri со Stacked Borrows, будет ли там UB? Но важна не только галочка «да» или «нет». Если UB есть, нужно объяснить: - какая именно операция ломает правила; - почему этот указатель больше нельзя использовать; - где была нарушена модель заимствований; - какой доступ инвалидировал предыдущий alias; - почему компилятор может считать такой код невозможным. Вот в этом и суть unsafe Rust. `unsafe` не значит «делай что хочешь». Это значит: компилятор больше не проверяет часть правил за тебя, но правила всё ещё существуют. Miri полезен именно потому, что заставляет смотреть не на ощущение «ну вроде работает», а на формальную модель памяти. Код может стабильно проходить локально, не падать в тестах и всё равно быть UB. А потом оптимизатор сделает вид, что такого состояния программы вообще не могло существовать.

Как Rust обманывает процессор. Часть 2: niche сквозь крейты, dropck, Pin и провенанс указателей В первой части мы коснулись niche-оптимизации, drop flags, MIR, Stacked Borrows и async-стейт-машин. Под статьёй справедливо заметили (спасибо, Mingun): про niche рассказано только в самой простой форме — Option<&T> и NonZeroU8. А что происходит, когда enum живёт в одном крейте, оборачивается в newtype в другом, и оба варианта внешнего enum хранят один и тот же внутренний? По факту у такого внешнего типа всего четыре состояния - байта должно хватить. Хватит ли? Ответ короткий: иногда да, иногда нет, и причина не в теории, а в том, как rustc вообще считает layout. С этого и начнём. https://uproger.com/kak-rust-obmanyvaet-proczessor-tajnaya-zhizn-niche-optimizaczii-drop-flags-i-mir/

📘 На платформе Mentorix вышел курс — «Rust для профессионалов» Если вы уже знакомы с Rust и хотите углубить знания до уровня реального применения — этот курс даёт системное понимание и практику продвинутых возможностей языка. В курсе: • углублённая работа с памятью и моделью владения • многопоточность и конкурентность • продвинутые структуры и подходы • написание производительных и надёжных систем • практические задачи разного уровня сложности Материал выстроен последовательно — от углубления базовых концепций к сложным сценариям использования. Скидка 40% — действует 48 часов 👉 Пройти курс

🦀 Rust против C в embedded - не на словах, а в реальном тесте. Исследователи взяли промышленное IoT-железо и запустили на нём две реализации одной и той же функциональности. Одна команда писала на C. Другая - на Rust. Системы работали параллельно несколько месяцев в реальных условиях, а не в синтетическом бенчмарке. Итог оказался неприятным для старого аргумента «для embedded нужен только C». Rust не проиграл C ни по памяти, ни по скорости выполнения. Более того, runtime на Ariel OS оказался даже компактнее, чем классический bare-metal стек на C. Вывод простой: аргумент «C быстрее и легче для прошивок» теперь звучит гораздо слабее. Rust в embedded - это вполне рабочая альтернатива. 🔗 Подоробности: https://arxiv.org/abs/2604.25679 #Rust #RustLang #EmbeddedSystems #IoT #SystemsProgramming #C

🔥 Продвинутый Rust без учебных игрушек Базу уже прошли? Тогда следующий шаг - production-разработка. На Stepik идет скидка 60% на продвинутый курс по Rust для тех, кто хочет не просто знать синтаксис, а строить реальные системы. Внутри: async, unsafe, gRPC, lock-free, observability, Kafka, NATS, axum, tower, CI/CD и канареечный деплой. Финальный проект - production-ready feed-сервис от архитектуры до релиза. 21 модуль, 84 урока, 400+ проверочных шагов. Если хотите перейти от маленьких Rust-утилит к коммерческой разработке, сейчас хороший момент зайти: https://stepik.org/a/285608/pay

🚀 Логическая аналитика с LynxDB LynxDB — это легковесная система для анализа логов, работающая в одном бинарном файле без зависимостей. Она использует язык запросов Lynx Flow, позволяющий легко обрабатывать данные в виде конвейера. 🚀 Основные моменты: - Пайплайн-запросы для обработки данных - Полнотекстовый поиск и колоночное хранилище - Поддержка кластерного режима и материализованных представлений - Никакой конфигурации — разумные настройки по умолчанию - Активная разработка, обратная связь приветствуется 📌 GitHub: https://github.com/lynxbase/lynxdb #rust

👣 Как Rust обманывает процессор: тайная жизнь niche-оптимизации, drop flags и MIR Большинство статей про Rust заканчиваются на borrow checker и lifetimes, как будто внутри компилятора живёт только проверяльщик заимствований и злой шрифтовый дизайнер для сообщений об ошибках. На деле там целый зоопарк механизмов, о которых редко пишут даже на конференциях. Я собрал несколько по настоящему любопытных вещей, которые меняют представление о том, как устроен язык изнутри, и подкрепил каждый сюжет кодом, который можно скопировать и проверить самому. Начнём с того, чего никто не ждёт. Знакомая всем конструкция Option ссылки занимает ровно столько же байт, сколько и обычная ссылка. Это кажется магией: ведь у Option должен быть тег, отличающий Some от None. Никакого тега нет. Компилятор знает, что ссылка в Rust никогда не может быть нулевой, и использует нулевой адрес как представление варианта None. Этот трюк называется niche optimization, и он работает гораздо шире, чем принято думать. Проверим руками: https://uproger.com/kak-rust-obmanyvaet-proczessor-tajnaya-zhizn-niche-optimizaczii-drop-flags-i-mir/

🧩 Новый язык программирования для AI-систем Weft - это язык программирования, написанный на Rust, который упрощает создание AI-приложений, позволяя связывать LLM, людей и API без лишнего "проводки". Он предлагает визуальное представление программ и строгую типизацию, что делает разработку более интуитивной и безопасной. 🚀Основные моменты: - Первоклассные взаимодействия с людьми через простые узлы. - Возможность сворачивать группы узлов для упрощения структуры. - Полная типизация, предотвращающая ошибки на этапе компиляции. - Устойчивое выполнение программ, сохраняющих состояние после сбоев. - Встроенные узлы для работы с различными сервисами и API. 📌 GitHub: https://github.com/WeaveMindAI/weft #rust

32 тысячи звёзд на GitHub всего за 10 часов! Терминал Warp открыли в open-source. Это одна из самых заметных agentic development environment: терминалом уже пользуются больше 1 млн разработчиков по всему миру. Теперь проект хотят развивать быстрее за счёт комьюнити, внешних контрибьюторов и прозрачной разработки. open-source-релиз стал возможен при поддержке OpenAI, которые выступили главным спонсором проекта. Реакция комьюнити мощная: репозиторий за несколько часов собрал уже 30+ тысяч звёзд на GitHub. И да, конечно, внутри Rust. И, конечно же, он написан на Rust. https://github.com/warpdotdev/warp