fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

رفتن به کانال در Telegram

Твой проводник в омут Python'а Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc

نمایش بیشتر
6 905
مشترکین
-524 ساعت
-317 روز
-6530 روز
آرشیو پست ها
Компоненты datetime в Python Модуль datetime в Python может использоваться для получения разных версий времени. Для этого нуж
Компоненты datetime в Python Модуль datetime в Python может использоваться для получения разных версий времени. Для этого нужно ознакомиться с атрибутами модуля. Используем для этого функцию dir(). Разъяснивший Python

Получить текущее время Для получения текущего локального времени сперва нужно получить текущие дату и время, а затем достать
Получить текущее время Для получения текущего локального времени сперва нужно получить текущие дату и время, а затем достать из этого объекта только время с помощью метода time(). Разъяснивший Python

Получить текущую дату в Python Класс date можно использовать для получения или изменения объектов даты. Например, для получен
Получить текущую дату в Python Класс date можно использовать для получения или изменения объектов даты. Например, для получения текущей с учетом настроек прописываем date.today(). Разъяснивший Python

Получение текущий даты и времени С помощью модуля Python это сделать очень просто. Сначала нужно импортировать класс datetime
Получение текущий даты и времени С помощью модуля Python это сделать очень просто. Сначала нужно импортировать класс datetime из модуля datetime, после чего создать объект datetime. Модуль предоставляет метод now(), который возвращает текущие дату и время с учетом локальных настроек. Разъяснивший Python

Используйте встроенные функции и библиотеки Python, чтобы ускорить разработку Python имеет огромное количество встроенных фун
Используйте встроенные функции и библиотеки Python, чтобы ускорить разработку Python имеет огромное количество встроенных функций и библиотек, которые могут помочь вам выполнить множество задач быстро и эффективно. Например, модуль os может помочь вам работать с файлами и директориями на вашем компьютере, а модуль datetime - с датами и временем. Разъяснивший Python

Используйте isinstance для проверки типа объекта В этом примере мы используем функцию isinstance, чтобы проверить, является л
Используйте isinstance для проверки типа объекта В этом примере мы используем функцию isinstance, чтобы проверить, является ли переменная x целым числом (int). Функция isinstance возвращает True, если объект является экземпляром указанного класса или его подкласса, и False, если это не так. Разъяснивший Python

Используйте генераторы списков (list comprehensions) для создания списков с использованием циклов и условий В этом примере мы
Используйте генераторы списков (list comprehensions) для создания списков с использованием циклов и условий В этом примере мы используем генератор списка, чтобы создать новый список squares, содержащий квадраты только четных чисел из списка numbers. Генератор списка состоит из выражения (в нашем случае x**2) и необязательного условия (в нашем случае if x % 2 == 0), которое фильтрует элементы списка. Разъяснивший Python

Используйте dict.get для безопасного доступа к значениям словаря В этом примере мы используем метод get словаря, чтобы получи
Используйте dict.get для безопасного доступа к значениям словаря В этом примере мы используем метод get словаря, чтобы получить значение по ключу 'd'. Если ключа 'd' нет в словаре, метод get вернет значение по умолчанию (в этом случае 0). Это удобно, когда вы не уверены, есть ли ключ в словаре, и не хотите получить ошибку KeyError. Разъяснивший Python

Используйте генераторы для создания последовательностей значений, которые не хранятся в памяти В этом примере мы создаем гене
Используйте генераторы для создания последовательностей значений, которые не хранятся в памяти В этом примере мы создаем генератор, который генерирует квадраты чисел от 0 до 9. Генераторы полезны, когда вы хотите создать последовательность значений, которые могут быть большими, но не нужно хранить все значения в памяти сразу. Разъяснивший Python\

Используйте docstrings для документирования функций Docstrings - это строковые литералы, которые являются первым выражением в
Используйте docstrings для документирования функций Docstrings - это строковые литералы, которые являются первым выражением в теле функции или модуля. Они используются для документирования кода и предоставления информации о том, как использовать функцию или модуль. Разъяснивший Python

Замыкания в Python Замыкание (closure) или фабричная функция - это функция определяемая и возвращаемая другой функцией, при этом замыкание получает доступ к значениям и объектам в области видимости "родительской" (или объемлющей) функции независимо от того, из какой области видимости происходит вызов замыкания. Читать... Разъяснивший Python

Используйте оператор is для сравнения объектов Оператор is сравнивает два объекта и возвращает True, если они тем же самым об
Используйте оператор is для сравнения объектов Оператор is сравнивает два объекта и возвращает True, если они тем же самым обнаружены. Это отличается от оператора ==, который сравнивает значения двух объектов. Разъяснивший Python

Использование декораторов Декораторы добавляют функциональность коду. То есть это функции, вызывающие другие объекты/функции.
Использование декораторов Декораторы добавляют функциональность коду. То есть это функции, вызывающие другие объекты/функции. Будучи вызываемыми функциями, декораторы возвращают объект, который будет вызываться при вызове функции-декоратора. Мы можем обернуть класс/функцию, и тогда каждый раз при вызове функции будет выполняться определенный код. Разъяснивший Python

Функция с несколькими выводами Структуры данных в Python используются для хранения коллекций данных, которые могут быть возвр
Функция с несколькими выводами Структуры данных в Python используются для хранения коллекций данных, которые могут быть возвращены посредством оператора return. Если функция должна возвращать несколько значений, то вывод можно разделить на несколько переменных. Разъяснивший Python

Словарь в качестве аргумента через **arguments Так вы сможете передавать в функцию разное количество аргументов ключевых слов
Словарь в качестве аргумента через **arguments Так вы сможете передавать в функцию разное количество аргументов ключевых слов. В качестве аргументов ключевых слов можно также передавать и значения словаря. Разъяснивший Python

Неизвестное количество аргументов через *arguments Как было сказано, *arguments нужен, когда мы хотим передать неизвестное ко
Неизвестное количество аргументов через *arguments Как было сказано, *arguments нужен, когда мы хотим передать неизвестное количество неименованных аргументов. Если поставить * перед именем, это имя будет принимать не один аргумент, а несколько. Аргументы передаются как кортеж и доступны внутри функции под тем же именем, что и имя параметра, только без *. Разъяснивший Python

Пример необязательных аргументов Мы можем передавать необязательные аргументы через присвоение стандартного значения аргумент
Пример необязательных аргументов Мы можем передавать необязательные аргументы через присвоение стандартного значения аргументу. Разъяснивший Python

Реализация профилирования и статистики кода Профилирование кода - это набор статистических данных, который описывает, как час
Реализация профилирования и статистики кода Профилирование кода - это набор статистических данных, который описывает, как часто и как долго выполняются различные части программы. Профилирование может найти долго выполняющиеся части вашего кода. Найдя их, вы можете оптимизировать эти части. Разъяснивший Python

Использование спискового компрехеншена Списковый компрехеншен позволяет создавать списки в одной строке, что делает код более
Использование спискового компрехеншена Списковый компрехеншен позволяет создавать списки в одной строке, что делает код более компактным и читаемым. В этом случае мы создали список квадратов чисел от 1 до 5. Разъяснивший Python

Применение генераторов списков Генераторы списков похожи на списковый компрехеншен, но они не новый список в памяти. Вместо э
Применение генераторов списков Генераторы списков похожи на списковый компрехеншен, но они не новый список в памяти. Вместо этого они возвращают итератор, который можно использовать в цикле или передать в функцию. В этом случае мы создаем генератор квадратов чисел от 1 до 5 и выводим их на экран. Разъяснивший Python