fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

رفتن به کانال در Telegram

Твой проводник в омут Python'а Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc

نمایش بیشتر
6 898
مشترکین
-224 ساعت
-327 روز
-6930 روز
آرشیو پست ها
Время, затраченное на выполнение части кода Допустим, вам необходимо узнать, сколько времени занимает выполнение той или иной
Время, затраченное на выполнение части кода Допустим, вам необходимо узнать, сколько времени занимает выполнение той или иной функции. В этом интересном фрагменте используется библиотека time для расчета времени, затраченного на исполнение части кода. Разъяснивший Python

Telegram опубликовал список 8 самых быстрорастущих каналов для программистов: Only Python — Подборки приёмов и фич, о которых
Telegram опубликовал список 8 самых быстрорастущих каналов для программистов: Only Python — Подборки приёмов и фич, о которых не рассказывают в курсах. Only Tech — Главные тренды и инсайды из мира технологий, маркетинга и интернет-культуры. Only Hack — Реальные кейсы кибератак, инструменты и методы защиты, которые используют хакеры. Only GitHub — Репозитории, которые решают реальные задачи. Скрипты, фреймворки и готовые решения Only IT — Без мнений и слухов — только факты и важные IT-события. Only Apple — Новые апдейты, утечки и фишки, которые Apple ещё не показала. Only GPT — Промпты, хаки и свежие инструменты, о которых молчат даже AI-каналы. Only Memes — Если ты когда-нибудь деплоил в пятницу вечером — ты поймешь Подписывайтесь и прокачивайте свои скиллы.

Как транспонировать 2d-массив? Этот лайфхак покажет, как выполнить транспонирование 2d-массива с помощью метода zip. Разъясни
Как транспонировать 2d-массив? Этот лайфхак покажет, как выполнить транспонирование 2d-массива с помощью метода zip. Разъяснивший Python

Django-command В Django command — это специальная команда, которую можно запустить через консоль для выполнения определённых задач в проекте. Такие команды используются для автоматизации различных процессов, например, миграции базы данных, создания суперпользователя, или даже для более сложных задач вроде сбора данных, очистки кэша и т.д. Делимся статьей, где автор рассказывает про данную команду. Читать... Разъяснивший Python

Объединение итерируемых объектов с itertools.chain Когда у тебя есть несколько списков, кортежей или других итерируемых объек
Объединение итерируемых объектов с itertools.chain Когда у тебя есть несколько списков, кортежей или других итерируемых объектов, и нужно пройти по ним, будто это один большой список — chain делает это без создания промежуточных структур. Итог: itertools.chain позволяет объединять итерируемые объекты "на лету" без лишнего потребления памяти. Полезно для работы с большими наборами данных. Разъяснивший Python

Функция update_wrapper и декоратор wraps update_wrapper позволяет копировать атрибуты с оригинальной функции на обертку. А wraps делает то же самое, только как декоратор. Делимся видео, где автор наглядно демонстрирует применение update_wrapper и wraps. Смотреть... Разъяснивший Python

Flask: Интерфейсы прикладного программирования Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор рассказывает, как расширить microblog с помощью интерфейса прикладного программирования (API). Читать... Разъяснивший Python

Функция в одну строку Этот метод с использованием лямбды позволит создавать лаконичные функции в одну строку. Взгляните на пр
Функция в одну строку Этот метод с использованием лямбды позволит создавать лаконичные функции в одну строку. Взгляните на пример кода ниже. Разъяснивший Python

🚀 Хочешь освоить Python с нуля — и наконец начать писать код? У Академии программирования электронных устройств стартует кур
🚀 Хочешь освоить Python с нуля — и наконец начать писать код? У Академии программирования электронных устройств стартует курс «Программирование на Python» — базовый уровень, идеально для тех, кто только начинает путь в IT. Самая низкая цена на курсы по python! 💡 Что ждёт тебя: • пошаговое обучение с практикой и понятными объяснениями; • полное погружение: установка, первая программа, типы данных, коллекции, функции, ООП, работа с файлами и модулями. • индивидуальные (один на один!) онлайн-консультации с преподавателем-практиком с богатым опытом разработки и применения Python в реальных проектах; • групповые консультации с разбором вопросов от учеников; • проверка домашних заданий и разбор ошибок; • доступ к базе знаний на 12 месяцев и закрытому клубу выпускников: общайся, задавай вопросы, расти дальше. ❗️Возможность использовать промокод за проверку знаний — получай скидку до 30% при оформлении. Чтобы получить скидку, нажимай ссылку "ПОЛУЧИТЬ ПРОМОКОД" на сайте! 📅 Начало: 10 ноября 2025 г. — осталось ограниченное число мест. Преподаватель с опытом работы более 17 лет в IT Выполнял проекты различной сложности. Вырос до руководителя отдела, руководителя проектов. Занимается продвижением различных веб проектов и созданию ИИ агентов и ботов. Использует языки программирования Python, JS, PHP, а так же SQL, CSS, HTML. Подробнее о курсе и запись: по ссылке Не откладывай — начни программировать уже в этом месяце!

Клонирование объекта без copy через dataclasses.replace Если вы работаете с dataclass и хотите создать копию объекта, изменив
Клонирование объекта без copy через dataclasses.replace Если вы работаете с dataclass и хотите создать копию объекта, изменив лишь пару полей, то можно использовать dataclasses.replace. Это удобнее и чище, чем вручную копировать все значения. Итог: replace из dataclasses — быстрый способ клонировать объект с изменением выбранных атрибутов. Разъяснивший Python

Выводим повторяющиеся элементы и количество их повторений Функция groupby() позволяет получить повторяющиеся элементы в итера
Выводим повторяющиеся элементы и количество их повторений Функция groupby() позволяет получить повторяющиеся элементы в итераторе и сгруппировать их. Разъяснивший Python

Повторение элемента в списке Чтобы увеличить количество строк, можно использовать звездочку *. Но этот лайфхак применим и к с
Повторение элемента в списке Чтобы увеличить количество строк, можно использовать звездочку *. Но этот лайфхак применим и к спискам. Разъяснивший Python

Оптимизация запросов в DjangoORM В данной статье автор рассказывает про способы оптимизации запросов в DjangoORM. В основном внимание уделяется использованию сырых SQL-запросов. Читать... Разъяснивший Python

⚡️ ChatGPT, Sora 2, Veo 3 — всё это ДЕТСКИЕ ИГРУШКИ по сравнению с профессиональными ИИ, которых нет в публичном доступе Таки
⚡️ ChatGPT, Sora 2, Veo 3 — всё это ДЕТСКИЕ ИГРУШКИ по сравнению с профессиональными ИИ, которых нет в публичном доступе Такими находками делится анонимный хакер в закрытом канале «Доктор GPT». Например? • Spectator V+ — профессиональная слежка за людьми в соцсетях: лайки, подписки репосты даже на закрытых аккаунтах. • Agenta — инструмент военной разведки, отслеживающий ракеты и БПЛА в воздухе. • Daytona AI — бесплатный генератор реалистичных видео и фото БЕЗ ЦЕНЗУРЫ И ОГРАНИЧЕНИЙ. И это ещё цветочки. Внутри — полный фарш, с которым вы станете почти всемогущим. Пользуйтесь с умом.

Наиболее частый элемент в списке Это самый полезный лайфхак для поиска наиболее часто встречающегося элемента в списке. Предс
Наиболее частый элемент в списке Это самый полезный лайфхак для поиска наиболее часто встречающегося элемента в списке. Представьте, что у вас есть список с кучей данных, и вам нужно найти в нем элемент с максимальной частотой употребления. Большинство прибегает к использованию циклов для решения этой проблемы. Но вы можете упростить себе задачу, применив несколько встроенных функций. Разъяснивший Python

Подсчет количества элементов Этот лайфхак полезен для подсчета всех появляющихся элементов с помощью встроенной библиотеки Py
Подсчет количества элементов Этот лайфхак полезен для подсчета всех появляющихся элементов с помощью встроенной библиотеки Python. Вместо использования циклических и условных операторов и прочей логики, просто следуйте логике этого кода. Разъяснивший Python

Тестировщики находят ошибки в программах — и зарабатывают от 70 000 ₽ Как «укусить» IT профессию — без обязательств. Skillbox
Тестировщики находят ошибки в программах — и зарабатывают от 70 000 ₽ Как «укусить» IT профессию — без обязательств. Skillbox придумал простой способ: вы заходите в Telegram, проходите короткий тест — и получаете серию мини-уроков, где на практике ловите баги, учитесь работать с базами и смотрите, как думают тестировщики. Вы не подписываетесь на вечную учёбу, не платите и не обещаете «изменить свою жизнь». Вы просто проверяете: интересно это вам или нет. И если «да», то вам дадут подарки — курс английского, гайд по профессии и шанс выиграть 1,5 млн в хакатоне. Мест почти не осталось. Забирайте, вход пока открыт: получить курс.

Используем встроенные функции в Python для написания стандартной логики (ч.2) Как показано в примере выше, с помощью функции
Используем встроенные функции в Python для написания стандартной логики (ч.2) Как показано в примере выше, с помощью функции map() мы можем избежать написания цикла for для выделения заглавными буквами каждого слова в списке имен. Другая известная функция - reduce(). Как следует из ее названия, она применяет функцию к итератору и выполняет для нее операцию reduce. Разъяснивший Python

Используем встроенные функции в Python для написания стандартной логики (ч.1) В Python есть несколько встроенных функций, кот
Используем встроенные функции в Python для написания стандартной логики (ч.1) В Python есть несколько встроенных функций, которые помогают при написании некоторых стандартных логических операций. Например, функция map() - известная и часто используемая функция. Она получает два параметра, один из которых - функция, а другой - итератор. При выполнении функции map функция применяется к каждому элементу в итераторе. Разъяснивший Python

Самый легкий способ мерджить словари Слияние словарей - частое действие в программировании на Python. Существует множество сп
Самый легкий способ мерджить словари Слияние словарей - частое действие в программировании на Python. Существует множество способов сделать это. Но все они были уродливы до версии Python 3.9. Начиная с Python 3.9, мы наконец-то получили самый элегантный способ объединения словарей - использование операторов объединения. Разъяснивший Python