Разъяснивший Python

Я — кефир, меня любят взрослые и дети, и я заберу их здоровье через 10 лет Меня напичкали животным клеем для импотенции, кадмием для рака и проблем с почками, Е216 для язвы и закупорки сосудов, завернули в красивую упаковку и поставили на полку в магазине. Таких товаров как я — сотни, весь ваш холодильник забит ими, и постепенно они вас разрушают. Благо, теперь есть канал, который спасает от отравы в магазинах — Контрольная закупка В нём каждый день публикуют списки опасных продуктов, которые лучше избегать, а также находят натуральные им на замену. Подписывайтесь, сохраните своё здоровье: @zаkupka

Округляет, как банкир (ч.2) Это рекомендуемый способ округления дробей .5, как описано в IEEE 754. Однако в школе большую часть времени преподают другой способ (округление от нуля), поэтому округление банкира, вероятно, не так хорошо известно. Кроме того, некоторые из самых популярных языков программирования (например: JavaScript, Java, C / C ++, Ruby, Rust) также не используют банковское округление. Следовательно, это все еще довольно специфично для Python и может привести к путанице при округлении дробей. Смотрите Документы round() или этот поток stackoverflow для получения дополнительной информации. Обратите внимание, что get_middle([1]) было возвращено только 1, потому что индекс был round(0.5) - 1 = 0 - 1 = -1, возвращая последний элемент в списке. Разъяснивший Python

Округляет, как банкир (ч.1) Давайте реализуем наивную функцию для получения среднего элемента списка Это не ошибка точности с плавающей запятой, на самом деле, такое поведение является преднамеренным. Начиная с Python 3.0, round() использует округление банкира, где дроби .5 округляются до ближайшего четного числа: Разъяснивший Python

Просто почитайте что пишет Саша Моловицын. Кто не знает, это топовый коммерс, который шарит за ритейл, маркетплейсы и е-ком. Его каналу почти 5 лет — это один из самых авторитетных блогов по маркетплейсам в Телеграм. Он нескучно рассказывает про свой опыт работы, разбирает успешные и неудачные ходы марктеплейсов, стебется над клиентами. Также внутри: зачем маркетплейсы запускают свои банки, как реально работает поисковая выдача товаров и почему обязательно надо открывать ПВЗ в 2025 году. Обычно тематические каналы однотипные и пустые, но Саша классный и бодро пишет. Подписывайтесь на него: https://t.me/+z9NYdsa4v0g4Njgy

Разрешение имен, игнорирующее область видимости класса (ч.2) Выражение генератора имеет свою собственную область видимости. Начиная с Python 3.X, понимание списков также имеет свою собственную область. Разъяснивший Python

Бесплатный мини-курс: освой базу тестирования за 72 часа Ты выполнишь 3 реальных задачи из жизни Junior QA — поиски багов вручную, и с помощью ПО. Получишь проекты в портфолио, значимые для будущего работодателя. Как это работает? 1. Регистрируешься — это абсолютно бесплатно. 2. В течение трёх дней проходишь уроки от эксперта в удобное для себя время. 3. Получаешь консультацию по профессии, обучению и рынку. 4. Понимаешь, подходит ли тебе тестирование, как начать карьеру и как выгодно выделиться среди новичков. Получи 4 гайда + 3 проекта в портфолио за 3 дня — успевай до 30 июля! 👉 Записаться бесплатно (осталось 12 мест).

Разрешение имен, игнорирующее область видимости класса (ч.1) Области, вложенные внутри определения класса, игнорируют имена, связанные на уровне класса. Разъяснивший Python

Те же операнды, другая история! (ч.2) Выражение a += [5,6,7,8] на самом деле сопоставлено с функцией "extend", которая работает со списком таким образом, что a и b по-прежнему указывают на тот же список, который был изменен на месте. Разъяснивший Python

Те же операнды, другая история! (ч.1) a += b не всегда ведет себя так же, как a = a + b. Классы могут по-разному реализовывать op= операторы, и списки делают это. Выражение a = a + [5,6,7,8] генерирует новый список и устанавливает a ссылку на этот новый список, оставляя b без изменений. Разъяснивший Python

Очнитесь, уже в октябре эфир будет 5000$ Смотрите сами: биткоин преодолел отметку в $119.000, Solana и XRP увеличились более чем в 12 раз за год, а альткоины только начинают активный рост. Хотите кратно увеличить свои доходы? Подписывайтесь на канал "Странник". Это тот самый трейдер, который заработал свыше $350.000 только в июле на альткоинах. Ранее он рекомендовал покупать #SOL по $17 и предсказывал биток на уровне 120к к концу лета, а сейчас делится советами о том, как заработать на альтсезоне 2025. Не упустите возможность: https://t.me/+V1Ddjqlo8Fc3NzBi

Атрибуты по умолчанию с getattr Иногда нужно безопасно получить значение атрибута объекта, даже если он может не существовать. Вместо проверки через hasattr, можно использовать getattr с дефолтным значением. Безопасный доступ — особенно полезен при работе с внешними объектами, парсерами или нестабильными структурами данных. Итог: getattr(obj, attr, default) — простой способ избежать AttributeError и задать значение по умолчанию для несуществующих атрибутов. Разъяснивший Python

Перехват исключений (ч.2) Разделение исключения из переменной запятой устарело и не работает в Python 3; правильный способ - использовать as. Разъяснивший Python

Перехват исключений (ч.1) Чтобы добавить несколько исключений в предложение except, вам нужно передать их в виде кортежа в скобках в качестве первого аргумента. Второй аргумент - это необязательное имя, которое при указании будет привязывать созданный экземпляр исключения. Разъяснивший Python

Первые навыки геймдизайна за 4 дня — бесплатно Как придумать игровую механику, от которой невозможно оторваться? На бесплатном мини-курсе от Skillbox вы получите базовый навык геймдизайнера — научитесь разбирать игровые механики на части и понимать, как создаются вовлекающие сценарии и игровые системы. Это первый шаг, без которого не начинается ни одна серьёзная игра. Ваша любимая игра когда-то началась с геймдизайна. Попробуйте сделать свою. Пройдите мини-курс: https://go.avred.online/f80e20b80e18bb10?erid=2VfnxxcSezk&m=1 И получите в подарок 5 чек-листов для начинающих геймдизайнеров

Проверка вхождения подстроки через оператор in — быстрее и проще Иногда разработчики прибегают к str.find() или str.index() для поиска подстроки, но есть более питоничный способ — использовать in. Итог: Используй in для проверки наличия подстроки — это читаемо, кратко и безопасно. Разъяснивший Python

Остерегайтесь изменяемых аргументов по умолчанию (ч.2) Обычная практика, позволяющая избежать ошибок из-за изменяемых аргументов, заключается в присвоении None значения по умолчанию и последующей проверке, передается ли какое-либо значение функции, соответствующей этому аргументу Разъяснивший Python

Остерегайтесь изменяемых аргументов по умолчанию (ч.1) Изменяемые аргументы функций по умолчанию в Python на самом деле не инициализируются при каждом вызове функции. Вместо этого в качестве значения по умолчанию используется недавно присвоенное им значение. Когда мы явно передали [] в some_func качестве аргумента значение default_arg переменной по умолчанию не использовалось, поэтому функция вернулась, как ожидалось. Разъяснивший Python

Видите десятки профессий, но не можете выбрать свою? Пройдите тест за 15 минут и получите персональные рекомендации по четырём профессиям, которые идеально подойдут вам. После теста откроется доступ к курсу, где вы подробно познакомитесь с актуальными направлениями, сможете понять, какой путь позволит работать удалённо, и получать достойный доход. Не откладывайте — проходите тест сейчас и делайте первый шаг к новой карьере бесплатно.

Утечки переменных цикла (ч.3) Понимание списков больше не поддерживает синтаксическую форму [... for var in item1, item2, ...]. Используйте [... for var in (item1, item2, ...)] вместо этого. Также обратите внимание, что понимание списков имеет другую семантику: они ближе к синтаксическому сахару для выражения генератора внутри list() конструктора, и, в частности, управляющие переменные цикла больше не передаются в окружающую область видимости. Разъяснивший Python

Утечки переменных цикла (ч.2) Различия в выходных данных интерпретаторов Python 2.x и Python 3.x для примера понимания списков можно объяснить следующими изменениями, описанными в Что нового в Python 3.0 Разъяснивший Python