Разъяснивший Python

Цепочка операторов Синтаксический сахар для упрощения проверок. Работает со всеми операторами сравнения (<, ==, >, ...), is и in. Цепь может состоять из любого количества операторов. Хочу заметить, что цепь не создаёт никаких связей, так что вы вполне можете написать так: x < y > z. Если увидите это на проде, пишите git blame и ищите, кому бить морду. #теория

Как определить истинный этот объект или нет? Многие знают, что в Python всё можно перевести в bool. Пустые последовательности и коллекции ('', [], (), {}, range(0)), None и 0 возвращают False. Остальное — True. Но как это просчитывается? Вызывается __bool__() метод, который возвращает True/False. Если его нет, используется __len__(). Если метод вернёт 0, то результат будет False. Если ни одна из функций не определена, то объекты считаются True. #объяснение

⚡️ Оператор моржа Его добавили в Python 3.8. Он решает две задачи: присвоение значение переменной и возврат этого значения. Другими словами, он позволяет нам присваивать значение переменной и возвращать его в одном и том же выражении. Таким образом код становится короче и более читаемым, а повторное использование переменной в разы проще. Записывается так: var_name := expression, где := — оператор. Подробнее можно почитать в PEP 572. P.S. А назвали его моржом, потому что := действительно похоже на глаза и бивни моржа, лежащего на боку. #теория

for...else Если вы думали, что else есть только у if, то вынужден вас огорчить. Оно встречается и у try, и у for. Блок else выполняется если цикл завершился нормально, то есть не был остановлен с помощью оператора break. Хочу заметить, что continue никак не влияют на блок else, только оператор break имеет значение. К слову, на эту тему у нас был тест. Документация #теория

Строки на несколько строк Бывают ситуации, когда строку лучше разделить, чтобы она легче читалась, но при этом сохранить её содержимое в полном порядке. В таком случае у нас есть три варианта: · Использовать косую черту (/). Тогда мы переносим выражение на новую строку и ни о чем не заботимся. · Использовать скобки. Смотрите лучше пример. Никаких + использовать не надо, строки сами объединяться. · Использовать тройные кавычки. Внутри тройных кавычек все останется именно таким, как оно есть. #теория

Кстати, про functools Это модуль с полезными функциями... для работы с функциями. Например: @cache — простой легкий неограниченный кеш функций. Если функция долго вычисляется, то вы можете сохранить сохранить результат в памяти, чтобы потом его не считать, а брать оттуда. partial(func, *args, **keywords) — возвращает вызываемый объект, который вызывает полученную функция с переданными при создании аргументами и во время вызова. Но и это ещё не всё, в модуле много фишек, которые можно узнать из документации. #теория

Так что же такое NaN Not a number (не число) — состояние числа с плавающей запятой, при котором машине не удалось посчитать какое-то выражение. Компьютер не в силах поделить 0 на 0 или узнать asin(2), поэтому возвращает NaN. Его особенностью среди других чисел является то, что оно не равно самому себе. #объяснение

⚡️ Принцип KISS «Keep it simple, stupid» означает, что программисту нужно максимально упрощать код, делать его более понятным. Таким образом в разы легче добавить новые фичи в проект, а вы сможете со спокойной душой уйти в отпуск. Как это — проще? Вам не стоит реализовывать функционал, которые, более вероятно, не будут использовать. Также надо уметь остановиться, добавляя новые уровни абстракции или создавая интерфейсы. #миниурок #kiss

all и any all(iterable) — возвращает True, если все элементы в iterable являются True. Документация any(iterable) — возвращает True, если хотя бы один элемент в iterable является True. Документация #объяснение

Декораторы Это функции, которые меняют поведение других функций, не меняя код внутри них. Сами по себе декораторы составляют вызываемый объект (функция, класс с __call__), который возвращает другой вызываемый объект. @wraps используется для изменения некоторых значения (__name__, __doc__) на значения функции, с которой мы работаем, а не декоратора. #теория

try/except Эта конструкция используется для «ловли» ошибок и их обработки. Например, если пользователь неправильно ввёл число, попросить его сделать это заново. try — здесь хранится код, который может выдать ошибку. except Exception — если появилась ошибка, будет выполняться код из этого блока. else — ошибок не было? Отлично, значит после try выполняем этот блок. finally — выполняется всегда. Выдало ошибку, не выдало ошибку, функция использовала return — не имеет значение. #объяснение

args и kwargs Бывает ситуации, когда мы не знаем, сколько пользователей передаст параметров функции. В таком случае используют *args и **kwargs. *args — кортеж со всем позиционными аргументами. Позиционные это те, что передаются по позиции (спасибо, капитан очевидность). **kwargs — словарь с ключевыми аргументами. Ключевые, как вы поняли, передаются по ключу, то есть key=value. Эти имена не имеют никакого значения, самое главное — символы звёздочки в начале. #объяснение

⚡️ Фабричный метод Фабричный метод используется как средство предоставления фабричных интерфейсов для создания объектов. Они позволяют ослабить связи в коде и упростить его: чаще всего он используется, если вам нужно создать объект по какому-то условию. Таким образом, мы перемещаем большое количество if/elif/else-кода в отдельный метод. #паттерны

Что такое __name__ ? Каждый раз, когда мы импортируем код, он весь выполняется точно так же, словно мы его просто запустили. Чтобы избежать странного поведения, как на картинке, стоит использовать __name__. Переменная получает значение '__main__', если программу запустили напрямую (python file.py). Если же файл импортировали как модуль, он получает своё название. #теория

Про упаковку и распаковку Распаковку задаёт переменным значения итерируемого объекта (список, кортеж, строка, генератор). Упаковка позволяет собрать несколько значений в один список и после работать с ними. Эти фишки делают код более красивым и элегантным, но стоит знать меру. #объяснение

Нижние подчёркивание между цифрами Они никак не влияют на приложение и используются для того, чтобы числа было удобнее считывать при больших значениях. Таким образом можно разделять десятки, сотни, тысячи и так далее. #объяснение

Сравнение последовательностей При использовании оператор больше (>) или меньше (<) с строками, котрежами, списками, они сравниваются последовательно, то есть элемент с элементом. Есть только небольшой нюанс при проверке строк. Они сравниваются по их позиции в таблице Unicode, которую можно получить с помощью ord(char). #объяснение

Возможности срезов С помощью срезов мы можем менять элементы списка. Называют это так: «Изменение путем присваивания». Таким образом мы заменяем элементы внутри этого среза другими из итератора (list, tuple, range). С их помощью мы также можем добавлять/удалять элементы, опустошать список и многое другое. Стоит отметить, что в разреженных срезах ([::2]) такое не работает, если длина итератора не равна длине результата среза. #объяснение

Оператор моржа Это фишка Python c версии 3.9. Она позволяет задавать значение переменной и одновременно его возвращать для последующей обработки. Его довольно удобно использовать в генераторных выражениях, ведь это делает код не только чище, но и быстрее. #объяснение

Статические переменные Это переменная, которая создаётся вместе с типом и существует до закрытия приложения. Все переменные, что находится внутри класса, но не попадают в ни один метод являются статическими. #объяснение