Разъяснивший Python

Пример элементарных декораторов в Python Прежде чем мы углубимся в новую территорию, давайте рассмотрим, как работают простые декораторы из первого урока. Ниже представлен пример, введенный нами в оболочку IDLE Python. Попробуйте поэкспериментировать, запустите IDLE оболочку и введите код сами. Разъяснивший Python

Регистрация функции с помощью декораторов в Python Самый простой тип декоратора используется для регистрации функции в качестве обработчика события. Данный шаблон очень распространен в приложениях на Python, так как он позволяет двум или более подсистемам взаимодействовать, не зная ничего друг о друге. Данный процесс известен как «несвязанный» дизайн. Разъяснивший Python

Как формировать списки в Python Чтобы создать новый список, сначала дайте ему имя. Затем добавьте оператор присваивания (=) и пару квадратных скобок. Внутри скобок добавьте значения, которые должны содержаться в списке. Разъяснивший Python

Как перевернуть список в Python с помощью срезов Срезы работают аналогично функции range(), которую мы разобрали ранее. Срез также включает в себе три параметра: start, stop и step. Синтаксис выглядит следующим образом: [start:end:step]. Если вы хотите вывести все элементы, вы можете использовать один из двух следующих способов Разъяснивший Python

Enumerate В традиционных языках программирования вам нужна переменная цикла для перебора различных значений контейнера. В Python это упростили: вы можете получить доступ к переменной цикла вместе со значением итерируемого объекта. Функция enumerate(x) возвращает две итерируемые переменные. Одна из них изменяется в диапазоне от 0 до len(x) - 1, а другая представляет собой элементы x. Разъяснивший Python

Zip Функция zip() позволяет создавать итерируемый объект, состоящий из кортежей. Zip принимает в качестве аргумента несколько последовательностей (m1, m2,…, mn), в результате чего создается итерируемый объект, состоящий из i кортежей. В каждом кортеже содержится по одному элементу из каждого контейнера. Таким образом, i-й кортеж представляет собой(m1i, m2i,…, mni) Разъяснивший Python

Возвращение легенды: самый востребованный вебинар Зерокодера про Perplexity AI снова пройдёт в ноябре. На бесплатном занятии ребята покажут, как: – Собрать презентацию, визуал, игру и текст с помощью Perplexity; – Экономить ресурсы, заменяя целую команду инструментов всего одним ИИ; – Получать идеи для монетизации ИИ прямо в процессе работы; – Настроить рабочие процессы с помощью Perplexity так, чтобы он реально ускорял решение задач. Все участники получат готовый гайд с набором промптов, который сделает вашу работу и повседневные задачи проще и интереснее. Бонус: в конце практикума расскажем, как получить годовую подписку Perplexity Pro бесплатно (обычная стоимость — $240). P.S. Это специальный повтор вебинара от экспертов по Perplexity. Жмите на ссылку и успевайте зарегистрироваться!

Превращаем Python в кейлоггер за 5 строк! Этот код предназначен только для образовательных целей! Не используйте его в незаконных целях. Как это работает? pynput.keyboard.Listener перехватывает нажатия клавиш. log_key(key) записывает все нажатия в файл log.txt. listener.join() запускает бесконечное слежение за клавиатурой. Где это можно использовать? Контроль собственных действий (например, восстановление случайно закрытого текста). Создание горячих клавиш для своих приложений. Отладка нажатий при тестировании программ. Разъяснивший Python

Контекст функций Язык Python допускает применение вложенных функций, в которых вы можете определить внутреннюю функцию внутри внешней. В Python есть несколько замечательных свойств, связанных со вложенными функциями. Разъяснивший Python

Декораторы в Python Декораторы — мощный инструмент в Python. Вы можете их использовать для тонкой настройки работы класса или функции. Декораторы можно считать функцией, которая применена к другой функции. Чтобы определить функцию-декоратор для декорируемой функции, используется знак @ и после него название функции. Из этого следует, что декоратор принимает в качестве аргумента функцию, которою он декорирует. Рассмотрим функцию square_decorator(), которая в качестве аргумента принимает функцию и в результате также выдают функцию. Разъяснивший Python

Пример генератора данных из библиотеки Keras Одно из типичных применений генераторов — это использование генератора данных в библиотеке Keras. Причина, по которой он полезен, заключается в том, что мы не хотим хранить все данные в памяти, а хотим создавать их на лету, когда это необходимо в процессе обучения. Дело в том, что в Keras модель нейронной сети обучается батчами, поэтому генератор должен выдавать строго определенные пакеты данных. Разъяснивший Python

Как сделать запрос PUT Нам часто требуется обновить существующие данные в API. Используя запрос PUT, мы можем обновить данные полностью. Это означает, что, когда мы делаем запрос PUT, он заменяет все старые данные новыми. В запросе POST мы создали новый продукт с идентификатором 21. Давайте обновим старый продукт на новый, сделав запрос PUT к конечной точке products/<product_id>. Разъяснивший Python

Как объединить словари в Python с помощью метода dict.update() Самый очевидный путь – найти уже готовую функцию, то есть посмотреть на то, какие есть встроенные методы у словарей. Если вы исследуете класс словарей dict, вы найдете много различных методов. Один из них — метод update(), который можно использовать для «вливания» одного словаря в другой. Он нам и нужен! Разъяснивший Python

⚡️ Linux и DevOps теперь в Telegram! Ребята делают реально классный канал про IT — просто, понятно и без воды. О Linux, DevOps, разработке, безопасности и инструментах, которые помогают работать эффективнее. Подписывайтесь: @recura_tech

Быстрое измерение времени выполнения куска кода Иногда нужно понять, где в проекте просадка по производительности, но тянуть профилировщик — слишком долго. В таких случаях помогает простой таймер через time.perf_counter(). Он даёт высокоточную измерительную шкалу и идеально подходит для быстрого анализа производительности отдельных функций. Итог: time.perf_counter() — самый простой способ быстро понять, где код тормозит, без сторонних библиотек и сложных инструментов. Разъяснивший Python

Удаление специальных символов из строки с применением метода sub из пакета re Давайте воспользуемся функцией sub из пакета re, чтобы удалить специальные символы. Метод sub() используется для гибкой замены одних символов другими. Разъяснивший Python

Python: универсальный язык, который не устареет. Это язык, на котором работают стартапы, крупные корпорации и нейросети. Он одинаково востребован в России и за рубежом, а его простота позволяет войти в IT даже без опыта. Специально для новичков команда практикующих разработчиков создала бесплатный 5-дневный мини-курс, где вы на практике познакомитесь с Python и сразу сделаете свои первые проекты — без скучной теории. 👉 Зарегистрируйтесь и получите доступ к занятиям уже завтра.

Использование изменяемых типов для аргументов, устанавливаемых по умолчанию Распространенная проблема возникает при назначении изменяемых типов данных для аргументов по умолчанию. Python оценивает значения по умолчанию для изменяемых типов данных только один раз, во время создания функции. Он не будет инициализировать значение по умолчанию для любого последующего вызова. Вы можете не заметить ничего необычного, если выполняете только один вызов функции в своем коде, однако, если вы вызовете её второй раз, Python будет использовать значение по умолчанию, вычисленное во время первого вызова. Разъяснивший Python

Реверс списка и обратная строка Скорее всего, вы используете обратную функцию для инверсионной записи списков или строк. Но знаете ли вы, как осуществить инверсию более эффективным способом? Разъяснивший Python

Генераторные выражения в Python Для создания генераторов на скорую руку можно использовать выражения (как и для генераторов списка). Разъяснивший Python