fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

رفتن به کانال در Telegram

Твой проводник в омут Python'а Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc

نمایش بیشتر
6 896
مشترکین
+224 ساعت
-97 روز
-6430 روز
آرشیو پست ها
Сравнение быстродействия def и lambda-функций Python. Производные функции А производная для функции построения графика — это
Сравнение быстродействия def и lambda-функций Python. Производные функции А производная для функции построения графика — это же самая функция с определенными аргументами. Мы будем проверять скорость создания и скорость выполнения разного вида функций. Вернёмся к первому. В случае проверки скорости создания функции, функция_для_замера() будет иметь одну цель — создать внутри себя def или lambda функцию. Её мы будем вызывать множество раз, и каждый раз она будет создавать одну и ту же функцию заново. Разъяснивший Python | ChatGPT

math.fabs math.fabs — это функция, которая возвращает абсолютное значение числа в виде числа с плавающей точкой. В отличие от
math.fabs math.fabs — это функция, которая возвращает абсолютное значение числа в виде числа с плавающей точкой. В отличие от встроенной функции abs, которая может возвращать целое или число с плавающей точкой в зависимости от типа входного значения, math.fabs всегда возвращает значение типа float. Разъяснивший Python | ChatGPT

Сравнение быстродействия def и lambda-функций Python. Производные функции Иными словами — функция второго уровня вложенности
Сравнение быстродействия def и lambda-функций Python. Производные функции Иными словами — функция второго уровня вложенности служит для многократного вызова и создания во время каждого функции третьего уровня вложенности. Разъяснивший Python | ChatGPT

NumPy: stack numpy.stack() — это функция в библиотеке NumPy, которая объединяет несколько массивов в один. Например, если у т
NumPy: stack numpy.stack() — это функция в библиотеке NumPy, которая объединяет несколько массивов в один. Например, если у тебя есть несколько одномерных массивов, ты можешь использовать numpy.stack() для объединения их в один многомерный массив. Разъяснивший Python | ChatGPT

Расширение возможности операции побитового исключающего "или" для пользовательских объектов Метод rxor в Python используется
Расширение возможности операции побитового исключающего "или" для пользовательских объектов Метод rxor в Python используется для реализации операции побитового исключающего "или" (оператора ^), когда операнд слева не поддерживает соответствующий метод xor. Этот метод полезен для работы с пользовательскими объектами, когда требуется поддерживать операцию побитового исключающего "или" с различными типами данных. Рассмотрим пример, в котором у нас есть класс, представляющий пользовательские битовые данные, и мы хотим поддерживать операцию побитового исключающего "или" как с обычными числами Python (int), так и с другими экземплярами нашего класса. Этот лайфхак позволяет сделать ваш класс более универсальным и поддерживать операции побитового исключающего "или" с различными типами данных, что повышает его гибкость и удобство использования. Разъяснивший Python | ChatGPT

Станьте IT-специалистом с зарплатой от 100 000 рублей бесплатно 👉 Только в июле GeekBrains дарит 3 недельное обучение на профессию Python разработчика бесплатно. Записавшись на обучение, вы получите не только технические знания, но и возможность войти в профессию с высоким спросом и перспективами для карьерного роста. Не упустите шанс начать свой путь в IT с поддержкой опытных преподавателей и располагающей обучающей средой. Зарегистрируйтесь сейчас и получите бонусом карьерную консультацию. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Реализация операции вычитания на месте для пользовательского класса Метод isub в Python используется для реализации операции
Реализация операции вычитания на месте для пользовательского класса Метод isub в Python используется для реализации операции вычитания на месте (оператора -=). Этот метод позволяет изменять объект "на месте", что может быть полезно для оптимизации производительности и управления памятью. Рассмотрим пример, в котором у нас есть класс, представляющий пользовательский список чисел. Мы хотим поддерживать операцию вычитания на месте как с обычными числами Python (int), так и с другими экземплярами нашего класса. Этот лайфхак позволяет вашему классу поддерживать более гибкие и удобные операции вычитания на месте, что улучшает производительность и удобство использования, а также помогает избежать лишних копий данных. Разъяснивший Python | ChatGPT

Эффективное использование метода __imatmul__(self, other) Метод imatmul(self, other) в Python позволяет определить поведение
Эффективное использование метода __imatmul__(self, other) Метод imatmul(self, other) в Python позволяет определить поведение оператора матричного умножения с присваиванием (@=) для пользовательских классов. Это полезно для работы с матрицами и другими структурами данных, поддерживающими матричное умножение, делая код более выразительным и эффективным. Метод imatmul — это специальный метод, который позволяет реализовать матричное умножение с присваиванием. Когда оператор @= применяется к объекту, Python вызывает этот метод, позволяя изменить объект на месте в соответствии с результатом матричного умножения. Использование метода imatmul позволяет легко реализовать матричное умножение с присваиванием для пользовательских классов. Это делает код более чистым и удобным для чтения, а также улучшает производительность за счет изменения объектов на месте. Разъяснивший Python | ChatGPT

sorted Функция sorted() возвращает отсортированный список элементов из указанного итерируемого объекта. Она не изменяет исход
sorted Функция sorted() возвращает отсортированный список элементов из указанного итерируемого объекта. Она не изменяет исходный объект, а возвращает новый отсортированный список. По умолчанию сортировка происходит по возрастанию, но с помощью параметра reverse=True можно изменить направление на убывание. Разъяснивший Python | ChatGPT

Москва — самый скучный город в России …сказал какой-то Вася, который кроме Красной Площади и Арбата ничего там не видел. А если вы часто бываете в Москве или живете здесь — читайте канал Московская Хроника. Это сборник самых клёвых мест северной столицы и развлечений до 500 рублей. Внутри: бассейны под открытым небом, кафешки в дореволюционном стиле, прогулочные маршруты о которых не знают туристы и 1001 способ с кайфом провести здесь время. Дорогие жители и гости Москвы, этот канал для вас: https://t.me/+-kdcVTU9yl84ZDAy

list.clear Метод clear используется для удаления всех элементов из списка, оставляя его пустым. Этот метод очень удобен, когд
list.clear Метод clear используется для удаления всех элементов из списка, оставляя его пустым. Этот метод очень удобен, когда нужно очистить список, не создавая новый объект. Разъяснивший Python | ChatGPT

del del – это оператор, который используется для удаления объектов. Он может применяться к элементам списка, срезам списка, п
del del – это оператор, который используется для удаления объектов. Он может применяться к элементам списка, срезам списка, переменным, атрибутам и элементам словаря. В контексте списков, del используется для удаления элементов или срезов из списка по индексу или диапазону индексов. Разъяснивший Python | ChatGPT

❗️Реально думаете что Питер построен на болоте? Это полная чушь! Меня зовут Степан Осаднев. Я археолог и кандидат исторически
❗️Реально думаете что Питер построен на болоте? Это полная чушь! Меня зовут Степан Осаднев. Я археолог и кандидат исторических наук. За десятилетия раскопок я видел многое, от подземных кладбищ до закопанных зданий. Не выдержав того бреда которым кормят туристов и жителей Санкт-Петербурга, я создал канал “Первый Питерский”, в котором делюсь правдой о жизни Северной Столицы. -Стоят на костях. Какие дома в городе буквально построены на кладбищах. -Туда лучше не ходить. В каких местах до сих пор бесследно пропадают люди -Этим ресторанам лет по двести. Рестораны бары и кафе, которые работают с царских времен (список) Подпишитесь, если не боитесь увидеть и узнать реальную историю Питера: Первый Питерский

Ограничение использования процессора и памяти (ч.2) Затем мы устанавливаем лимит, используя некое число секунд, задаваемое ар
Ограничение использования процессора и памяти (ч.2) Затем мы устанавливаем лимит, используя некое число секунд, задаваемое аргументом seconds, и ранее полученное значение жёсткого лимита. После этого мы регистрируем обработчик signal, который, при превышении выделенного программе процессорного времени, инициирует процедуру выхода. В случае с памятью, мы, опять же, получаем значения для нежёсткого и жёсткого лимитов, после чего устанавливаем ограничение с помощью метода setrlimit, которому передаём размер ограничения (size) и ранее полученное значение жёсткого лимита Разъяснивший Python | ChatGPT

Станьте Тестировщиком за 0₽ Зарплата начинающего Тестировщика от 80 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах о
Станьте Тестировщиком за 0₽ Зарплата начинающего Тестировщика от 80 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 100 000 до 250 000 рублей. Прямо сейчас GeekBrains отдают бесплатно курс по тестированию. Переходите по ссылке и участвуйте в тест-драйве профессии. Акция продлится до 30 июня: https://go.redav.online/7dcc19d0c3c2f5c0?erid=LdtCK7b7u&m=1

Unstructured для предварительной обработки текста Unstructured - это доступная библиотека Python для легкого извлечения текст
Unstructured для предварительной обработки текста Unstructured - это доступная библиотека Python для легкого извлечения текста из документов. Она упрощает очистку текста, обрабатывая все, от удаления маркеров до управления эмодзи и языкового перевода. Ссылочка на доку Разъяснивший Python | ChatGPT

Эффективное использование метода __iand__(self, other) Метод iand(self, other) в Python позволяет определить поведение операт
Эффективное использование метода __iand__(self, other) Метод iand(self, other) в Python позволяет определить поведение оператора побитовой операции "и" с присваиванием (&=) для пользовательских классов. Этот метод полезен для выполнения битовых операций над данными, которые хранятся в пользовательских объектах. Метод iand является специальным методом, который позволяет реализовать операцию побитового "и" с присваиванием. Когда оператор &= применяется к объекту, Python вызывает этот метод, позволяя изменить объект на месте в соответствии с результатом операции. Использование метода iand позволяет легко реализовать операцию побитового "и" с присваиванием для пользовательских классов. Это делает код более чистым и удобным для чтения, а также улучшает производительность за счет изменения объектов на месте. Разъяснивший Python | ChatGPT

Думаете, Биткоин золотая жила? Чушь. В этом месяце выйдет 6 монет, который обгонят его годовой рост за неделю. Их список скоро выложат в канале Андрей Соколов. Это блог трейдера, который за 5 лет начальные $10 тыс. превратил в $2 млн. Он находит монеты, которые взлетают в 3-5 раз в течение недели-двух и рассказывает о таких сделках в своем канале. Все сделки, анализы и наработки публикует в своём блоге. Загляните сами. Ссылка удалится через сутки, имейте в виду 👇 Перейти в канал и посмотеть список самых перспективных монет на июнь →

list.clear Метод clear используется для удаления всех элементов из списка, оставляя его пустым. Этот метод очень удобен, когд
list.clear Метод clear используется для удаления всех элементов из списка, оставляя его пустым. Этот метод очень удобен, когда нужно очистить список, не создавая новый объект. Разъяснивший Python | ChatGPT

Метод count() count() - простой и удобный способ получить число вхождений элемента в последовательности за линейное время. По
Метод count() count() - простой и удобный способ получить число вхождений элемента в последовательности за линейное время. Полезен при подсчете статистики, анализе данных и других задачах. Метод принимает в качестве аргумента элемент, количество которого нужно посчитать и возвращает число - количество найденных вхождений элемента. Работает для списков, кортежей, строк. Разъяснивший Python | ChatGPT