Разъяснивший Python

Как я устал писать парсер под каждый прайс и сделал из этого библиотеку На проекте десятки прайсингов на топливо: один вендор шлёт CSV, другой Excel, третий JSON на вебхук. Данные одни, но колонка цены везде называется по-своему, даты в трёх форматах, единицы то литры, то галлоны, а половина нужных полей отсутствует. Под каждый источник жил отдельный парсер на сотню строк if-else. Сначала их было три, потом восемь, потом количество перестали считать. Парсеры ломались молча: вендор тихо переименовывал колонку. В третий раз за месяц копируя один и тот же парсер, я понял, что так нельзя, и вынес логику маппинга из кода в данные. Из этого выросла библиотека fidelis: данные описываются один раз как Pydantic-модель, а соответствие под каждый кривой источник один раз пишет LLM — в виде читаемой YAML-спеки, которую ревьюят и коммитят. Дальше LLM не нужен: чистый детерминированный Python, валидация каждой строки и отлов изменений схемы ещё в CI. Источник Разъяснивший Python

Изоляция рунета произошла быстрее, чем ты думал

Loading … ██████████████] 99%

Роскомнадзору воспользовался карт-бланшем на блокировку, а «белые списки» сайтов внедрены уже во всех регионах. И гайки будут закручиваться только сильнее. Чтобы в одночасье не лишиться доступа к свободному Интернету, просто сохрани Only Hack. Тут профессиональный хакер делится фишками, с которыми доступ к глобальной сети у тебя будет даже в случае ядерного апокалипсиса. Не жди момента «Х». Перестрахуйся подпиской.

Django-кнопка «Наверх»: готовое решение для проектов Кнопка «Наверх» — вещь настолько простая, что обычно её делают прямо в проекте: ссылка, немного CSS, пара строк JavaScript — готово. Для одной страницы это нормально. Но потом проект растёт. Появляется мобильная версия, cookie-баннер, чат в углу, требования к контрасту, строгий CSP. Где-то нужно добавить кнопку ещё и в Django Admin. И тот самый маленький кусок кода начинает жить своей жизнью. Такой модуль нужен давно: кнопка «Наверх» встречается на множестве сайтов, но в Django-проектах её по-прежнему часто собирают вручную — каждый раз немного по-своему. Мне хотелось получить готовое решение: подключил, настроил через админку и больше не возвращаешься к этому коду при каждом новом проекте. Так появился django-scroll-to-top. Читать далее Разъяснивший Python

Дескрипторы в Python Дескриптор — это объектовый атрибут с поведением, определяемым методами в его классе. Если просто — это способ, с помощью которого объект может контролировать доступ к его атрибутам, используя специально определенные методы get, set, и delete. Читать... Разъяснивший Python

🧐 Лень считать ночной дожор? Навел телефон — и он сам посчитал калории.

Без взвешиваний и таблиц. Просто фото еды → и через пару секунд видишь калории, белки, жиры и углеводы.

Качать ничего не нужно — всё прямо в Telegram Попробуй, это правда похоже на магию 👇

Делаем файловое хранилище поверх JPEG-файлов Что, если хранить зашифрованный контейнер не в одном файле, а распределять между несколькими JPEG-изображениями? Причём так, чтобы потеря части изображений не приводила к потере данных. В данной статье автор демонстрирует, как работает такая схема. Читать... Разъяснивший Python

📣 Портативный монитор 15.6 Laptomo Цена: ~6500₽ Рейтинг: 4.8 😀 Отзывов: 503 💬 🖱 Заказать Портативный монитор 15.6" с IPS FHD (1920×1080) и Ultra HDR обеспечивает яркое и четкое изображение с широкими углами обзора. Оснащен матовым антибликовым экраном, защитой зрения Low Blue Light и Flicker-Free. Тонкий (8.9 мм) и легкий (697 г), комплектуется чехлом-подставкой. Подключается через USB-C и mini HDMI, совместим с ноутбуками, ПК, смартфонами, PS5, Xbox и Nintendo Switch. Поддерживает режимы дублирования и расширения экрана, работает по Plug & Play без установки драйверов. #монитор #laptomo Еще товары: Находки Программиста

Логистическая и Softmax-регрессии: основная идея и реализация с нуля на Python Логистическая регрессия — это линейный бинарный классификатор, основанный на применении сигмоидальной функции к линейной комбинации признаков, результатом которого является вероятность принадлежности к определённому классу. Читать... Разъяснивший Python

Переименовываем сотни файлов за секунду Массовое переименование файлов — задача, с которой сталкиваются фотографы, дизайнеры и все, кто работает с большими наборами данных. Вместо десятков ручных действий можно написать несколько строк на Python. Аналогичным способом можно переименовать тысячи фотографий после отпуска или отсортировать документы по шаблону. Ссылка на код Разъяснивший Python

try и except для обработки исключений и отлова ошибок Оборачивайте части кода, которые создают ошибки, в блоках try и обрабатывайте исключения в блоке except. "Try" переводится как "попытаться", "except" – как исключение. Словами описать его работу можно так: "Попытаться сделать то-то и то-то, если при этом возникло исключение, то сделать вот это и это." Его конструкция похожа на условный оператор с веткой else. Разъяснивший Python

Как масштабируются ML-алгоритмы при увеличении вычислительных ресурсов? Многие ML-алгоритмы не завязаны исключительно на мощи вычислительной машины. Часть из них действительно ускоряется при добавлении, другие нет, а некоторые даже теряют в скорости. В данной статье автор сравнивает 5 разных алгоритмов машинного обучения, с наглядным сравнением их скорости работы на разных аппаратных ресурсах. Читать... Разъяснивший Python

⚡️В России запустили первую онлайн-магистратуру по искусственному интеллекту Её создали Университет Иннополис и Зерокодер, обучивший работе с ИИ более 15 000 человек. Для рынка это большой прорыв – раньше такой программы просто не было. Что даёт магистратура лично вам: - Вы запускаете собственный ИИ-продукт за время учёбы – он же становится дипломной работой; - Осваиваете ИИ, no-code и вайб-кодинг без программирования, техническая база не нужна; - Получаете диплом магистра государственного образца и отсрочку от армии; - Учитесь онлайн из любого города, без отрыва от работы; - Попадаете в среду практиков: основатели, венчурные инвесторы, выпускник Y Combinator; практика – в Т-Банке, Яндексе, Сбере. Программа платная. Но чтобы разобраться, подходит ли она вам, поступать прямо сейчас не нужно. 7 июля в 13:00 МСК пройдёт бесплатный День открытых дверей. На нём выпускники и студенты лично расскажут, как собрали свои продукты – среди них вирусный ИИ-сервис и B2B-платформа, которой уже пользуются 70 компаний. Приёмная комиссия ответит на ваши вопросы и разберёт детали поступления. Никаких обязательств: приходите, узнайте и оцените возможности – для этого День открытых дверей и проводится. Мест на потоке осталось всего 9, к августу их не останется вовсе. Поэтому анонсируем заранее – разберитесь 7 июля. Регистрация бесплатная по ссылке.

Чистка аудиокниг от шума В данной статье автор делится своей собственной разработкой. Она позволяет чистить аудиокниги от шума. Для этого используются нейросети, так как классические фильтры не справляются с фоновой музыкой, гулом и шипениями. Читать... Разъяснивший Python

⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе Каждый найдет что-то по душе: 1202 ГБ — Python 1811 ГБ — Frontend 1100 ГБ — C / C++ / C# 804 ГБ — Java 411 ГБ — SQL & БД 309 ГБ — DevOps 998 ГБ — ИБ & Хакинг 773 ГБ — Kotlin / Swift 189 ГБ — PHP 201 ГБ — GoLang 170 ГБ — Rust 167 ГБ — QA / Тестирование 310 ГБ — 1C + Лицензии 495 ГБ — Машинное обучение 704 ГБ — Аналитика Данных 991 ГБ — Дизайн Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻

Личный опыт «вайб-кодинга» глазами руководителя разработки Последние три месяца автор этого материала активно тестировал AI coding инструменты, работая над пет‑проектами в свободное время, изучал ограничения существующих инструментов и лучшие практики. Читать... Разъяснивший Python

Генерируем тестовые данные Наполнять базу данных вручную — удовольствие сомнительное. Для этого есть библиотека Faker, которая умеет создавать реалистичные имена, адреса, телефоны, компании и многое другое. Такой подход отлично подходит для тестирования API, веб-приложений и баз данных. Ссылка на код.... Разъяснивший Python

Python. Tkinter. В ожидании релиза 3.13 Работая над проектом svgwidgets, автор этой статьи активно использовал функционал tk busy, который появился в релизе Tcl/Tk 8.6.0. Ему стало интересно, а поддерживается ли этот функционал в Python, а точнее в Tkinter. И как раз именно сейчас в Tkinter, который входит в состав Python версии 3.13, добавляется функционал tk busy. Читать... Разъяснивший Python

Парсинг веб-сайтов: взгляд изнутри В этой статье о парсинге сайтов автор освещает следующие аспекты: • Понятия парсинга и скрапинга; • Законность и этика парсинга; • Парсинг с использованием requests и BeautifulSoup; • Статические страницы; • Динамические страницы; • Работа с API; • Защита от парсеров; • Способы обхода. Читать... Разъяснивший Python

Розничное кредитование в России начало восстанавливаться после спада 2025 года, заявил первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин на Финансовом конгрессе Банка России. По прогнозу ЦБ, в 2026 году потребкредитование может вырасти на 4–8%. При этом риски в сегменте снижаются: доля проблемных кредитов сокращается во всех розничных продуктах, включая необеспеченные займы. @bankser

Как проводить нагрузочное тестирование? С помощью нагрузочного тестирования можно проверить, как система ведет себя при большом количестве пользователей или запросов. В данной статье автор показывает, как правильно настроить нагрузочное тестирование под свой проект. Читать... Разъяснивший Python