Разъяснивший Python

Замени собой целую команду В 2026 году «туннельное зрение» — главный барьер для развития. Читая каналы только в своей сфере, мы перестаем видеть нестандартные решения, которые уже давно используют в соседних нишах. Самые интересные гипотезы рождаются на стыке AI и IT. Идея, подсмотренная в канале по разработке, может дать толчок вашему проекту в нейрогенерации, и наоборот. Я собрал подборку экспертов, которые помогают выйти за рамки одной ниши. Внутри:

1. ИИ и генерация: фишки новых моделей, рабочие связки и качественное создание контента. 2. Кодинг и прикладной IT: как автоматизировать задачи и упрощать рабочий процесс. 3. Индустрия: какие инструменты сейчас действительно полезны, а что — просто хайп.

Подписывайтесь на экспертов — это самый простой способ выйти за рамки привычной ниши и собрать уникальный стек компетенций. Подписка в 1 клик: https://t.me/addlist/nKvP4qy8SxtmM2Vi

Ладно, Python, ты можешь заставить меня летать? antigravity модуль является одним из немногих пасхальных яиц, выпущенных разработчиками Python. import antigravity открывает веб-браузер, указывающий на классический комикс XKCD о Python. Ну, это еще не все. Внутри пасхального яйца есть еще одно пасхальное яйцо. Если вы посмотрите на код, там определена функция, предназначенная для реализации алгоритма геохеширования XKCD. Разъяснивший Python

Многопоточный Python на примерах: токены отмены В новой статье на Хабре автор рассказывает про паттерн "Cancellation Token" ("токен отмены"), популярный в некоторых других языках, но почему-то обойденный вниманием в Python-сообществе. Он помогает безопасно и красиво завершать работу функции, треда или корутины. В статье вы узнаете, кто такой этот ваш токен отмены, о видах токенов, о том, как узнать их состояние, вложить друг в друга или сложить и еще много чего интересного. Читать... Разъяснивший Python

Почему автотесты пропускают изменения в API? Автотесты для API вызывают трудности у большинства разработчиков. Одно изменение в API требует обновления нескольких тестов, а валидация вложенных структур и генерируемых полей требует дополнительного кода. В данной статье автор рассказывает, как упрощается тестирование API с помощью внедрения Pydantic. Читать... Разъяснивший Python

Решение проблемы «падения» процессов в приложении, работающего 24/7 в режиме мультипроцессинга Вроде бы весь код отлажен, работа приложения стабильна, но в какие‑то моменты замечается, что «бах» и процесс пропал. Ни ошибки в логах, ни сигналов, ничего нет. И как ловить, не очень понятно, а работа стоит и надо как‑то запускаться. Читать... Разъяснивший Python

Python кодогенерация — ускоряем strftime / strptime В первой и второй частях серии статей автор поделился историей создания python библиотеки convtools (кратко: позволяет декларативно описывать преобразования данных, из которых генерируются python функции, реализующие заданные преобразования). В этой статье автор расскажет об ускорении частных случаев datetime.strptime и datetime.strftime, а также о том интересном, что встретилось в datetime модуле по дороге. Читать... Разъяснивший Python

Тестируем многоядерный процессор методом Кнута и Python’а В 1978 году вышел третий том монографии Дональда Кнута «Искусство программирования», где автор рассматривает алгоритмы сортировки и поиска. Помимо самих алгоритмов описаны аппаратные характеристики компьютера и их влияние на производительность при работе с алгоритмами. Читать... Разъяснивший Python

Что такое модуль datetime? Часть 3 Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, где автор рассказывает про модуль datetime. В этот раз речь идет про класс datetime. Смотреть... Разъяснивший Python

Объяснение: == сравнивает значения, а is — идентичность объекта. Списки равны по содержимому, но это разные объекты в памяти. В результате получим True/False. Разъяснивший Python

LLM-агент для поиска свободных доменов В данной статье автор демонстрирует небольшой проект, благодаря которому можно подбирать доменные имена автоматически, с применением ИИ-агентов. Работает он просто: агент генерируют названия и сразу проверяет их доступность по API. На выходе получаем только свободные и адекватные варианты. Читать... Разъяснивший Python

Совет на ближайшие годы — изучайте ВАЙБ-КОДИНГ ИИ уже пишет код, чинит баги, генерирует тесты, документацию и помогает запускать продукты быстрее, чем это делали классические команды разработки. И это уже не "будущее когда-нибудь", а реальность, которая меняет рынок уже сегодня И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто по-прежнему делает всё вручную. Стартовать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы. Подписывайтесь, нас уже 30 тысяч: @vibecoding_tg

Первые шаги в программировании на Python Разбираемся в структурах, работе со строками, генераторами, основами ООП на примере реальной задачи. Читать... Разъяснивший Python

Python-разработчик — кто это такой? Обязанности, перспективы и зарплаты В этой статье автор рассмотрит профессию разработчика на Python: должностные обязанности, необходимые знания, востребованность профессии, зарплаты, перспективы, плюсы и минусы. Читать... Разъяснивший Python

«Карманный синоптик за час». Пишем Telegram-бота для мониторинга погоды на Python В этой статье автор разберет, как написать своего Telegram-бота для получения данных о погоде в любом городе нашей планеты. Вы детально рассмотрите работу с API, парсинг JSON и напишете бота на асинхронной библиотеке aiogram. А после — загрузите его на виртуальный сервер и запустите. Читать... Разъяснивший Python

9 архитектурных антипаттернов при разработке телеграм-ботов на Python Разработка телеграм-ботов требует не только креативности, но и правильной архитектуры. В этой статье автор рассмотрит 9 архитектурных антипаттернов, которые могут стать серьезными преградами на вашем пути к созданию бота. Читать... Разъяснивший Python

Айтишники ловите сборник бесплатных курсов, полезных инструментов и книг Проект «TERMINAL» стал крупнейшей библиотекой бесплатного образования. В одном канале собраны курсы, книги, полезные инструменты и практические тренажёры для всех разработчиков 🎓 Практические курсы и задания 🪽 Книги и статьи известных авторов 😮‍💨 Полезные инструменты и ресурсы 🌟 IT-новости и инсайды Обучение по всем направлениям: SQL, Python, Frontend, PHP, C++, Golang, GIT, Linux, QA, Java, кибербезопасность и др. Ценишь знания, подпишись: Terminal_tg

Многопоточность в Python: очевидное и невероятное В этой статье автор на практическом примере покажет как устроена многопоточность в Python, расскажет про потоки, примитивы синхронизации и о том зачем они нужны. Читать... Разъяснивший Python

Функциональное программирование в Python: ежедневные рецепты Функциональное программирование - это программирование через функции в их математическом понимании, то есть когда функция принимает что-то на вход и что-то возвращает на выходе, не меняя глобального состояния. В этой статье автор расскажет о том, какие функциональные приемы можно использовать в Python, сконцентрируясь на практике — на тех примерах, которые можно использовать уже буквально сейчас, не переписывая свой проект. Читать... Разъяснивший Python

Немножко о форматировании строк в питоне В питоне есть четыре способа форматирования строк: string.Template, сишный стиль, f-строки и str.format(). Станьте мастером строк за две минуты чтения этой статьи. Читать... Разъяснивший Python

Использование Nim В Python В этой статье автор говорит о том, как можно ускорить свой код, написанный на Python, с помощью библиотек, скомпилированных через Nim. Также вы узнаете, какие библиотеки на Python написаны с помощью Nim, и даже напишете свой небольшой модуль. Читать... Разъяснивший Python