SODΞH DΞSIGN

دوستان عزیز، لطفاً بیشتر از همیشه مراقب خودتون و خانواده‌هاتون باشید 🙏🏼❤️‍🩹 اگر دنبال منابع کاربردی برای مدیریت شرایط بحرانی هستید، این وبسایت جامع می‌تونه براتون مفید باشه: 🌐ezterar.com «اضطرار» مجموعه‌ای از راهنماها و توصیه‌های عملی برای مواجهه با وضعیت‌های بحرانیه؛ از مدیریت استرس، درمانی، کمک‌رسانی لحظه‌ای در شرایط جنگی تا تصمیم‌گیری در شرایط فشار. ساده، سریع و کاربردی. به امید روزهای امن و روشن برای ایران و ایرانی🇮🇷 سوده 🫶@SodehDesign 🔘 Sodeh.me 👩🏻‍💻 https://linktr.ee/irSodeh

⚡️معرفی مستند Design Disruptors توی یک سال اخیر، و به خصوص در ۴ ماه گذشته، سرعت تحولات در حوزه طراحی محصولات دیجیتال به قدری بالا بوده که گاهی حتی برای ما که شبانه‌روز در قلب این تخصص هستیم هم ترسناک و مبهم می‌شود. ابزارهای جدید، هوش مصنوعی و تغییر پارادایم‌های طراحی، همه‌مون رو با یک سوال بزرگ روبرو کرده: «مسیر درست کدومه؟» در میان این همه ابهام و شلوغی، مدت‌ها بود که می‌خواستم یک مستند فوق‌العاده رو بهتون معرفی کنم (که اعتراف می‌کنم تا امروز فراموش کرده بودم!)؛ اثری که شاید جدیدترین تکنولوژی روز رو یادتون نده، اما «هسته اصلی» و «مدل ذهنی» طراحان موفق در بزرگترین شرکت‌های دنیا رو به زیبایی به تصویر می‌کشه. 🎬 مستند Design Disruptors این مستند که توسط تیم InVision ساخته شده، نگاهی عمیق و متفاوت به دنیای دیزاین دارد. جایی که دیزاین فراتر از "پیکسل‌ها" و "رنگ‌ها"، به عنوان یک مزیت رقابتی استراتژیک در بیزنس تعریف می‌شود. 📱 از اینجا به صورت آنلاین ببینید اگر احساس می‌کنید در شلوغیِ آپدیت‌های بی‌پایان دنیای تکنولوژی، نیاز دارید کمی به عقب برگردید و روی مدل ذهنی (Mindset) خودتون به عنوان یک دیزاینر تمرکز کنید، دیدن این مستند رو از دست ندید. به نظرم این مستند به ما یادآوری می‌کند که قدرت واقعی یک طراح در حل مسئله و تفکر انتقادی اوست.😉 #فیلم #مستند #دیزاین #طراحی_محصول 🫶@SodehDesign 🔘 Sodeh.me 👩🏻‍💻 https://linktr.ee/irSodeh

⚡️ درس‌های رهبری از دارا خسروشاهی مدیرعامل اوبر (۲۰۲۶) شب گذشته جدیدترین مصاحبه دارا خسروشاهی را در کانال پرمخاطب The Diary Of A CEO در یوتیوب دیدم که به نظرم حتی برای ایرانیان متخصص در شرایط بسیار پرابهام امروز ایران می‌تواند الهام‌بخش و کمک کننده باشد. ضمن اینکه پیشنهاد میکنم شما هم این مصاحبه تقریبا ۲ ساعته را ببینید! تلاش کردم با AI نکات مهم این مصاحبه را هم اینجا مستند کنم. 📱 لینک مشاهده ویدیو مصاحبه درس‌گفتارهای مدیریتی «دارا خسروشاهی»؛ از مهاجرت تا سکان‌داری اوبر دارا خسروشاهی، مدیرعامل ایرانی-آمریکایی اوبر، یکی از متفاوت‌ترین سبک‌های رهبری را در سیلیکون‌ولی دارد. تجربیات زیسته او، از رها کردن همه‌چیز در ایران تا ساختن یک غول تکنولوژی، درس‌های مهمی برای مدیران دارد: ۱. ریشه‌های فردی: ناامنی به مثابه سوخت حرکت 🟡هراس خلاق: تجربه از دست دادن اموال خانواده در جریان انقلاب، حسی درونی در او ایجاد کرده که «هر لحظه ممکن است فرش از زیر پای آدم کشیده شود». همین حس، نیروی محرکه او برای تلاش بی‌پایان است. 🟡سخت‌کوشی، یک مهارت است: دارا معتقد است سخت‌کوشی استعداد ذاتی نیست؛ بلکه مهارتی است که باید آموخت. او اجازه نمی‌دهد کسی در کار از او پیشی بگیرد. 🟡فلسفه رواقی (Stoicism): شکایت ممنوع! او آموخته که به جای گله کردن از سختی‌ها، فقط با موقعیت کنار بیاید و راه‌حل پیدا کند. ۲. فلسفه مدیریت: سازمان به مثابه ماشین 🟡مهندسی اهداف: او شرکت را یک «ماشین» می‌بیند که وظیفه مدیرعامل، طراحی و تنظیم دقیق قطعات آن برای رسیدن به مقصد است. 🟡صداقت بی‌پرده (Radical Candor): دارا معتقد است اگر مدیر حقیقت تلخ را نگوید، کارمندان هم به او دروغ خواهند گفت. او ترجیح می‌دهد با حقیقت مردم را بترساند تا اینکه با داده غلط تصمیم بگیرد. 🟡ذهنیت «بعدی»: شکست خوردیم؟ تحلیلش کن، از آن بگذر و برو سراغ هدف بعدی. توقف در گذشته در فرهنگ او جایی ندارد. ۳. استراتژی رشد: تهاجم به جای دفاع 🟡بهبود وسواسی: در اوبر هیچ بخشی از شرکت نباید از بهبود روزانه مستثنی باشد. سازگاری سریع‌تر از رقبا، تنها راه بقاست. 🟡ریسک هوشمندانه: او معتقد است شرکت‌های بزرگ وقتی پولدار می‌شوند، محافظه‌کار می‌شوند؛ در حالی که دقیقاً همان زمان باید ریسک‌پذیرتر باشند. ۴. سونامی جایگزینی مشاغل؛ کی و چقدر؟ 🟡میزان اثرگذاری: دارا معتقد است در ۱۰ سال آینده، هوش مصنوعی پتانسیل جایگزینی ۷۰ تا ۸۰ درصد از فعالیت‌های انسانی را دارد. 🟡اولویت با کیست؟ برخلاف تصور عموم، مشاغل ذهنی و «یقه‌سفیدها» زودتر (حدود ۱۰ سال دیگر) تحت تأثیر قرار می‌گیرند. 🟡مشاغل فیزیکی: کارهای یدی و عملیاتی (مثل رانندگی یا رباتیک سخت‌افزاری) به دلیل نیاز به سرمایه‌گذاری سنگین و چالش‌های دنیای فیزیکی، دیرتر (۱۵ تا ۲۰ سال دیگر) کاملاً دگرگون می‌شوند. 🟡شغل جدید شما مدیریت است: خسروشاهی می‌گوید نقش انسان از «انجام دهنده» به «هماهنگ‌کننده» (Orchestration) تغییر می‌کند. 🟡مثال زنده از قلب اوبر: در حال حاضر ۹۰٪ برنامه نویسان اوبر از AI استفاده می‌کنند. آن‌ها دیگر کد نمی‌نویسند، بلکه «نمایندگان هوش مصنوعی» را مدیریت می‌کنند تا کد را تولید کنند. 🟡فرمول طلایی دارا: «اگر هوش مصنوعی بهره‌وری تیم من را ۲۵٪ بالا ببرد، من کسی را اخراج نمی‌کنم؛ بلکه آدم‌های بیشتری استخدام می‌کنم تا با آن سرعتِ دوچندان، پروژه‌های بزرگتری را تمام کنیم!» 🟡ارزش‌های واقعی، نه کلیشه‌ای: به جای شعارهای دهان‌پرکن، او بر ارزش‌های عملیاتی مثل «برو به دستش بیار» تاکید دارد. 📱 نکته طلایی: موفقیت از نظر خسروشاهی، نه یک مقصد، بلکه حاصل «انطباق‌پذیری بی‌رحمانه» با تغییرات است. #مصاحبه #رهبری #هوش_مصنوعی #مسیر_شغلی 🫶@SodehDesign 🔘 Sodeh.me 👩🏻‍💻 https://linktr.ee/irSodeh

⚡️یک ورک‌فلو رفت‌وبرگشتی واقعی بین AI و دیزاین در فیگما

Send code from Claude Explore on the canvas Prototype with AI Work through feedback Roundtrip back to code

ارسال کد از Claude ⬅️ بررسی روی بوم (Canvas) ⬅️ ساخت پروتوتایپ با AI ⬅️ اعمال و اصلاح بر اساس فیدبک ⬅️ بازگشت دوباره به کد #هوش_مصنوعی #پروتوتایپ #فیگما 🫶@SodehDesign 🔘 Sodeh.me 👩🏻‍💻 https://linktr.ee/irSodeh

🚀 اتصال رسمی FigJam و Notion؛ مستندسازی سریع‌تر تیم‌های فیگما و نوشن بالاخره از همکاری جدیدشان پرده برداشتند. حالا دیگر لازم نیست بین بورد طوفان‌فکری و اسناد پروژه‌تان در Notion مدام جابه‌جا شوید. از این به بعد می‌توانید بوردهای FigJam را به صورت کاملاً تعاملی (Live) داخل صفحات Notion قرار دهید (Embed کنید). اما جذابیت ماجرا کجاست؟ 🤖 ویژگی‌های کلیدی این آپدیت: 🟡همگام‌سازی لحظه‌ای: هر تغییری که در FigJam روی استیکی‌نوت‌ها یا نمودارها بدهید، همان لحظه در Notion هم آپدیت می‌شود. 🟡تعامل مستقیم: بدون خروج از محیط نوشن، می‌توانید روی بورد فیگ‌جم زوم کنید یا بخش‌های مختلف آن را بررسی کنید. 🟡مستندسازی سریع: ایده بگیرید (در FigJam)، مستند کنید (در Notion) و این چرخه را بدون اصطکاک تکرار کنید. ⭕️نکات تکمیلی: • بسیاری از تیم‌ها از FigJam برای ایده‌پردازی اولیه و از Notion برای نقشه راه (Roadmap) استفاده می‌کنند. پیش از این، باید از بوردها اسکرین‌شات می‌گرفتید که به محض تغییرِ طرح، قدیمی می‌شدند. حالا مستندات شما همیشه «زنده» هستند. • نوشن در ایران تحریم است، شاید برای تیم‌های ایرانی استفاده از آن با توجه به چالش‌های اینترنتی مطمین نباشد • گروه تلگرامی کامیونیتی نوشن فارسی @Notion_Farsi همچنان برای تعامل اعضا برقرار است 📱 FigJam project organizer #مدیریت_محصول #مستندسازی #هوش_مصنوعی #نوشن #فیگما 🫶@SodehDesign 🔘 Sodeh.me 👩🏻‍💻 https://linktr.ee/irSodeh

⚡️معرفی کتابخانه پرامپت‌ مهندسی شده اگر به دنبال یک منبع آماده و کاربردی برای کار با ابزارهای هوش مصنوعی هستید، این سایت عملاً یک کتابخانه جامع پرامپت با بیش از ۱۰۰۰ پرامپت مهندسی‌شده و تست‌شده است. پرامپت‌ها در حوزه‌های متنوعی مانند تولید محتوا، کسب‌وکار، بازاریابی، ایده‌پردازی، برنامه‌نویسی، تحلیل، شبکه‌های اجتماعی و افزایش بهره‌وری طراحی شده‌اند تا بتوانید سریع‌تر، دقیق‌تر و حرفه‌ای‌تر خروجی بگیرید. ساختار دسته‌بندی‌شده سایت کمک می‌کند به‌راحتی جست‌وجو کنید، پرامپت مناسب را پیدا کنید و همان لحظه در پروژه‌های خود به کار ببرید. دسترسی به این کتابخانه کاملاً رایگان است و بدون پرداخت هزینه می‌توانید از آن استفاده کنید. لینک دسترسی: https://www.promptly.fyi/library #هوش_مصنوعی #معرفی_وبسایت #پرامپت_نویسی 🫶@SodehDesign 🔘 Sodeh.me 👩🏻‍💻 https://linktr.ee/irSodeh

⚡️ایجنت‌ها؛ همکارِ مستقل یا ابزارِ تحت فرمان؟ این گزارش که اخیراً توسط Anthropic (توسعه‌دهنده هوش مصنوعی Claude) منتشر شده، با بررسی میلیون‌ها تعامل واقعی در ابزارهایی مثل Claude Code، به تحلیل یک موضوع بسیار داغ پرداخته است: «استقلال (Autonomy) در ایجنت‌های هوش مصنوعی». موضوع اصلی این است که ما چقدر به ایجنت‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهیم به تنهایی تصمیم بگیرند و عمل کنند. اهمیت این گزارش در این است که نشان می‌دهد «استقلال» فقط یک ویژگی فنی در مدل نیست، بلکه ترکیبی از توانایی مدل، طراحی محصول و رفتار کاربر است. برای اولین بار، ما دیتای واقعی داریم که نشان می‌دهد کاربران با گذشت زمان چطور به هوش مصنوعی اعتماد می‌کنند و کجاها هنوز ترمز دستی را می‌کشند. 🟢ما به عنوان فعالان پروداکت و دیزاین باید به چه نکاتی توجه کنیم؟ ۱. اعتماد تدریجی (Trust Evolution): گزارش نشان می‌دهد که کاربران با تجربه‌تر، تمایل بیشتری به استفاده از حالت «تایید خودکار» (Auto-approve) دارند. در دیزاین محصول، نباید از ابتدا کاربر را با استقلال کامل ایجنت تنها گذاشت؛ باید مسیری برای لغزش از «نظارت دقیق» به «نظارت کلان» طراحی کنیم. ۲. دیزاین برای عدم‌قطعیت: مدل‌هایی موفق‌ترند که وقتی «شک دارند»، خودشان متوقف شوند و سوال بپرسند. در پروداکت باید مکانیزم‌هایی طراحی کنیم که ایجنت بتواند به جای حدس زدن، درخواست کمک (Human-in-the-loop) کند. ۳. پایش پس از انتشار: برخلاف محصولات سنتی، ارزیابی ایجنت‌ها قبل از انتشار کافی نیست. استقلال ایجنت در محیط واقعی و در تعامل با دیتای زنده شکل می‌گیرد؛ لذا سیستم‌های Monitoring باید بخشی از معماری محصول باشند. 📢 آینده ایجنت‌های هوش مصنوعی: چقدر به آن‌ها اختیار می‌دهیم؟ 🤖 خلاصه نکات کلیدی گزارش: 🟡 برنامه‌نویسی، پیشتاز استقلال: حدود ۵۰٪ از فعالیت‌های ایجنتی در حوزه مهندسی نرم‌افزار اتفاق می‌افتد. محیط‌های کدنویسی به دلیل ساختاریافته بودن، بهترین زمین بازی برای ایجنت‌ها هستند. 🟡 اعتماد با تجربه ساخته می‌شود: کاربران تازه‌کار در ۵٪ مواقع در کار ایجنت مداخله می‌کنند، اما کاربران حرفه‌ای (بعد از حدود ۷۵۰ نشست کاری) در بیش از ۴۰٪ مواقع به ایجنت اجازه می‌دهند کاملاً مستقل و بدون تایید مرحله‌به‌مرحله عمل کند. 🟡 ایجنتی که سوال می‌پرسد، امن‌تر است: جالب است بدانید Claude Code بیشتر از آنکه توسط انسان‌ها متوقف شود، خودش برای شفاف‌سازی و پرسیدن سوال مکث می‌کند. این یعنی «هوشمندی» یعنی شناختِ مرز توانایی‌های خود. 🟡 اقدامات برگشت‌ناپذیر هنوز خط قرمزند: تنها ۰.۸٪ از کارهای انجام شده توسط ایجنت‌ها از نوع «برگشت‌ناپذیر» (مثل ارسال ایمیل نهایی یا تراکنش مالی) بوده است. بیشترِ استقلال در لایه‌ی تحقیق، نوشتن کد و تحلیل است. 🟡 استقلال، هم‌بسته (Co-constructed) است: استقلال یک کلید صفر و یک نیست؛ بلکه نتیجه‌ی همکاریِ «مدل»، «طراحی محصول» و «سطح راحتی کاربر» است. ⭕️ شاید نتیجه مهم برای ما: در طراحی محصولات مبتنی بر ایجنت، نباید فقط روی «قدرت مدل» تمرکز کنیم. هنر اصلی در دیزاین Safe Guards و ایجاد شفافیت است تا کاربر بداند چه زمانی می‌تواند با خیال راحت صندلی راننده را به هوش مصنوعی بسپارد. https://www.anthropic.com/research/measuring-agent-autonomy #هوش_مصنوعی #طراحی_محصول #مدیریت_محصول 🫶@SodehDesign 🔘 Sodeh.me 👩🏻‍💻 https://linktr.ee/irSodeh

⚡️نقشه راه رایگان برای تسلط بر Claude و هوش مصنوعی اگر می‌خواهید به جای چت کردن معمولی، از حداکثر توانایی‌های مدل‌های Claude 3.5 استفاده کنید، این دو منبع رسمی از شرکت Anthropic بهترین نقطه شروع هستند: 🟡(تئوری و مفاهیم) Anthropic Learn: یک دانشنامه کامل برای درک مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی، اخلاق در AI و نحوه کارکرد مدل‌های زبانی. عالی برای کسانی که می‌خواهند "عمیق" یاد بگیرند. anthropic.com/learn 🟡(تمرین و تکنیک) Claude Tutorials: مجموعه‌ای از آموزش‌های گام‌به‌گام و کاربردی. در اینجا یاد می‌گیرید چطور از قابلیت‌هایی مثل Artifacts استفاده کنید یا پرامپت‌های پیچیده بنویسید. claude.com/resources/tutorials Anthropic Academy (دوره ویدئویی و با مدرک)🟡 یک پلتفرم آموزشی کامل (Skilljar) شامل دوره‌های ویدئویی طبقه‌بندی شده. از "مبانی پرامپت‌نویسی" تا "پیاده‌سازی‌های پیشرفته" را در اینجا به صورت تعاملی یاد بگیرید. anthropic.skilljar.com ✔️ مزیت این منابع: 🟢آموزش‌های مستقیم از تیم سازنده. 🟢کاملاً رایگان و به‌روز. 🟢از سطح مبتدی تا پیشرفته. #هوش_مصنوعی #طراحی_محصول #مدیریت_محصول #منابع_آموزشی 🫶@SodehDesign 🔘 Sodeh.me 👩🏻‍💻 https://linktr.ee/irSodeh

⚡️فیگما و Claude Code: پل دوطرفه میان دنیای طراحی و توسعه فیگما به‌تازگی همکاری استراتژیک خود را با Anthropic (سازنده هوش مصنوعی Claude) آغاز کرده و ویژگی جدیدی به نام Code to Canvas را معرفی کرده است. این قابلیت، پل ارتباطی قدرتمندی میان دنیای کدنویسی و طراحی ایجاد می‌کند. در ادامه، جزئیات مواردی که ذکر کردید به فارسی آورده شده است: 🟢قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی در فیگما: 🟡تبدیل کد به طراحی قابل ویرایش (Code to Canvas): دیگر نیازی نیست طرح‌هایی که توسط ابزارهایی مثل Claude Code تولید شده‌اند را دستی در فیگما بازسازی کنید. اکنون می‌توانید کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را مستقیماً به لایه‌ها و طرح‌های قابل ویرایش در بوم (Canvas) فیگما تبدیل کنید. 🟡درک عمیق ساختار فایل (اجزا، توکن‌ها و چیدمان): هوش مصنوعی صرفاً یک تصویر نمی‌سازد؛ بلکه ساختار فایل شما را درک می‌کند. این یعنی می‌تواند Componentها، Design Tokens (متغیرهای رنگ، فاصله و تایپوگرافی) و سیستم‌های چیدمان مثل Auto Layout را شناسایی کرده و بر اساس آن‌ها کار کند. 🟡کارکرد دوطرفه (Design ↔ Code): این یک جاده دوطرفه است! هم می‌توانید طراحی‌های فیگما را به کدهای تمیز تبدیل کنید و هم تغییرات اعمال شده در کد را به محیط طراحی برگردانید تا تیم طراحی و توسعه کاملاً با هم همگام (Sync) باشند. ✔️ نکات تکمیلی: 🟢تا پیش از این، وقتی یک برنامه‌نویس از هوش مصنوعی می‌خواست رابط کاربری (UI) بسازد، آن طرح در محیط کد باقی می‌ماند و طراحان کنترل کمی روی آن داشتند. حالا با Figma + Claude Code، این شکاف از بین رفته و «Refinement» یا بهینه‌سازی نهایی طرح‌های تولید شده توسط AI، به راحتی در فیگما انجام می‌شود. 🟢برای استفاده از این قابلیت، معمولاً از پروتکل MCP (Model Context Protocol) استفاده می‌شود که به Claude اجازه می‌دهد مستقیماً با فایل‌های فیگما تعامل داشته باشد. 💡 اطلاعات بیشتر: https://www.figma.com/blog/introducing-claude-code-to-figma/ #هوش_مصنوعی #طراحی_محصول #مدیریت_محصول #فیگما 🫶@SodehDesign 🔘 Sodeh.me 👩🏻‍💻 https://linktr.ee/irSodeh

🎯 تفاوت‌هایی که نباید نادیده گرفت! Generative AI ≠ Agentic AI ≠ AI Agents اکثر افراد این سه اصطلاح رو به‌جای هم استفاده می‌کنن؛ اما این اشتباه می‌تونه تصمیمات محصولی رو به‌هم بریزه: Generative AI ≠ Agentic AI ≠ AI Agents 🟡Generative AI • فقط تولید محتوا می‌کنه • واکنشیه، بدون تصمیم‌گیری مثال: نوشتن متن، ساخت تصویر، کدزنی ساده 🟡Agentic AI • برنامه‌ریزی و انتخاب ابزار داره • در چارچوب مشخصی عمل می‌کنه مثال: زنجیره‌ای از API‌‌ها که منطقاً اجرا می‌شن 🟡AI Agents • کاملاً خودگردان و سازگار • یاد می‌گیرن و وظایف چندمرحله‌ای رو تا انتها انجام می‌دن مثال: کارمند دیجیتالی که بدون دستور شما تسک‌ها رو پیش می‌بره ✔️ نتیجه‌گیری برای کسب‌وکارها • اگر فقط تولید محتوا می‌خواید، همان Generative AI کافیه • اگر فرایندهای پیچیده‌تری دارید، به Agentic یا Agent نیاز دارید • بدون حفاظ و طراحی درست، Agent می‌تونه آشوب به‌پا کنه دنیا داره از «الگویی که حرف می‌زنه» به «الگویی که کار می‌کنه» منتقل می‌شه شما هنوز در فاز آزمایشید یا دارید سیستم‌های مبتنی‌بر عامل می‌سازید؟😉 #هوش_مصنوعی #کسب_و_کار 🫶@SodehDesign 🔘 Sodeh.me 👩🏻‍💻 https://linktr.ee/irSodeh

⚡️دنیا منتظر ما نمی‌ماند؛ مروری بر آپدیت‌های یک ماه اخیر فیگما در یک ماه گذشته، همگی درگیر چالش‌های قطعی اینترنت، فیلترینگ شدیدتر و حوادث تلخی بودیم که آنقدر عمیق و وسیع هستند که به این راحتی هم نمی‌توان از آن‌ها عبور کرد. این اتفاقات ناخودآگاه همه‌ی ما را از فضای پرشتاب دیزاین و یادگیری فاصله داده است. اما واقعیت تلخ و شیرین این است که دنیا و تکنولوژی برای هیچ‌کس نمی‌ایستد و با سرعت به مسیرش ادامه می‌دهد. برای اینکه دوباره با جریان روز هم‌مسیر شویم، مهم‌ترین تغییرات فیگما در یک ماه گذشته را اینجا جمع‌بندی کردم: 🟡افکت شیشه‌ای (Glass Effect) هوشمند دیگر نیازی به لایه‌های متعدد نیست؛ حالا می‌توانید افکت‌های شیشه‌ای را با کنترل دقیق روی شکست نور (Splay) بسازید و آن‌ها را به Variables متصل کنید ➕ توضیحات تکمیلی + فایل 🟡قدرت‌گرفتن FigJam با هوش مصنوعی Claude با همکاری Anthropic، حالا می‌توانید در فیگ‌جم فقط با یک خط توضیحات متنی، دیاگرام‌های پیچیده و سازمان‌یافته تحویل بگیرید. ➕ توضیحات تکمیلی 🟡ارتقای Figma Make؛ ویرایش در لحظه ابزار هوش مصنوعی فیگما حالا منعطف‌تر شده؛ می‌توانید پروتوتایپ‌ها را مستقیماً در حالت Preview ویرایش کنید و همان‌جا خروجی را ببینید. 🟡 جاسازی (Embed) همه‌جانبه‌ی پروتوتایپ‌ها محدودیت‌ها برداشته شد! حالا می‌توانید پروتوتایپ‌های زنده را داخل فایل‌های Design، صفحات FigJam و حتی Figma Slides اجرا کنید. ➕ توضیحات تکمیلی 🟡 پشتیبانی رسمی از Design Tokens فیگما بالاخره از فرمت استاندارد توکن‌های طراحی پشتیبانی می‌کند؛گامی بزرگ برای یکی‌شدن زبان دیزاینرها و برنامه‌نویس‌ها. ➕ توضیحات تکمیلی 🟡 تحول در تعامل با Code Connect توسعه‌دهندگان حالا می‌توانند کامپوننت‌های فیگما را مستقیماً به کدهای واقعی (React یا Swift) در مخازن خود متصل کنند. ➕ توضیحات تکمیلی 🟡فیگما در قلب Google Chat حالا می‌توانید بدون خروج از فضای گوگل، فایل‌های فیگما را پیش‌نمایش کنید، نوتیفیکیشنِ کامنت‌ها را بگیرید و مستقیماً از داخل چت به آن‌ها پاسخ دهید. ➕ توضیحات تکمیلی 🟡همکاری استراتژیک با Claude و معرفی MCP حالا می‌توانید از UI Kit رسمی فیگما در Claude استفاده کنید و با استفاده از پروتکل MCP، اپلیکیشن‌های اختصاصی خود را مستقیماً در محیط هوش مصنوعی طراحی کنید. ➕توضیحات تکمیلی ✔️پیشنهاد میکنم سری به این منابع بزنید: https://www.figma.com/release-notes/ https://www.figma.com/blog/ https://www.youtube.com/@Figma/videos https://www.youtube.com/watch?v=_KhLBs59acI https://www.linkedin.com/company/figma/posts ✨ امیدوارم دوباره کنار هم، توان و انگیزه برای خلق کردن رو پیدا کنیم😊 🫶@SodehDesign 🔘 Sodeh.me 👩🏻‍💻 https://linktr.ee/irSodeh

با اندوهی عمیق و قلبی سنگین، یاد و نام جان‌باختگان وطن را گرامی می‌داریم. این سوگ، سوگ یک فرد یا یک گروه نیست؛ اندوهی است مشترک که بر شانه‌های یک جامعه نشسته است و مطمئنا هیچ‌گاه درد و رنج آن، روزهای تاریکی، و امیدهای ناامیدشده فراموش نخواهد شد🖤 . . «وقتی زندگی معنا و زیبایی خود را از دست می‌دهد، وقتی پیش‌رفتن غیرممکن به نظر می‌رسد امیدوارم روشنایی وجود داشته باشد، حتی اگر کوچک‌ترین روزنه‌ای باشد در دل تاریکی. امیدوارم دستانی تسلی‌بخش دورت حلقه شوند، قدم‌هایی دوستانه کنارت برداشته شوند و گوش‌هایی همدلانه حرف‌هایت را بشنوند. امیدوارم بدانی که تنها نیستی و اگر هیچ‌چیز دیگری نداشته باشی، آدم‌هایی را داری که درکت می‌کنند. » 📖 از کتاب «چگونه رنجی را که نمی‌توانیم درمان کنیم به دوش بکشیم» 🫶@SodehDesign 🔘 Sodeh.me 👩🏻‍💻 https://linktr.ee/irSodeh

⚡️ ۱۵+ پلاگین AI فوق‌العاده برای Figma اگر طراح UI/UX و یا طراح محصولی هستی یا با Figma کار می‌کنی و می‌خوای سرعت، خلاقیت و کیفیت طراحی‌هات رو چند برابر کنی، این پلاگین‌های هوش مصنوعی رو از دست نده! ۱) MagiCopy – تولید متن هوشمند برای رابط کاربری ۲) Automator – خودکارسازی کارهای تکراری ۳) Magestic – ساخت مجموعه آیکن با هوش مصنوعی ۴) Person Generator – ساخت شخصیت‌های واقعی ۵) Ando – AI Copilot – همکار هوش مصنوعی برای طراحان ۶) VisualEyes – تصاویر هوش مصنوعی برای پروژه‌ها ۷) Unbackground – حذف پس‌زمینه تصاویر ۸) Astrid Text Generator – تولید کننده متن هوشمند ۹) Avatars Generator – ساخت آواتار با جزئیات ۱۰) Picon – تبدیل متن به تصویر جذاب ۱۱) PicsAI – خروجی‌های تصویری با ورودی آسان ۱۲) Magician – اتوماسیون طراحی ۱۳) UI Faces – آواتارهای متنوع هوش مصنوعی ۱۴) Frontitude – دستیار UX Writing ۱۵) FigGPT – ChatGPT درون Figma ۱۶) Typper – ورودی سریع متن با هوش مصنوعی ۱۷) Musho AI – طراحی صفحات کامل از روی توضیح کوتاه #پلاگین #فیگما #هوش_مصنوعی 🫶@SodehDesign 🔘 Sodeh.me 🌐 bento.me/irsodeh

⚡️ نقشی تازه در دیزاین، همکاری انسان و هوش مصنوعی به نام HI Designer هم‌زمان با ورود هوش مصنوعی به جریان اصلی کسب‌وکار، یک نقش جدید در حال شکل‌گیری است: HI Designer (Human–Intelligence Designer)؛ طراح و معمار رابطه انسان و ماشین. ا HI Designer فقط روی رابط کاربری کار نمی‌کند؛ او مسئول طراحی چگونگی همکاری انسان و هوش مشنوعث است. اینکه چه چیزی را انسان تصمیم می‌گیرد و چه چیزی را مدل پیشنهاد می‌دهد، اعتماد چگونه شکل می‌گیرد، و تجربه کاربر در مواجهه با خروجی‌های AI چگونه باید مدیریت شود. 🟡چه کار می‌کند؟ در این نقش HI Designer بر مرز میان طراحی، رفتارشناسی و هوش مصنوعی کار می‌کند. ✔️ مسئولیت‌های کلیدی او شامل: - طراحی تعاملات انسان–AI و تعریف نقش هر طرف - ساخت الگوهای اعتماد، شفافیت، کنترل و خطا - طراحی تجربه و جریان سرویس‌هایی که AI بخشی از ارزش آن‌هاست - مشخص‌کردن منطق تصمیم‌گیری مشترک (Human-in-the-loop) - ساخت نمونه‌های اولیه و تست رفتار مدل‌های هوشمند - شناسایی ریسک‌های اخلاقی، داده‌ای و رفتاری سیستم‌های AI این نقش، زبان مشترک میان طراحی، محصول، مهندسی و علم داده را ایجاد می‌کند. ✔️ چه مهارت‌هایی لازم دارد؟ ا HI Designer باید هم به منطق طراحی مسلط باشد و هم زبان AI را بفهمد: - تجربه در UX / Service Design و تفکر سیستمی - درک رفتار انسان، تصمیم‌سازی و روان‌شناسی تجربه - آشنایی با مدل‌های زبانی، سیستم‌های توصیه‌گر و ساختارهای داده - مهارت در Prototyping و طراحی سناریوهای پیچیده انسان–ماشین - توانایی تعریف رفتار هوش مصنوعی (Tone, Guidance, Error Handling) - توجه جدی به اخلاق، شفافیت، اعتماد و Governance 🟡 چرا مهم شده؟ زیرا AI دیگر «یک قابلیت» نیست؛ یک شریک تصمیم‌گیری است. در چنین شرایطی، کیفیت همکاری انسان و AI تعیین می‌کند که یک محصول یا سرویس واقعاً قابل استفاده، قابل اعتماد و انسانی باشد یا نه. ا HI Designer نقش تازه‌ای است، اما به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از نیازهای اصلی تیم‌های دیزاین، محصول و نوآوری است. اگر آینده شغلی‌تان را در تقاطع طراحی و هوش مصنوعی می‌بینید، این مسیر می‌تواند نقطه شروع حرفه‌ای بعدی‌تان باشد. یک نمونه از آگهی شغلی: HI Designer / Apple Co #مسیر_شغلی #طراحی_محصول #طراحی_تجربه #هوش_مصنوعی 🫶@SodehDesign 🔘 Sodeh.me 🌐 bento.me/irsodeh

⚡️معرفی افراد تأثیرگذار طراحی محصول دیجیتال / UX در توییتر (X) Julie Zhuo — https://x.com/joulee Jared Spool — https://x.com/jmspool Chris Messina — https://x.com/chrismessina Patrick Neeman — https://x.com/usabilitycounts Fons Mans — https://x.com/FonsMans Luis Ouriach — https://x.com/disco_lu Erika Hall — https://x.com/mulegirl Jeff Gothelf — https://x.com/jboogie Doug Collins — https://x.com/DougCollinsUX Paul Boag — https://x.com/boagworld Jeffrey Veen — https://x.com/veen Kim Goodwin — https://x.com/kimgoodwin Irene Au — https://x.com/ireneau Dan Saffer — https://x.com/odannyboy Stephanie Orkuma — https://x.com/stephanieorkuma Katie Dill — https://x.com/lil_dill Sarah Doody — https://x.com/sarahdoody Hà Phan — https://x.com/hpdailyrant Catriona Shedd — https://x.com/inspireux Cory Lebson — https://x.com/corylebson منبع #طراحی_محصول #معرفی_افراد 📱 @SDPulse 🫶@SodehDesign 🔘 Sodeh.me 🌐 bento.me/irsodeh