اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Простой Python | Программирование
کانال بسته
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Простой Python | Программирование
کانال Простой Python | Программирование در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 131 334 مشترک است و جایگاه 898 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 3 855 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 131 334 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 10 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -2 629 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -78 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.52% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.86% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 5 943 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 447 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 31 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند модуль, itertools, gigachat, math, decimal تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
131 334
مشترکین
-7824 ساعت
-5647 روز
-2 62930 روز
آرشیو پست ها
Генератор персонализированных изображений
Данный код позволяет генерировать уникальные изображения с помощью модели DALL·E от OpenAI на основе пользовательских запросов.
Сначала ты отправляешь текстовый запрос. Он отправляется в OpenAI API. Получается сгенерированное изображение, которое в результате отправляется тебе ссылкой.
#практика
Телеграм-бот: Криптобот
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку телеграм-бота на Python. В этот раз ты узнаешь, как создать криптобота с помощью Aiogram.
👀Смотреть видео
#видео
👩💻👩💻👩💻👩💻👩💻👩💻👩💻👩💻👩💻👩💻👩💻
Ловите огромную бесплатную базу с платными книгами и курсами для программирования:
(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++/C#
(343 видео, 87 книги) — Java/QA
(176 видео, 32 книги) — Git/Linux
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(167 видео, 53 книги) — PHP/1С
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(114 видео, 77 книги) — Сисадмин
(107 видео, 43 книги) — BA/SA
(181 видео, 32 книги) — Go/Rust
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — Дизайн
(136 видео, 33 книги) — PM/HR
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram
Телеграм-бот для бронирования столов
Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно сделать Телеграм-бота для бронирования столиков. Работать он будет через вебхуки, взаимодействовать с брокером сообщений RabbitMQ и поддерживать фоновое выполнение задач с помощью FastStream и APScheduler.
👉Читать статью
#статьи
Bootstrap и выборки
Bootstrap — это статистический метод, который позволяет оценить свойства распределения данных (например, среднее, дисперсию, доверительные интервалы) с использованием повторяющихся случайных выборок с возвращением.
Сначала мы берем случайные выборки из данных с возвращением (можно несколько раз выбирать одно и то же значение). Для каждой выборки вычисляем нужную метрику (например, среднее). В результате получаем распределение метрики и можем оценить её точность.
Bootstrap полезен, так как он избавляет от необходимости делать сложные математические выводы. Он удобен для оценки доверительных интервалов или проверки гипотез.
#практика #numpy
Работа с Selenium: Часть 7
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Selenium. В результате ты научишься работать с формами, проходить аутентификацию на различных сайтах и многое другое.
👀Смотреть видео
#видео
Создание Ping-Pong
В данной статье автор рассказывает, как реализовать игру Ping-Pong на Python. В этом тебе поможет модуль turtle. В конце ты найдешь полный код программы.
👉Читать статью
#статьи
🐍 824 ГБ платного контента для Python-разработчиков утекли в Telegram
Выбирай нужное и обучайся:
🤩62 ГБ — Основы Python
🤩98 ГБ — Django, Flask, FastApi и т.д.
🤩71 ГБ — ИИ и Машинное обучение
🤩33 ГБ — Аналитика данных
🤩62 ГБ — Разработка софта и сайтов
🤩47 ГБ — Тестирование ПО
🤩51 ГБ — Автоматизация процессов
🤩17 ГБ — Разработка ботов
🤩31 ГБ — Разработка игр
🤩14 ГБ — Пентестинг
🤩22 ГБ — Парсинг веб-сайтов
🤩37 ГБ — DevOps, CI/CD
🤩279 ГБ — Многое другое...
🔒 Успей подписаться, пока не удалили
Ковариация и матрица ковариации
Ковариация показывает, как два признака изменяются вместе. Положительная ковариация - это когда переменные растут одновременно. Отрицательная ковариация - когда одна переменная растёт, другая уменьшается. Если ковариация ≈ 0, то признаки независимы.
Если у нас есть несколько переменных, их взаимосвязи можно описать с помощью матрицы ковариации. Это квадратная матрица, где каждая ячейка (i, j) показывает ковариацию между Xi и Xj.
#практика #numpy
Лайфхаки для автоматизации работы
В данной статье автор собрал лайфхаки для автоматизации работы. Они тебе пригодятся при работе с файлами, данными, отчетами. Также ты сможешь автоматизировать тестирование, DevOps и CI/CD.
👉Читать статью
#статьи
Как начинающему аналитику успешно пройти собеседование с HR и получить первую работу?
Прохождение собеседований с HR — навык, который можно натренировать, посетив некоторое количество собеседований. При этом, начинается оно еще до непосредственной встречи — вас начинают оценивать уже по переписке при назначении даты и времени.
О том, как аналитику подавать себя, свой опыт и навыки поговорим на бесплатном вебинаре «Как уверенно пройти собеседование с HR».
Спикер: Наталья Рожкова, HR-эксперт с 5+ лет опыта и успешным трудоустройством более 100 аналитиков и других айтишников.
На вебинаре вы узнаете:
🟠Как использовать свои сильные и слабые стороны для эффективной презентации, чтобы сразу зарекомендовать себя
🟠 Вопросы о компании, которые покажут ваш интерес и профессионализм
🟠 Как спланировать собеседование в соответствии с вашим типом личности и энергетикой
🕗Встречаемся 12 марта в 18:00 по мск
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Телеграм-бот: Inline-кнопки
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку телеграм-бота на Python. В этот раз ты узнаешь, как работать с inline-кнопками.
👀Смотреть видео
#видео
Телеграм-бот с AI
С помощью этого кода ты можешь сделать телеграм-бота, который будет тебе отвечать на вопросы с помощью OpenAI. Перед запуском тебе нужно получить API-ключи.
Сначала мы подключаем aiogram и загружаем API-ключи. Затем функция get_ai_response() отправляет текст пользователя в GPT-3.5 и получает ответ. В результате бот принимает сообщения, обрабатывает их и отправляет обратно ответ AI.
Это примитивное решение. Ты можешь самостоятельно использовать более продвинутую модель, добавить интерактивное меню и многое другое.
#практика
🤯 Новости захлестывают? Хватит тратить время впустую!
@digestnewsrobot – это ваш спасательный круг в океане информации. Они берут на себя рутину чтения и выжимки самого важного из ваших любимых Telegram-каналов.
🚀 Начните экономить свое время уже сегодня! 7 дней триального периода ждут вас!
Управление компьютером жестами
В данной статье автор рассказывает, как можно реализовать управление компьютером жестами. Система использует веб-камеру для захвата изображения рук пользователя. Затем нейронка распознает жесты и преобразует их в команды управления компьютером.
👉Читать статью
#статьи
Dunder-методы
Dunder-методы (или “магические методы”) — это специальные методы, имена которых начинаются и заканчиваются двумя символами подчеркивания (__). Они позволяют изменять поведение встроенных операций Python для твоих объектов: арифметики, сравнения, строкового представления и многого другого. Делимся статьей, где автор рассказывает про Dunder-методы.
👉Читать статью
#статьи
