Простой Python | Программирование
رفتن به کانال در Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Простой Python | Программирование
کانال Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 125 862 مشترک است و جایگاه 920 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 3 983 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 125 862 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 02 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -2 019 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -47 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 3.87% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.98% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 4 870 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 492 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 45 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند модуль, itertools, gigachat, math, decimal تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
125 862
مشترکین
-4724 ساعت
-3167 روز
-2 01930 روز
آرشیو پست ها
Конвейер данных в реальном времени
Благодаря данной статье ты научишься создавать конвейер данных с их приемом и агрегированием автоматически обновляемых данных. Для этого тебе понадобится кластер Кафка, Python и официальный двоичный файл для сервера ClickHouse.
👉Читать статью
#статьи
Подборка новых статей из Журнала Академии Яндекса. Они пишут для тех, кто выбрал путь в IT: про развитие, карьеру и будущее⚡
1. Как разработчику использовать Stack Overflow:
https://t.me/journal_academy/774
2. Программируем на планшете: может ли IPad заменить разработчику ноутбук:
https://t.me/journal_academy/745
3. Какие функции Figma полезны разработчикам:
https://t.me/journal_academy/791
4. Как эффективно учиться во взрослом возрасте:
https://t.me/journal_academy/652
5. 6 советов побороть прокрастинацию:
https://t.me/journal_academy/800
Вступайте в сообщество увлечённых айтишников:
Журнал Академии Яндекса
TensorFlow: Градиентные алгоритмы оптимизации
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про TensorFlow. В этот раз продемонстрировано применение Tensorflow для задачи поиска оптимальных параметров, минимизируя функцию потерь различным алгоритмами градиентного спуска с оптимизаторами.
👀Смотреть видео
#видео #tensorflow
string.rindex
Метод rindex() возвращает самый высокий индекс подстроки внутри строки. Если подстрока не найдена, возникает исключение ValueError. При необходимости ты можешь указать, где поиск должен начинаться и заканчиваться. Данный метод аналогичен методу rfind() для строк. Отличие состоит в том, что rfind() возвращает -1, если подстрока не найдена, тогда как rindex() генерирует исключение.
#практика
ChatGPT: создаем ИИ без единой строчки кода
Бесплатно покажем, как создать нейросеть полностью только запросами к ChatGPT! Без единой строчки кода написанной руками!
Получи запись прямо сейчас!
☝А еще у нас крутые интенсивы на которых ученики пишут собственные нейронки без опыта программирования - это тоже Бесплатно!
Подключение платежной системы к Telegram
Благодаря данной статье ты узнаешь, как разработать telegram-бота для приема платежей и развернуть его на облачном сервере. Для этого тебе понадобится aiogram – самая популярная библиотека для разработки ботов на Python.
👉Читать статью
#статьи
class Coding game TONight:
def init(Write code, Have fun, Earn crypto):
self.Write code = Пиши код
self.Have fun = Развлекайся
self.Earn crypto = Зарабатывай криптовалюту
print(Вы просыпаетесь 19 января 2038 года и понимаете, что мир кардинально изменился. Жителям нужна помощь того, кто знает Python, Javascript, Java и т.д. и они датут ревард в TON)
Перейдите по ссылке и начните игру прямо сейчас:
👉 https://clck.ru/34Cqk4
Подборка новых статей из Журнала Академии Яндекса. Они пишут для тех, кто выбрал путь в IT: про развитие, карьеру и будущее⚡
1. Как разработчику использовать Stack Overflow:
https://t.me/journal_academy/774
2. Программируем на планшете: может ли IPad заменить разработчику ноутбук:
https://t.me/journal_academy/745
3. Какие функции Figma полезны разработчикам:
https://t.me/journal_academy/791
4. Как эффективно учиться во взрослом возрасте:
https://t.me/journal_academy/652
5. 6 советов побороть прокрастинацию:
https://t.me/journal_academy/800
Вступайте в сообщество увлечённых айтишников:
Журнал Академии Яндекса
Flask: SQLAlchemy
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь, что такое SQLAlchemy и для чего используется. Продемонстрированы принципы создания и представления таблиц, а также добавление записей в таблицы.
👀Смотреть видео
#видео #flask
cmath.isclose
Метод cmath.isclose() проверяет, близки ли два комплексных значения. Этот метод возвращает логическое значение: True, если значения близки, иначе False. Для сравнения значений используется следующая формула: abs(a-b) <= max(rel tol x max(abs(a), abs(b)), abs tol).
#практика
Причинно-следственный анализ данных
Причинно-следственный анализ — это область экспериментальной статистики, предназначенная для установления и обоснования причинно-следственных связей. Использование статистических алгоритмов для вывода причинно-следственных связей в наборе данных при строгом предположении называется эксплораторным причинно-следственным анализом (ECA). Делимся статьей, где автор рассказывает про 4 пакета для причинно-следственного анализа данных.
👉Читать статью
#статьи
TensorFlow: tf.function
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про TensorFlow. В этот раз продемонстрировано применение декоратора tf.function для ускорения обучения нейронной сети. Рассматриваются особенности работы этого декоратора.
👀Смотреть видео
#видео #tensorflow
string.tabs
Метод expandtabs() возвращает копию строки, в которой все символы табуляции 't' заменены символами пробела до следующего кратного параметра tabsize. По умолчанию tabsize равен 8. Обрати внимание на первый пример. Позиция «t» равна 3, а первая позиция табуляции — 8. Следовательно, количество пробелов после «xyz» равно 5. Позиция второго символа «t» равна 13. А следующая позиция табуляции — 16. Следовательно, после «12345» есть 3 пробела.
#практика
Хотите узнать, как создавать нейронные сети и заработать от 150 тысяч рублей в месяц?
Изучение нейросетей может открыть множество возможностей для развития карьеры.💪
Почему нейросети это перспективно:
👉Тут много платят
👉Можно работать из любой точки Мира
👉Есть возможность продавать AI проекты на заказ с чеком 1 500 000 ₽
AI и нейросети доступны для изучения даже для людей далеких от мира IT, ведь опыт программирования НЕ нужен☝️
🔥Мы помогли уже тысячам людей получить профессию, которая будет востребована минимум ближайшие 30 лет!
Присоединяйтесь к нашему 3-дневному интенсиву по ИИ и получите полезные навыки и знания в короткий срок!
Автоматическое построение плоской панорамы
Делимся статьей, где автор демонстрирует простой алгоритм автоматического сшивания нескольких фотографий в плоское панорамное изображение. Для этого тебе понадобится библиотека OpenCV.
👉Читать статью
#статьи
Самая простая программа в обычных языках программирования: несколько строк кода и непонятные символы. Самая простая программа на Python: print('Hello World').
Этот язык любят за простоту и элегантность кода, а ещё — за низкий порог входа для начинающих программистов. Убедитесь в этом сами на бесплатном курсе Нетологии «Основы Pyhton: создаем телеграмм-бота». Он подойдёт даже тем, кто никогда раньше не программировал.
За несколько занятий вы познакомитесь с основами разработки и научитесь с нуля писать код, познакомитесь с синтаксисом и логикой работы Python, научитесь работать с данными и базовыми конструкциями.
Но главное — самостоятельно разработаете планировщик задач и Telegram-бота.
Занятия уже доступны в личном кабинете. Присоединяйтесь — https://netolo.gy/bzhR
Реклама. ООО «Нетология» LatgBmQSF
Flask: Обработка ошибок во Flask-WTF
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь про порядок отображения ошибок при валидации данных формы. Также рассматривается коллекция errors.
👀Смотреть видео
#видео #flask
string.partition
partition() разбивает строку при первом появлении разделителя на три составляющие: начало, разделитель и конец. В результате возвращается строка в виде кортежа. Если разделитель не найден, в результате будут две пустые строки и исходная строка.
#практика
Node, Nest, Next, Express🤯 - пора бы всё объединить!
Для этого ребята создали отдельный уголок - Серверный JavaScript.
Собрали всё, проверяй🔥
Полезные TreeMap визуализации
Делимся статьей, где автор демонстрирует плагины для визуализации MSSQL, Postgres и MySQL. В основном был задействован TreeMap. Присутствует ссылка на репозиторий GitHub.
👉Читать статью
#статьи
