Простой Python | Программирование
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Простой Python | Программирование
کانال Простой Python | Программирование در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 130 771 مشترک است و جایگاه 898 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 3 872 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 130 771 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 15 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -2 686 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -110 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.76% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.80% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 6 230 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 355 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 41 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند модуль, itertools, gigachat, math, decimal تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend()
plt.show()
Чтобы добавить заголовок к легенде, добавь параметр title в функцию legend.
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend(title = "Four Fruits:")
plt.show()
На картинке продемонстрирована легенда с заголовком и списком пояснений.
#практикаdef hello_world():
print("Привет, мир!")
В этом примере функция называется "hello_world", она не принимает входные данные и не возвращает результат. Вместо этого она просто выводит строку "Привет, мир!" на экран».
Спросить GigaChat можно и о многом другом — попробуйте: @gigachat_botimport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
myexplode = [0.2, 0, 0, 0]
plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexplode)
plt.show()
Для добавления теней используй параметр shadows, придав ему значение True.
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
myexplode = [0.2, 0, 0, 0]
plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexplode, shadow = True)
plt.show()
Для изменения цвета тебе пригодится параметр colors. Это массив с одним значением для каждого сегмента.
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
mycolors = ["black", "hotpink", "b", "#4CAF50"]
plt.pie(y, labels = mylabels, colors = mycolors)
plt.show()
#практика
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
