اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Простой Python | Программирование
رفتن به کانال در Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Простой Python | Программирование
کانال Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 129 215 مشترک است و جایگاه 913 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 3 886 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 129 215 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 06 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -2 478 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -46 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.15% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.93% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 5 358 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 495 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 33 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند модуль, itertools, gigachat, math, decimal تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
129 215
مشترکین
-4624 ساعت
-3087 روز
-2 47830 روز
آرشیو پست ها
NumPy: поиск в массиве
Ты можешь проводить поиск в массиве для определенного значения и возвращать индексы, где происходит совпадение. Для поиска в массиве используй метод where(). В данном примере вернется кортеж: (array([3, 5, 6],) Это означает, что значение 4 присутствует в индексах 3, 5 и 6.
#практика
Прекрати мечтать и стань мидлом за 50 дней
Опытные Python-разработчики создали несколько бесплатных каналов, в которых регулярно выходят топовые посты для начинающих.
Войти в IT — канал с видеуроками и курсами по Python, который научит тебя кодить с нуля за месяц. Больше не придется подолгу искать хороший материал.
Code Lib. Программирование. — канал с книгами и курсами, который даст тебе фундаментальные знания в Python-разработке.
Learn English, code better 🇬🇧 — качай свой технический английский без больших усилий, уделяя 5 минут в день! Через 30 дней будешь спокойно читать документации на английском!
List comprehension
List comprehension используется для создания новых списков из других итерируемых объектов, таких как кортежи, строки, массивы, списки и т. д. List comprehension состоит из квадратных скобок, содержащих выражение. Оно выполняется для каждого элемента вместе с циклом for для итерации по каждому элементу. Данная статья поможет разобраться с list comprehension.
👉Читать статью
#статьи
MySQL: WHERE
При выборе записей из таблицы вы можете отфильтровать выборку с помощью оператора WHERE. Также ты можешь выбрать записи, которые начинаются, включают или заканчиваются данной буквой или фразой. Для этого нужно использовать %.
#практика
⚡️Научиться 3D-Дизайну еще никогда не было так просто!
В этом канале тебя совершенно бесплатно обучат:
• Создавать трёхмерные реалистичные изображения
• Делать сложные 3D-модели для кино и игр
Только тут ты сможешь стать профессиональным 3D-дизайнером без навыков рисования: @blender_ed
Распространение исключений
Когда возникает исключение, механизм распространения исключений берет на себя управление. Обычный поток управления программой останавливается, и Python ищет подходящий обработчик исключений. Оператор try в Python устанавливает обработчики исключений через свои исключения. Данное видео поможет разобраться с распространением исключений.
👀Смотреть видео
#видео
funq
funq — это инструмент для написания тестов FUNctional для приложений Qt, как виджетов, так и QML. В данной статье автор рассказывает, как можно реализовать автоматическое тестирование QT GUI с помощью Python и funq.
👉Читать статью
#статьи
В диджитал-тусовке набирает популярность канал бывшего пиарщика IKEA, который в свободное время постит сногсшибательные рекламные кейсы и разносит бренды за их кринжовые креативы.
Он также делится запрещенными приемами продаж и манипуляций, с помощью которых можно продать хоть песок в Африку.
Подпишитесь: @creativestar
MongoDB: вставка в коллекцию
Чтобы вставить документ в коллекцию, используй метод insert one(). Первый параметр метода insert one() — это словарь, содержащий имена и значения каждого поля в документе, который ты хочешь вставить. Метод возвращает объект InsertOneResult со свойством insert id, которое содержит идентификатор вставленного документа.
#практика
issuperset
Метод issuperset() возвращает True, если множество содержит все элементы другого множества (передается как аргумент). Если нет, возвращается False. Также можно использовать оператор >=, однако он требует множеств по обе стороны. Метод issuperset может принимать любой объект.
#практика
Ценные NFT раздают просто так!
Написать в бота = забрать NFT.
Dolphy Money Team — это 8888 NFT-шек, каждая из которых обеспечивает пассивный доход для держателей💸
100 таких NFT раздают прямо сейчас. Бесплатно.
Инструкция к получению:
1. Подписываешся - @DolphyMoneyTeam
2. Переходишь в бота.
3. Выполняешь инструкции и радуешься жизни 🐬
Жми сюда, чтобы забрать своего Дельфина: @DolphyMoneyTeam
Битовые операции
В Python побитовые операторы используются для выполнения побитовых вычислений над целыми числами. Целые числа сначала преобразуются в двоичные, а затем операции выполняются побитно, отсюда и название побитовых операторов. Затем результат возвращается в десятичном формате. Данное видео поможет разобраться с этими операциями.
👀Смотреть видео
#видео
Узнайте базовые принципы работы с Python и научитесь разрабатывать «умных» чат-ботов всего за 3 вечера!
Регистрируйтесь на бесплатный интенсив, и мы отправим вам на почту статью с полезными скриптами на Python: 👉 https://clc.to/erqRaw.
⚡️ Руководитель направления по исследованию данных в Сбере Анастасия Борнева познакомит вас с технологиями машинного обучения, научит создавать чат-ботов с искусственным интеллектом и подключать Python-приложение к Telegram.
✔️ Углубите знания в Python-разработке.
✔️ Узнаете, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь.
✔️ Разберётесь в архитектуре чат-ботов и виртуальных ассистентов.
🎁 Все участники получат электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.
🎉 Участвуйте в интенсиве 18–20 июля в 21:00 по московскому времени. Присоединяйтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Превращение аватарки ВКонтакте в часы
В данной статье автор демонстрирует, как можно сделать аватарку ВКонтакте в форме часов. Алгоритм следующий: авторизация ВК из кода; получаем текущее время, если отличается от того, что на аватарке, меняем; создаем картинку с текущим временем; обновляем аватарку.
👉Читать статью
#статьи
Алгоритм Краскала
Алгоритм Краскала — это алгоритм минимального остовного дерева, который принимает граф в качестве входных данных и находит подмножество ребер этого графа. Мы начинаем с ребер с наименьшим весом и продолжаем добавлять ребра, пока не достигнем нашей цели. Данное видео поможет разобраться с этим алгоритмом.
👀Смотреть видео
#видео
👾 НАУЧИСЬ ДЕЛАТЬ КРУТЫЕ 3D-ОБЪЕКТЫ И ЗАРАБАТЫВАТЬ НА НИХ ОТ 100 000 РУБЛЕЙ В МЕСЯЦ!
Приходи на бесплатный интенсив 👉 «Кратчайший путь в 3D-моделировании»
Здесь не будет «воды» про то, какая это офигенная профессия.
Сразу приступим к делу:
1. Расскажем, как подойти к освоению программ для 3D-моделирования.
2. Расскажем, как за 2 года выйти на пассивный доход в 200 тысяч рублей на продаже моделей на стоках.
3. Объясним, почему у тебя раньше не получалось на них зарабатывать.
А ещё ты узнаешь:
◻️ где и как продавать свои услуги;
◻️ как получать стабильные и дорогие заказы;
🔻 Готов попробовать свои силы?
Присоединяйся к бесплатному интенсиву — https://bit.ly/3nZTNp9
☝️ Переходи по ссылке в бота и нажми НАЧАТЬ
SciPy: Dijkstra
Используй метод dijkstra, чтобы найти кратчайший путь в графе от одного элемента к другому. Аргумент return predecessors принимает логическое значение True, чтобы вернуть весь путь обхода, в противном случае — False. indexes - индекс элемента для возврата всех путей только из этого элемента. limit - максимальный вес пути.
#практика
Создание “Матрицы”
В данной статье автор демонстрирует, как можно сделать собственную “Матрицу”. Создается темное консольное окно, в котором стекаются струйки зелёных цифр. Двигаются они с разной скоростью. У каждой струйки есть начало — яркий зелёный ноль — и конец. Скорости движения начала и конца струйки тоже разные и определяются случайным образом.
👉Читать статью
#статьи
GeekBrains бесплатно открывает доступ к 4 курсам для старта работы в IT:
https://clc.to/yFvRdA
Подойдет для тех, кто хочет:
1. Попробовать себя в IT с нуля.
2. Сменить профессию.
3. Работать в перспективной сфере.
4. Начать зарабатывать удаленно/на фрилансе.
После регистрации вам откроются:
● Доступ к эксклюзивным лекциям по основам программирования с платной
программы обучения
● Мастер-класс по созданию первой программы на Python
● Карьерные лекции про рынок IT, смену профессии, трудоустройство
Регистрируйтесь по ссылке:
https://clc.to/yFvRdA
Матрица ошибок
Матрица ошибок — это таблица, которая используется в задачах классификации для оценки того, где были допущены ошибки в модели. Строки представляют фактические классы, которыми должны были быть результаты. Столбцы представляют прогнозы, которые ты сделали. В данном примере мы генерируем числа для фактических и прогнозируемых значений. Затем импортируем metrics из sklearn, чтобы использовать функцию построения матрицы ошибок.
#практика
