Простой Python | Программирование
رفتن به کانال در Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Простой Python | Программирование
کانال Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 129 210 مشترک است و جایگاه 918 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 3 899 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 129 210 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 10 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -2 136 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.15% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.97% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 5 357 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 546 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 27 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند модуль, itertools, gigachat, math, decimal تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
129 210
مشترکین
+424 ساعت
-967 روز
-2 13630 روز
آرشیو پست ها
Это свершилось!
Известный профессор Стэнфордского университета Олег Бакей сделал канал для программистов.
Там он рассказывает о неочевидных вещах в изучении программирования и дает уникальную информацию.
Кладезь знаний тут: @codecademy
Сортировка по строкам или столбцам
Полезной функцией алгоритмов сортировки NumPy является возможность сортировки по определенным строкам или столбцам многомерного массива. Делается это с использованием аргумента axis. Обрати внимание, каждая строка или столбец рассматривается как независимый массив. Любые отношения между значениями строки или столбца будут потеряны.
#практика
Глубокая копия
Глубокие копии - дубликаты, которые не имеют общих ссылок на встроенные объекты. Модуль copy предоставляет функции deepcopy и copy, которые возвращают глубокие и поверхностные копии произвольных объектов. В данном примере мы создали простой класс Bus. Он представляет школьный автобус, который загружается пассажирами, а затем подбирает или высаживает пассажиров на своем маршруте.
#практика
Специализированные функции
В NumPy доступно большое количество универсальных функций: гиперболические тригометрические функции, побитовая арифметика, операторы сравнения, преобразование радианов в градусы, округление и остатки, и многое другое. Отличный источник более специализированных и малоизвестных универсальных функций — подмодуль scipy.special. Если ты хочешь вычислить какую-то непонятную математическую функцию, скорее всего, она реализована в scipy.special. Существует слишком много функций, чтобы перечислить их все. Данный пример показывает пару, которые могут возникнуть в контексте статистики.
#практика
Если на вопрос «где лучше работать?» ответ простой — в IT
То выбрать из десятков IT-профессий ту, которая подойдет вам с учетом интересов, знаний и опыта — сложнее. Лучше всего, попробовать каждое направление и сделать выбор.
Бесплатный проект «IT-рентген» поможет любому желающему найти для себя подходящую профессию в IT.
Начните с прохождения теста — он покажет анализ личности и направления, которые подходят именно вам. А дальше, путь пройдет через практикумы, прямые эфиры, карьерные консультации и приведет к новой IT-профессии! Вы попробуете себя в каждом направлении, познакомитесь с экспертами индустрии и получите много полезных советов и материалов.
📌Пройти тест «Какой путь в IT - ваш» - https://clc.to/6BX2YQ
Указание вывода
Для больших вычислений иногда полезно иметь возможность указать массив, в котором будет храниться результат вычисления. Вместо создания временного массива ты можешь использовать его для записи результатов вычислений непосредственно в то место памяти, где ты хочешь, чтобы они были. Это можно использовать даже с представлениями массива. Например, мы можем записать результаты вычисления в каждый другой элемент указанного массива. Если бы вместо этого мы написали y[::2] = 2 ^ x, это привело бы к созданию временного массива для хранения результатов 2 ^ x. За этим последовала бы вторая операция, копирующая эти значения в массив y. Это не имеет большого значения для такого небольшого вычисления, но для очень больших массивов экономия памяти за счет осторожного использования аргумента out может быть значительной.
#практика
WeakValueDictionary
Класс WeakValueDictionary реализует изменяемое сопоставление, в котором значения являются слабыми ссылками на объекты. Когда упомянутый объект удаляется сборщиком мусора в другом месте программы, соответствующий ключ автоматически удаляется из WeakValueDictionary. Это обычно используется для кэширования. В данном примере каждый сыр загружается из catalog в stock, реализованный как WeakValueDictionary. Однако все, кроме одного, исчезают со склада, как только каталог удаляется. Переменная цикла for является глобальной переменной и никогда не исчезнет, если ее явно не удалить.
#практика
3D-поверхность
В Python можно строить трехмерные графики благодаря импорту набора инструментов mplot3d, включенного в основную установку Matplotlib. После импорта этого подмодуля можно создать трехмерную ось, передав ключевое слово project='3d' любой из обычных процедур создания осей. Теперь ты можешь строить различные типы трехмерных графиков. Данный код демонстирует построение трехмерной поверхности, окрашенной в цветовую карту coolwarm. Поверхность делается непрозрачной с помощью antialiased=False. Также демонстрируется использование LinearLocator и пользовательского форматирования для меток деления оси Z.
#практика
Поверхностная копия
Самый простой способ скопировать список — использовать встроенный конструктор для самого типа. Использование конструктора создает поверхностную копию. Самый внешний контейнер дублируется, но копия заполняется ссылками на те же элементы, которые содержатся в исходном контейнере. Это экономит память и не вызывает проблем, если все элементы являются неизменяемыми. Но если есть изменяемые элементы, это может привести к неприятным сюрпризам.
#практика
Загляните в мир разработки на Python! Пройдите бесплатный интенсив Skillbox и начните осваивать один из самых распространённых языков программирования.
Заполните форму, и мы отправим вам статью с полезными скриптами на Python: 👉 https://clc.to/mxO-sA.
📌 Освоите азы программирования на Python и разберёте основные элементы языка.
📌 Поработаете с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Тkinter и поймёте основы сетевого ПО.
📌 Напишете интерфейс мессенджера на Python на практических вебинарах.
⭐️ Спикер интенсива — специалист, который 17 лет работает в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения, Михаил Овчинников.
🎁 Подключайтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
Ждём вас в прямом эфире с 10 по 12 мая в 21:00 по московскому времени 😉
Относительная неизменность кортежей
Кортежи содержат ссылки на объекты. Неизменяемость кортежей действительно относится к ссылкам, которые она содержит, и не распространяется на объекты, на которые ссылаются. Другими словами, если ссылки являются изменяемыми, они могут измениться, даже если сам кортеж не изменится. В данном примере значение кортежа изменяется в результате изменений объекта, на который он ссылается. Что никогда не может измениться в кортеже, так это идентификатор содержащихся в нем элементов.
#практика
Декартово произведение
Списковое включение может генерировать списки из декартова произведения двух или более итераций. Элементы, составляющие декартово произведение, представляют собой кортежи. Они состоят из элементов каждого входного итерируемого объекта. Результирующий список имеет длину, равную произведению длин входных итераций. В данном примере мы сортируем майки по двум цветам и трем размерам.
#практика
Правила бродкастинга
Бродкастинг следует строгому набору правил, определяющих взаимодействие между двумя массивами. Первое правило: если два массива различаются по количеству измерений, форма массива с меньшим количеством измерений дополняется единицами на его передней (левой) стороне. Второе правило: если форма двух массивов не совпадает ни в одном измерении, массив с формой, равной 1 в этом измерении, растягивается для соответствия другой форме. Третье правило: если в каком-либо измерении размеры не совпадают и ни один из них не равен 1, возникает ошибка.
#практика
Бродкастинг
Операции NumPy обычно выполняются с парами массивов поэлементно. В простейшем случае два массива должны иметь одинаковую форму. Бродкастинг ослабляет это ограничение. Рассмотрим пример, где первое значение у нас массив, а второе - скаляр. Второе значение растягивается во время операции в массив той же формы. В результате этого новые элементы – это копии оригинального скаляра. Преимущество бродкастинга заключается в том, что это дублирование значений на самом деле не происходит. Таким образом операции максимально эффективны с точки зрения памяти и вычислений.
#практика
Вычисления с большими числовыми массивами
Для любых сложных вычислений, связанных с массивами, используй библиотеку NumPy. Основная особенность NumPy заключается в том, что она предоставляет Python объект массива. Он более эффективен и лучше подходит для математических вычислений, чем стандартный список Python. В частности, скалярные операции выполняют операцию поэлементно. Выполнение математических операций, когда оба операнда являются массивами, применяет операцию ко всем элементам и создает новый массив. Применение математических операций ко всем элементам одновременно позволяет очень легко и быстро вычислять функции для всего массива.
#практика
JavaScript теперь в телеграм!
JavaScript — самый популярный язык в мире, он используется в 95% всех сайтов, которые вообще существуют. Теперь у JS есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсов. Стоит подписаться!
Извлечение подмножества словаря
Для извлечения подмножества словаря воспользуемся генератором словарей (dict comprehension). В данном примере мы создаем два новых словаря. Один состоит из элементов со значениями больше 200. Второй состоит из заранее перечисленных элементов. Аналогично можно сделать с помощью создания кортежей, однако наш метод быстрее и немного проще для чтения.
#практика
Поиск и замена текста без учета регистра
Для выполнения текстовых операций без учета регистра ты можешь использовать модуль re и указать флаг re.IGNORECASE для различных операций. Обрати внимание на пример. Замена текста не будет соответствовать регистру совпавшего текста. Для исправления этого воспользуемся вспомогательной функцией matchcase. Она делает замену в зависимости от того, какие символы используются в тексте.
#практика
Удаление повторов с сохранением порядка
Для избавления от дубликатов можно использовать set. Однако какой-либо порядок при использовании set не сохраняется. Если значения в последовательности можно хэшировать, проблема легко решается с помощью набора и генератора. Если ты пытаешься устранить дубликаты в последовательности нехешируемых типов (например, dicts), нужно внести небольшое изменение в код. Здесь цель аргумента key - указать функцию, которая преобразует элементы последовательности в хешируемый тип для обнаружения дубликатов.
#практика
