Всё про Алгоритмы и Структуры данных

Понять хаос: сложный мира муравьев и мух С самых первых дней изучения биологии или естествознания нам рассказывают о взаимодействии видов, пищевых цепочках и иерархий. Классический пример: трава, кролики и волки. Если волков исключить из уравнения, то кролики будут размножаться и съедят всю траву и будут потом голодные; если исключить траву, то кролики вымрут и волки будут голодные; если исключить кроликов, то трава разрастется, а волки будут голодными. Этот крайне утрированный пример показывает тесную взаимосвязь всего живого, связь, которую порой крайне сложно описать четким математическим языком. Несмотря на устоявшуюся структурированность, которую мы приписываем межвидовому взаимодействию, оно куда ближе к хаосу, чем к порядку. Группа ученых из Мичиганского университета (Анн-Арбор, Мичиган, США) провели любопытное исследование трех враждующих видов муравьев и хищных мух, которое показало всю сложность попыток какого-либо предсказания динамики их взаимодействия. Что именно удалось установить ученым, какие методы были использованы, и как данное исследование связано с сельским хозяйством? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых. https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/939700/ Алгоритмы и Структуры данных

Без всяких обещалок. Но вот факт: подписчик тупо повторил за чуваком из телеги. Один вечер. Одна сделка. 37 500₽ вывел. Это не “стань трейдером”. Это просто “вот ссылка — нажми туда же”. Работает тупо потому, что ты ничего не выдумываешь. Канал пока открыт. Можешь зайти и сам всё увидеть: https://t.me/+I9D4ChmbVyhkNjRi

Что такое модельно-ориентированное проектирование и как оно поможет сократить затраты на разработку сложных систем Современные технические системы постепенно усложняются, а традиционные подходы к разработке становятся неэффективны. Одним из вариантов решения этой проблемы является внедрение модельно-ориентированного проектирования (МОП) для разработки систем и программного обеспечения. Однако, прежде чем инвестировать средства в МОП, необходимо обосновать получаемые выгоды. В данной статье кратко коснемся того, что же такое МОП, чем он отличается от традиционного подхода и в чем его преимущества, а также рассчитаем ожидаемую экономию трудочасов от применения МОП по сравнению с традиционным подходом к разработке. Тут вы не найдете исчерпывающих объяснений по всем перечисленным вопросам, материал представляет собой больше «быстрый взгляд» на методологию со ссылками, где можно почитать подробнее. https://habr.com/ru/companies/etmc_exponenta/articles/649035/ Алгоритмы и Структуры данных

Demoded: разбор олдскульных демо-эффектов на примере Привет, меня зовут bitl и я из тех, кто в детстве не наигрался с кодингом под DOS, и занимаюсь этим в 2020-х... Впрочем, я об этом уже рассказывал в прошлой статье. Тогда мы разбирались с таким явлением, как "сайзкодинг" в рамках демосцены, и как напрочь откомпилировать себе мозги. Вне зависимости - получилось это у вас, или нет, - сейчас я предлагаю почитать про другие способы. Если сайзкодинг - это про размер, и оптимизация скорости исполняемого кода там отходит на второй план, то в данной статье речь пойдет как раз про скорость, ухищрения, трюки и просто наглый обман незадачливого зрителя с одной лишь целью: показать на древнем железе красочные и динамичные видеоэффекты под музыку и с невсратым FPS. Ну и, конечно, дизайн, олдскульный вайб, фанк, грув - всё это тоже важные составляющие, но говорить мы будем в основном про кодерскую эстетику (30-летней давности). https://habr.com/ru/articles/937350/ Алгоритмы и Структуры данных

Куда поехать в пятницу вечером, если ты в Питере. Сравнение алгоритмов геокластеризации Всем привет, меня зовут Максим Шаланкин, в Ситимобил я занимаюсь машинным обучением. Мы постоянно принимаем решения на основе больших данных. Даже в пятницу вечером мы доверяем алгоритмам выбор места отдыха. А кто же, если не наши клиенты, лучше всего знают, где в Санкт-Петербурге можно хорошо отдохнуть? Мы хотим найти зоны, куда чаще всего приезжают наши клиенты в пятницу вечером (точка «Б» маршрута). Для этого мы будем изучать реальные поездки в промежутке с 17 до 24 часов. В качестве примера данных возьмём небольшой фрагмент из n поездок. И при помощи алгоритмов кластеризации проанализируем точки «Б» (широта и долгота) и характер их группирования. https://habr.com/ru/companies/citymobil/articles/649063/ Алгоритмы и Структуры данных

В 2025-м можно зарабатывать, просто зная, как общаться с нейросетями. AI-ассистенты уже стали стандартом – от фриланса и малого бизнеса до мировых корпораций уровня Google и Яндекс. А в России они становятся ещё доступнее: благодаря нейросети GigaChat можно легально и выгодно создавать AI-ассистентов, не нарушая новый закон о персональных данных. На бесплатном эфире от Зерокодер ты узнаешь, как создать AI-ассистента за вечер — и как начать получать с этого доход. Что будет на эфире? – Разберём, что такое AI-ассистенты и зачем они нужны в 2025 году; – Научимся работать в нашумевшем Cursor и расскажем, почему он доступен и полезен не только представителям IT-сферы; – Покажем и разберем множество примеров AI-ассистентов, создавать которых теперь можно без знания кода: для себя, своих проектов или на заказ; – Расскажем, где использовать AI-агентов в реальных задачах — от фриланса до автоматизации бизнеса. Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года. Один из самых свежих и бесплатных эфиров лета 2025 года ждет вас по ссылке.

Векторные пространства и поиск ближайших соседей на production Иногда при решении задач классификации необходимо применять алгоритм kNN в векторных пространствах. И если при обучении всё просто и знакомо, то при выводе в production люди сталкиваются с проблемами. В этой статье мы расскажем, как пытались реализовать алгоритм на векторных пространствах в production, с какими трудностями столкнулись и как их в итоге решили. https://habr.com/ru/companies/skbkontur/articles/649219/ Алгоритмы и Структуры данных

5 слов из 5 букв В этой статье я делюсь найденным кое-как решением бесполезной задачи, поэтому не относитесь к ней очень серьёзно. Но вы можете поучаствовать в поиске решения или поделиться готовыми в комментариях. https://habr.com/ru/articles/939012/ Алгоритмы и Структуры данных

Как составить школьное расписание с помощью IBM CPLEX Solver Составить расписание всегда былом делом непростым. Доверить эту задачу компьютеру решались не все, потому что задача NP-полная и алгоритмического решения «в лоб» за обозримое время не имеет (объяснение). https://habr.com/ru/articles/649445/ Алгоритмы и Структуры данных

6 основных алгоритмов машинного обучения: руководство для начинающих В этой статье мы расскажем о шести основных алгоритмах машинного обучения и их практическом применении в различных отраслях. https://proglib.io/p/6-osnovnyh-algoritmov-mashinnogo-obucheniya-rukovodstvo-dlya-nachinayushchih-2024-08-26 Алгоритмы и Структуры данных

Эволюция внимания в LLM: от квадратичной сложности к эффективным оптимизациям Мы живём в эпоху больших языковых моделей — инструментов вроде ChatGPT, Gemini, Claude, которые поражают своими способностями: они пишут тексты, отвечают на сложные вопросы, генерируют код и даже ведут осмысленные диалоги. Но задумывались ли вы, как им удаётся не просто понимать отдельные фразы, но и удерживать смысл длинных документов, многочасовых бесед или даже целых книг? В статье разберём путь от понимания человеческого восприятия до современных оптимизаций механизма внимания в LLM. https://habr.com/ru/companies/2gis/articles/935940/ Алгоритмы и Структуры данных

КРИПТОФЕРМЫ — В С Ё❗️ В Telegram появился майнер, который не требует покупки фермы за миллионы рублей, аренды помещения с сотней кондиционеров и оплаты чеков за электроэнергию в несколько сотен тысяч. Только вдумайтесь:

1. Заходите в телеграм-бот @tonfarm 2. Выбираете пул «free» (бесплатный майнер, доступный всем) 3. Через неделю фиксируете прибыль в размере 2-3 ~ TON 4. Вывод доступен сразу, без всяких контр-условий

А для тех, кто хочет играть по-крупному, добавили возможность покупать майнеры по-мощнее. Только вот потратите вы на них 30-50 TON (8400-14000 рублей), а не два миллиона, как в случае с покупкой крипто-фермы. Есть пару свободных часов? Почему бы тогда не заработать? @tonfarm @tonfarm @tonfarm

Часть 4. Алгоритмы: как превратить сырые данные в координаты После выбора аппаратной базы (двойной STM32, каскад датчиков WT901 + LSM6DSV16X + LIS2DW12) наступает этап, который инженеры любят и ненавидят одновременно: программная реализация навигационного алгоритма. Эта часть посвящена математике, фильтрам и тому, как не сойти с ума, интегрируя шумные измерения в реальные координаты. Текст ориентирован на специалистов, поэтому скучноватые места будут разбавлены самоиронией и примерами из практики. https://habr.com/ru/articles/938602/ Алгоритмы и Структуры данных

👩‍💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг от топовых IT‑школ Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё! 1402 ГБ — Python 1815 ГБ — Frontend 1515 ГБ — Backend 1300 ГБ — C / C++ 694 ГБ — Java 546 ГБ — SQL & БД 411 ГБ — DevOps 898 ГБ — ИБ & Хакинг 212 ГБ — JavaScript 996 ГБ — Kotlin / Swift 173 ГБ — PHP 215 ГБ — GoLang 185 ГБ — Rust 517 ГБ — Linux 115 ГБ — QA / Тестирование 419 ГБ — GameDev 319 ГБ — 1C + Лицензии 617 ГБ — Машинное обучение 687 ГБ — Аналитика Данных 998 ГБ — Дизайн Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно

Как ломается RSA512 за 3.5 часа на одном ядре старого ноутбука Сразу оговорюсь, что обычно я не занимаюсь компьютерной безопасностью и не интересуюсь, а занимаюсь алгоритмами и структурами данных - в прикладном применении это оптимизация быстродействия, высокопроизводительные вычисления типа CUDA, AVX512, многопоточность, что применяется например для майнеров криптовалют. Так я влез в криптоанализ, ибо области, получается, соприкасаются. Был у меня заказ от человека, который хотел очень быстро на видеокартах перемножать 256-битные числа в 512-битные произведения. Я конечно сделал как он хотел, но вот пришла идея: так а зачем перемножать бесчисленное количество чисел, если в принципе можно разложить на множители 512-битное число имея текущие технологии? Об этом дальше и речь. https://habr.com/ru/articles/938410/ Алгоритмы и Структуры данных

От Кнута до Седжвика: классика алгоритмической литературы Обзор лучших книг по алгоритмам для программистов всех уровней. От иллюстрированных пособий для начинающих до фундаментальных трудов для экспертов. https://proglib.io/p/ot-knuta-do-sedzhvika-klassika-algoritmicheskoy-literatury-2024-08-27 Алгоритмы и Структуры данных

Структуры данных для разработчиков: 10 самых важных Структуры данных – фундамент эффективной разработки. В этой статье рассмотрим 10 ключевых структур данных, которые необходимо освоить каждому разработчику для создания производительных и масштабируемых приложений. https://proglib.io/p/struktury-dannyh-dlya-razrabotchikov-10-samyh-vazhnyh-2024-08-28 Алгоритмы и Структуры данных

Через 4 дня вы поймёте, где ваши 100 000 ₽ в месяц 8 000+ компаний ищут маркетологов, SMM-щиков, таргетологов и копирайтеров. Но пока кто-то думает, вакансии занимают другие. Что будет: — Каждый день — новая профессия (маркетинг, SMM, таргетинг, копирайтинг) — Конкретные задания, как у профи — Подарки: 10 чек-листов, консультация, год английского — Доступ навсегда Запишитесь бесплатно — и уже на первой неделе увидите, как можно зарабатывать из дома.

Сложность алгоритмов, или почему O(n) лучше O(2^n) Предлагаю разобраться, как правильно оценить код с точки зрения его скорости выполнения. Прежде всего надо выяснить, что мы понимаем под эффективным алгоритмом. Попробую дать авторское определение: эффективный алгоритм - код, который выполняется с минимальным использованием вычислительных ресурсов процессора. Соответственно, неэффективный алгоритм, наоборот, требует больше ресурсов и, соответственно, больше времени для выполнения. Давайте рассмотрим, что же такое «хороший» и «плохой» алгоритм, на примере простой задачи с leetcode. Условие: на вход поступает массив целых чисел. На выходе необходимо вывести массив, в котором все нули расположены в конце, а остальные числа сохраняют свой порядок. https://habr.com/ru/articles/938048/ Алгоритмы и Структуры данных

Ускоряем работу с графами в 20000 раз Периодически возникают задачи и проекты, где данные имеют структуру графа. Например, данные о компьютерных сетях, где узлы связаны между собой. А на узлах зарегистрированы пользователи и они связаны или не связаны между собой. Еще пример — результат работы какого-то web crawler, который собирает данные из сети и хранит ссылки страниц между собой. Социальные сети. Список друзей, у которых тоже есть друзья — граф. Населенные пункты и дороги между ними — еще один пример графа. Чтобы нам было удобнее давайте определимся с решаемой задачей. Допустим мы делаем систему администрирования некоторого сетевого ПО. Это ПО установлено на всех узлах сети. И из центра администрирования оно получает конфигурацию своей работы. Сети на практике большие, несколько администраторов одновременно могут включать и отключать связи между узлами. Либо напрямую, либо неявно через какие-то косвенные настройки. Наша задача обнаружить несвязанные сегменты в получившейся сети и не сохранить такую конфигурацию. Потому что плохая конфигурация приведет к неработоспособности. https://habr.com/ru/articles/650007/ Алгоритмы и Структуры данных