Digital Donut

Алгоритм знает, что вы будете носить через год? 👗 Как ИИ предсказывает тренды моды – и насколько оказывается прав Искусственный интеллект продолжает искать свое место в fashion-индустрии – и иногда находит. Если сгенерированные ИИ рекламные изображения люксовых брендов (вспомним недавнюю историю с Gucci) чаще раздражают, то к прогнозам модных трендов, сделанным ИИ, похоже, начинают прислушиваться. ИИ-системы для fashion-индустрии анализируют миллионы изображений из Instagram, TikTok, интернет-магазинов и показов мод. Компьютерное зрение распознает тысячи параметров: силуэты, ткани, длину юбки, оттенки цвета, принты. На основе этих данных алгоритмы пытаются предсказать, какие вещи станут популярными через полгода-год. Такие сервисы уже активно используют бренды – от масс-маркета до люкса. Платформы вроде Heuritech, Stylumia или Trendalytics анализируют миллионы изображений ежедневно и выдают прогнозы по конкретным деталям: например, рост популярности широких брюк, определенных оттенков (в прошлом году Heuritech удачно «прованговали» определенный желтый) или принтов. Насколько точны такие прогнозы? Создатели технологий утверждают, что довольно точны: некоторые системы заявляют точность 75–95%, а отдельные сервисы — около 90% при прогнозе трендов на срок до двух лет. Исследования этого вопроса показывают более сложную картину. Например, анализ почти 200 прогнозов ИИ-платформ показал, что реальное распространение трендов часто оказывается ниже ожидаемого. Искусственный интеллект довольно хорошо угадывает направление, но хуже предсказывает масштаб. Какой можно сделать вывод? Пожалуй, ИИ действительно помогает увидеть будущие тренды раньше. Но окончательное решение – что станет модным – по-прежнему принимают люди. #DD_aboutfuture

Интернет под контролем: от DNS-блокировок до алгоритмов ИИ 12 марта – День против киберцензуры. Но современная цензура в интернете – это не только прямые запреты. Чаще всего она работает через технологии. Какие инструменты используются сегодня? • DNS-блокировки – когда провайдер просто не дает найти сайт • IP-блокировки – закрывается доступ к серверу целиком • Deep Packet Inspection – анализ интернет-трафика и фильтрация данных • замедление сервисов – сайт формально доступен, но работает настолько медленно, что пользоваться им почти невозможно • алгоритмическая модерация – платформы скрывают контент с помощью систем машинного обучения И, наконец, самая радикальная мера – полное отключение интернета. В последние годы такие shutdown-ы происходят все чаще, например, во время протестов или политических кризисов.

Парадокс цифровой эпохи в том, что интернет остается самой свободной коммуникационной средой в истории – и одновременно самой технологически управляемой.

Больше о технологиях, которые делают интернет менее свободным, читайте на сайте. #DD_points

19–20 мая 2026 года в Ташкенте состоится Международный ПЛАС-Форум Digital Uzbekistan – крупнейшее в Центральной Азии мероприятие, посвященное цифровой трансформации государственных услуг, финансовой сферы, платежной инфраструктуры и развитию финтех-экосистемы. Подробности и ссылка на регистрацию – в статье. #dd_events

Рассказываем, что интересного и важного произошло в финтехе и ИИ на прошлой неделе. 🔷 Google выпустила Gemini 3.1 Pro для разработчиков и предприятий Обновленная модель поступила в Gemini API, AI Studio, Vertex AI и NotebookLM. На бенчмарке ARC-AGI-2, тестирующем способность решать новые логические задачи, набрала 77,1% – вдвое выше предыдущей версии. 🔷 Visa и Halyk запускают 5-ю волну She’s Next в Казахстане Инициатива She’s Next уже помогла тысячам женщин получить знания, менторскую поддержку и финансирование. В этом году к категориям «Начинающий бизнес», «Действующий бизнес» и «IT-бизнес» добавят новую – «Инклюзивный бизнес». 🔷 Казахстанский венчурный капитал продолжает расширяться на глобальном рынке через инвестиции в AI Фонд с казахстанским участием EA Ventures Plug and Play EMEA Fund инвестировал в AI-стартап Kalipso.ai, который разрабатывает решения для автоматизации комплаенса и уже работает с регуляторикой ЕС. 🔷 Nvidia и партнеры вложили $4,5 млрд в оптику для ИИ-серверов – она будет в 20 раз быстрее привычных технологий Nvidia за два дня инвестировала $4,5 млрд в три компании, разрабатывающие оптические соединения для ИИ-датацентров. Крупнейшим получателем стал стартап Ayar Labs, который привлек $500 млн в раунде Series E при оценке $3,75 млрд. 🔷 Nscale собрала $2 млрд – крупнейший европейский раунд в истории ИИ Британский стартап по строительству ИИ-дата-центров привлек финансирование при участии Nvidia, Dell, Citadel и Nokia, оценка компании составила $14,6 млрд. В совет директоров вошли бывший операционный директор Meta Шерил Сандберг, бывший вице-премьер Великобритании Ник Клегг и бывший президент Yahoo Сьюзен Декер. Больше ежедневных новостей – в нашем ИИ-дайджесте. #DD_digitalcrumbs

8 марта для нас – не только открытки и тюльпаны. Это праздник сильных женщин – в том числе тех, кто каждый день доказывает, что технологии – это не только мужская история. ⠀ Мы собрали 8 женщин, которые вдохновляют нашу команду. Основательницы успешных проектов, предпринимательницы и даже учёные – из разных стран и разных индустрий. Объединяет их одно: они строят то, чего раньше не было. ⠀ #dd_points

🌷Цветы за 36 минут и вечерний пик в 18:00: inDrive представил цифровой портрет 8 Марта Команда inDrive посмотрела на Международный женский день через призму цифр своего супераппа — проанализировали данные за 2025 год и выяснили, во сколько казахстанцы начинают отмечать, что заказывают и какие города активнее всего включаются в праздничную гонку. Цифры оказались интереснее любых открыток. В праздничную субботу 2025 года спрос на городские сервисы резко вырос. 🚕 В Алматы и Астане число заказов по сравнению с обычным днём увеличилось почти на половину. Рост количества поездок по городу тоже заметный – почти на 20%. Пиковое время – вечер. Около 17:00–18:00 пользователи обоих городов массово вызывали машины и оформляли заказы. 🕠 В Астане это начало самого активного периода, то есть праздник традиционно сместился на ужин и вечерние встречи. А вот в Алматы вечер стал финальным штрихом после насыщенного дня. 📍Среди междугородних направлений самыми популярными стали: Павлодар – Аксу, Алматы – Талдыкорган и Шымкент – Туркестан. Среди конечных точек чаще всего фигурировали Алматы, Астана и Шымкент. За праздничный день с помощью inDrive.Межгород было доставлено более 40 тысяч посылок между городами. 🏃‍♂️По сравнению с обычной пятницей количество курьерских доставок выросло в 2.5 раза. Топ-3 категорий посылок – цветы, еда и десерты. Среднее время доставки составило 53 минуты, но медианное — всего 36 минут. Больше всего заказов создавали в Алматы. В категории доставки еды казахстанцы значительно чаще заказывали именно продукты, а не готовую еду. 🧁Среди сладостей особенно заметный рост был у конфет Raffaello — бренд начинает попадать в топ продаж уже с 7 марта. Пик продуктовых заказов пришёлся на 18:00. #DD_points

Собрали 8 бесплатных (!) курсов по AI от лучших университетов мира: MIT – Intro to Deep Learning (MIT – Введение в глубокое обучение) Курс объясняет, как модели на самом деле учатся, почему их поведение меняется после обновлений и что скрывается за словосочетанием «AI-оптимизация». Без этого понимания сложно принимать взвешенные решения о продукте или стратегии. UMich – Deep Learning for Computer Vision (Мичиганский университет – Компьютерное зрение: глубокое обучение) Визуальный поиск, распознавание товаров, модерация контента, персонализация изображений. Если вы работаете с e-commerce или медиа, этот слой уже встроен в ваши процессы – хотите вы того или нет. Zero to Hero – курс Андрея Карпатого Токенизация, эмбеддинги, трансформеры – разобранные построчно. Промтинга в 2026 году уже недостаточно. Те, кто понимают архитектуру языковых моделей, принимают принципиально другие решения при работе с ними. Berkeley – LLM Agents (Калифорнийский университет в Беркли – LLM-агенты) Автономные агенты уже сейчас берут на себя планирование, перераспределение бюджетов и запуск экспериментов. Если разворачивать их, не понимая логику принятия решений, масштабируются не результаты, а ошибки. Stanford – Generative Models (Стэнфордский университет – Генеративные модели) Диффузионные модели, вариационные автоэнкодеры. Генеративный AI в дизайне и маркетинге – это не магия, а конкретная математика. Понимание архитектуры меняет то, как вы ставите задачи. Stanford – ML Systems Design (Стэнфордский университет – Дизайн ML-систем) Большинство AI-проектов проваливаются не на уровне моделей, а на уровне архитектуры данных и инфраструктуры деплоя. AI без системного проектирования — дорогостоящий эксперимент. Stanford – Language Modelling (Стэнфордский университет – Языковые модели) Языковые модели лежат в основе контентных систем, аналитики, извлечения инсайтов и конкурентного анализа. Понимание того, как они работают на больших масштабах, отделяет тех, кто пользуется инструментами, от тех, кто проектирует системы. DeepMind × UCL – Reinforcement Learning Эта технология управляет ставками в рекламных аукционах, динамическим ценообразованием и распределением бюджетов. Если вы работаете с платным трафиком – вы уже взаимодействуете с ней каждый день, просто не всегда знаете об этом. #dd_points

Трамп запрещает использовать Anthropic, людей массово сокращают из-за ИИ, а казахстанцы на Ближнем Востоке могут бесплатно связаться с близкими: делимся главными новостями. 🔷 Казахстанцы на Ближнем Востоке получили бесплатную связь и интернет Министерство искусственного интеллекта вместе с мобильными операторами запустили пакеты связи для поддержки казахстанцев, находящихся на Ближнем Востоке: бесплатный доступ к интернету и сотовой связи для оперативного контакта с близкими и посольствами. 🔷 OpenAI привлекла рекордные $110 млрд 27 февраля компания закрыла крупнейший частный раунд в истории венчура: Amazon вложила $50 млрд, Nvidia и SoftBank — по $30 млрд. Оценка OpenAI без учета привлеченных средств достигла $730 млрд. 🔷 Трамп запретил правительству США использовать Anthropic Пентагон присвоил компании статус supply-chain risk. Anthropic отказалась разрешить использование Claude для автономного оружия и массовой слежки — и пообещала судиться. 🔷 Нидерландский стартап Axelera собрал рекордные $250 млн на ИИ-чипы Это крупнейший раунд в истории европейского рынка чипов для локального запуска ИИ-моделей. Инвесторы ставят на то, что рынок начнёт уходить от зависимости от Nvidia. 🔷 Block уволила 4000 сотрудников — половину штата — и открыто назвала причиной ИИ Основатель компании Джек Дорси заявил прямо: инструменты ИИ изменили саму природу бизнеса, и теперь значительно меньший коллектив способен делать больше. Акции компании взлетели на 24% после объявления. Дорси предупредил, что в течение года большинство компаний примут аналогичные решения. Больше актуальных новостей – каждый день в нашем ИИ-дайджесте ai.digitaldonut.kz. #DD_digitalcrumbs

Gucci раскритиковали за рекламу, сгенерированную ИИ Итальянский дом моды Gucci снова в центре скандала. И на этот раз всему виной – искусственный интеллект. Вернее, серия рекламных изображений, сгенерированных ИИ для продвижения показа коллеции Gucci Primavera на Миланской неделе моды. На картинках, помеченных как «Created with AI», показаны стилизованные сцены – от элегантной женщины в шубе до эффектной пары под ночным небом. Подписчики и профессионалы моды обрушились на Gucci с критикой, утверждая, что использование ИИ в рекламе люксового бренда противоречит его заявленной философии: ручная работа и итальянское мастерство. Многие даже описали визуалы как «AI slop» – интернет-термин для обозначения массового низкокачественного ИИ-контента. Критики также усомнились, насколько уместно заменять живых моделей и фотографов алгоритмами, особенно для бренда с высокими ценами и богатой историей. Сами живые модели тоже не остались в стороне. Альянс моделей (Alliance of Models) выпустил заявление, подчеркнув, что кампания Gucci еще раз подтвердила, насколько остро стоит вопрос о том, какие риски несет широкое применение ИИ для настоящих моделей, фотографов, стилистов и пр. Модели подчеркнули: использование генеративных технологий в рекламных материалах должно учитывать права и труд людей, чьи образы формируют индустрию. #DD_aboutfuture

Central Eurasian Venture Forum 2026: площадка, где заключаются сделки и формируется капитал региона Central Eurasian Venture Forum Tashkent — инвестиционная платформа, объединяющая венчурные фонды, частных инвесторов, институциональный капитал, корпорации и технологические стартапы. Форум пройдет 3 апреля впервые в Узбекистане в JW Marriott Hotel Tashkent совместно с IT Park Uzbekistan.

💡Промокод DONUT15 дает скидку -15% на все категории билетов форума – активируйте его на сайте.

Фокус 2026 года — Smart Capital: устойчивый, структурированный и профессиональный подход к инвестициям в AI, fintech и deep tech в условиях новой глобальной реальности. В рамках форума пройдут: — Startup Alley – зона прямого доступа к проектам ранних стадий. — MOST Investable Battle – конкурентная инвестиционная сцена, где стартапы представляют проекты венчурным фондам и частным инвесторам. — Закрытые сессии для инвесторов – Private networking, GP–LP встречи, круглые столы по созданию фондов и структурированию капитала. — VC Party – продолжение нетворкинга после форума на afterparty. — CEVF Retreat – закрытый ивент на природе для избранной группы участников. Среди спикеров форума: один из крупнейших и самых активных венчурных инвесторов Центральной Азии Мурат Абдрахманов, CEO RISE Research Айнур Жантурина, венчурный инвестор Ерлан Исекешев, сооснователь Silkroad Angels Абай Абсамет, а также Бауржан Канкин, Александр Земляк и Иван Белохвостиков. 💡Партнеры мероприятия Air Astana предлагают участникам скидки на авиабилеты в Ташкент. #dd_events

Почему банки и финтех-компании делают ставку на искусственный интеллект ИИ перестал быть экспериментальной технологией и превратился в неотъемлемый инструмент управления рисками, противодействия финансовым преступлениям и обеспечения комплаенса. Последние исследования, проведенные Hawk и Chartis, показывают: банки, платежные и финтех-компании переходят от пилотных проектов к масштабному операционному использованию ИИ, с измеримыми результатами для бизнеса. От экспериментов к зрелости Почти 90% руководителей по управлению рисками и комплаенсу отмечают, что использование ИИ поощряется на уровне организаций, а в большинстве компаний технологии уже тестируются или внедряются в пилотном режиме. Однако особенно заметна динамика в платежных и финтех-компаниях. Как отмечает руководитель по рискам финтех-компании в сфере кредитования:

«Основным драйвером стал объем. По мере роста бизнеса у вас есть два варианта: либо дополнительно нанять сотню сотрудников, либо использовать ИИ, чтобы сделать ту же команду более эффективной».

Исследование, охватившее 125 организаций по всему миру, показало: ИИ все чаще становится встроенной частью операционных процессов. Где ИИ уже внедрен: мошенничество и AML Предотвращение мошенничества возглавляет внедрение ИИ на стратегическом и операционном уровнях (32% компаний находятся на более продвинутых этапах применения). На втором месте – AML и санкционный скрининг (20% и 12% соответственно). Региональные различия в применении ИИ Ведущие направления использования ИИ в Европе: предотвращение мошенничества, санкционный скрининг и мониторинг AML-транзакций. Стратегические внедрения наблюдаются в области противодействия мошенничеству в Северной Америке, однако здесь ИИ менее интегрирован, чем в Европе. Это связано с тем, что инфраструктура быстрых платежей в Европе более развита. В Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается наибольший уровень операционных внедрений ИИ в мониторинге AML-транзакций – 17% компаний имеют действующие системы. Также уровень тестирования и пилотирования ИИ в AML и борьбе с мошенничеством выше, чем в других регионах, что указывает на устойчивый интерес к технологиям. Мировые тенденции находят свое отражение и на локальных рынках. В Казахстане пример поэтапной интеграции технологий ИИ в ключевых операционных и клиентских процессах демонстрирует Freedom Bank. AI-решения автоматизируют комплаенс-контроль, оптимизируют найм персонала и обеспечивают работу интеллектуального голосового помощника в приложении Freedom Business. В сфере комплаенса использование генеративных моделей для анализа SWIFT-операций и проверки контрагентов позволило сократить время обработки заявок с нескольких часов до считанных минут, при этом объем рутины уменьшился вдвое, а вовлеченность сотрудников выросла на 27%. Аналогичная эффективность наблюдается в HR-процессах, где автоматизация первичного отбора кандидатов снизила нагрузку на рекрутеров более чем на треть. Особое внимание уделено цифровым сервисам для предпринимателей: голосовой AI-ассистент сегодня способен выполнять свыше 140 банковских операций с точностью 99% и временем реакции до трех секунд, поддерживая автоматическое распознавание языка и постоянно обучаясь в процессе взаимодействия с пользователем. Полная статья – на сайте. #DD_aboutfuture

Настоящий бизнес-ангел: Дэвид Черитон – человек, который выписал Google первый чек Имя Дэвида Росса Черитона редко появляется в заголовках новостей, но влияние этого канадского ученого и инвестора на технологический мир трудно переоценить. Он не только стоял у истоков таких компаний, как Arista Networks и VMware, но и стал одним из первых людей, оказавших финансовую поддержку проекту, который превратился в гиганта Google. От Ванкувера к Стэнфорду – путь классического ученого Дэвид Черитон родился 29 марта 1951 года в Ванкувере, в семье инженеров. ↓ Получил степень бакалавра в Университете Британской Колумбии. ↓ Затем – получил степень магистра и PhD в Университете Ватерлоо, где начал заниматься распределенными вычислениями – областью, которая позже станет ключевой в создании интернета и больших компьютерных систем. ↓ В начале 1980-х ему предложили преподавать в Стэнфордском университете. Там он основал и возглавил Distributed Systems Group, ведущую исследования в области распределенных систем и сетей. Первые $100 000 в Google Яркая глава в жизни Черитона связана с двумя аспирантами Стэнфорда – Сергеем Брином и Ларри Пейджем. В 1998 году, когда их проект поисковой системы находился на ранней стадии, Брин и Пейдж обратились к профессору за советом и потенциальным финансированием. Черитон и его коллега Андреас фон Бехтольшайм поставили на кон по $100 000 каждый, вложив в еще юридически не зарегистрированную компанию, которая позже станет известна миру как Google.

«Никогда не инвестируйте в то, что вы не можете объяснить собственной маме»

Это одна из самых известных цитат Дэвида Черитона, и, наверное, одно из его главных жизненных правил. И оно идеально работает: инвестиции в Google – далеко не единственная история успеха в карьере Черитона. Он и Бехтольшайм основали Granite Systems, которую Cisco приобрела за сотни миллионов долларов, и Kealia, проданную Sun Microsystems. Черитон также участвовал в создании и развитии Arista Networks и инвестировал в VMware.

«Я ищу возможности, где могу внести реальный технический вклад, – говорит Черитон. – Это становится конкурентным преимуществом. Вместо того чтобы действовать наугад, я вкладываю время и деньги в компанию, чтобы обеспечить ее успех. Я отношусь к ней как к своему детищу, а не как к одной из лошадей, на которых я делаю ставку».

Профессор прежде всего Несмотря на финансовый успех, Черитон никогда не переставал быть ученым. Он продолжает преподавать, руководит исследовательскими проектами и публикует научные работы. За значительный вклад в сферу компьютерных сетей он получил почетную премию SIGCOMM Award. Жизнь вне миллиардов Хотя Черитон находится на 163 месте в списке миллиардеров Forbes (по состоянию на апрель 2025 года) и на 50-м – в списке самых богатых в сфере технологий (рейтинг Forbes, 2017 год), он остался верен своему прежнему образу жизни: живет в доме, который принадлежит ему десятки лет, не меняет автомобили, и его единственное дорогое увлечение – инвестиции в стартапы. Полная статья – на сайте. #DD_case

Рассказываем, что интересного и важного произошло в финтехе на прошлой неделе. Больше ежедневных новостей – в нашем ИИ-дайджесте. 🔷 ИИ-революция в «Самрук-Қазына»: 70% решений будут приниматься по рекомендации машин После громкой истории с запросом QAMS в Агентство по регулированию и развитию финансового рынка относительно рисков, связанных с участием ИИ в работе совета директоров «Самрук-Қазына», проект не только не свернут – он расширяется: нейросеть получит «профессиональных коллег». 🔷Anthropic выпустила Claude Sonnet 4.6 с контекстом в 1 млн токенов Обновленная версия модели по ряду задач уже приближается к уровню Opus. В окно контекста помещается целый репозиторий или десятки научных статей, а модель способна удерживать логические связи на всем протяжении запроса. 🔷Вышел Gemini 3.1 Pro – самый умный «думающий» ИИ Google В новой версии флагманской ИИ-модели упор сделан на сложные рассуждения и многошаговые задачи. Сейчас модель доступна в предварительном режиме для разработчиков и корпоративных клиентов, но планируется и более широкий запуск. 🔷В Pomelli от Google добавили функцию Photoshoot для быстрого создания рекламного контента Инструмент позволяет превратить обычное фото товара с телефона в аккуратную «студийную» карточку без фотостудии и оборудования. 🔷Вайб-кодинг через Claude Opus обрушил De-Fi-протокол Moonwell Протокол лишился $1,78 млн после того, как в рабочий код попала ошибка, сгенерированная Claude Opus 4.6. Вместо того, чтобы умножить курс cbETH к ETH на цену ETH/USD, код взял только соотношение cbETH к ETH и посчитал, что это уже долларовая цена. #DD_digitalcrumbs

Как заставить ИИ работать на ваше здоровье и самочувствие: 5 промтов💪 Мы уже привыкли спрашивать у ChatGPT рецепты и у Claude — советы по питанию. Но когда нужно решить задачу посложнее — например, проанализировать ваши данные и на их основе выстроить режим тренировок — многие дают короткую команду, получают общий ответ и разочаровываются. Проблема здесь не в инструменте, а в том, как мы ставим ему задачу. Хороший промт — это не вопрос, а техническое задание. Чем точнее вы описываете контекст, ограничения и желаемый результат, тем более персонализированный и практичный ответ получаете. Собрали 5 готовых промтов, которые реально работают. 1️⃣ Персональный план питания

«Составь мне план питания на неделю. Я [возраст, пол], вешу [вес], мой уровень активности — [описание: сидячая работа / хожу пешком / тренируюсь]. Моя цель — [похудеть / поддерживать вес / набрать энергию]. Я не люблю [список продуктов]. Готовлю не больше 30 минут в день. Бюджет на еду — средний. Включи в план завтраки, обеды и ужины, список покупок на неделю и краткое объяснение, почему этот рацион работает именно для моей цели. Не включай спортивные добавки и суперфуды — только обычные продукты из супермаркета».

2️⃣ Утренняя рутина

«Помоги мне создать утреннюю рутину. Я встаю в [время], у меня есть [сколько минут] до начала рабочего дня. Я [жаворонок / сова / нейтральный]. Моя главная проблема утром — [тревога / усталость / сложно сфокусироваться / плохое настроение]. Мне важно [что приоритетно: спорт, тишина, продуктивность, контакт с близкими]. У меня есть [перечислите доступные условия: балкон, коврик для йоги, кофемашина и т.д.]. Предложи три варианта рутины — на 10, 20 и 40 минут — с пошаговым описанием каждого действия и объяснением, почему именно этот порядок помогает при моей проблеме».

3️⃣ Работа со стрессом через письменные практики

«Я хочу провести сессию письменной практики для работы со стрессом. Сейчас я чувствую [опишите состояние]. Это связано с [ситуация, если хотите поделиться]. Проведи меня через структурированную сессию: задай мне 5–7 последовательных вопросов для самоисследования, по одному за раз. Подожди моего ответа перед следующим вопросом. После последнего ответа дай мне краткое резюме того, что я написал, и предложи один конкретный маленький шаг, который я могу сделать сегодня. Не давай советов до конца сессии — только вопросы».

4️⃣ Тренировка без похода в зал

«Составь мне тренировку на [количество минут] без оборудования / с [что есть: гантели, резинки, турник]. Мой уровень — [новичок / средний / продвинутый]. Я хочу проработать [часть тела или цель: все тело / кор / похудение / сила]. Есть ограничения: [травмы, боли, что нельзя делать]. Опиши каждое упражнение с техникой выполнения в 2–3 предложениях, укажи количество подходов и повторений, время отдыха между подходами. Добавь разминку и заминку. В конце напиши, как эту тренировку можно усложнить через 2–3 недели».

5️⃣ Протокол сна

«Помоги мне улучшить качество сна. Сейчас я засыпаю около [время], просыпаюсь в [время], сплю примерно [часов]. Мои проблемы: [долго не могу заснуть / просыпаюсь ночью / встаю разбитым / трудно проснуться утром]. Мой вечер обычно выглядит так: [краткое описание — работа, экраны, еда, активность]. Разработай для меня вечерний протокол за 60 минут до сна: конкретные действия с таймингом, объяснением, почему это влияет на сон, и тем, что нужно убрать из моей текущей рутины. Также дай три рекомендации по обстановке в спальне, которые я могу реализовать сегодня».

+ еще 2 промта – в статье #DD_aboutfuture

Agentic AI (агентный ИИ) в финтехе: почему цифровых сотрудников нельзя запускать без инфраструктуры и контроля Голландский ING Bank уже перепоручает оформление ипотеки цифровым агентам, а 62% компаний экспериментируют с agentic AI. Но только 23% доходят до масштабирования – и, как правило, не больше чем в одной-двух функциях. В чем причина разрыва между обещаниями и реальностью? Разбираемся в статье. #DD_aboutfuture

Early adopter с портфелем в 90 стартапов: как Ельжан Кушекбаев инвестирует в будущее Early adopter – человек, который первым пробует новые технологии. Но Ельжан Кушекбаев, один из самых активных ангел-инвесторов Центральной Азии, не просто пробует, он в них инвестирует. За четыре года в венчуре он вложил более $2,5 млн в 90+ стартапов (от pre-seed до pre-IPO) и совершил 15 успешных экзитов. Партнер MA7 Ventures рассказал нам о том, как не слить деньги в венчуре, почему стартапы – это не лотерея (а портфельный подход), и зачем сканировать глаза на блокчейне. – Вы более 10 лет были розничным инвестором: крипта, фондовый рынок, недвижимость. Что привело в венчур?

– Я перепробовал все классы активов. Венчур среди них считается самым рисковым.. Но примерно в 2018-2019 годах произошел сдвиг. Стало возможно инвестировать в стартапы с небольшим чеком – от $10 тысяч. Появились платформы типа AngelList – социальные сети, где инвесторы и стартапы встречаются. Я присоединился к украинско-американскому синдикату, сделал первую инвестицию в стартап 3DLook. Вторая или третья инвестиция принесла первый exit. В этом бизнесе все работает так: зайдешь в одно сообщество, потом в другое. Открываешь одну дверь – там еще две. Так наращивается нетворк. Сейчас в портфеле более 90 стартапов.

– У вас инженерное образование в Дублине, докторская степень по бизнесу. Это помогает видеть тренды раньше?

– Образование дает навык любопытства и восприятия информации. Важно любопытство, интерес к новому, готовность пробовать. Я много читаю, смотрю подкасты. Сейчас очень много newsletter'ов по ИИ, YouTube-каналов, инфлюенсеров. Просто нужно желание.

– Многие новички «влюбляются» в стартап и вкладывают туда все. Как эмоционально заставить себя соблюдать диверсификацию, когда кажется, что ты нашел «новый Google»? Главная ошибка начинающих инвесторов?

– Есть два ключевых правила. Первое – диверсификация, второе – одинаковый чек на одной стадии. Если на pre-seed инвестируете $50K, то на все стартапы этой стадии инвестируйте по $50K. Если в один вложите $10K, а в другой $100K, то даже если первый вырастет в 10 раз, он перекроет только одну неудачную инвестицию. А если бы чеки были одинаковыми, он перекрыл бы 10 других. В начале никто не знает, кто окажется победителем. Андердог может стать чемпионом, а тот, в которого вы верили, может закрыться. К сожалению, многие допускают эту ошибку.

Полная статья – на сайте. #DD_TalkingHeads

ИИ-революция в «Самрук-Қазына»: 70% решений будут приниматься по рекомендации машин После громкой истории с запросом QAMS в Агентство по регулированию и развитию финансового рынка относительно рисков, связанных с участием ИИ в работе совета директоров «Самрук-Қазына», проект не только не свернут – он расширяется. Как рассказал глава ФНБ «Самрук-Қазына» Нурлан Жакупов в интервью euronews.com, SKAI – нейросеть, которая уже стала независимым цифровым членом совета – больше не будет одна: она получит «профессиональных коллег». К концу года фонд планирует внедрить еще семь ИИ-ассистентов (для HR, юридического анализа, финансов и закупок), которые будут помогать управлять портфельными компаниями.

«Идея заключается в том, что через два года 70% всех управленческих решений должны приниматься на основе рекомендаций ИИ», – сказал Нурлан Жакупов.

При этом спор о легитимности таких цифровых директоров еще не завершен: QAMS (некоммерческая организация «Казахстанская Ассоциация Миноритарных Акционеров», созданная казахстанскими частными инвесторами) по-прежнему оспаривает участие SKAI в принятии решений и даже обратилась в Генпрокуратуру РК. #DD_digitalcrumbs

Рассказываем, что интересного и важного произошло в финтехе на прошлой неделе. Больше ежедневных новостей – в нашем ИИ-дайджесте. 🟣 Питер Штайнбергер, создатель open source ИИ-агента OpenClaw с более чем 180 000 звезд на GitHub, присоединяется к OpenAI Он будет работать над «следующим поколение персональных агентов, в которых очень умные агенты взаимодействуют друг с другом, чтобы делать полезные вещи для людей». OpenClaw при этом продолжит существовать как open source проект в рамках отдельного фонда. 🟣 Disney потребовала от ByteDance отключить новейший ИИ-генератор видео Seedance 2.0 Спустя всего сутки после запуска модели Seedance 2.0 для генерации видео кинематографического качества, Disney потребовала прекратить нарушение авторских прав на своих персонажей, а весь Голливуд поддержал эту претензию. 🟣 «Самый важный год»: вирусное эссе стартапера о том, как спасти карьеру в эпоху ИИ ИИ изменит мир гораздо сильнее, чем это сделала пандемия коронавируса, и людям уже надо к этому готовиться. Об этом говорится в эссе стартапера Мэтта Шумера. Его текст быстро стал вирусным: за три дня он набрал 70 млн просмотров и больше 32 000 репостов в соцсети X. 🟣 Kimi запустила Kimi Claw Beta – облачный сервис на базе фреймворка OpenClaw, позволяющий пользователям запускать AI-агентов прямо в браузере Новый сервис устраняет необходимость в локальной установке серверов или интеграции с третьими сторонами, обеспечивая бесперебойную круглосуточную работу онлайн. #DD_digitalcrumbs

А вы знали, что 14 февраля – не только День всех влюбленных, но и «Международный день компьютерщика»? 💻 Это неофициальный, но широко распространенный в IT-сфере праздник. Его отмечают программисты, системные администраторы, разработчики и все специалисты, связанные с компьютерными технологиями. Вот почему выбрана именно эта дата: 14 февраля 1946 года был официально запущен ENIAC (Electrical Numerical Integrator And Calculator), первый программируемый компьютер, который использовался для военных расчетов. Он проработал до 23 часов 45 минут 2 октября 1955 года, а потом был разобран. Так что необязательно быть влюбленным, чтобы устроить себе сегодня праздник! 💓