Python академия

Правильным ответом является [1, 2] Происходит так из-за того, что дефолтные параметры хранятся в неизменном кортеже в атрибуте функции defaults, который создается один раз в момент определения функции. А для того, чтобы добиться правильного поведения функции, следует воспользоваться ключевым словом None при о

3 трюка с itertools Сегодня мы рассмотрим несколько функций из довольно полезного модуля, позволяющих эффективно работать с итерируемыми объектами. Начнём с очень простой функции – chain. Она позволяет "склеивать" несколько итерируемых элементов в один. Далее, accumulate. Эта функция немного похожа на reduce, но вместо того, чтобы давать одно окончательное значение, она последовательно применяет функцию, заданную вторым аргументом (в данном случае min), к каждому последующему элементу по порядку: min(11), min(11, 3), min(11, 3, 9) и так далее. А для того, чтобы создавать комбинации из элементов выбранного итерируемого объекта, вам понадобится функция combinations. Вторым аргументом можно задать длину этой самой комбинации. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Ограничьте использование процессора и памяти Если вы не хотите оптимизировать память вашей программы или корректировать работу процессора, то можно просто установить лимиты. К счастью, в Python для этого есть специальная библиотека

Методов списков list Напоминаю, списки в Python – упорядоченные последовательности элементов различных типов данных. Списки можно изменять, например, добавлять новые элементы. 1. list.append(x) – добавляет элемент, переданный в качестве аргумента, в конец списка. Этот метод является самым простым и распространённым в коде. 2. list.insert(i, x) – вставляет элемент в переданную позицию. Первый аргумент означает индекс элемента, перед которым будет добавлено новое значения. Таким образом, list.insert(0, x) вставит элемент в начало списка, а list.insert(len(list), x) эквивалентно записи list.append(x). 3. list.extend(iterable) – расширяет список, добавляя все элементы другой коллекции.

Генерация шумов Перлина Шум перлина — это математический алгоритм по генерированию процедурной текстуры (градиентного шума) псевдо-случайным методом. Для нас он может пригодится в разных ситуациях: от симуляции временных рядов разных показателей до генерации процедурного мира как в Minecraft. Для Python уже существует библиотека-реализация этого алгоритма, называется она perlin-noise. pip install perlin-noise Сначала мы создаем обьект генератора шумов, и задаем ему количество октав и seed для встроенного рандомизатора: noise = PerlinNoise(octaves=10, seed=1) Обьявляем размер желаемой 2d матрицы: xpix, ypix = 100, 100 И используя списочное включение, генерируем 2d матрицу, где интенсивность значения от координат задает наш обьект генератора noise: pic = [[noise([i/xpix, j/ypix]) for j in range(xpix)] for i in range(ypix)]

Преобразование списка строк Допустим, у нас есть список, содержащий числа в строковом формате. Чтобы преобразовать все эти элементы в числа с плавающей запятой, мы перебираем список в цикле for. Каждый элемент мы преобразуем из строкового в вещественный. Делается это при помощи функции float(). Мы создаем пустой список number, куда добавим наши числа в формате float. Далее мы используем цикл for для добавления каждого элемента из исходного списка в список number. При этом перед добавлением мы передаем в функцию float() каждый элемент, чтобы преобразовать его из строки в число с плавающей запятой.

Сила «однострочников» (One-Liners) Вы устали пробираться между строк кода и теряться в условных конструкциях? Тогда, однострочники Python — это то, что вам нужно.

Как сделать запрос DELETE Как следует из названия, если вы хотите удалить ресурс из API, вы можете использовать запрос DELETE. Удалим товар с идентификатором, равным 21.