اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
DevOps Portal | Linux
رفتن به کانال در Telegram
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3P8kFH
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DevOps Portal | Linux
کانال DevOps Portal | Linux (@loose_code) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 158 مشترک است و جایگاه 9 707 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 50 486 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 158 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 11 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -70 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 17.20% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 9.17% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 264 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 207 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند devops, kubernetes, docker, linux, ebpf تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3P8kFH”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
13 158
مشترکین
-224 ساعت
-257 روز
-7030 روز
آرشیو پست ها
13 158
Actions Runner Controller (ARC) — это контроллер Kubernetes для self-hosted runners GitHub Actions.
С помощью ARC вы можете:
🔹Разворачивать self-hosted runners в кластере Kubernetes с помощью простого набора команд
🔹Автоматически масштабировать runners в зависимости от нагрузки
GitHub: actions-runner-controller
👉 DevOps Portal
13 158
Вот интересный факт о Linux
Вы можете запустить полноценное отдельное ядро Linux внутри одного процесса на своей машине. Без root-доступа и без какого-либо ПО для виртуализации.
Это User-Mode Linux (UML) - специальный порт ядра, который работает как обычное пользовательское приложение.
Вместо взаимодействия с аппаратным обеспечением оно общается с вашей хостовой ОС. Файл используется как жёсткий диск, а ваш терминал становится его консолью. Вы можете загрузить систему, войти в неё и запускать программы, как в виртуальной машине, но всего одной командой.
Это мощный инструмент для разработки и отладки ядра, а также для создания изолированных тестовых окружений за считанные секунды.
Хотите разобраться глубже? Ознакомьтесь с полной статьей: тык
👉 DevOps Portal
13 158
⚡️ На Stepik вышел курс по Linux
Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой).
Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами.
После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.
Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. Скидка 25% действует до конца месяца: открыть курс на Stepik
13 158
Многие не до конца понимают, чем отличаются конвейеры CI/CD в DevOps и GitOps
В DevOps-конвейере CI/CD весь процесс выполняется единым потоком - от коммита кода, тестов, сборки, создания образа до прямого деплоя в кластер Kubernetes.
Такой подход быстрый и централизованный, но жёстко связывает деплой с процессом CI, оставляя мало возможностей для разделения или дополнительного контроля.
В GitOps-конвейере CI отвечает за тесты и сборку, а деплой выполняется через Git-коммиты: контроллер синхронизирует изменения из репозитория с кластером.
Вот инфографика, чтобы помочь вам лучше разобраться 👍
👉 DevOps Portal
13 158
Совет по Docker
Вот как проанализировать, что раздувает образ
Как вы знаете, любой Docker-образ состоит из слоёв.
Каждый слой добавляется отдельной строкой в вашем Dockerfile.
И по этим слоям можно понять, почему образ получился большим, медленно собирается или плохо кэшируется.
Вот как можно инспектировать слои и увидеть, что изменилось в каждом слое.
Можно использовать утилиту dive.
Она даёт визуальное представление:
✅ Каждый созданный слой
✅ Какие файлы были добавлены или изменены
✅ Сколько места занимает каждый слой
Когда вы начинаете анализировать слои образа, вы сможете выявить:
- Какая команда добавляет лишний вес
- Как оптимизировать Dockerfile для более маленьких и эффективных сборок
Утилита также показывает оценку эффективности образа, которая отражает, сколько данных дублируется или тратится впустую между слоями
👉 DevOps Portal
13 158
💡 Быстрый совет по Linux 🐧
Найдите недавно изменённые файлы за последние 5 минут:
find . -type f -mmin -513 158
👩💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг
Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё!
• 1612 ГБ — DevOps
• 1402 ГБ — Python
• 1300 ГБ — C, C++
• 1815 ГБ — Frontend
• 1515 ГБ — Backend
• 898 ГБ — ИБ, Хакинг
• 996 ГБ — Kotlin, Swift
• 212 ГБ — JavaScript
• 315 ГБ — Flutter
• 820 ГБ — Go, PHP
• 419 ГБ — Java, Rust
• 648 ГБ — GameDev
• 517 ГБ — Windows, Linux
• 998 ГБ — Дизайн (UX/UI)
• 617 ГБ — Нейросети (ML/RL)
• 546 ГБ — БД (SQL & NoSQL)
• 687 ГБ — Аналитика данных
• 115 ГБ — QA-тестирование
Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно
13 158
Если вы хотите избавиться от сотен уязвимостей (CVE) в своих контейнерных образах, первым шагом будет понять, откуда они берутся
Типичные источники:
- «Толстый» базовый образ
- Забытые инструменты сборки
- Устаревшие зависимости
Простое решение? Многоэтапная сборка с более свежим и лёгким базовым образом.
Пример анализа базового образа: Более глубокий взгляд на Docker-образы Node.js: «Помогите, в моём Node-образе есть Python!»
👉 DevOps Portal
13 158
Как HTTP(S)-порты пробрасываются из VM, у которых есть только приватные IP-адреса
- У каждого bare-metal хоста есть только один публичный IP-адрес
- DNS-запись
*.node-xyz.iximiuz.com и wildcard-сертификат Let’s Encrypt указывают на этот IP
- Каждый раз, когда наружу пробрасывается порт VM, генерируется новый случайный поддомен
- Этот рандомный поддомен не существует за пределами конкретного хоста, он известен только соответствующему bare-metal серверу
- Все запросы к этому поддомену приходят на единственный публичный IP хоста, где слушает ingress-прокси (Envoy)
-Интерфейс VM виден только внутри её «обёртки» — Docker-контейнера (для дополнительной изоляции), поэтому Envoy не может достучаться до VM напрямую
- Вместо этого Envoy прокидывает запросы к поддомену в локальный UNIX-сокет, смонтированный в контейнер-обёртку VM
- Этот UNIX-сокет открыт специальным процессом-forwarder’ом (крошечный Go-сервис), который работает внутри контейнера-обёртки
- Forwarder делает io.Copy(UNIX socket, VM's private IP:port)
Профит! Десятки полностью изолированных VM на одном bare-metal хосте, и у каждой свой публичный URL
👉 DevOps Portal13 158
Основы сетей - Проброс портов
Древний трюк, который может помочь сделать сервис доступным на другом порту без рестарта, либо подключиться к базе данных внутри приватного VPC.
Практика:
🔸socat: https://labs.iximiuz.com/challenges/port-forwarding-using-socat
🔸netcat: https://labs.iximiuz.com/challenges/port-forwarding-using-netcat
🔸без прокси: https://labs.iximiuz.com/challenges/port-forwarding-without-proxy
👉 DevOps Portal
13 158
![Хотите перейти в DevOps или уверенно освоить Kubernetes? Авторский курс «Администратор Kubernetes [Junior]» на Stepik — это п](data:image/jpeg;base64,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)
Хотите перейти в DevOps или уверенно освоить Kubernetes?
Авторский курс «Администратор Kubernetes [Junior]» на Stepik — это практика с первого урока:
- Docker — сборка образов, запуск контейнеров, лучшие практики
- Kubernetes — Pods, Deployments, Services, Ingress, установка кластера и многое другое
- Helm — шаблоны и D.R.Y. подход
- GitLab CI — раннеры, синтаксис, сборка и деплой в K8s
⭐️ Рейтинг курса — 4.9 по отзывам студентов
🎁 Есть пробные уроки, а по итогам — сертификат Stepik.
🚀 Начните прямо сейчас:
- https://stepik.org/a/188289/pay?promo=3d60da1e6f9f15cd
А по промокоду MYDEVOPS — вы получите скидку 25%.
13 158
В чём разница между этими двумя DNS-запросами?
На вид они похожи, но на самом деле показывают совершенно разные вещи.
В первом случае:
—
nslookup http://academy.networkchuck.com
Ты обращаешься к своему дефолтному DNS-резолверу (роутер или DNS от провайдера).
✅ Рекурсивный lookup — он пройдёт по всей цепочке CNAME до финального IP.
❌ Non-authoritative — ответ может быть из кэша и потенциально устаревшим.
Во втором случае:
— nslookup http://academy.networkchuck.com http://ns.cloudflare.com
Ты напрямую спрашиваешь авторитативный DNS-сервер.
✅ Ответ приходит прямо из первоисточника.
❌ Он покажет только то, что знает сам сервер — lookup остановится на первом CNAME.
И что же лучше? Зависит от задачи.
- Используй дефолтный резолвер, если тебе просто нужен конечный IP как можно быстрее.
- Обращайся к авторитативному серверу, если нужно проверить, кто чем реально управляет.
👉 DevOps Portal13 158
Быстрый совет по Linux
Логи упакованы в
.gz? Их не нужно распаковывать, чтобы читать или искать по содержимому.
Используй инструменты с префиксом z прямо по месту:
zcat — просмотреть файл
zless — пролистывать содержимое
zgrep — искать внутри файла
zegrep — искать с расширенными регулярками (ERE)
zfgrep — искать по фиксированным строкам
zcmp/zdiff — сравнивать файлы
Эти команды позволяют анализировать сжатые логи без предварительной распаковки, идеально для быстрых сеансов устранения неполадок ✌️
👉 DevOps Portal13 158
Что мне сделать чтобы действительно вырасти в профессии? Какие пути развития вообще есть?
Задаете эти вопросы себе уже в который раз?🤔
⚡️до -40% На обучение для DevOps, разрабов и инженеров
Сейчас эти курсы уже со скидкой, но по секретному промокоду еще дешевле! Использовать можно сразу на несколько курсов
💫Data-Инженер
💫Data Science
💫Apache Kafka
💫Golang-разработчик
💫DevOps инструменты для разработчиков
💫Основы информационной безопасности
💫Gitlab CI/CD
💫Мониторинг в Grafana
💫Terraform
🎁Промокод на скидку 👉🏻VIDEO20👈🏻
*ввести его можно в окне оплаты, оно откроется после заполнения формы контактов
👉🏻Переходите в раздел каталога, чтобы узнать о курсах подробнее
13 158
Cовременная, легковесная дашборда для Kubernetes, которая предоставляет метрики в реальном времени, поддержку мультикластерных окружений, редактирование YAML и управление ресурсами через интуитивно понятный UI
GitHub: kite
👉 DevOps Portal
13 158
Уменьшили размер Docker-образа с 588 MB до 47,7 MB
Исходная сборка:
🔹Полноценный базовый образ Python 3.9
🔹Множество инструкций RUN, создающих лишние слои
🔹Отсутствие .dockerignore
🔹Одностадийная сборка со всеми зависимостями
Применённые оптимизации:
1. Более лёгкий базовый образ
- Перешли на Python 3.9-alpine
- Образ стал легче на ~95% и быстрее скачивается
2. Оптимизация слоёв
- Объединили связанные команды
- Убрали избыточные инструкции RUN
3.
.dockerignore
- Исключили venv, кэши и временные файлы
- Сократили контекст сборки
4. Multi-stage build
- Отдельный stage для сборки зависимостей
- Production-stage с минимальным runtime-набором
Результат:
🔹Размер образа: 47,7 MB (с 588 MB)
🔹Снижение размера: −91,89%
🔹Более быстрый старт контейнера
🔹Меньше времени деплоя и меньше места в registry
Маленькие оптимизации дают большой эффект. Каждый сэкономленный мегабайт ускоряет каждый билд.
👉 DevOps Portal13 158
Прокачай свои навыки Kubernetes
Kubernetes — это мощь. Но по-настоящему он раскрывается в руках тех, кто знает, как с ним обращаться.
Хотите уверенно управлять кластерами, настраивать сеть, разруливать инциденты и держать инфраструктуру под контролем? ➡️Тогда вам на курс «Kubernetes Мега» от Слёрма.
На обучении вы:
👉 Освоите перенос продукта на Kubernetes
👉 Научитесь разворачивать отказоустойчивые кластеры
👉 Ускорите траблшутинг и будете решать инциденты как профи
👉 Повысите стабильность и безопасность инфраструктуры
👉 Настроите автоматическую ротацию сертификатов, автодеплой и защищённое хранение секретов
Это не просто курс. Это путь к 300к/наносек.
Старт — 27 октября, вы как раз успеваете!
Посмотрите программу и забронируйте место ➡️ по ссылке
13 158
Свежий сбой в AWS (US-EAST-1)
Самое время пересмотреть стратегии аварийного восстановления в облаке (объяснённые простым языком)
Любая стратегия Disaster Recovery начинается с определения:
🔹RTO (Recovery Time Objective) —
сколько простоя вы можете себе позволить?
🔹RPO (Recovery Point Objective) —
какую потерю данных вы готовы терпеть?
Стратегии Disaster Recovery:
1. Backup and Restore → регулярные бэкапы и восстановление после инцидента
RTO: от нескольких часов до нескольких дней, RPO: момент последнего бэкапа
2. Pilot Light → ядро системы находится в standby и разворачивается при необходимости
RTO: от минут до часов, RPO: зависит от частоты репликации
3. Warm Standby → укороченная «живая» копия среды, которую можно быстро расшscaleить
RTO: минуты, RPO: от нескольких минут до часов
4. Hot / Multi-Site → оба сайта работают активно с мгновенным фейловером
RTO: близок к нулю, RPO: секунды
👉 DevOps Portal
13 158
Kubernetes позволяет добавлять собственные API
В Kubernetes есть мощный механизм под названием API Aggregation Layer.
Он помогает добавлять кастомные API в кластер.
Это означает, что вы можете создавать собственные типы ресурсов и заставлять Kubernetes делать больше, чем он умеет из коробки.
Классический пример использования Aggregation Layer в Kubernetes - это реализация Metrics Server.
Metrics Server реализует Metrics API как дополнительный API-сервер, используя Aggregation Layer.
Это означает, что хоть Metrics Server и является отдельным сервисом, к его API можно обращаться так, как будто он - нативная часть Kubernetes API.
В целом, поток запросов выглядит так:
- Когда вы запускаете
kubectl get pods, запрос уходит на /api/v1/pods и маршрутизируется в Core API Server.
- Когда вы запускаете kubectl top pods, запрос уходит на /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/ и маршрутизируется в Metrics Server.
Prometheus Adapter также использует этот механизм, чтобы отдавать кастомные метрики по адресу /apis/custom.metrics.k8s.io/
👉 DevOps Portal13 158
⚡️ Новый курс по GitLab CI/CD уже на Stepik!
Внутри 50+ уроков: от разбора концепций CI/CD до написания рабочего GitLab CI пайплайна со сборкой, тестами, линтингом, временными отчетами и деплоем нейросети DeepSeek!
Материал подаётся простым языком, с пошаговыми инструкциями и реальными примерами.
📝 50+ уроков, реальные примеры, минимум теории.
👨💻 80+ учащихся уже записаны на курс.
⭐️ Рейтинг — 5 звёзд на Stepik.
🎁 Для подписчиков канала — промокод CICD15 (скидка 15%).
👉 Открыть курс на Stepik.
