fa
Feedback
DevOps Portal | Linux

DevOps Portal | Linux

رفتن به کانال در Telegram

Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3P8kFH

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام DevOps Portal | Linux

کانال DevOps Portal | Linux (@loose_code) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 084 مشترک است و جایگاه 9 405 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 49 480 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 084 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 27 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 17 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 15.24% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 9.02% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 993 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 179 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند devops, kubernetes, docker, linux, ebpf تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3P8kFH

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

13 084
مشترکین
+224 ساعت
-27 روز
+1730 روز
آرشیو پست ها
DevOps-инструмент недели: AirLLM Для локального запуска больших моделей вам не нужен мощный GPU. AirLLM — это open-source инс
DevOps-инструмент недели: AirLLM Для локального запуска больших моделей вам не нужен мощный GPU. AirLLM — это open-source инструмент, который позволяет запускать крупные модели на одной видеокарте, не загружая всю модель в VRAM целиком. Он разбивает модель на слои и во время инференса подгружает их по одному. Вот как это работает 👇 - При первом запуске AirLLM скачивает полную модель, разбивает её на отдельные шарды по слоям и сохраняет их на локальном диске. - Когда вы отправляете запрос, модель начинает загружаться в VRAM послойно. - Сначала из диска в VRAM видеокарты загружается первый слой, выполняется его обработка, затем память освобождается и загружается следующий слой. - Этот процесс повторяется для каждого слоя. После обработки всех слоёв AirLLM возвращает ответ на ваш запрос. Благодаря такому подходу даже GPU с 4 ГБ видеопамяти способен запускать модель размером 70B параметров. Начать можно здесь: AirLLM GitHub Repository 👉 DevOps Portal

VPN и mTLS — это базовые и обязательные для понимания технологии для DevOps-инженеров. Это руководство поможет вам на практике разобраться со следующими темами: - VPN типа Client-to-Site - Генерация клиентских и серверных сертификатов с помощью EasyRSA - Взаимная TLS-аутентификация (mTLS) Почему это важно изучить? Практически в любой организации VPN используется для безопасного подключения к облачным ресурсам и внутренней инфраструктуре. Лучший способ по-настоящему понять, как работают VPN и mTLS, — развернуть и настроить их самостоятельно. Подробное руководство: https://devopscube.com/aws-client-vpn/ В рамках руководства в теоретическом формате также рассматриваются следующие темы: - Аутентификация на основе SAML и Active Directory - TCP vs UDP — различия и сценарии использования 👉 DevOps Portal

Repost from infosec
• Друзья, пришло время провести очередной конкурс. На этот раз мы разыгрываем бумажную версию книги "Компьютерные сети. Принц
• Друзья, пришло время провести очередной конкурс. На этот раз мы разыгрываем бумажную версию книги "Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы" - это новое (7-е) издание легендарного учебника для изучения сетевых технологий, которое поступит в продажу через неделю. • К слову, книга содержит более 1100 страниц информации, а первое издание этой литературы появилось целых 25 лет назад... С того момента авторы постоянно актуализируют материал и выпускают новые издания. Итоги подведём 20 Июня в 10:00, при помощи бота, который рандомно выберет 10 победителей. Доставка для победителей бесплатная в зоне действия СДЭК. Удачи ❤ Для участия нужно: 1. Быть подписанным на наш канал: Infosec. 2. Подписаться на канал наших друзей: Мир Linux. 3. Нажать на кнопку «Участвовать»; 4. Ждать результат. Бот может немного подвиснуть — не переживайте! В таком случае просто нажмите еще раз на кнопку «Участвовать». #Конкурс

Как запускать Linux-демон при первом подключении к его API-сокету? Одно из ключевых назначений systemd – запуск и управление
Как запускать Linux-демон при первом подключении к его API-сокету? Одно из ключевых назначений systemd – запуск и управление долго работающими фоновыми процессами. Демоны регистрируются в systemd как service units и обычно стартуют во время загрузки системы. Однако если сервис не нужен сразу после загрузки и предоставляет API через TCP-сокет или Unix-сокет, зачастую эффективнее запускать его только тогда, когда к нему подключается первый клиент. Такой механизм называется socket activation. Изучите, как работает socket activation в systemd, выполнив следующие задания:
- Запустите сервис при первом подключении к его TCP-сокету: https://labs.iximiuz.com/challenges/systemd-socket-activate-listen-stream-inet - Запустите сервис при первом подключении к его Unix-сокету: https://labs.iximiuz.com/challenges/systemd-socket-activate-listen-stream-unix
👉 DevOps Portal

🚀 На платформе Mentorix вышел курс — «Kubernetes: от основ до продакшена» 🐳 Уже работаете с Docker и хотите вырасти из «зап
🚀 На платформе Mentorix вышел курс — «Kubernetes: от основ до продакшена» 🐳 Уже работаете с Docker и хотите вырасти из «запустить контейнер локально» в инженера, который держит кластер в проде? Этот курс — про инженерию: как развернуть, масштабировать и эксплуатировать сервисы в Kubernetes так, чтобы они не падали под нагрузкой и переживали отказ узлов. ⚙️ Полный стек: Pods, Deployments, Services, Ingress, ConfigMap и Secrets, тома и StatefulSet, Helm, автоскейлинг (HPA), RBAC, мониторинг через Prometheus + Grafana 🧩 Более 400 интерактивных заданий с автопроверкой — пишете манифесты и команды прямо в браузере 🚀 Финальный проект: рабочее приложение в кластере с балансировкой, автоскейлингом и мониторингом — в портфолио и на собеседования 🏅 Сертификат по завершении — в резюме или LinkedIn 🔥 Скидка 50% только 24 часа 👉 Забрать курс ━━━━━━━━━━━━━━ 🎁 А ещё на платформе — бесплатные курсы с бессрочным доступом: Языки программирования ⚡️ Golang — основы языка 🦀 Rust — основы языка 🐍 Основы Python Инфраструктура и DevOps 🖥 Основы командной строки Linux 🐳 Docker: первые шаги 🔧 Git для начинающих Базы данных 🗄 SQL с нуля 🍃 MongoDB с нуля 📚 Все бесплатные курсы Mentorix

DevOps-инструмент недели: Dragonfly Загрузка модели размером 130 ГБ на 200 GPU-нод создаёт около 26 ТБ сетевого трафика. Но ч
DevOps-инструмент недели: Dragonfly Загрузка модели размером 130 ГБ на 200 GPU-нод создаёт около 26 ТБ сетевого трафика. Но что если ноды будут скачивать данные друг у друга, а не напрямую из исходного источника? Именно для этого нужен Dragonfly – опенорс система P2P-распространения файлов. Первая нода, которая скачивает файл, становится локальным кэшем. К хранилищу моделей обращаются только один раз, а остальные ноды в кластере получают данные друг от друга. Что умеет Dragonfly 👇 - Поддерживает прямую загрузку моделей из Hugging Face и ModelScope. - Разбивает файлы на части и начинает раздачу по P2P ещё до завершения первого скачивания. - Снижает нагрузку на источник с 26 ТБ до примерно 130 ГБ при развёртывании на 200 нодах. - Поддерживает работу с приватными репозиториями через аутентификацию по токенам. - Разворачивается в Kubernetes как DaemonSet. GitHub-репозиторий: https://github.com/dragonflyoss/dragonfly 👉 DevOps Portal

SRE тут? Нашли для вас подкаст, который вполне может пополнить ряд любимых. Коллеги из Авито создали «В SREду на кухне», пери
SRE тут? Нашли для вас подкаст, который вполне может пополнить ряд любимых. Коллеги из Авито создали «В SREду на кухне», периодически собираются, зовут на запись гостей и обсуждают то, о чём не принято говорить в опенспейсе. Например, вот темы недавних выпусков: — GitOps не волшебная таблетка; — Зачем продукту бюджет ошибок; — Роняем прод, чтобы стать сильнее: всё о Chaos Engineering; — SRE больше не нужны. AI переписал правила. Отвечая на вопрос «А при чём здесь комьюнити?» — все дополнительные инсайты, статьи и мысли на темы выпусков ребята выкладывают в канал «Avito SREда». И там уже собралась активная аудитория коллег-инженеров.

Учимся на практике: как выбрать правильный Distroless Base Image 🤔 На этот раз тебе предстоит разобраться с контейнером, кот
Учимся на практике: как выбрать правильный Distroless Base Image 🤔 На этот раз тебе предстоит разобраться с контейнером, который ведёт себя некорректно. Приложение даже не может стартовать Твоя задача – найти причину проблемы и устранить её. Возможно, для этого придётся пересобрать образ. Лабораторная работа: https://labs.iximiuz.com/challenges/pick-the-right-distroless-base-image 👉 DevOps Portal

Repost from Мир Linux
Компания, которая когда-то называла Linux "раковой опухолью", теперь сама поставляет его базовые инструменты пользователям Windows Microsoft выпустила GNU Coreutils для Windows 😳 ls, grep, cat, cp, find — те самые команды, которые уже более 50 лет лежат в основе Unix- и Linux-систем, теперь доступны в Windows нативно и поддерживаются самой Microsoft. Для понимания контекста: GNU Coreutils — это набор базовых утилит, на которых строится работа любой Linux- или macOS-системы. Они используются для операций с файлами, обработки текста и написания shell-скриптов. По сути, это фундамент всей Unix-экосистемы. Каждый день на них выполняются десятки миллионов скриптов, пайплайнов и автоматизированных процессов. И теперь Microsoft не только поставляет их для Windows, но и занимается их поддержкой. И это не WSL. Вам не нужна Linux-подсистема, работающая в фоне. Эти инструменты запускаются напрямую в Windows и поддерживают те же флаги, тот же синтаксис и то же поведение, что и в Linux. Существующие скрипты работают без каких-либо изменений. Цель Microsoft – сделать переход между Linux, macOS, WSL, контейнерами и Windows максимально бесшовным. Написал скрипт один раз – запускай где угодно. В пакет входят uutils/coreutils (современная реализация GNU Coreutils на Rust), а также findutils и grep, собранные в единый multi-call бинарник. Все команды поддерживают стандартные ключи и параметры. Те же команды, те же пайплайны, никакой адаптации или переписывания не требуется. Проект пока находится на стадии Preview, но направление развития уже совершенно очевидно 🤔 https://github.com/microsoft/coreutils @linuxos_tg

Лучший способ понять, как на самом деле работают серверы – написать несколько из них с нуля. Вот серия практических заданий,
Лучший способ понять, как на самом деле работают серверы – написать несколько из них с нуля. Вот серия практических заданий, которые помогут вам освоить сокетное программирование на C, Python и Go:
- Напишите TCP-клиент для сервера телеметрии: https://labs.iximiuz.com/challenges/write-tcp-client-for-telemetry-server - Напишите TCP-клиент для чат-сервера: https://labs.iximiuz.com/challenges/write-tcp-client-for-chat-server - Реализуйте TCP echo-сервер с нуля: https://labs.iximiuz.com/challenges/write-tcp-echo-server - Доработайте echo-сервер так, чтобы он работал как с TCP-сокетами, так и с Unix-сокетами: https://labs.iximiuz.com/challenges/write-stream-echo-server
Happy hacking! 🚀 👉 DevOps Portal

Лучший способ понять, как на самом деле работают серверы – написать несколько из них с нуля. Вот серия практических заданий,
Лучший способ понять, как на самом деле работают серверы – написать несколько из них с нуля. Вот серия практических заданий, которые помогут вам освоить сокетное программирование на C, Python и Go:
- Напишите TCP-клиент для сервера телеметрии: https://labs.iximiuz.com/challenges/write-tcp-client-for-telemetry-server - Напишите TCP-клиент для чат-сервера: https://labs.iximiuz.com/challenges/write-tcp-client-for-chat-server - Реализуйте TCP echo-сервер с нуля: https://labs.iximiuz.com/challenges/write-tcp-echo-server - Доработайте echo-сервер так, чтобы он работал как с TCP-сокетами, так и с Unix-сокетами: https://labs.iximiuz.com/challenges/write-stream-echo-server
Happy hacking! 🚀 👉 DevOps Portal

Как автоматизировать работу с выделенными серверами без слез и костылей Разбираемся на бесплатном вебинаре от Selectel. Присо
Как автоматизировать работу с выделенными серверами без слез и костылей Разбираемся на бесплатном вебинаре от Selectel. Присоединяйтесь, чтобы узнать, как работать с Terraform на выделенных серверах, чем подход Infrastructure as Code может быть полезен для бизнеса и как устроен Bare Metal Cloud в Selectel. Все участники вебинара получат промокод на 3000 бонусов в панели Selectel. 📍 Онлайн ⏰ 16 июня в 12:00 Регистрируйтесь ➡️ https://slc.tl/6ifkd Больше мероприятий для ИТ-специалистов в канале @selectel_events. Подписывайтесь! Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJAgHVb

Скормил Клоду весь свой проект на переписывание Теперь что-то отвалилось. Что именно он поменял, нафига поменял и как это откатить – вообще непонятно. Ни истории коммитов. Ни блейма. Ни кнопки отменить. Только вера, надежда и молитва 🙏 Этот опенсорсный ИИ-инструмент как раз решает такую боль. По сути – гит для ИИ-агентов. Каждое действие записывается, каждая строчка кода привязана к промпту, который её сгенерил. Скоро ещё и полный откат завезут. Можно спокойно давать агенту доступ на запись и при этом видеть весь след изменений с re_gent: http://github.com/regent-vcs/re_gent 👉 DevOps Portal

DevOps-инструмент недели: Agentgateway По мере того как AI-агенты становятся частью продакшн-систем, управление их подключени
DevOps-инструмент недели: Agentgateway По мере того как AI-агенты становятся частью продакшн-систем, управление их подключениями к LLM, инструментам, API и MCP-серверам становится всё более сложной задачей. Agentgateway решает эту проблему, выступая в роли централизованного шлюза для AI-агентов. Вот что он умеет: - Маршрутизирует трафик между агентами, инструментами, API и LLM. - Предоставляет единую точку входа для MCP-серверов и взаимодействия между агентами. - Добавляет аутентификацию, политики безопасности и ограничение скорости запросов (rate limiting). - Обеспечивает прозрачность работы агентов: позволяет отслеживать запросы, сбои и использование ресурсов. Можно рассматривать его как API Gateway для агентных AI-систем GitHub-репозиторий: https://github.com/agentgateway/agentgateway

🔈 Новый VPS/VDS-сервис от упоротых инфраструктурщиков Давно дружим с CORTEL, это ребята про enterprise решения для крупняка.
🔈 Новый VPS/VDS-сервис от упоротых инфраструктурщиков Давно дружим с CORTEL, это ребята про enterprise решения для крупняка. Сейчас они запустили отдельный бренд для аренды VPS/VDS — Serverum. Это сервис, где можно выбрать VPS, оплатить и сразу начать пользоваться. Подойдёт для dev/stage-сред, тестовых стендов, ботов, pet-проектов, небольших сервисов и других задач, где нужен сервер без лишней возни. Внутри: — собственная проприетарная платформа — отечественные решения — защищённая инфраструктура — низкие цены — живая поддержка от инженерной команды Сейчас ребята запускают первых пользователей и собирают честную обратную связь от тех, кто реально работает с инфраструктурой. Можно зайти, потыкать, взять VPS под задачу и написать фидбек. 👉 Serverum.ru

Разберитесь, как на самом деле работают серверы, собрав с нуля небольшой TCP-сервер и клиент По традиции – с большим количест
Разберитесь, как на самом деле работают серверы, собрав с нуля небольшой TCP-сервер и клиент По традиции – с большим количеством наглядных визуализаций, подробных объяснений и практических заданий: https://labs.iximiuz.com/tutorials/how-servers-work-tcp-sockets 👉 DevOps Portal

Admission Control Каждый запуск команды kubectl apply проходит через Kubernetes API Server до того, как данные будут сохранен
Admission Control Каждый запуск команды kubectl apply проходит через Kubernetes API Server до того, как данные будут сохранены в etcd (и изменят состояние кластера). Admission Control — это промежуточный слой обработки запросов, который может модифицировать, валидировать или отклонять запросы к API. Это удобный механизм для добавления недостающих значений по умолчанию, принудительного применения лимитов ресурсов, автоматической инъекции sidecar-контейнеров, блокировки некорректных конфигураций и даже полного запрета на запуск небезопасных рабочих нагрузок. Подробно изучите работу Kubernetes Admission Control в этом практическом туториале от Márk Sági-Kazár: Kubernetes Admission Control Tutorial 👉 DevOps Portal

На Stepik вышла программа «Фундамент DevOps» Это комплексная программа из 4 практических курсов по ключевым технологиям совре
На Stepik вышла программа «Фундамент DevOps» Это комплексная программа из 4 практических курсов по ключевым технологиям современного DevOps: Linux, Git, Docker и Kubernetes. Вы последовательно пройдёте путь от работы в Linux и Git до контейнеризации приложений и управления ими в Kubernetes. Что вы изучите:
• уверенную работу в Linux и терминале • Git и контроль версий в реальных проектах • Docker и контейнеризацию приложений • Kubernetes и оркестрацию контейнеров • основы сетей, безопасности и хранения данных • автоматизацию задач и диагностику инфраструктуры ... и многому другому
Все знания закрепляются на практике с помощью заданий с автопроверкой. Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, с большим количеством примеров, схем и демонстраций. После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. Отдельно курсы стоят 16 600 ₽, но в составе программы доступны всего за 7 990 ₽: открыть на Stepik

Система может выглядеть полностью исправной, даже когда под капотом уже что-то идёт не так. В этом руководстве автор показыва
Система может выглядеть полностью исправной, даже когда под капотом уже что-то идёт не так. В этом руководстве автор показывает, как использовать Bash и Python для автоматизации DevOps-задач в реальных продакшн-сценариях. Вы научитесь:
выявлять резкие скачки расходов в AWS; трассировать и анализировать сервисные логи; находить дрейф инфраструктуры; проверять корректность ротации секретов; автоматизировать откат канареечных релизов.
https://freecodecamp.org/news/how-to-use-bash-python-for-real-devops-automation-handbook-with-production-use-cases/ 👉 DevOps Portal

На Stepik вышел обновленный курс по Docker 🧑‍💻 Этот курс даёт крепкую базу по Docker: от первых контейнеров и образов до по
На Stepik вышел обновленный курс по Docker 🧑‍💻 Этот курс даёт крепкую базу по Docker: от первых контейнеров и образов до понимания того, как Docker работает под капотом. Вы разберётесь с контейнерами, Dockerfile, сетями, безопасностью, наблюдаемостью, оптимизацией образов и внутренними механизмами Linux, на которых построен Docker. Вы научитесь:
- запускать и управлять контейнерами - создавать собственные Docker-образы и Dockerfile - работать с Docker Compose и многоконтейнерными приложениями - понимать устройство контейнеров через namespaces и cgroups - настраивать сети, service discovery и взаимодействие контейнеров - отлаживать контейнеры, логи и сетевые проблемы - оптимизировать Docker-образы и использовать multi-stage builds - применять практики безопасности и сканировать образы на уязвимости - понимать, как Docker работает "под капотом" ...и многого другому
Всё сразу закрепляется на практике с помощью заданий с автопроверкой. Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 25% по промокоду «DEVOPS25»: открыть курс на Stepik