fa
Feedback
DevOps Portal | Linux

DevOps Portal | Linux

رفتن به کانال در Telegram

Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3P8kFH

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام DevOps Portal | Linux

کانال DevOps Portal | Linux (@loose_code) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 076 مشترک است و جایگاه 9 462 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 49 805 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 076 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 25 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 42 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 15.69% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 9.10% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 052 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 190 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 7 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند devops, kubernetes, docker, linux, ebpf تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3P8kFH

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

13 076
مشترکین
-224 ساعت
-47 روز
+4230 روز
آرشیو پست ها
Ozon Tech опубликовал часть программы E-CODE. И по части инфраструктуры там такие бриллианты: • опыт обмена множества кастомн
Ozon Tech опубликовал часть программы E-CODE. И по части инфраструктуры там такие бриллианты: • опыт обмена множества кастомных схем доставки данных на единую платформу • история крупной гибридной инфры, мигрировавшей в K8-s • анатомия хранилища артефактов (и не одного — обещают вскрытие сразу семи решений) • путь сетевого оборудования к декларативному описанию через DSL • противостояние конечности облаков за счёт capacity management • перевод кластеров под управлением Patroni с kube-api на etcdv3 без сплитбрейна Озонтеховцы уже традиционно радуют серьёзным подходом к официальной части конфы. Ну а гастрофест и вечеринки — это уже на вкус и цвет. В этом году, кстати, заявлены ещё и DJ-сеты. Короче, годная конфа. И если вы ещё не забили в календаре 12 и 13 сентября под E-CODE, пора этим заняться: https://ecode.ozon.tech/

Запуск распределённого обучения ИИ в Kubernetes – это не просто добавление GPU В выпуске Kubeflow Pipelines рассказывали, что
Запуск распределённого обучения ИИ в Kubernetes – это не просто добавление GPU В выпуске Kubeflow Pipelines рассказывали, что этап обучения в пайплайне обычно передаётся Kubeflow Trainer. И вот почему. Некоторые задачи обучения ML-моделей и дообучения LLM требуют нескольких GPU, распределённых между несколькими нодами Kubernetes. Для этого необходимо: — создавать и управлять несколькими worker-подами; — выделять GPU-ресурсы; — настраивать взаимодействие между воркерами; — отслеживать статус обучающих джобов и многое другое. Kubeflow Trainer решает эти задачи в Kubernetes-native формате с помощью CRD и скрывает большую часть связанной с этим сложности. В этом выпуске MLOps-рассылки разобрали: — основы распределённого обучения; — архитектуру Kubeflow Trainer: TrainJob, Runtimes и JobSet; — установку Trainer и запуск первого распределённого TrainJob на CPU-нодах; — запуск ML-задач на GPU-нодах; — каким моделям действительно нужны GPU. Читать: https://newsletter.devopscube.com/p/kubeflow-trainer 👉 DevOps Portal

Небольшой совет по работе с командной строкой Linux Чтобы скрыть каталоги . и .., но при этом показать остальные скрытые файлы и директории, используйте:
ls -A
вместо:
ls -a
👉 DevOps Portal

Паттерны проброса портов в Kubernetes Ты находишься внутри dev-кластера, доступ к сети ограничен, и сервис, который ты только
Паттерны проброса портов в Kubernetes Ты находишься внутри dev-кластера, доступ к сети ограничен, и сервис, который ты только что задеплоил, ведёт себя странно. Нет ни LoadBalancer, ни настроенного ingress-контроллера, и «просто открыть порт» – не вариант, потому что сетевики либо тормозят, либо отвечают отказом. Вот здесь тебя и выручает kubectl port-forward. Вот простая инфографика, чтобы было легче понять. 👉 DevOps Portal

😒 Подборка каналов по информационной безопасности Проверенные каналы по безопасности, которые реально помогают расти. 👍 Zer
😒 Подборка каналов по информационной безопасности Проверенные каналы по безопасности, которые реально помогают расти. 👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля 👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ 😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг 👨‍💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям 📂 Подписывайся

В этой статье показано, как использовать Kubernetes ConfigMap в качестве лёгковесного хранилища состояния в реальном времени:
В этой статье показано, как использовать Kubernetes ConfigMap в качестве лёгковесного хранилища состояния в реальном времени: отслеживать изменения ConfigMap и распределять события с помощью Python asyncio. ➜ https://medium.com/sahibinden-technology/using-kubernetes-configmaps-as-a-real-time-state-store-483c47ee23cd 👉 DevOps Portal

Kubeflow — это уже не просто MLOps-платформа. Она развивается в полноценную cloud-native AI-платформу для: • распределённого
Kubeflow — это уже не просто MLOps-платформа. Она развивается в полноценную cloud-native AI-платформу для: • распределённого обучения AI-моделей • дообучения LLM • GenAI-пайплайнов • AI-воркфлоу в Kubernetes Если вы DevOps-инженер и хотите перейти в AI-инфраструктуру, Kubeflow — одна из лучших платформ, которые стоит изучать сегодня. В последних релизах Kubeflow расширилась поддержка GenAI-сценариев, распределённого обучения и современных воркфлоу для AI-платформ. Как лучше всего разобраться? Собрать всё самостоятельно. Вот пошаговый практический гайд, в котором показано, как: ✅ развернуть Kubeflow Pipelines в Kubernetes ✅ создавать пайплайны с помощью Kubeflow SDK ✅ запускать пайплайны и отслеживать их выполнение - https://devopscube.com/setup-kubeflow-pipelines-kubernetes/ Если вы только начинаете знакомство с Kubeflow, сначала изучите этот материал: - https://devopscube.com/kubeflow-pipelines/ 👉 DevOps Portal

Гринатом — ИТ-интегратор Росатома — ищет специалиста технической поддержки пользователей в Москве! ✅Ждём кандидатов с образованием не ниже среднего специального, знанием ОС MS Windows 10 и Linux, Microsoft Office, Active Directory и протокола TCP/IP, навыками работы с мультимедийным ПО и оборудованием, а также опытом настройки первичного конфигурирования и последующей поддержки. 💼Мы предложим официальное трудоустройство, профессиональный рост, ДМС со стоматологией с первого дня и возможность внести вклад в разработку современных ИТ-решений, которыми ежедневно пользуются более 300 тысяч человек.

Webernetes — браузерный симулятор Kubernetes, который позволяет запускать ограниченный набор возможностей Kubernetes, включая
Webernetes — браузерный симулятор Kubernetes, который позволяет запускать ограниченный набор возможностей Kubernetes, включая Pod, Service и Deployment, полностью в браузере и без какой-либо бэкенд-инфраструктуры. ➜ https://github.com/ngrok/webernetes 👉 DevOps Portal

Я предлагаю только знания. Больше ничего. Самое время разобраться и начать работать с инструментом для управления контейнерам
Я предлагаю только знания. Больше ничего.
Самое время разобраться и начать работать с инструментом для управления контейнерами Podman. Selectel совместно с автором канала Bash Days подготовили бесплатный курс для быстрого старта работы. Что в программе: — База: узнаете об основных командах для работы с контейнерами и сетями, преимуществах и особенностях работы инструмента. — Понятные инструкции: увидите, как работать с зависимостями и переменными окружения, какие бывают типичные ошибки при запуске контейнера. — Практика: развернете инфраструктуру самостоятельно с промокодом на сервисы Selectel. Все уроки и практика уже доступны, проходите в комфортном темпе. 👉Начните обучение: https://slc.tl/r7uso Ищите закреп с подборкой других бесплатных курсов в канале @Selectel и подписывайтесь, чтобы не пропустить новые. Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFH1hkfT

В качестве движка выполнения пайплайнов Kubeflow Pipelines использует Argo Workflows. Это Kubernetes-native движок оркестраци
В качестве движка выполнения пайплайнов Kubeflow Pipelines использует Argo Workflows. Это Kubernetes-native движок оркестрации DAG. Что именно это означает? DAG (Directed Acyclic Graph, направленный ациклический граф) описывает задачи и зависимости между ними. Например: - Сначала выполняется задача A - После A запускаются задачи B и C - Задача D запускается только после завершения B и C Самое интересное — как Argo выполняет эти задачи. В большинстве инструментов DAG описываются на Python. В Argo DAG задаётся декларативно в YAML в виде CRD, а каждую задачу Argo выполняет как отдельный Kubernetes Pod. Kubeflow использует Argo Workflows в качестве бэкенда и добавляет поверх него слой для задач AI/ML. При работе с Kubeflow Pipelines вместо того, чтобы напрямую писать YAML-манифесты Argo Workflow, пайплайны нужно описывать в виде DAG на Python. Для ML-команд это значительно удобнее, чем поддерживать сотни строк YAML с Kubernetes CRD. Kubeflow SDK компилирует описание пайплайна на Python в YAML в формате Intermediate Representation (IR). Затем оно преобразуется в специфичное для Argo описание и передаётся на выполнение. 👉 DevOps Portal

Repost from Мир Linux
DevOps-инструмент недели: HAMi Обычно Kubernetes-кластер выделяет целый GPU под одну рабочую нагрузку. В результате часть рес
DevOps-инструмент недели: HAMi Обычно Kubernetes-кластер выделяет целый GPU под одну рабочую нагрузку. В результате часть ресурсов GPU простаивает. HAMi решает эту проблему. Это опенсорс middleware для Kubernetes, которое позволяет распределять, изолировать и планировать GPU и другие AI-ускорители между Pod’ами без изменений в коде приложения. Что умеет HAMi: - Делит один GPU на несколько частей по объёму памяти, количеству ядер или числу устройств - Задаёт жёсткие лимиты памяти и вычислительных ресурсов для каждой рабочей нагрузки, чтобы один Pod не мог занять ресурсы другого - Оптимально распределяет задачи по GPU: уплотняет их для экономии ресурсов или разносит по разным устройствам, чтобы избежать снижения производительности - Управляет NVIDIA GPU, NPU, DCU, MLU и другими типами ускорителей через единый механизм планирования - Позволяет запускать мультитенантные задачи обучения, инференса и среды с ноутбуками в общем пуле GPU GitHub: https://github.com/Project-HAMi/HAMi @linuxos_tg

Как собрать мультиплатформенный контейнерный образ из отдельных одноплатформенных сборок? Собрать мультиплатформенный образ н
Как собрать мультиплатформенный контейнерный образ из отдельных одноплатформенных сборок? Собрать мультиплатформенный образ несложно, когда все его варианты можно описать одним Dockerfile. Но так получается не всегда. Например, если приложение мигрирует с одного стека на другой, а поддержка одной из платформ всё ещё отстаёт, в итоге приходится использовать как минимум два разных Dockerfile и собирать два независимых варианта образа. К счастью, отдельные одноплатформенные сборки можно сшить в один мультиплатформенный образ, аккуратно работая с индексом образа. Разобраться в магии этого процесса можно здесь: https://labs.iximiuz.com/challenges/docker-push-multi-platform-image 👉 DevOps Portal

Прокачайте навыки работы с Kubernetes на реалистичных сценариях: Создать собственный PriorityClass и назначить его рабочей на
Прокачайте навыки работы с Kubernetes на реалистичных сценариях:
Создать собственный PriorityClass и назначить его рабочей нагрузке https://labs.iximiuz.com/challenges/create-and-assign-a-custom-priorityclass-to-a-workload-b3699c08 Расширить кластер дополнительным диапазоном Service CIDR для команды разработки https://labs.iximiuz.com/challenges/extend-the-cluster-with-an-additional-service-cidr-for-the-dev-team-5251bc66 Включить отдельные DNS-записи для каждого Pod в Deployment https://labs.iximiuz.com/challenges/enable-per-pod-dns-records-for-deployment-1c6a4201 Разобраться, почему Pod’ы приложения-календаря со списком задач зависли в состоянии Pending https://labs.iximiuz.com/challenges/troubleshoot-why-the-calendar-todo-app-pods-are-stuck-in-pending-9f571aa2 Повторно подключить сохранённый PV с помощью нового PVC и восстановить потерянную базу данных MariaDB https://labs.iximiuz.com/challenges/reclaim-retained-pv-with-new-pvc-and-restore-lost-mariadb-database-783fe3ae Настроить обязательное использование TLS для продакшен-Deployment с Nginx https://labs.iximiuz.com/challenges/enforce-tls-policy-on-production-nginx-deployment-a9190dec Подключить конфигурационный файл, не перезаписывая существующую директорию из образа https://labs.iximiuz.com/challenges/inject-configmap-file-without-overwriting-existing-directory-23bcc10e Закрепить клиента за одним и тем же Pod с помощью Session Affinity в Service https://labs.iximiuz.com/challenges/pin-a-client-to-the-same-pod-using-service-session-affinity-6b19b89f Настроить Health Probes и корректное завершение работы для Kubernetes Deployment https://labs.iximiuz.com/challenges/configure-health-probes-and-graceful-shutdown-kubernetes-deployment-90e57daa
👉 DevOps Portal

На Stepik вышла программа «DevOps с нуля: от Linux до Kubernetes» Это комплексная программа из 5 практических курсов по ключе
На Stepik вышла программа «DevOps с нуля: от Linux до Kubernetes» Это комплексная программа из 5 практических курсов по ключевым технологиям DevOps: Linux, Git, Docker, GitLab CI/CD, Kubernetes Вы последовательно пройдёте путь от работы в Linux и управления кодом через Git до контейнеризации приложений, настройки CI/CD-пайплайнов и развёртывания в Kubernetes. Что вы изучите:
• работу с Linux и командной строкой • Git и контроль версий в реальных проектах • создание Docker-образов и запуск контейнеров • автоматизацию сборки, тестирования и деплоя в GitLab CI/CD • развёртывание и управление приложениями в Kubernetes • сети, хранилища, конфигурации и секреты • диагностику инфраструктуры и автоматизацию рутинных задач ... и многое другое
Все знания закрепляются на практике с помощью заданий с автопроверкой. Материал подаётся последовательно и понятным языком: с примерами, схемами и демонстрациями. Во время обучения можно задавать вопросы по урокам и заданиям, получать обратную связь и помощь при возникновении сложностей. После прохождения программы вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. Скидка 20% на 48 часов: по промокоду DEVOPS20 стоимость всей программы составит 10 392 ₽. Открыть программу на Stepik

Небольшой совет по Linux При создании новой директории часто приходится выполнять:
$ mkdir project
$ cd project
Эти два шага можно объединить в одну команду:
$ mkdir app && cd $_
Переменная $_ разворачивается в последний аргумент предыдущей команды, которым в данном случае является app. Небольшой трюк, который позволяет сэкономить несколько нажатий клавиш при работе в терминале 👉 DevOps Portal

В этом репозитории собрано более 20 инструментов, которые автоматически генерируют архитектурные диаграммы Kubernetes на осно
В этом репозитории собрано более 20 инструментов, которые автоматически генерируют архитектурные диаграммы Kubernetes на основе манифестов, Helm-чартов или текущего состояния кластера. https://github.com/philippemerle/Awesome-Kubernetes-Architecture-Diagrams 👉 DevOps Portal

Kuber Community Day возвращается 30 июля в Москве все неравнодушные к технологии встречаются на инженерной конференции Kuber Community Day. На сцене выступят практики из Ænix, MWS, «Райффайзенбанка», «СберЗдоровья», «Лаборатории Числитель», «Почтатех», «Инфосистемы Джет», Hilbert Team и других компаний. Что вас ждет: ◾доклады без маркетинга: 30 спикеров расскажут об использовании ИИ в Kubernetes, мониторинге контейнеров, обзоре инструментов экосистемы, получении сертификаций и пр.; ◾мастер-класс по созданию Kubernetes-оператора: в конце все участники задеплоят его в кластер Yandex Managed Kubernetes; ◾arch dating: короткие встречи с опытными специалистами, где можно обсудить технические и карьерные вопросы; ◾научпоп: рассказ о кибернетическом подходе к управлению сложностью от Александра Нозика, директора центра научного программирования. Форматы: офлайн и онлайн. Участие бесплатное, регистрация обязательна.

Linux 101: монтируем диск с уже записанными данными и читаем его содержимое Практика по работе с накопителями в Linux: 1. Най
Linux 101: монтируем диск с уже записанными данными и читаем его содержимое Практика по работе с накопителями в Linux: 1. Найти неподключённый диск 2. Примонтировать его к директории в корневой файловой системе 3. Найти флаг на примонтированном диске Практическое задание: https://labs.iximiuz.com/challenges/storage-simple-mount 👉 DevOps Portal

Компьютерные сети 101: сокеты Лучший способ понять, что такое сокеты и как они работают - написать несколько простых клиент-с
Компьютерные сети 101: сокеты Лучший способ понять, что такое сокеты и как они работают - написать несколько простых клиент-серверных программ. Хорошая новость: для этого достаточно нескольких строк на Python или Go. А если хочется испытать себя, попробуйте C - кода будет больше, зато вы окажетесь максимально близко к реальному системному API. Несколько задач для практики в безопасном и контролируемом окружении с полезными подсказками:
— Написать простой TCP Echo-сервер https://labs.iximiuz.com/challenges/write-tcp-echo-server — Задача попроще: написать клиент для сервера телеметрии https://labs.iximiuz.com/challenges/write-tcp-client-for-telemetry-server — Задача посложнее: написать клиент для чат-сервера https://labs.iximiuz.com/challenges/write-tcp-client-for-chat-server — Сделать сервер, который работает и с TCP-, и с Unix-сокетами https://labs.iximiuz.com/challenges/write-stream-echo-server
Удачного хакинга! 👉 DevOps Portal