Кодим на Коленке | Уроки по программированию

Софт для PHP разработчика. Как установить docker, linux(дуалбут win+ubuntu), git, PHPStorm, postman Если ты совсем новичок - тебе сюда. Тут быстрый гайд на то, как поставить linux, docker, ide, git, postman - все без лишней воды, просто инструкция 🗝 Урок живет здесь Кодим на Коленке | #PHP

Как ИИ может решать твои проблемы каждый день В видео покажу, как с помощью искусственного интеллекта абсолютно любой человек может решать свои повседневные проблемы и автоматизировать бытовые задачи. Мы разберем реальные примеры из жизни, где пара запросов к ИИ экономят кучу времени. 🗝 Урок живет здесь Кодим на Коленке | #AI

Кодим на Коленке | #meme

A/B тесты: Как избежать ошибок и получить точные результаты? 🗝 Урок живет здесь Кодим на Коленке | #тестирование

ЛУЧШИЙ DJANGO ШАБЛОН ДЛЯ ВАШИХ ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНОВ | DJANGO, HTML/CSS/JS, BOOTSTRAP 🗝 Урок живет здесь Кодим на Коленке | #Python

Собеседование FRONTEND разработчика на стажировку. Вопросы + live conding Техническое собеседование FRONTEND разработчика на стажировку. Вопросы на собеседование по React, javascript, frontend. 🗝 Урок живет здесь Кодим на Коленке | #frontend

Кодим на Коленке | #meme

Библиотека компонентов Ant Design. Быстрый старт AntDesign - это основа для AliExpress, Baidu и многих других крупных китайских порталов. Библиотека дает шикарный набор компонентов по работе с формами, многофункциональные таблицы и много всего другого. 🗝 Урок живет здесь Кодим на Коленке | #React

Tanstack query (react query) полный курс от А до Я за 70 минут В этом видео мы разберем Tanstack query, он же react query от А до Я. Рассмотрим все основные возможности в деталях и на примерах. 🗝 Курс живет здесь Кодим на Коленке | #React

ДЕПЛОЙ DJANGO ЧЕРЕЗ DOCKER | СОЗДАЕМ КОНТЕЙНЕР С НУЛЯ | DJANGO, DOCKER, NGINX В этом видео мы с вами установили готовый проект, настроили для него производственную среду, а после написали под него docker контейнер, который в последствии разместили на сервере с настроенным https и подключенным доменом. Если ты хочешь научиться самостоятельно деплоить свои проекты - этот ролик для тебя! 🗝 Урок живет здесь Кодим на Коленке | #Python

Кодим на Коленке | #meme

Две модели, которые должен знать каждый ML‑джун В этом видео наш спикер Александр Дубейковский (ML-Engineer Авито, ex-Yandex, эксперт MLinside) разбирает, почему именно эти 2 модели покрывают основную часть практических кейсов и зачем джуну уметь работать с ними глубоко, а не поверхностно знать всё подряд. Вы узнаете, как регрессии помогают понимать данные и строить надёжные бейзлайны, почему бустинг стал индустриальным стандартом для табличных данных, и как на практике выбирать модель под задачу с учётом данных, метрик и ограничений продакшена. Видео будет полезно тем, кто хочет быстрее выйти на рабочий уровень в ML и перестать путать обучение с реальной инженерной работой. 🗝 Урок живет здесь Кодим на Коленке | #ML

МОБИЛЬНЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ БОЛЬШЕ НЕ НУЖНЫ | PWA, КАК ЗАМЕНА РАЗРАБОТКЕ НАТИВНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ Стек технологий: Fastapi/Htmx/AlpineJs/Tailwindcss/Docker/Nginx/PWA 🗝 Урок живет здесь Кодим на Коленке | #Python

(фулл) ОТВЕТЫ на НЕУДОБНЫЕ ВОПРОСЫ на СОБЕСЕДОВАНИИ для программиста Какие вопросы задают программистам на собеседованиии? Как на них правильно отвечать? Как выглядеть увереннее в глаза собеседующего? 🗝 Урок живет здесь Кодим на Коленке | #теория

Кодим на Коленке | #meme

ВСЕ ПРО АВТОРИЗАЦИЮ В DJANGO | ПРИЛОЖЕНИЕ USERS Логин/Регистрация/Профиль - все это будет расмотрено в данном видеоролике, мы прямо на практике закрепим методы реализации данного функционала на фреймворке Django. 🗝 Урок живет здесь Кодим на Коленке | #Python

Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн 2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без VPN, без контроля. Зерокодер обновил практикум и собрал всё, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать. ⚡️Что ждёт вас на вебинаре? – Покажем, как установить DeepSeek R1 на компьютер и пользоваться нейросетью без интернета, подписки и передачи данных в облако; – Расскажем про преимущества DeepSeek и сравним его с ChatGPT; – Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований. – Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно. Регистрируйтесь прямо сейчас Все участники получат готовые гайды и инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года. Бесплатный практикум – по ссылке.

Линейная зависимость фичей, что значит мультиколлинеарность и как она ломает модель В этом видео: • Что значит линейная зависимость признаков и как её заметить • Почему мультиколлинеарность ломает веса и интерпретируемость модели • 3 главных последствия: потеря стабильности, падение обобщающей способности и путаница в интерпретации • Как использовать корреляционную матрицу и коэффициент Пирсона для диагностики • Способы борьбы: регуляризация (L1/L2), PCA, генерация новых признаков • Практические примеры: кредитный скоринг, бизнес-модели и продакшн ML 🗝 Урок живет здесь Кодим на Коленке | #ML

Построение API с помощью спецификации JSON:API на Python Спецификация JSON:API позволяет нам строго определить, как ресурсы должны вести себя, что должны и могут делать, а чего им делать нельзя. Спецификация необходима для унификации интерфейса. Благодаря строгим рамкам мы получаем универсальный интерфейс, который можем применять в различных проектах. Различные серверные реализации JSON:API позволяют нам абстрагироваться от слоёв работы с данными, а также сериализации / десериализации 🗝 Урок живет здесь Кодим на Коленке | #Python

Кодим на Коленке | #meme