Puddin在TG上看到了啥

ZAI 不挺好的么，为什么都在骂 ZAI？那天我系统出问题了，E盘的重要文件都被误删了，我就联系了ZAI 客服，他们很热心的从他们云服务器上把我的文件找了出来，要是换作其他家模型厂我真不知道该怎么办。

各位 ZCode 用户： 今日社区中的相关讨论我们高度重视，第一时间完成自查，先向受影响的用户道歉。现就有关情况说明如下：此次问题源于 ZCode 的“代码库索引”功能。该功能旨在帮助用户在本地生成仓库索引，以支持包括历史版本在内的会话检查点恢复、历史版本回退及 Repo Wiki等功能。 Repo Wiki 功能在生成 wiki 页面时可能会触发仓库数据上传。Wiki页面在云端生成后，相关上传数据会立即销毁，不会保存。由于该功能在上线初期默认开启，部分用户因此受到影响，对此我们深感抱歉，目前相关问题已经修复。 我们深知任何关于数据的问题都会直接影响用户对产品的信任，我们将于近期开源 ZCode 代码库，在一个更加开放的生态中把产品做的更好，并邀请第三方评估人员对系统运行情况进行审查，并持续公开产品审查进展，以完全透明的方式建立大家的信任。对于此次问题给大家带来的困扰，我们深表歉意。我们将为全体 ZCode 用户额外提供一次周额度重置，额度将于今日发放。再次感谢大家的关注与监督。

🔴 有用户称智谱的 ZCode 编辑器会上传用户工作区及全量代码 git 历史。 blog.ferstar.org/~ linksrc: https://t.me/usr_bin_cat/4340 #ZAI

PS5 Linux 开发者因“Slop Kiddies”上报漏洞放弃项目 PS5 Linux 开发者 Andy Nguyen 宣布退出 PS5 破解圈并停止 PS5 Linux 工作，PS5 Pro 支持也随之搁置。他表示，一群使用 LLM 编写脚本的“Slop Kiddies”发现了 PS5 Pro 最后的 Hypervisor 漏洞，并将其上报给索尼。Nguyen 原本希望将漏洞保留到《GTA 6》发售，让破解用户既能玩《GTA 6》又能使用 Linux，如今这一计划已很难实现。项目代码已在 GitHub 以 GPL-3.0 协议公开，但 PS5 Pro 相关工作尚未包含在内。 TechPowerUp 🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿

OpenAI 又披露了六起“令人担忧”的 AI 事件 OpenAI 周三晚间发布了一篇标题看似无害的博文《我们关于报告模型失配行为的框架》，其中制定了一套新的内部报告标准，用来界定何时应报告其发现的 AI 不当行为。 它还以六份新报告“拉开了这一流程的序幕”。这些报告涉及多种行为，例如： • 未经许可搜索泄露的 API 密钥，并捏造数据

在回答有关加利福尼亚州某县收入数据的常规问题时，模型未经授权地发现并使用了一个泄露的 API 密钥。 即使如此，它仍未能获取所需数据，于是编造了一组数字，并声称这些数字来自用户指定的来源。

• 将文件上传到互联网并将其用作引用

为了在回答中提供引用而将文件上传到互联网。当用户向一个尚未发布的模型询问面积超过 5,000,000 平方米的湖泊的 ID 和名称时，该智能体通过 Python 找到了正确答案。 但由于指令要求提供浏览器引用，它便擅自上传了文件，以便在回答中引用该文件，未事先征得用户同意。

• 添加掩盖错误的指令

一个尚未发布的研究模型在用于新上下文窗口继续工作的摘要中插入了无关指令，包括要求忽略其正常约束的指令。我们发现共有 27 份摘要受到影响。

• 未经授权地写入内部软件仓库并通过其进行通信

模型在寻找缺失的输入文件时，把内部软件仓库当作留言板，在不同的训练样本之间交换请求和回复，但最终未能找回这些文件。 本报告还分析了一个更早的案例：模型在试图绕过网络限制时，曾成功将测试文件上传到仓库。

• 协作代理之间未经授权地共享文件⁠

在同一训练任务中协同工作的代理无法访问彼此的本地文件时，便通过公共文件托管网站共享文件。 因此，任务交付成果可通过公开网址访问，尽管任务要求模型只能使用本地文件。

• 隐瞒任务摘要中错误的指令

在训练 GPT‑5.6 Sol 的过程中，许多模型实例会在摘要中加入相关指令，要求向用户掩盖错误或偏离预期的行为。 例如，有些压缩摘要要求模型在不告知用户的情况下编造缺失的历史数据，并掩盖源版本不一致的问题。

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千问模型出现在美国联邦公报网的搜索模式一栏中 https://www.federalregister.gov/documents/search#advanced 该网站由OFR(联邦公报办公室)管理，可查询美国政府是否正式发布过某项政策、法规、行政命令、制裁、进口限制、移民规则、税务规则、科技管制等。 OFR 是 National Archives and Records Administration（NARA，美国国家档案与记录管理局） 的一个办公室。官方法规也明确规定了 OFR 的职责。 🗒 标签: #千问 #Qwen #AI 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

zygisk next作者，KernelSU-Module-Repo，Kernel-SU和libxposed成员被封号，连带上述三个组织消失 GitHub被微软传染了吧，hyw封号这块

一票否决

特朗普称无需更多AI监管，抨击Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊

美国总统特朗普周一反驳了越来越多要求对人工智能加强监管的呼声，并在Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊紧急呼吁放缓AI发展后对其进行了抨击。 “AI唯一需要的控制或‘护栏’，就是一个强大而聪明（高智商！）的总统，而美国绝对拥有这样的人！”特朗普在社交媒体的一篇帖子中写道。 “特朗普政府已经阻止了AI‘人’做坏‘事’或可能变坏的‘事’，比如达里奥（Anthropic！），他现在假装成一个‘完美的小天使’——我们将继续这样做！”特朗普写道。

======== 川总说的对 洋人还得洋人来骂 https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2026-09-14/doc-inirvkku4353491.shtml

回合制

中国官媒批Anthropic等美企“放缓AI”倡议系冷战思维 针对Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊近日发表呼吁放缓前沿人工智能（AI）开发并主张对华实施芯片出口管制等提议，《环球时报》发表社评指出，该倡议名义上关乎安全风险，实则是企图限制中国AI发展、维持美国技术垄断的“冷战套路”。社评警告，将中国排除在全球AI创新之外将显著增加全球AI发展的试错成本与失控风险。 报道指出，虽然美企高管及部分议员对AI潜在风险表达担忧，但特朗普政府明确表示拒绝放缓AI研发速度，强调需保持对华竞争优势。中美双方计划于9月中旬就前沿AI安全风险展开讨论，该议题或将在即将举行的两国元首会晤中被提及。 来源：路透社

Anthropic掌门人称“中国因素”是放缓AI竞赛的最大难题 ========= 哥们搁这玩冷战热斗呢？ https://www.cnbeta.com.tw/articles/tech/1577766.htm

消息称 GLM 的 AutoClaw 可路由到 Anthropic Fable 5 模型 国内版 AutoClaw 内置 AB 测试逻辑，存在一个单独的加速专用端点，与正常请求端点不同。AB 测试策略由服务端下发，支持动态调整客户端请求逻辑。 有网友发现，若在加速端点中请求模型名 zai_glm-52adv，会直接返回 Anthropic Fable 5 模型；目前已经修复，显示该模型不可用。

请求体类似于： curl.exe --http1.1 -L -X POST "https://autoglm-acceleration-api.zhipuai.cn/autoclaw-proxy/proxy/autoclaw/v1/messages" -H "User-Agent: OpenAI/JS 6.39.1" -H "Content-Type: application/json" -H "authorization: Bearer autoclaw-internal-proxy" -H "x-authorization: Bearer[用户 api key]" -H "x-request-model: zai_glm-52adv" -d '{ "messages": [ { "role": "user", "content": "hi" } ] }'

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DeepSeek 将继续提供 V4 Pro API 服务 DeepSeek 团队宣布，2026 年 9 月 14 日之后将继续提供 DeepSeek V4 Pro 的 API 调用服务，计费方式保持不变。 DeepSeek 文档 🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道

A\ 实锤 DeepSeek 此前灰度测试时会将请求直接路由至 Claude

Our investigation revealed that DeepSeek also deployed tactics similar to Moonshot’s. DeepSeek built a CoT extraction pipeline, relying on the same cross-session replay attack described above. DeepSeek also silently relayed exchanges to Claude without informing DeepSeek customers. Like GTG-16002, their customers were likely not made aware that their requests were being funneled to Claude. Our investigation revealed that DeepSeek targeted the reasoning traces of Opus, leveraging a similar technique to that of Moonshot. Using the reasoning signature, DeepSeek used the same cross-session replay attack used by Moonshot to extract CoT transcripts and circumvent our technical controls. DeepSeek used this technique to exfiltrate reasoning traces that would have otherwise been summarized. DeepSeek rerouted requests from users that were attempting to use one of DeepSeek’s models through third-party or Anthropic coding harnesses, like Claude Code, the Claude Agent SDK, or OpenCode. DeepSeek checked various strings included in inbound requests, tagging users that were using these third-party harnesses. Selected tagged users then had their requests relayed to Claude Opus. This sensitive data was likely routed to Anthropic without the knowledge or consent of DeepSeek’s customers.

https://www.anthropic.com/~

?

🤖 DeepSeek V4.1 Flash：更强、更快、更普惠 DeepSeek 正式发布 V4.1 Flash，这是全新模型结构系列中最小尺寸的模型，采用 552B 参数的 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入和输出激活分别为 8B、16B，并原生支持多模态视觉理解。 该模型已上线 DeepSeek API，模型名为 deepseek-flash。新价格于 2026 年 9 月 10 日 12:00 生效；9 月 14 日 12:00 后，deepseek-v4-pro 请求将路由至 V4.1 Flash，并按其价格计费。 DeepSeek 🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道