GitHub Community
رفتن به کانال در Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام GitHub Community
کانال GitHub Community (@github) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 155 356 مشترک است و جایگاه 696 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 3 054 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 155 356 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 29 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 6 514 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 409 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.18% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.18% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 9 604 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 6 499 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 25 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, api, браузер, интерфейс, claude تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
155 356
مشترکین
+40924 ساعت
+2 6927 روز
+6 51430 روز
آرشیو پست ها
155 356
Как думает нейросеть?
— нашли интерактивный сайт, который показывает это наглядно.Можно буквально увидеть, как ИИ разбирает текст, выбирает слова и формирует ответ. Каждый этап визуализирован и объясняется простым языком, поэтому даже сложные процессы становятся понятными. Отличный способ разобраться в работе нейросетей без скучной теории. Залипаем здесь 🐱 GitHub
155 356
Master-OSINT-Toolkit — удобный в использовании инструментарий Python для сбора данных из открытых источников, предоставляющий такие ключевые функции, как геолокация изображений, профилирование в социальных сетях, проверка на взлом электронной почты, поиск доменов, извлечение метаданных, поиск в Google, запросы к Wayback Machine, геолокация IP-адресов с проверкой по черным спискам, обратный поиск изображений и многое другое.
🐱 GitHub
155 356
Вышла модель без цензуры на базе Qwen 3.5 — проект от huihui-ai.
Нейросеть работает без фильтров и ограничений, может генерировать любые тексты и инструкции. Запускается локально через Ollama, поэтому весь контроль остаётся у пользователя.
Разработчики сразу предупреждают: инструмент мощный и требует аккуратного использования.
Пробуем здесь
🐱 GitHub
155 356
Autoresearch — агенты с искусственным интеллектом, автоматически проводящие исследования в области обучения наночатов на одном графическом процессоре
🐱 GitHub
155 356
Frame — высокопроизводительная утилита для конвертации медиа, построенная на фреймворке Tauri v2.
Предоставляет нативный интерфейс для операций FFmpeg с детальным контролем параметров транскодирования видео и аудио.
Приложение использует бэкенд на Rust для управления параллельными задачами и выполнения процессов, а также фронтенд на Svelte 5 для настройки и мониторинга состояния.
🐱 GitHub
155 356
Vane — это система ответов на основе искусственного интеллекта, ориентированная на конфиденциальность, которая работает исключительно на вашем собственном оборудовании.
Она объединяет знания из огромного интернета с поддержкой локальных больших языковых моделей (Ollama) и облачных сервисов (OpenAI, Claude, Groq), предоставляя точные ответы с указанием источников и сохраняя полную конфиденциальность ваших запросов.
🐱 GitHub
155 356
Auto-prompt — платформа для оптимизации подсказок для ИИ — это профессиональный инструмент для разработки подсказок, призванный помочь пользователям оптимизировать подсказки для моделей ИИ, повышая эффективность и точность взаимодействия с ИИ.
Платформа объединяет в себе интеллектуальные алгоритмы оптимизации, глубокий анализ логических выводов, инструменты для отладки с визуализацией и функции обмена информацией с сообществом, обеспечивая комплексное
🐱 GitHub
155 356
155 356
155 356
Database Build — инструмент, который создаёт базу данных буквально из одного промпта.
Вы описываете задачу обычным текстом, а сервис сам генерирует структуру БД, таблицы, связи и визуальные схемы. Это сильно ускоряет разработку и помогает быстро понять архитектуру проекта.
Подходит как для старта, так и для прототипирования сложных систем.
Тестим здесь
🐱 GitHub
155 356
ScanTailor Advanced — это интерактивный инструмент для постобработки отсканированных страниц.
Он выполняет такие операции, как:
▫️разделение страницы,
▫️исправление перекоса,
▫️добавление/удаление границ,
▫️выделение содержимого
Вы загружаете необработанные сканы и получаете страницы, готовые к печати или объединению в файл PDF или DjVu.
Сканирование, оптическое распознавание символов и объединение многостраничных документов не входят в задачи этого проекта.
🐱 GitHub
155 356
Open Library — это открытый редактируемый библиотечный каталог, который постепенно превращается в веб-страницу со всеми когда-либо изданными книгами.
🐱 GitHub
155 356
Pathway — это фреймворк Python для ETL-обработки, потоковой обработки, аналитики в реальном времени, конвейеров больших языковых моделей и RAG.
Pathway поставляется с простым в использовании API на Python, который позволяет легко интегрировать ваши любимые библиотеки машинного обучения на Python.
Код Pathway универсален и надежен: его можно использовать как в среде разработки, так и в рабочей среде, эффективно обрабатывая как пакетные, так и потоковые данные.
Один и тот же код можно использовать для локальной разработки, CI/CD-тестирования, выполнения пакетных заданий, обработки потоковых повторов и потоков данных.
🐱 GitHub
155 356
Product Opener — это серверное программное обеспечение для Open Food Facts и Open Beauty Facts.
Оно распространяется по лицензии AGPL и разрабатывается на Perl, HTML и JavaScript как свободное программное обеспечение с открытым исходным кодом.
🐱 GitHub
155 356
Claude Cookbooks — коллекция блокнотов/рецептов, демонстрирующих интересные и эффективные способы использования Claude.
🐱 GitHub
155 356
250 000+ бесплатных курсов от топовых университетов и компаний — настоящая база знаний в одном месте.
На платформе собраны программы по всем направлениям: программирование, AI, бизнес, дизайн, искусство и многое другое. Курсы публикуют более 1300 университетов (MIT, Harvard, Stanford) и 1700+ компаний вроде Google и Amazon.
Можно найти как короткие вводные курсы, так и полноценные программы с глубоким погружением.
Забираем базу
🐱 GitHub
155 356
ZIZIYI Office — это мощное веб-приложение, предназначенное для удобного просмотра и редактирования офисных документов (Word, Excel, PowerPoint) прямо в браузере.
Разработанное в соответствии с принципом «сначала локальное», оно обеспечивает конфиденциальность и безопасность ваших документов, а также удобство редактирования на уровне настольных компьютеров.
🐱 GitHub
155 356
Нейронка для векторной графики — теперь SVG можно генерировать прямо из текста или картинки.
Вы просто описываете идею или загружаете изображение, а на выходе получаете чистый SVG-код, который легко редактировать в Figma или любом другом редакторе.
Инструмент отлично подходит для создания иконок, логотипов и простых иллюстраций, а внутри есть галерея работ — можно брать референсы или сразу использовать в проектах.
Юзаем бесплатно
🐱 GitHub
155 356
Awesome-seo-tools — тщательно подобранный список отличных инструментов для SEO (поисковой оптимизации), которые помогут повысить рейтинг вашего сайта и его видимость в поисковых системах.
🐱 GitHub
155 356
250 000+ бесплатных курсов от топовых университетов и компаний — настоящая база знаний в одном месте.
На платформе собраны программы по всем направлениям: программирование, AI, бизнес, дизайн, искусство и многое другое. Курсы публикуют более 1300 университетов (MIT, Harvard, Stanford) и 1700+ компаний вроде Google и Amazon.
Можно найти как короткие вводные курсы, так и полноценные программы с глубоким погружением.
Забираем базу
🐱 GitHub
