GitHub Community
رفتن به کانال در Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام GitHub Community
کانال GitHub Community (@github) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 155 171 مشترک است و جایگاه 711 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 3 032 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 155 171 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -354 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -17 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.16% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.70% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 11 112 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 7 297 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 34 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, api, браузер, интерфейс, claude تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
155 171
مشترکین
-1724 ساعت
-1707 روز
-35430 روز
آرشیو پست ها
155 164
155 164
⚡️ Айтишник из «VISION» скупил топовые айти-курсы и выложил гигабайты материалов к себе
Каждый найдет что-то по душе:
903 ГБ — Python
812 ГБ — Frontend
978 ГБ — C, C++
804 ГБ — Java
432 ГБ — C#, GameDev
411 ГБ — SQL & БД
309 ГБ — DevOps
998 ГБ — ИБ & Хакинг
773 ГБ — Kotlin, Swift
189 ГБ — PHP
201 ГБ — GoLang
170 ГБ — Rust
167 ГБ — QA-Тестирование
310 ГБ — 1C + Лицензии
495 ГБ — Машинное обучение
704 ГБ — Аналитика Данных
991 ГБ — Дизайн
Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻
155 164
Pynguin — генератор модульных тестов на Python, — это инструмент, который позволяет разработчикам автоматически создавать модульные тесты.
Тестирование программного обеспечения часто считается утомительным занятием. Поэтому были предложены методы автоматизированной генерации, а также созданы зрелые инструменты для статически типизированных языков, таких как Java.
Однако не существует полностью автоматизированного инструмента для создания модульных тестов для программ общего назначения на динамически типизированном языке.
Насколько нам известно, Pynguin — первый инструмент, который восполняет этот пробел и позволяет автоматически создавать модульные тесты для программ на Python.
🐱 GitHub
155 164
MegaParse — это мощный и универсальный парсер, который легко справляется с различными типами документов. Независимо от того, работаете ли вы с текстом, PDF-файлами, презентациями в Powerpoint или документами в Word, MegaParse поможет вам. Главное — избежать потери информации при парсинге.
Ключевые особенности
▫️Универсальный парсер: MegaParse — это мощный и универсальный парсер, который легко справляется с различными типами документов.
▫️Без потери информации: постарайтесь избежать потери информации при разборе.
▫️Быстро и эффективно: в основе лежит скорость и эффективность.
▫️Широкая совместимость с файлами: поддержка текстовых файлов, PDF, презентаций Powerpoint, Excel, CSV, документов Word.
🐱 GitHub
155 164
STUMPY — это мощная и масштабируемая библиотека Python, которая эффективно вычисляет так называемый матричный профиль.
Говоря научным языком, это означает «для каждой (зелёной) подпоследовательности в вашем временном ряду автоматически определить её ближайшего соседа (серого)».
Важно то, что после вычисления матричного профиля (средняя панель выше) его можно использовать для решения различных задач интеллектуального анализа временных рядов, таких как:
▫️выявление паттернов/мотивов (примерно повторяющихся подпоследовательностей в более длинных временных рядах)
▫️аномалия/новинка (разногласие) открытие
▫️открытие шейплета
▫️семантическая сегментация
🐱 GitHub
155 164
Cirq предоставляет полезные абстракции для работы с современными шумящими квантовыми (NISQ) компьютерами, где детали квантового оборудования имеют решающее значение для достижения передовых результатов.
Вот некоторые из его возможностей:
▫️Гибкие настройки и пользовательские ворота
▫️Параметризованные схемы с символьными переменными
▫️Преобразование схемы, компиляция и оптимизация
▫️Моделирование аппаратных устройств
🐱 GitHub
155 164
Odigos — это решение для распределённой трассировки с открытым исходным кодом, которое упрощает и улучшает мониторинг сред Kubernetes и виртуальных машин. Оно обеспечивает мгновенную трассировку без необходимости вносить изменения в код приложений.
Odigos позволяет инженерам-разработчикам платформ, специалистам по DevOps и SRE быстро и эффективно совершенствовать свои стратегии наблюдения. Это идеальное решение для современных облачных сред, сочетающее в себе простоту, производительность и отраслевой опыт.
🐱 GitHub
155 164
155 164
CamXploit — это инструмент для разведки, который помогает исследователям и специалистам по безопасности проверить, не используется ли IP-адрес для размещения открытой камеры видеонаблюдения.
Он сканирует распространённые порты камер, проверяет страницы входа, тестирует учётные данные по умолчанию и предоставляет полезные ссылки для дальнейшего изучения.
⚠️ Отказ от ответственности: этот инструмент предназначен только для образовательных целей и исследований в области безопасности. Несанкционированное сканирование систем, которые вам не принадлежат, является незаконным. Используйте его с осторожностью.
🐱 GitHub
155 164
Kreuzberg — платформа для интеллектуального анализа документов на Python.
Извлечение текста, метаданных и структурированной информации из документов различных форматов с помощью единого расширяемого API.
Создана на основе проверенных платформ с открытым исходным кодом, включая Pandoc, PDFium и Tesseract.
🐱 GitHub
155 164
Magnitude использует искусственный интеллект для распознавания изображений, чтобы вы могли управлять браузером с помощью естественного языка.
▫️ Навигация — видит и понимает любой интерфейс для планирования действий
▫️ Взаимодействие — выполнение точных действий с помощью мыши и клавиатуры
▫️ Извлечение — интеллектуальное извлечение полезных структурированных данных
▫️ Проверка — встроенный инструмент для запуска тестов с мощными визуальными утверждениями
С его помощью можно автоматизировать задачи в Интернете, интегрировать приложения без использования API, извлекать данные, тестировать веб-приложения или использовать его в качестве строительного блока для собственных браузерных агентов.
🐱 GitHub
155 164
Noted.md — это инструмент командной строки, который использует большие языковые модели для преобразования рукописного текста в файлы в формате Markdown.
Это интерактивная программа, которая принимает на вход файлы в форматах PDF, JPG, JPEG, PNG и обрабатывает их соответствующим образом.
Она также может распознавать математические уравнения и правильно форматировать их в LaTeX. А если вам нужно преобразовать сразу несколько файлов, noted.md поддерживает пакетную обработку!
🐱 GitHub
155 164
PromptForge — платформа для разработки подсказок для ИИ, которая генерирует, анализирует и систематически тестирует подсказки
Перестаньте писать подсказки с нуля. Позвольте ИИ помочь вам составить более качественные подсказки, а затем систематически проверяйте их.
Создано на Go для обеспечения скорости и надёжности.
🐱 GitHub
155 164
Photon — инструмент для мгновенной загрузки файлов
Программа позволяет скачивать практически любые файлы из интернета: документы, PDF, тексты, музыку, видео, изображения и даже GIF-анимации.
Особенности:
▫️Одновременная загрузка до 10 файлов;
▫️Простая установка;
▫️Работает локально только на вашем компьютере.
Пользуемся бесплатно — тут
🐱 GitHub
155 164
MoGe — это мощная модель для восстановления 3D-геометрии по монокулярным изображениям с открытым исходным кодом, включая метрические карты точек, метрические карты глубины, карты нормалей и поле зрения камеры.
Особенности
▫️Точная оценка 3D-геометрии: оценка карт точек, карт глубины и карт нормалей по отдельным изображениям из открытых источников с высокой точностью — все возможности в одной модели, один прямой проход.
▫️Необязательный ввод истинного угла обзора: повысьте точность модели, указав истинный угол обзора.
▫️Поддержка гибкого разрешения: без проблем работает с различными разрешениями и соотношениями сторон от 2:1 до 1:2.
🐱 GitHub
155 164
155 164
NotelyVoice — полностью бесплатное, современное, кроссплатформенное, на 100 % приватное приложение для расшифровки голосовых сообщений с помощью искусственного интеллекта и создания заметок с мощными возможностями Whisper AI Voice to Text, созданное на базе Compose Multiplatform.
Идеально подходит для студентов, которые записывают лекции, специалистов, документирующих совещания, врачей, записывающих истории болезни пациентов, исследователей, расшифровывающих интервью, и всех, кому нужно делать заметки без помощи рук на всех своих устройствах.
🐱 GitHub
155 164
Repomix_wx — минимальная оболочка с графическим интерфейсом для repomix CLI, позволяющая создавать компактные обзоры репозитория для подсказок LLM.
Характеристики
▫️Выберите каталог проекта/репозитория (при необходимости с помощью аргумента CLI)
▫️Список включенных файлов (автоматическое исключение точных шаблонов и шаблонов с подстановочными знаками)
▫️Исключения:
1. точные пути к файлам (правая панель)
2. глобус игнорирует шаблоны (--ignore)
🐱 GitHub
155 164
Akniga-scraper — небольшой загрузчик с сайта akniga.org, написанный на golang.
Как это работает?
Получаются нужные файлы cookie, получается bookid (bid), затем идет POST https://akniga.org/ajax/b/{bid}, из которого получается зашифрованный hres. Декодируется в cryptoutil/decrypter.go с использованием ключа, извлеченного из js-файла сайта, и получается hls для аудио. Бинго.
🐱 GitHub
155 164
