GetAnalyst - Старт карьеры в IT • Системный аналитик • Бизнес-аналитик

📚 «12 недель в году» — книга о том, как перестать жить в режиме «успею потом» и начать действительно двигаться к целям. Авторы предлагают систему, в которой год условно превращается в 12 недель. За счёт более короткого горизонта планирования появляется больше фокуса, задачи меньше откладываются и становится проще переходить к действиям. Книга особенно откликнется тем, кто любит «включаться» только перед дедлайном 😅 ➡️ Главная мысль книги — большинство людей не ленивы, а просто отвлекаются, растягивают сроки и откладывают важное на потом. Но когда времени остаётся мало, внезапно находится энергия и получается закрыть огромное количество задач. Авторы объясняют, как выстроить такой рабочий ритм и сделать его частью системы. В книге много практики: планирование, работа с приоритетами, система оценки прогресса и подходы, которые помогают меньше уходить в прокрастинацию 👌 #hwGetAnalyst

С началом новой рабочей недели 🙌

Когда компания выбирает «Дизайн REST API» для своей команды: опыт корпоративного обучения ✅ Часто на курсы в GetAnalyst приходят не отдельные специалисты, а сразу несколько человек от компании. Так на программу «Дизайн REST API» попала Анастасия: её и коллег из разных департаментов направили на корпоративное обучение, чтобы усилить навыки работы с API. Особенно ценно, что Анастасия уже работала с REST API до курса. Поэтому в отзыве — не просто впечатления новичка, а взгляд специалиста, который смог сравнить обучение со своей реальной практикой и увидеть, что можно улучшить в своей работе. #студентыGetAnalyst ➡️

Техники сбора требований ✍️ От того, насколько точно получится выявить потребности бизнеса, пользователей и команды, зависит дальнейшая реализация продукта, фичи или целого проекта. Требования помогают: • определить границы проекта; • понять цели и ожидания стейкхолдеров; • зафиксировать, что именно нужно реализовать; • договориться с заказчиком и командой. Собрали основные техники, которые помогают аналитику собирать требования ⤵️ 1️⃣ Интервью Одна из самых популярных техник. Аналитик заранее готовит вопросы и общается с заказчиком, пользователями или другими участниками процесса. Интервью может быть как индивидуальным, так и групповым. Например, если нужно доработать личный кабинет сотрудника тех поддержки, аналитик уточняет: — какие действия он выполняет чаще всего; — где возникают сложности; — какие данные важно видеть в первую очередь. Интервью помогает понять контекст: почему появилась задача и какую проблему нужно решить. 2️⃣ Анкетирование Подходит, когда нужно собрать информацию от большой группы людей. Например, если системой пользуются десятки сотрудников из разных отделов или миллионы пользователей. В анкете могут быть: • закрытые вопросы с вариантами ответа; • открытые вопросы, где человек отвечает самостоятельно. Например: «Какие действия в системе занимают у вас больше всего времени?» «Оцените удобство интерфейса от 1 до 5» 3️⃣ Наблюдение Аналитик наблюдает, как пользователь работает в реальной среде: • какие шаги выполняет; • где задерживается; • что делает вручную; • какие дополнительные таблицы или инструменты использует. Техника особенно полезна, когда пользователю сложно подробно описать процесс или часть действий выполняется автоматически и уже не замечается. Например, сотрудник говорит, что «просто оформляет заявку», а на практике копирует данные из трёх систем, сверяет их в Excel и только потом вносит в программу. 4️⃣ Анализ документации Аналитик изучает существующие материалы: регламенты компании, инструкции, ТЗ, описания процессов, API-документацию внедренных систем, схемы. Так он быстрее погружается в предметную область, может понять ограничения и увидеть, как процесс устроен сейчас. Например, перед интервью с сотрудниками заказчика изучить текущие регламенты работы сотрудников, чтобы вопросы были точнее. 5️⃣ Mind Map - как инструмент для сбора требований Карта мыслей (Mind Map) помогает разложить информацию по блокам и увидеть связи между частями системы или процесса. Её удобно использовать на старте проекта, когда информации много и она ещё не структурирована. Например, при проектировании интернет-магазина можно выделить основные ветки: каталог, корзина, оплата, доставка, личный кабинет, уведомления. Затем детализировать каждую. 6️⃣ Мозговой штурм Подходит для генерации идей и поиска вариантов решений. В обсуждении могут участвовать аналитики, заказчики, разработчики, дизайнеры и пользователи. На первом этапе важно собрать как можно больше идей, а уже потом оценивать их по пользе и реализуемости. Например, если команда ищет способ снизить количество ошибок при оформлении заявки, на штурме могут предложить: • автозаполнение полей; • подсказки в интерфейсе; • проверки данных; • изменение процесса согласования. 7️⃣ Анализ конкурентов Помогает понять, как похожие задачи решены в других продуктах. Аналитик изучает: • функциональность; • пользовательские сценарии; • интерфейсные решения; • ограничения и особенности продукта. Например, при проектировании формы онлайн-записи можно посмотреть, как этот процесс реализован у других сервисов: какие поля используются, как устроено подтверждение записи и какие уведомления получает пользователь. В реальной работе аналитик редко использует только одну технику. Чаще всего хороший результат даёт именно комбинация подходов. Сначала изучаются документы, затем проводятся интервью, после этого строится mind map, а детали уточняются через наблюдение или анкетирование. Чем больше техник аналитик умеет применять на практике, тем точнее он выявляет реальные потребности бизнеса и пользователей ✅

🩵💖❤️‍🔥 С днём рождения, GetAnalyst — 5 лет 5️⃣🎉 Кажется, это уже тот возраст, когда можно перестать говорить: «ну я тут маленький проект делаю» 😅 5 лет назад GetAnalyst начинался с эфиров на несколько человек, страха говорить в пустоту и ощущения:

Я вообще не понимаю, зачем кому-то это может быть нужно. Всё же очевидно...

А потом оказалось — нужно. Нужно объяснять архитектуру без академического тумана и абстрактных примеров. Нужно разбирать API не на уровне «ну там JSON». Нужно показывать, как писать требования, проектировать интеграции и думать системно. Нужно демонстрировать, как эффективнее всего использовать ИИ. ❤️‍🔥 За эти 5 лет GetAnalyst стал не просто очередным проектом с курсами. Это сообщество. Место, где можно спокойно разбираться в сложном, задавать вопросы и постепенно чувствовать себя увереннее в профессии. Минимум рекламы — максимум реальных кейсов и полноценных не ИИ-шных постов. Для меня это ещё и пространство, где я, Екатерина Ананьева, могу творчески реализовываться как системный аналитик: передавать опыт, демонстрировать проекты, разбирать сложные темы простым языком и видеть, что это действительно помогает. 🎯 Миссия GetAnalyst с первого дня:

Создать сообщество системных аналитиков, которые делятся реальным практическим опытом и помогают друг другу расти в карьере.

И самое кайфовое, что она работает. Спасибо, что читаете, спорите, приходите на эфиры, приносите свои вопросы, задачи, проекты и карьерные победы. Я всё ещё очень радуюсь каждому сообщению в стиле: «Катя, я наконец-то поняла» или «у меня оффер +100к!» Ради этого, кажется, всё и было. Спасибо, любимая команда, что вы со мной 🩷 Также сегодня, 19 мая, я хочу поздравить с днём рождения мою дорогую и незаменимую Зарину, которая со мной с первого года жизни проекта, с которой контактировал каждый наш студент. Мы прошли вместе не мало сложных и счастливых моментов. Люблю тебя до безумия! С маленьким юбилеем нас 💙 GetAnalyst, с днём рождения! 🎂 О проекте История Екатерины Ананьевой Отзывы Сообщество GetAnalyst основано 18 мая 2021 года

Без жадных до знаний участников сообщества GetAnalyst практикумы не были бы такими крутыми. Как и всегда, от вас только самые лучшие вопросы! ❤️❤️❤️ Мы разобрали 10+ инструментов: ✔️ Qwen ✔️ ChatGPT ✔️ Claude ✔️ Postman ✔️ Insomnia ✔️ Swagger ✔️ и это ещё не всё Познакомились с таким количеством возможностей нейросетей, что одно из сообщений в чате было:

«к концу практикума можно стать сеньором» 😄

Думаю, так и произошло с каждым участником. 📌 Доступ к записи Для тех, кто не смог подключиться, досмотреть до конца — или хочет пройти практику ещё раз и закрепить материал: 💙 Как ИИ меняет работу аналитика: практика на задачах с REST API 🗓 Доступ с 16 по 19 мая 🔗 Получить доступ ⚠️ Повторно регистрироваться не надо, если уже регистрировались на основной эфир! Письмо с доступом придёт в субботу утром. 👉 Эта встреча была вводным занятием к практической программе Проектирование REST API, которая стартует 19 мая. Также упоминала про программу по ИИ в августе. Если практика зажгла, а не насытила — это хороший знак. Знаете, где меня найти 😉 Спасибо за доверие! Одно удовольствие делиться с вами знаниями ☺️ Искренне ценю вашу вовлечённость и выбор GetAnalyst! ❤️‍🔥 С любовью, Екатерина Ананьева

🔔❗️ Начинаем через 30 минут 😂👍👍❤️👌😅😊😊😍😘 📹 Как ИИ меняет работу аналитика: практика на задачах с REST API 👉 Переходите по ссылке и начинаем: https://pruffme.com/webinar/?id=f5f790683ee6e85fe66e3b6bde6f7868

💙 Сегодня в 19:00 Мск — практикум по ИИ для API [инструкция по подготовке внутри поста] 🟠🟣🟢🤖 Сегодня буду делиться с вами опытом использования ИИ на примере реальных задач по REST API 🤩 Открытый онлайн-практикум: 💙 Как ИИ меняет работу аналитика: практика на задачах с REST API 🗓 Сегодня, в 19:00 Мск 🟢 Прямой эфир с обратной связью для всех участников 👉 Зарегистрироваться План: 1. Основы REST API 2. Для каких задач аналитику нужен ИИ 3. Обзор ИИ-инструментов: Qwen, ChatGPT, Claude и другие 4. Практика настройки ИИ-агента для задач на API 5. Погружение в REST API на практике через Postman и Insomnia 6. Документирование REST API через Swagger 👉 Инструкция по подготовке Перед эфиром зарегистрируйте аккаунт в Postman и установите Insomnia — чтобы во время практикума не отставать от коллег: ▫️ Практическое руководство по Postman ▫️ Загрузить Insomnia И ещё — зарегистрируйте аккаунт хотя бы в одном ИИ-инструменте: Qwen (без V** в России), Claude или ChatGPT. Для регистрации используйте свою Google-учетку, чтобы не было проблем. 👉 🔗 Подробная инструкция с картинками 👉 Этот онлайн-практикум — бесплатный вводный урок к программе Дизайн REST API. До встречи в прямом эфире! ❤️‍🔥 P.S. Вопросы? Пишите @getanalyst / info@getanalyst.ru P.S.S. Доступ к записи c 16 до 19 мая только для зарегистрированных участников

⚠️🤖 Аналитиков сокращают и заменяют AI-агентами? Что за этим стоит. Видим всё больше разговоров про AI-агентов. Что они уже умеют. Что скоро “заменят аналитиков”. Что требования, схемы, user story и документацию теперь можно просто “попросить сделать у ИИ”. 👉 Важно: Нет, реальность не выглядит как “аналитики больше не нужны”. Но и делать вид, что ничего не меняется, уже нельзя. Сейчас компании быстрее внедряют AI и AI-агентов в рабочие процессы. И всё чаще появляется формат human-agent teams: + AI берёт на себя часть рутины и первые черновики, + человек ставит цель для AI, проверяет результат и принимает решения. Но из этого не следует вывод “аналитиков уберут”. Из этого следует другой вывод: 👉 у аналитиков меняются ключевые навыки. Раньше сильный системный аналитик выигрывал за счёт того, что умел: + собирать информацию вручную, + структурировать хаос, + делать первые версии требований, схем и описаний, + прорабатывать артефакты с нуля. Теперь часть этого ускоряет AI: расшифровка встреч, декомпозиция требований, черновики user story, описание API, выжимка из документов, первые черновики артефактов. И вот здесь начинается самое интересное 👇 Если часть “механической интеллектуальной работы” ускоряется, то роль аналитика смещается. Не в сторону “кто красивее оформил требования”, а в сторону: ✔️ кто правильно понял бизнес-проблему, ✔️ кто увидел противоречия, ✔️ кто задал неудобные, но нужные вопросы бизнесу / пользователям, ❗️ кто отличил хороший AI-черновик от опасной ерунды, ✔️ кто смог собрать из AI, людей, процессов и систем работающую функциональность для бизнеса. 👉 По сути, аналитик не исчезает — он поднимается уровнем выше, начинает контролировать AI-агентов и ставить им задачи. Теперь растёт ценность тех специалистов, кто умеет: 1. Формулировать задачу так, чтобы её вообще можно было решать. AI может хорошо писать, но не всегда понимает, что именно нужно бизнесу. 2. Проверять и валидировать результат AI Правдоподобный артефакт от AI ≠ корректный. Поэтому критическое мышление, проверка ограничений, корнер-кейсов и бизнес-правил становятся ещё важнее. 3. Проектировать human-in-the-loop процессы с AI (человек в цикле) Чем больше AI в процессах, тем важнее понимать, где можно автоматизировать, а где обязательно нужен человек. 4. Работать на стыке бизнеса, архитектуры, данных и AI Сильный аналитик понимает: — где AI реально нужен, — какие данные ему нужны, — какие есть ограничения и риски, ❗️ где нужен AI-агент, а где хватит обычной автоматизации. 5. Управлять “цифровым трудом” AI Всё больше специалистов будут не только делать руками, но и ставить задачи AI, проверять результат и выстраивать зону контроля. И вот что важно⤵️ 🎯 Главный риск сейчас не в том, что AI вытеснит всех аналитиков. Просто рынок начнет делиться на две группы: ✖️ тех, кто продолжает работать “как раньше” и конкурирует с AI на уровне черновиков, ✅ и тех, кто использует AI как усилитель и сам становится дороже.

👉 Масштабная трансформация навыков будет во всех профессиях. И аналитическое мышление для работы с AI будет цениться больше всего.

То есть вопрос: “Нужны ли будут аналитики?” некорректный. Вопрос другой: “Какие именно аналитики будут нужны?” Думаем, особенно вырастет ценность тех, кто умеет: ✅ думать системно, ✅ понимать архитектуру и интеграции, ✅ быстро разбираться в новых инструментах, ✅ валидировать результаты от AI, ✅ формализовывать правила и ограничения, ✅ проектировать процессы с участием AI, ✅ быть переводчиком между бизнесом, разработкой, данными и AI-инструментами, ⚠️ писать черновики кода с AI и быть программистами на уровне junior. И да, возможно, это заключение звучит не так вызывающе, как “AI-агенты всех заменят”. Но на практике обычно побеждает не самый громкий сценарий, а самый рабочий. 👉 AI не вытесняет сильных системных аналитиков. Он очень жёстко подсвечивает, кто реально умеет анализировать, а кто просто много лет перекладывал текст из встречи в документ 🤷‍♀️

📌 Среда, 19:00 Мск | Как ИИ меняет работу аналитика: практика на задачах с REST API 📌 Думаю, вы заметили — про ИИ сейчас вещают из каждого утюга. И это неспроста. Те, кто уже разобрался — работают иначе. Быстрее, увереннее, с меньшим количеством вопросов к требованиям от команды. Уже в эту среду буду делиться с вами опытом использования ИИ на примере реальных задач по REST API 🤩 Бесплатный онлайн-практикум: 💎 Как ИИ меняет работу аналитика: практика на задачах с REST API 🗓 13 мая, 19:00 Мск 🟢 Прямой эфир с обратной связью для участников 👉 Зарегистрироваться План: 1. Основы REST API — что должен знать системный аналитик 2. Для каких задач аналитику нужен ИИ при работе с API 3. Обзор ИИ-инструментов: Qwen, ChatGPT, Claude и другие 4. Практика настройки ИИ-агента для работы с задачами на API 5. Погружение в REST API на практике через Postman и Insomnia 6. Документирование REST API через Swagger За один вечер: ✅ Разберётесь, где ИИ в работе с API экономит часы — а не просто «помогает» ✅ Сами потрогаете API-запросы в Postman и Insomnia — без теории ✅ Уйдёте с настроенным ИИ-агентом под задачи аналитика ✅ Перестанете бояться Swagger — и начнёте документировать быстро 👉 А если захочется разобраться глубже — этот практикум является вводным уроком к программе Дизайн REST API. Уметь читать документацию — это одно. Уметь спроектировать API самому — совсем другое. Эта программа именно про второе. До встречи онлайн! ❤️‍🔥 P.S. Технические или организационные вопросы? Пишите @getanalyst или info@getanalyst.ru P.S.S. Доступ к записи только для зарегистрированных участников.

Наступила новая неделя, а с ней и новые созвоны, новый опыт, новые победы и новые ошибки! Мы все не только побеждаем, но и ошибаемся. Все сбиваемся, сомневаемся, переживаем. Главное — разобраться в ошибке и идти дальше! Цените свой опыт. И да, классной рабочей недели🤩 #GAfrindlyreminder

🔵 Задача на REST API с технического собеседования: где чаще всего ошибаются системные аналитики 📝🤝 Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок. Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок. 🔗 Статья с доп. материалами После основного разбора — 20+ вопросов с подвохом: текстовый поиск, SQL-инъекции, оптимизация производительности, GET vs POST. 👉 Практика, которая прокачивает реальные навыки системного аналитика. Видео с демо решения: ⏯ YouTube ⏯ RuTube ⏯ VK Video ⏯ Telegram Аудио: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify 🚀 GetAnalyst — техническая база системного аналитика 📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

Воскресный #Gahahaha Делитесь вашими любимыми мемами в комментариях😉

🤖 Настройка переиспользуемого AI-агента — пошаговая инструкция 🤖 Если вы каждый раз пишете AI:

«работай как системный аналитик» «вот мой проект» «вот шаблон требований» «вот правила REST API» «оформи результат вот так»

…то вы не используете AI как инструмент. Вы просто бесконечно переписываетесь с очень быстрым, но плохо управляемым стажёром 😅 👉 Гораздо удобнее один раз настроить переиспользуемого AI-агента под проект: + задать правила работы; + подготовить системный промпт; + загрузить шаблоны и примеры; + описать формат результата. А дальше просто ставить ему задачи в максимально простом виде:

Сделай требования к REST API-методу записи питомца к ветеринару.

и получать не хаотичный текст, а структурированный черновик постановки задачи для разработки. Я подготовила короткое практическое руководство, где показываю, как настроить такого AI-агента и использовать его как нормальный рабочий инструмент аналитика. 👉 Забрать полное руководство + доп. материалы 🕘 На настройку: 5 минут 🚀 На выходе: черновик требований примерно на 70%+ готовности AI не заменит сильного аналитика. Но сильный аналитик с правильно настроенным AI работает быстрее 🤝 #hardGetAnalyst

📌 Виды интеграций - что спрашивают на собеседованиях у системных аналитиков 1. Синхронные по API (REST, SOAP, GraphQL и другие) 2. Асинхронные по API (Webhook, Polling) 3. Режим реального времени (WebSocket, SSE и другие) 4. Брокеры и очереди сообщений 5. Общая БД 6. Обмен файлами Важно уметь объяснить: + когда использовать каждый тип, + какие у него риски, + как он влияет на архитектуру. 📚 Чек-лист с подробными примерами смотрите здесь. 📱 YouTube

🟢 [13 мая, 19:00 Мск] Как ИИ меняет работу аналитика: практика на задачах с REST API 🟢 ИИ уже меняет то, как работают аналитики. И те, кто разобрался — делают за час то, на что раньше уходил день. Мы готовим практикум, где разберём это на реальных задачах с REST API. Бесплатный онлайн-практикум: ⚡️ Как ИИ меняет работу аналитика: практика на задачах с REST API 🗓 13 мая, 19:00 Мск 🟢 Прямой эфир с обратной связью для участников 🔗 Зарегистрироваться План: 1. Основы REST API — что должен знать системный аналитик 2. Для каких задач аналитику нужен ИИ при работе с API 3. Обзор ИИ-инструментов: Qwen, ChatGPT, Claude и другие 4. Практика настройки ИИ-агента для работы с задачами на API 5. Погружение в REST API на практике через Postman и Insomnia 6. Документирование REST API через Swagger За один вечер: ✅ Разберётесь, как ИИ ускоряет работу аналитика ✅ Поработаете с API-запросами в Postman и Insomnia ✅ Настроите ИИ-агента под свои задачи ✅ Получите основные навыки для работы со Swagger-документацией Кому актуально: ▫️ Системным аналитикам — которые работают с API и хотят делать это быстрее и увереннее ▫️ Бизнес-аналитикам — которым нужно понимать интеграции и говорить с командой на одном языке ▫️ Начинающим аналитикам — которые хотят сразу работать с современными инструментами, а не догонять ▫️ Всем, кто устал делать руками то, что уже умеет делать ИИ До встречи онлайн! 💜🩵 ----— P.S. Технические или организационные вопросы? Пишите @getanalyst или info@getanalyst.ru

Желаем осилить все задачи👌😄 С началом новой недели!