Politrees

В тренировочный блокнот добавлен новый параметр.

Добавлен параметр "save_half", который определяет точность сохранения инференс-модели: - ВКЛ — сохранение в "float16" (половинная точность, сжатые веса). Размер: ~54.9 МБ - ВЫКЛ — сохранение в "float32" (одинарная точность, полные веса). Размер: ~109.7 МБ По умолчанию: ВКЛ

Пока экспериментальный, так как особо не протестирован, но в своих мини-тестах я остался доволен. Хотелось бы, чтоб вы тоже затестили и сказали свое мнение, а там дальше решим, ставим что-то по умолчанию или оставляем настройку. Для проверки, кстати, не обязательно обучать всю модель с нуля. Достаточно запустить обучение готовой модели на 1 эпоху с выключенным параметром. Тогда модель просто сохранится без сжатия. Ссылку на блокнот можно найти здесь: https://muxolotl.github.io/colab.html 😁

Приветствую! Хочу с вами проксями поделиться, вроде как рабочими (по крайней мере у меня). Сам лично проверял на скачивании/загрузке больших (гигабайтных) видосов - скорость на некоторых радует. Без спонсорских каналов:

- tg://proxy?server=he.de-nu.4.mtproto.ru&port=443&secret=ee2111222233334444555566667777888862726f777365722e79616e6465782e636f6d - tg://proxy?server=c1.ru.nuvira.cc.mtproto.ru&port=443&secret=ee470cb2b8b29aeadfbdf8a2f7bee5ca3b62726f777365722e79616e6465782e636f6d - tg://proxy?server=c3.ru.nuvira.cc.mtproto.ru&port=443&secret=ee470cb2b8b29aeadfbdf8a2f7bee5ca3b62726f777365722e79616e6465782e636f6d

Со спонсорскими каналами:

- tg://proxy?server=zo.pl.1.mtproto.ru&port=443&secret=ee2111222233334444555566667777888862726f777365722e79616e6465782e636f6d - tg://proxy?server=zo.nl.1.mtproto.ru&port=443&secret=ee2111222233334444555566667777888862726f777365722e79616e6465782e636f6d

Честно: не знаю, как они будут работать именно у вас (зависит от провайдера/региона/нагрузки), но у меня всё ок. Если какой-то не коннектится или тупит - просто пробуйте следующий из списка, иногда один и тот же прокси у разных людей ведёт себя по-разному. Данные прокси брал с сайта mtproto.ru. Можете тоже зайти, потыкать, собрать себе наборчики прокси. Каждый раз при перезагрузке страницы сайт выдает новую ссылку. Еще есть вот такой ТГК: https://t.me/mtp4tg. В нем каждый день публикуются бесплатные прокси, которые у кого-то, возможно, будут работать лучше, чем те, что дал я (не факт). Также у них есть свой сайт, в котором тоже можно взять парочку или все прокси на проверку, смотря насколько вы жадные)

С первым апрелем! Давно ничего не обновлял в тренировочном блокноте, и вот опять. Данное обновление не особо крупное, просто исправление старых и новых проблем. Всё описано на скриншоте, а у кого оно не прогружается, продублирую ниже 😁

- Улучшено логирование метрик в TensorBoard. Ранее записывались данные только с одного батча (например, 1 из 8), из-за чего графики искажались и давали не совсем точные данные. Теперь метрики собираются со всех батчей (8 из 8). Это сделало графики более точными, так как теперь они показывают объективную динамику обучения на всем датасете, а не на его малой части.

- Очищен основной лог обучения. Из вывода удалена информация о графике mel_sim и система рекордов.

Ссылку на блокнот можно найти здесь: https://muxolotl.github.io/colab.html 😁

С 8 марта дорогие дамы! (если кому надо, то и мужчины😁)

Привет! Добавил 3 новых способа запуска интерфейса PolGen. Возможно, потом еще чего-нибудь добавлю/придумаю, чтоб запускалось без проблем и тормозов. Для тех, кто не в курсе: публичные Gradio-интерфейсы работают через Cloudflare, доступ к которому ограничивается РКН. Из-за этого интерфейс мог не загружаться или висеть на экране загрузки. Некоторые из новых способов запуска обходят эту проблему (но не у всех). ____________________ Ссылку на блокнот можно найти здесь: https://muxolotl.github.io/colab.html 😁

Новое абавление!

Удален параметр "save_backup"

Теперь вместо 2 файлов чекпоинта создается 1. Это дает небольшую экономию места, а также более быстрое и безопасное сохранение. Теперь проблема потери прогресса практически полностью устранена.

Добавлена 3-я вкладка "УТИЛИТЫ", в которой лежит скрипт для разделения 1 чекпоинта на 2 файла старого формата. Это нужно тем, кто тренирует претрейны.

Изменен расчет скорости обучения. Теперь он учитывает время сохранения чекпоинта и модели и улавливает любые притормаживания.

Добавлено предупреждение для ситуаций, когда пользователь пытается установить количество эпох, равное или меньшее, чем уже использовано моделью.

После сохранения чекпоинта в новом формате, старые два файла (G_checkpoint.pth и D_checkpoint.pth) можно удалить, либо сохранить их для бэкапа (на всякий случай). Также теперь каждое изменение в блокноте я буду документировать в отдельном меню верхней ячейки. __________ Ссылку на блокноты можно найти здесь: https://muxolotl.github.io/colab.html 😁

Приветствую всех! 👋 Немного расскажу о параметре Sample Rate в тренировочном блокноте. Я уже давно выяснил, что конфигурационные файлы всех трёх доступных частот (32k, 40k и 48k) написаны немного криво. И это, кстати, недавно подтвердили другие люди, которые занимаются модификацией RVC. Самой худшей частотой из этой тройки является 40k. Её конфиг написан так, что он работает даже хуже, чем 32k 🤯. На этой частоте можно словить гораздо больше артефактов и проблем с речью/дыханием, чем на 32k и 48k. Хотите верьте, хотите нет, но и по конфигам, и по тестам могу смело выдвинуть 32k на первое место. Конфиг у неё написан даже лучше, чем у 48k. Тесты показали минимальное количество артефактов + более реальное дыхание. На второе место могу поставить 48k. Она также показала меньше артефактов, но иногда дает легкие электронные призвуки, особенно в моментах с дыханием. Что касается частоты 40k, то советую избегать её — лучше выбирать между двумя другими вариантами для получения лучших результатов. 1. 32k (лучший конфиг, минимальное количество артефактов) 2. 48k (приемлемый конфиг, небольшое количество артефактов) 3. 40k (худший конфиг, большое количество артефактов) ❗️НО❗️32k срезает частоты выше 16 кГц. Для обычной речи это не страшно и часто делает голос даже чище, но для вокала с высокими нотами 48k всё же может быть предпочтительнее.

С наступающим или уже наступившим всех Новым 2026 годом! Наверняка пожеланий уже было море, поэтому много писать не буду. Пожелаю всем только успехов во всех делах и крепкого здоровья: чтобы в новом году было поменьше проблем и болячек (лучше, конечно, вообще без них), а если кто-то сейчас болеет — скорейшего выздоровления. Ну и спасибо всем, кто активно или не очень участвовал в этом сообществе! _______________________________________________________________ Поделитесь фотками своего праздничного стола? 😊👇🏻

Прошло почти 2 дня, получил 65 ответов и чуть более 20 предложений о нововведениях. Вынес себе в блокнотик некоторые идеи и составил небольшой план на будущие обновления. Всем спасибо, кто прошел опросник! Он не закрывается, наверное (не я его сделал), так что может еще кто пройти и в самом конце написать свои идеи/предложения. Обязательно прочту.

Нужна ваша помощь! Если вы пользуетесь блокнотами PolTrain и PolGen, и у вас есть 2-3 минуты свободного времени, то, пожалуйста, заполните простую анкету по ссылке: https://forms.gle/RPcrQ3ygmC7xnj7v5 Это короткий опросник из 10 вопросов, который поможет мне понять что необходимо развивать в первую очередь, чтобы сделать блокноты для вас удобнее и понятнее.

Снова "крутая" обнова в RVC! Добавил в тренировочный блокнот новый параметр "Экспериментальный оптимизатор", который может улучшить качество и точность выходной модели. Конечно, я не могу дать никаких гарантий того, что конкретно под ваши данные он даст какой-либо прирост в качестве, так как я не обладаю достаточной информацией о его стабильной работе на различных датасетах. Поэтому он и экспериментальный. Прошу всех, кому не лень, протестировать его на своих датасетах и дать комментарии/оценку. Так я пойму, стоит ли делать этот оптимизатор основным или удалить его из проекта (либо как-то изменить). На предобученных моделях эту настройку трогать не советую, так как модель может поломаться. Можете, конечно, поэкспериментировать, но в таком случае лучше сохранить чекпоинты на ПК, чтоб потом восстановить прогресс. Ну и будьте внимательны, во вкладке продолжения тренировки этот параметр тоже нужно включать вручную, не забудьте) Ссылку на блокноты можно найти на сайте: https://muxolotl.github.io/colab.html 😁

Добавил отдельную страницу с блокнотами Google Colab. https://muxolotl.github.io/colab.html

Привет! Кто не в курсе, я сейчас активно занимаюсь изучением и разработкой собственного ПО (возможно, никому не нужного) и недавно решил чуть-чуть влезть в геймдев. Надоело постоянно сидеть на коде RVC, решил, что пора заняться чем-то новым. Навайбкодил вот такой мини-сайтик: https://muxolotl.github.io/ Буду на нем заливать все свои проекты, если что-то с ними получится. Там уже есть программка для конвертации форматов, над которой я в данный момент активно работаю. Ее уже можно скачать и опробовать. Не знаю, конечно, кому она пригодится, но делаю просто для себя, для опыта. В будущем там, возможно, будет не только конвертация, а целый сборник полезных утилит для медиафайлов (только каких?). Если есть какие-либо предложения по разработке или улучшению программ и игр, буду рад почитать. Ну и по сайтику, если есть предложения, все рассмотрю. В данном канале теперь будет поститься информация не только о блокнотах Google Colab, а еще и о других моих проектах. Канал, возможно, позже переименуется.

Обновил логи тренировки + добавил систему "Рекордов и соответсвующей эпохи". В отличие от аналогов, эта система отлично работает на любом этапе тренировки. Не нужно запускаться по новой, чтоб всё заработало как надо. Система считывает всю историю обучения напрямую из файлов TensorBoard. При этом точность вывода примерно 99.98% (совпадение практически идеальное, разница может быть всего в 0.01–0.02%, что не особо страшно). Также теперь если модель не улучшается в течение 20 эпох появляется сообщение: [Возможна перетренировка] Но это не значит, что нужно сразу останавливать обучение. Лучше подождать еще и понаблюдать, растут ли проценты или снижаются дальше. Если при появлении этого сообщения цифры начнут расти — есть шанс, что модель выберется из этой "ямы". Теперь поиск "лучшей" модели будет еще проще, так как тебе прям в лицо показывают ту эпоху, на которую стоит обратить внимания. Ну и тут также, не стоит игнорировать графики loss/g/mel и loss/g/total. ——————— »»БЛОКНОТ«« ———————

Обновил в тренировочном блокноте описание настроек, сдалал их более подробными. Думаю, для новичков (и не только) будет полезно 🤷🏻‍♂️ ——————— »»БЛОКНОТ«« ———————

Те, кто работает с моим блокнотом для обучения моделей RVC, наверняка видели, что в логах консоли появляются подобные сообщения: "Сходство mel (G/R): N%". Раньше этот процент отображал сходство только в пределах той эпохи, для которой он был рассчитан. Я решил изменить логику и сделал так, чтобы процент показывал ОБЩЕЕ сходство модели с реальными данными. Это значит, что теперь можно выбирать лучшую модель, ориентируясь на проценты сходства mel. Чем выше этот процент, тем больше сгенерированные данные похожи на реальные. Конечно, это работает как один из показателей, не стоит игнорировать такие графики, как loss/g/mel и loss/g/total (остальные не особо важны, если вы не хотите углубляться в слои GAN-сети). ——————— »»БЛОКНОТ««

Старый блокнот, который пережил несколько блокировок и провел в мир AiCover'ов более 10 тысяч человек (судя по статистике, если она не врет), окончательно ушел на покой после жалобы какого-то нехорошего человека. Проклянаем этого ниггадяя и прощаемся с блокнотом. Земля ему пуховиком. Новый, а теперь уже единственный оставшийся в живых у меня блокнот по RVC работает нормально. Будем надеяться, что не уйдет следом за своим старичком на облака. »»БЛОКНОТ««

🤯😱

PolUVR — 1.11.0 Что нового?

Переработана архитектура Roformer и MDX23C.

Улучшена очистка памяти после обработки.

Исправлена проблема с размерностью сегментов при аудио короче 10сек.

Добавлена поддержка AMD GPU (пока экспериментально): pip install "PolUVR[dml]"

Добавлено несколько новых моделей: - MDX23C Phantom Centre extraction by wesleyr36 - BandSplit Roformer | 4-stems FT by SYH99999 - BandSplit Roformer | Karaoke Frazer by becruily - BandSplit Roformer | Resurrection Instrumental by Unwa - BandSplit Roformer | Resurrection Vocals by Unwa - BandSplit Roformer | SW by jarredou - MelBand Roformer | 4-stems FT Large v1 by SYH99999 - MelBand Roformer | 4-stems FT Large v2 by SYH99999 - MelBand Roformer | 4-stems Large v1 by Aname - MelBand Roformer | 4-stems XL v1 by Aname - MelBand Roformer | BVE by Gonza - MelBand Roformer | Duality v1 by Aname - MelBand Roformer | Karaoke by Gabox - MelBand Roformer | Karaoke Fusion Standard by Gonza - MelBand Roformer | Karaoke Fusion Aggressive by Gonza - MelBand Roformer | Karaoke Fusion Aggressive v2 by Gonza - MelBand Roformer | Karaoke Fusion Total by Gonza

———————————————— Инструкцию по установке и использованию можно посмотреть »ТУТ« Ссылки на рабочие пространства: »Google Colab« — »HuggingFace«