564
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
اطلاعاتی وجود ندارد7 روز
اطلاعاتی وجود ندارد30 روز
آرشیو پست ها
⁉️Что такое полиморфный аллокатор и зачем он нужен?
🗓 24 марта в 20:00 пройдет открытый вебинар «Полиморфный аллокатор С++17». Его проведет Александр Ключев, senior developer в американской компании Zynga.
🗣На открытом уроке мы обсудим основные идеи, лежащие в основе полиморфных аллокаторов С++17, а также рассмотрим примеры работы с компонентами из нэймспейса pmr.
🔸Dемо-занятие является частью онлайн-курса «C++ Developer. Professional» от OTUS для программистов с небольшим опытом.
📌Для регистрации на урок пройдите вступительный тест: https://otus.pw/kMNV/
Repost from N/a
Знание базовых паттернов работы с отказоустойчивостью и масштабированием — одно из требований работодателей к архитектору ПО.
🔥 Приступаем к освоению этой темы 24 марта в 20:00. Вебинар проведет Стас Щетинников, директор разработки с опытом более 10 лет.
Поговорим про различные типы масштабирования и рассмотрим несколько паттернов обеспечения отказоустойчивости: active-active, active-passive, graceful degradation и т.д.
👨💻 Еще больше необходимых знаний для архитектора ПО будет ждать вас на онлайн-курсе «Software Architect» от OTUS. Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест: https://otus.pw/rHBH/
Repost from BZD Maschine learning books
Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Профессия Data Scientist». Курс предназначен для всех желающих освоить перспективную и высокооплачиваемую профессию за 13 месяцев. Пройдите тест и узнайте, готовы ли вы к обучению!
👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО DATA SCIENCE ДЛЯ НОВИЧКОВ: https://otus.pw/Mv36/
📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатное демо-занятие — «Как начать свой путь в профессии Data Science»: https://otus.pw/NKRa/
Pandas: powerful Python data analysis toolkit
Pandas is well suited for many different kinds of data:
Tabular data with heterogeneously-typed columns, as in an SQL table or Excel spreadsheet
Ordered and unordered (not necessarily fixed-frequency) time series data.
Arbitrary matrix data (homogeneously typed or heterogeneous) with row and column labels
Any other form of observational / statistical data sets. The data actually need not be labeled at all to be placed into a pandas data structure
Чистый Python. Тонкости программирования для профи. Ден Бейдер
Изучение всех возможностей Python — сложная задача, а с этой книгой вы сможете сосредоточиться на практических навыках, которые действительно важны. Раскопайте «скрытое золото» в стандартной библиотеке Python и начните писать чистый код уже сегодня. Если у вас есть опыт работы со старыми версиями Python, вы сможете ускорить работу с современными шаблонами и функциями, представленными на Python 3. Если вы работали с другими языками программирования и хотите перейти на Python, то найдете практические советы, необходимые для того, чтобы стать эффективным питонистом. Если вы хотите научиться писать чистый код, то найдете здесь самые интересные примеры и малоизвестные трюки.
Практикум по алгоритмизации и программированию на Python. И. А. Хахаев
Книга "Практикум по алгоритмизации и программированию на Python" представляет собой учебно-методический комплекс для школьников и студентов вузов. Цель комплекса – начальное знакомство учащихся с основами алгоритмизации и приобретения ими базовых навыков программирования на языке Python. Книга содержит учебное пособие и методические указания для преподавателя. В учебном пособии изложен теоретический материал. Содержание учебника находится в соответствии с учебной программой курса информатики для общеобразовательных школ.
Python: создание приложений. Библиотека профессионала, 3-е издание. Уэсли Чан
В книге Python: создание приложений вы узнаете обо всем, что следует знать о языке Python, и получите новые навыки, позволяющие создавать разнообразные приложения. Эти главы повышенной сложности предназначены для "быстрого погружения" в разнообразные темы. Если вы углубитесь в определенные области разработки приложений, охваченные в какой-либо из этих глав, то, вероятно, обнаружите, что они содержат более чем достаточно информации, чтобы направить вас в правильном направлении.
Основы программирования на Python. Дмитрий Златопольский
Если вы хотите научиться программировать на языке Python, который в последнее время становится популярным у нас в стране и за рубежом, то эта книга — для вас. В ней рассматриваются особенности разработки компьютерных программ и соответствующие инструкции языка Python, основные структуры данных этого языка (строки, списки, словари, файлы), типовые задачи программирования и методы их решения, а также вопросы совершенствования программы на основе использования функций. Впервые системно и популярно изложена методика разработки программ на языке Python с графическим пользовательским интерфейсом. Книга представляет собой учебник по программированию на языке Python.
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. Мэтиз Эрик
Книга "Изучаем Python" - это ускоренный курс, который позволит вам сэкономить время и сразу начать писать работоспособные программы (игры, визуализации данных, веб-приложения и многое другое). Хотите стать программистом? В первой части книги вам предстоит узнать о базовых принципах программирования, познакомиться со списками, словарями, классами и циклами, вы научитесь создавать программы и тестировать код. Во второй части книги вы начнете использовать знания на практике, работая над тремя крупными проектами: создадите собственную "стрелялку" с нарастающей сложностью уровней, займетесь работой с большими наборами данных и освоите их визуализацию, и, наконец, создадите полноценное веб-приложение на базе Django, гарантирующее конфиденциальность пользовательской информации.
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными. Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением. Вы изучите этапы, необходимые для создания успешного приложения на базе машинного обучения, используя Python и библиотеку scikit-learn. Авторы Андреас Мюллер и Сара Гидо сосредоточили свое внимание на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек NumPy и matplotlib позволит вам извлечь из этой книги еще больше полезной информации.
Django: Практика создания Web-сайтов на Python. Владимир Дронов
Книга посвящена разработке Web-сайтов на популярном языке программирования Python с использованием библиотеки Django. Описывается создание моделей, контроллеров и шаблонов, применение форм для ввода данных и выгрузки на сайт файлов, реализация разграничения доступа, комментирование кода, работа со статичными страницами, применение сторонних библиотек для вывода миниатюр.
Django Подробное руководство. 2-е издание. Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс
Эта книга посвящена Django 1.1 – последней версии фреймворка для разработки веб-приложений, который позволяет создавать и поддерживать сложные и высококачественные веб-ресурсы с минимальными усилиями. Django – это тот инструмент, который превращает работу в увлекательный творческий процесс, сводя рутину к минимуму.
Автостопом по Python. Кеннет Рейтц, Таня Шлюссер
Перед вами - увлекательная книга, которую по достоинству оценит любой неравнодушный программист и даже бывалый питонщик. Она составлена на основе одноименного онлайнового руководства и содержит наработки многочисленных профессионалов и энтузиастов, знающих, что такое Python, и чего вы от него хотите. Проверенные методы и новейшие приемы, собранные в этой книге, помогут вам стать профессиональным Python-программистом и во всеоружии встретить наступающую эпоху Python 3.
Самоучитель Python Выпуск 0.2. Дмитрий Мусин
Так как мне часто стали задавать вопросы о том, чем может быть полезен Python, я решил написать небольшую обзорную статью на эту тему. Вот лишь некоторые вещи, которые умеет делать python: Работа с xml/html файлами Работа с http запросами GUI (графический интерфейс) Создание веб-сценариев Работа с FTP Работа с изображениями, аудио и видео файлами Робототехника Программирование математических и научных вычислений И многое, многое другое...
Python. Подробный справочник. Дэвид Бизли
«Python. Подробный справочник» – это авторитетное руководство и детальный путеводитель по языку программирования Python. Книга предназначена для практикующих программистов; она компактна, нацелена на суть дела и написана очень доступным языком. Она детально описывает не только ядро языка, но и наиболее важные части стандартной библиотеки Python. Дополнительно освещается ряд тем, которые не рассматриваются ни в официальной документации, ни в каких-либо других источниках. Читателю предлагается практическое знакомство с особенностями Python, включая генераторы, сопрограммы, замыкания, метаклассы и декораторы.
Изучаем Python, 4-е издание. Марк Лутц
Книга представляет собой введение в популярный язык программирования – Python. Данный язык используется как для разработки самостоятельных программ, так и для создания прикладных сценариев в самых разных областях применения. Это мощный, переносимый, простой в использовании и свободно распространяемый язык.
Язык программирования Python. Г. Россум, Ф.Л.Дж. Дрейк, Д.С. Откидач
Вашему вниманию предлагается книга “Язык программирования Python”. Книга эта — не просто перевод английского учебника. Автор перевода проделал огромную работу по проверке примеров и упражнений, добавил в книгу немало других материалов. Появление данной книги знаменует новый важный этап. Это признание того, что Python стал распространенным языком программирования, что его пользователи нуждаются в современной литературе на русском языке. В свою очередь появление книги будет способствовать еще большей популярности языка. Python — это свободный интерпретируемый объектно-ориентированный расширяемый встраиваемый язык программирования очень высокого уровня.
Учимся программировать вместе с Питоном. Чаплыгин А. Н.
Данная книга ставит целью научить не просто писать программы, но и думать как компьютерный специалист. Подобный способ мышления сочетает в себе подходы, используемые в математике, естественных науках и инженерном деле. Подобно математикам, компьютерные специалисты используют формальные языки для записи идей, алгоритмов и операций над специфическими объектами.
Основы программирования на примере языка Python. Д. Ю. Федоров
Цель пособия – рассказать об основах программирования для слушателей с минимальным знанием информатики. За 10-12 занятий данный курс позволяет научиться проектировать и разрабатывать приложения, используя базовые возможности языка программирования Python.
Python 3 и PyQt Разработка приложений. Прохоренок Н. А.
Описан базовый синтаксис языка Python: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, встроенные функции, объектно-ориентированное программирование, работа с файлами и каталогами, часто используемые модули стандартной библиотеки. Приведены основы базы данных SQLite, интерфейс доступа к базе и способы получения данных из Интернета. Особое внимание уделено библиотеке PyQt, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом на языке Python.
