Про использование AI в продуктах
Недавно общались с GM моей предыдущей компании про разное, в том числе AI, и затронули тему того, как в этой нише строить продукты. Хочу поделиться своими мыслями и тут.
Сейчас, как мне видится, абсолютное большинство продуктов с использованием AI - это обертки/надстройки над LLM, которые заточены выполнять какую-то одну функцию. У такого подхода я вижу 3 главные проблемы:
- очень сильная зависимость кор функционала от сторонних LLM;
- большие проблемы с безопасностью и приватностью данных (передают все в стороннее решение с непонятными правилами обработки и хранения);
- все подобные надстройки очень легко и непринужденно реплицируются гигантами, включая самих поставщиков LLM, это происходит постоянно и приводит к смерти продуктов.
Есть еще огромная вереница продуктов, которые встраивают AI просто чтобы было, без влияния на кор ценность. Понятно, что они хотят хайпануть, но такое вызывает только улыбку. Внедрять AI просто ради факта - абсолютно бесполезная затея. Как пример, Locals - сделали целый инфоповод из этого, а по факту там просто генерация картинки ивента. Зачем? Как это улучшило опыт пользователя? Загадка Жака Фреско.
Есть, само собой, и продукты, где AI уместен и играет важнейшую роль в ключевом функционале и ценности.
Как же быть? Что делать с AI, если руки чешутся его куда-то у себя прикрутить? На мой взгляд, в среднесрочной и долгосрочной перспективе варианты такие:
1. Использовать AI только тогда, когда это действительно улучшает продукт и добавляет пользы вашим потребителям. Это должно быть вашим конкурентным преимуществом или дифференциатором, а не просто розочкой на рычаге КПП.
2. Фокусироваться на локальных изолированных LLM, разворачивать их на своих мощностях и не выпускать данные за периметр. Это точно важнейший вектор развития. Вы сможете как сохранить приватность данных, так и натренировать модель на свою специфику и домен, повысив тем самым качество получаемого результата.
3. Пробовать портфельный подход. Строить экосистему из AI-based продуктов в одной или смежных нишах, которые дополняют друг друга и закрывают более широкий спектр связанных пользовательских сценариев. С одной стороны, это даст возможность развивать кросс-сервисность. С другой, с экосистемами тяжелее конкурировать; туда проще либо встроиться, либо их купить (что более вероятно в случае с Биг Техом).
Что думаете? Поделитесь своими мыслями на этот счет.