Аналитика и growth mind-set

6 бесплатных SQL и Python игр для практики навыков и развлечения: Часть 2 Обучение через игру стало трендом в последние годы и используется не только для детей, но и для взрослых. Игры делают процесс более увлекательным, что помогает удерживать внимание и мотивацию на высоком уровне. Здесь была 1 часть. 1. SQL Squid Game SQL-игра, вдохновленная популярным сериалом на Netflix. Вам предстоит пройти серию SQL-заданий, чтобы остаться в живых в виртуальном соревновании. Спасибо подписчику Роману за рекомендацию. Полностью бесплатно. 🔗 Играть в SQL Squid Game 2. SQL Police Department В этой игре вы выступаете в роли детектива, расследующего преступления с помощью SQL-запросов. Вам предстоит анализировать базы данных полицейского департамента, чтобы раскрыть различные дела. Полностью бесплатно. 🔗 Играть в SQL Police Department 3. Kusto Detective Agency Игра, в которой вы – новичок в детективном агентстве и должны расследовать загадочные дела, анализируя данные с помощью SQL. Полностью бесплатно. 🔗 Играть в Kusto Detective Agency 4. CodeCombat Игра для изучения программирования, которому нужно пройти подземелья и сразиться с врагами, используя заклинания в виде Python кода. Бесплатно доступны первые уровни, дальше — по подписке. 🔗 Играть в CodeCombat 5. DataStar Игра полностью реализована в базе данных PostgreSQL, симулирует экономику с торговлей, добычей и улучшением кораблей. Игроки исследуют вселенную, собирают и анализируют данные, используя возможности SQL. Минус - для игры потребуется развернуть её у себя😂. Полностью бесплатно. 🔗 Играть в DataStar 6. Scratch Это проект от Института технологий (MIT), созданный для обучения детей и начинающих логике и основам кодинга (не совсем про SQL и Python, но все равно включаю в список). Вы создаете истории, игры и анимации через визуальные блоки. Полностью бесплатно. 🔗 Играть в Scratch Eсли знаете ещё крутые data-игры — кидайте в комментариях, добавлю в следующую часть 😉

Устали самостоятельно тыкаться в Excel или мучительно изучать SQL и Python? И не надо 🌚 Потому что все три инструмента можно разобрать с кураторами, причем бесплатно. 📌 10–15 февраля Changellenge » Education проводят интенсив «Введение в аналитику данных». Там всё, что нужно, чтобы разобраться с азами в аналитике: 🔹 Базовый функционал SQL, Excel и Python 🔹 Практика на реальных базах данных 🔹 3 практических кейса, подобные тем, что аналитики решают ежедневно в работе 5 дней в специальном телеграм-канале вы будете смотреть видео от экспертов и получать задания. И всё это время рядом будет куратор, который подскажет, если возникнуть вопросы. ✅ Можно получить сертификат в конце, пройдя тест. ✅ Каждый участник получает набор бонусов. Бонусы и программа интенсива указаны на сайте. 📌 Переходите, изучайте, регистрируйтесь: https://u.to/HBzAIQ

Как телеграм канал помогает аналитику данных в личном и профессиональном развитии? Сейчас у меня несколько телеграм-каналов, поэтому могу поделиться личным опытом: 1. Вас начинают замечать: — Журналист The New York Times заметил меня благодаря моим каналам и моему проекту Telegram Hero, задал мне много вопросов про бизнес в телеграм и получилась статья (на фото☝️). — ВШЭ предлагало снять совместное видео, компаний 10 приглашали меня провести совместные вебинары. — Писали рекрутеры, руководители проектов с предложениями о работе, они заинтересовались моими знаниями и подходом после просмотра контента. 2. Канал становится источником дохода. Благодаря каналам я могу работать удаленно там, где захочу. Кроме того, что можно зарабатывать на рекламе чужих продуктов и продавать свои услуги (например, услуги аналитики), канал также может давать и другие возможности, описанные в пункте 2, которые приводят к увеличению дохода. 3. Нетворкинг становится проще. Не люблю нетворкинг. Мне всегда было сложно рассказывать о себе или как-то себя презентовать устно. Но с каналом это стало намного проще: ссылка на канал говорит о вас намного больше и убедительнее, чем просто рассказ о себе, люди видят ваш контент и подход — это вызывает больше доверия и уважения. 4. Канал учит формулировать свои мысли, преодолевать страхи говорить о себе. Если сравнивать меня в самом начале и сейчас, то тогда было много страхов писать, но постепенно, через регулярные посты, я их преодолела. Заметила, что не только у меня такая проблема — многие боятся писать свои мысли, рассказывать о себе, презентовать себя и этот страх мешает им вести блог и получать от него преимущества. Это если из самого очевидного, но кроме этого масса других преимуществ. Например, Саша продал свой продукт благодаря своему каналу и блогам (я консультировала его ранее). Иногда я просматриваю своих подписчиков и замечаю, что у многих есть свои небольшие каналы. Они ведут их уже давно — от нескольких месяцев до нескольких лет. Но роста подписчиков нет. Я тоже была в этой ситуации ранее😂. Мой первый телеграм канал, который я создала в 2019 году, тоже не рос. Тогда мне казалось, что достаточно просто писать, и подписчики появятся сами собой. Но этого не произошло (еще бы 😂). Мотивация постепенно угасла, и в итоге я его забросила. Начала снова только в 2022 году (создала этот канал). Почти за 3 года я вывела свою схему, в которой собраны проверенные мною бесплатные и платные методы продвижения, монетизации и подходы к созданию контента. Эти инструменты помогли мне вырастить каналы и избежать прежних ошибок. Если вы также хотите, чтобы ваш телеграм канал рос, обратите внимание на два момента: 1. Польза контента. Полезный контент — это тот, который улучшает жизнь ваших подписчиков. Например, помогает найти лучшую работу, сменить профессию, зарабатывать больше, избавляться от страхов или просто развлекаться. Полезный контент шэрят, а на каналы с такой ценностью активно подписываются. Смотрите в аналитике, что больше всего шэрят и лайкают и делайте подобный контент больше. 2. Продвижение. Полагаться только на органику — ошибка (она в телеграм слабая). Пробуйте разные методы, как платные, так и бесплатные, анализируйте и усиляйте то, что работает.

Как выбрать курс по SQL и не утонуть в информации? Когда я начинала изучать SQL, думала, что делаю всё правильно: беру курсы, читаю статьи, смотрю видео. Но потом поняла, что совершала типичные ошибки новичка. Вот три главные из них — и как я их решила. Ошибка 1: Выбрала первый попавшийся курс Взяла курс «для всех», но половина тем вообще не касалась SQL для аналитики данных и была мне не нужна (а скорее была нужна администратору баз данных). Решение: поняла, что подход зависит от цели (аналитик данных, администратор баз данных и продукт-менеджер применяют SQL по-разному). 😻 Совет: определите, зачем вам SQL, и выбирайте курс под вашу специализацию. Ошибка 2: Слишком много теории, слишком мало практики Обучение в университете так и строилось — куча теории без применения на практике. Потом я долго отучала себя от привычки просто потреблять теорию и откладывать практику на потом (казалось, что в нужный момент вспомню и применю). Но знания без применения быстро выветриваются. Решение: Искала курсы с практическими заданиями или создавала собственные проекты с первых дней. 😻 Совет: Выбирайте курсы с упором на практику. Это ключ к тому, чтобы SQL стал навыком, а не просто знанием. Ошибка 3: Пыталась углубиться в ненужные детали На каком-то этапе мне казалось, что я должна знать абсолютно всё, что касается SQL. Это выглядело умно, но на практике мне хватало базовых знаний для решения задач. Я просто тратила время на то, что мне не нужно. Решение: Сфокусировалась только на тех знаниях, которые полезны для моей работы. 😻 Совет: не углубляйтесь без необходимости, берите только то, что нужно сейчас. Какие курсы для новичков можете порекомендовать?👇🏻

Аналитика сейчас везде: от маленьких стартапов до гигантов вроде OZON и Тинькофф. Спрос на специалистов огромен, и это открывает невероятные перспективы для тех, кто хочет расти и развиваться. Если вы думаете о новой профессии или хотите прокачать навыки для следующего карьерного шага, курс «Аналитик PRO» от Changellenge >> Education может стать вашим идеальным стартом. Что делает этот курс уникальным? ✔️ обучение по принципу «от теории к практике», причем практика составляет 75% курса; ✔️ 11 ключевых аналитических навыков от Python до BI-систем и прокачка soft skills на командных проектах; ✔️ официальный диплом и упрощенный отбор в компании-партнеры: Kept, ДРТ, Arthur Consulting, SBS Consulting и Ozon. ✔️ индивидуальный план развития от карьерного консультанта в подарок Курс подойдёт тем, кто хочет не просто учиться, а сразу работать над настоящими задачами. Представьте, как вы приходите на собеседование уже с опытом работы, а не только знаниями. Успейте на предзапись на курс “Аналитик PRO” до 16 декабря. Запланируйте свое обучение на 2025 год со скидкой 40 000 рублей по промокоду GROWTH40. Забронировать со скидкой: https://u.to/AfIOIQ

🌲😱 Подведем итоги года? Каждые 31е декабря у нас есть традиция. За несколько часов до Нового Года мы сидим в уютном кафе — подводим итоги года и пишем планы на следующий. В этом году начинаю немного заранее. Далее делюсь: — Итогами в цифрах — Что мне помогало в этом году достигать целей? Итоги в цифрах: — Протестировала 3 проекта для иностранной аудитории (Mини-курс по Telegram-каналам, cервис поиска работы, маркетплейс аналитических инструментов). — Дала интервью The New York Times для их статьи про бизнес в Telegram, статья еще в редакции, как выйдет — поделюсь. — Возобновила YouTube канал на английском: 1300+ подписчиков, 111,000 просмотров. Опубликовала 30 видео. — YouTube канал на русском: 9600+ подписчиков, 478,000 просмотров. Опубликовала 5 видео. — Этот телеграм канал на русском достиг 18,000+ подписчиков. Кроме того создала несколько телеграм каналов на английском (вот тут канал по аналитике). — Цифры по доходу выполнила на 40% от того, что планировала, но это все равно больше, чем в 2023. — Полностью перешла на английский язык в своей работе и повседневных делах, прошла около 150 уроков разговорной практики, самостоятельные занятия ежедневно. — Снова возобновила изучение тайского в Drops и добавила испанский в DuoLingo (изучаю только по 5 минут в день и практикую в рандомных ситуациях). Вроде бы мелочь, но помогает лучше понять другую культуру. — Прочитала 15 книг. Самая запоминающаяся "Атлант расправил плечи", Айн Рэнд. Ранее я жила в таком обществе, где постоянно думала, что со мной что-то не так. Оказалось, все так, просто нужно было поменять общество. Книга очень явно описывает 2 разных общества и поведение людей в них. — Прошла курсы, сколько — даже не считала, но каждый день по 30-60 минут на обучение. Иногда вместо вечернего Netflix. — Спорт — стрейчинг ежедневно по 10-15 минут, кроме сб и вск, 3 раза в неделю тренировка в зале, 1 раз в неделю серфинг. — 35 сессий с психологом. — В целом чувствую себя более счастливой и свободной. Что помогало в этом году достигать целей? 1. Работа со старыми установками, страхами, которые мешают и не дают развиваться. И самое главное, что часто их очень сложно увидить у себя, требуется постоянная внутренняя работа, но когда осознаешь — становишься свободнее. Помогает психолог и ведение дневника КПТ. 2. Нахождение в мультикультурной среде. Общество, в котором мы живем, очень сильно на нас влияет. Ранее я думала, что можно избежать влияния, но это не совсем так. Особенно поняла это, когда соприкоснулась тесно с разными культурами (разные страны Таиланд, США и "мировой" предпринимательской культурой). 3. Baby Steps. Если что-то хочешь, но не веришь, что это получится, нет времени и так далее — начни посвящать цели хотя бы 5 минут ежедневно. Втянешься — увеличивай время. Через некоторое время увидишь изменения. В любой новой цели много неизвестности и небольшие шаги — способ побороть ее. 4. Постоянное обучение. Позволяет "заточить топор" — работать эффективнее. Уделять время ежедневно на теорию, анализ успешных кейсов в каждом из направлении (например, сейчас анализирую 100 успешных видео на YouTube). Изучение языков также прокачивает мозг, я заметила повышение концентрации. 5. Понимание, что любое дело можно сравнить с профессией. Мы отлично понимаем, что например, на аналитика данных нужно учиться и делать практические проекты, нужны время и усилия, чтобы пройти от 0 до Junior. Но почему-то думаем, что первый наш ролик на youtube должен зайти на миллионы, а первый предпринимательский проект быть успешным. А нерегулярные походы в тренажерный зал без изучения теории — изменить нашу фигуру. Нет, все это — такая же профессия, которой нужно обучаться, регулярно прилагать усилия, чтобы стать Junior блоггером, Junior предпринималем, Junior спортсменом. Удалось ли вам в этом году реализовать задуманное? Какое ваше главное достижение? Делитесь в комментариях! P.S. А на видео вы можете увидеть, как мы начинаем праздновать Рождество и Новый год без снега и стандартных елок🎄🦌.

Станьте аналитиком данных за 5 месяцев Основная проблема обучений – оторванность от задач реального бизнеса. На курсе учился складывать 2+2, а на работе – сразу отправляют считать интегралы. Курс-симулятор от Simulative построен таким образом, что вы сразу погружаетесь в настоящую работу: работаете над 25+ проектами из реального бизнеса, учитесь не только писать код, но и думать как аналитик. Вы изучите Python, SQL, Power BI, Metabase, A/B-тесты, статистику, продуктовые метрики, а также подготовитесь к любому собеседованию – в курс включены тестовые задания, пробные интервью (технические и с HR) и многое другое. С трудоустройством поможем: 87% наших студентов находят работу своей мечты в течение двух месяцев с момента начала поиска. А на VIP тарифе преподаватели и HR спроектируют вам персональный трек обучения и за руку доведут до оффера. Часть стоимости курса вы оплачиваете только, когда найдёте работу. Успейте присоединиться к текущему потоку обучения По промокоду SET дарим скидку 12%.

Вот что ждет в Т-Банке бизнес-аналитиков, кроме ДМС, крутых офисов и других плюшек: ▪️Актуальный стек. Здесь следят за трендами и быстро внедряют новое. ▪️Работа по принципу test & learn: выдвигают гипотезы, проверяют их числами и внедряют. ▪️Прозрачная система роста. Вы всегда будете знать, какие навыки нужно подтянуть и как получить повышение. ▪️Вы окажетесь среди профессионалов, у которых можно многому научиться. А если захотите — можете стать ментором для младших коллег. Больше о вакансиях бизнес-аналитиков — здесь

Помню, как один из моих бывших руководителей игнорировал данные и аналитику. Вместо этого он принимал решения по настроению или полагаясь на "интуицию", которая "раскрывалась" ему во время эзотерических тренингов и семинаров по успеху. (У кого-нибудь были похожие работодатели?😂) Было бы весело, но это не единственный случай, когда аналитика была чуть ли не последним пунктом в компаниях. На многих собеседованиях на аналитика данных выяснялось, что никакой аналитики в компании нет. Сейчас все меняется. Мир стал осознавать силу аналитики. Даже соло-предприниматели сегодня строят свои действия на данных. Я тоже использую аналитику ежедневно уже как предприниматель. Хочу понять, что делают конкуренты? Захожу в SimilarWeb или Semrush. Нужно узнать, откуда приходят пользователи и как они находят мой сайт? Открываю Google Analytics. Запускаю рассылку? Анализирую ее результаты в Beehiiv. Провожу A/B тесты, использую машинное обучение — и еще много всего. Если в каждой из частей бизнеса не применять аналитику — не на что опираться, аналитика в данном случае как твердый фундамент. Без аналитики не получить нужный результат. И в создании контента аналитика играет ключевую роль. Когда я делаю видео для YouTube, я не просто снимаю. Я анализирую метрики во встроенной аналитике YouTube, а также использую другие инструменты, как VidIQ или 1of10. Даже MrBeast, один из самых успешных YouTube-креаторов, считает, что для создания вирусных видео необходимо уделять особое внимание аналитике и таким метрикам, как Click-Through Rate (CTR), Average View Duration (AVD) и Average View Percentage (AVP). В обычной жизни мы тоже используем приложения и сервисы со встроенной аналитикой (спортивные приложения, трекеры питания и сна и т.д.). Казалось бы это примитивная аналитика, однако без нее сложно отслеживать и поддерживать прогресс. Исследования подтверждают рост рынка: — По данным Verified Market Reports, мировой рынок инструментов для анализа больших данных в 2023 году составил $348,22 млрд и достигнет $924,40 млрд к 2030 году. — Объем рынка встроенных инструментов аналитики вырастет с $18,9 млрд до $35,8 млрд за тот же период. Аналитика это уже часть жизни, ты не можешь её исключить. Это как с питанием, хочешь быть здоровым — питайся полезно. Хочешь достигать результатов — используй аналитику.

👍Узнайте всё про основные управленческие отчеты в 1С: ERP! На бесплатном уроке онлайн-курса «Бизнес-аналитик 1С» — «Основные управленческие отчеты разделов конфигурации 1С:ERP»: регистрация Ведение бизнеса в современном мире требует наличия точной и актуальной информации для принятия решений. Информацию оперативно можно получить из отчетов в 1С: ERP. Рассмотрим, какие типы отчетов доступны в 1С: ERP, где они расположены и как их настраивать. Рассмотрим отчеты по: - денежным средствам - товарным запасам - производству - финансовому результату 🔥После вебинара вы сможете продолжить обучение на курсе по спеццене, в том числе, в рассрочку. erid: LjN8KQV6K

🔥18 блогов компаний о данных и технологиях, которые стоит читать Многие компании вроде LinkedIn, Canva, Uber сегодня открыто делятся своим опытом в блогах: как они решают сложные задачи в аналитике и машинном обучении. Например: — Как Spotify проводит эксперименты — Как Canva собирает 25 миллиардов событий в день — Какие инструменты использует Duolingo для анализа данных Почему это полезно читать? — Обучение: узнаёте лучшие практики, которые можно адаптировать для себя. — Вдохновение: реальные кейсы помогут взглянуть на вашу работу под другим углом и предложат новые идеи. — Тренды: будете в курсе новейших технологий и подходов, которые формируют будущее индустрии. Блоги о данных и технологиях: 1. Canva 2. Netflix 3. Uber 4. LinkedIn 5. Airbnb 6. Spotify 7. Duolingo 8. New York Times 9. Dropbox 10. Skyscanner 11. Lyft 12. Disney 13. Pinterest 14. X (Twitter) 15. Notion 16. Swiggy 17. Google 18. Stripe Если такие посты полезны, ставьте 🔥.

Как BI-аналитику выделиться на рынке с помощью дата-арта и сторителлинга На бесплатном вебинаре от Simulative поговорим о том, как начинающему BI-специалисту круто выделиться на рынке, обогатить свое портфолио и самопрезентацию. Наталья Киселева — опытный датавиз-тренер и BI-аналитик, ментор в Data Visualization Society, поделится своим опытом и расскажет о том, в какие направления можно развиваться в визуализации данных. На вебинаре обсудим: 🟠 Как сделать портфолио, которое будет выделяться на фоне коллег 🟠 Как делать действительно секси-дашборды, применять дата-арт и дата-сторителлинг 🟠 Как BI-аналитику стоит действовать, если он хочет заниматься самопродвижением 🟠 Какой стек навыков у современного BI-специалиста 🕗 Встречаемся 11 декабря в 19:00 по мск Зарегистрироваться на вебинар

😎Хотите освоить имитационное моделирование? Присоединяйтесь к открытому уроку и создайте свою первую модель в AnyLogic!  📗На занятии вы познакомитесь с методами работы в AnyLogic, разберётесь с подбором параметров и настройкой «экспериментов» для реальной модели пункта выдачи. Узнаете, как менять переменные и видеть, как модель реагирует на разные параметры. 🧩Моделирование процессов — ключ к успешным проектам и оптимизации бизнес-процессов. Овладейте этим инструментом и добавьте ценные навыки в своё портфолио! 👨‍💻Спикер Никита Власов — инженер по имитационному моделированию с опытом работы в международных компаниях.  🚀Урок пройдет 5 декабря в 19:00 мск, регистрируйтесь прямо сейчас и получите практические знания и скидку на курс «Имитационное моделирование на базе AnyLogic»: https://otus.pw/RAwi/?erid=LjN8Kb2B3 #реклама О рекламодателе

Как готовить данные для анализа с помощью ETL? Чтобы освоить основы инжиниринга данных регистрируйтесь на бесплатный вебинар от Simulative 💬 Спикер Даниил Джепаров, lead analytics engineer в Сравни.ру, расскажет о том, как извлекать данные из разных источников, а затем преобразовывать и загружать их в хранилище. Вы узнаете: 🟡 Что такое ETL и как он работает 🟡 Какие есть различия между пакетной и потоковой обработкой 🟡 Какие виды документации используют в дата-проектах 🟡 Как оценивать и поддерживать высокое качество данных 🟡 Как мониторить ETL-процессы В конце вебинара вас ждет бонус от спикера — дорожная карта для аналитиков и инженеров с планом развития на middle-позицию 🎁 Встречаемся 4 декабря в 19:00 по мск. Успейте присоединиться по ссылке.

Как прокачать навыки A/B-тестирования? Если уже владеете инструментами, то только через опыт и нестандартные задачи. В процессе работы скилл вырастет, но есть вероятность наделать ошибок. Ещё одна опция — присоединиться к бесплатному онлайн-вебинару «A/B тестирование на практике», который проведёте эксперт сферы Анатолий Карпов, CEO karpov courses, ex Ведущий Аналитик VK, уже пятого декабря. Сплитование трафика, контроль ошибок, работа с необычными распределениями, проведение А/А-тестов, это лишь малая часть задач, с которыми работают аналитики. На эфире вам расскажут из чего складывается А/B-тест на практике и что необходимо знать аналитику для грамотного проведения тестов. Присоединяйтесь к бесплатному онлайн-вебинару: https://clc.to/erid_LjN8KJRy3 Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.

Из практики. Я сейчас все делаю на английском языке: работаю, веду все свои заметки, смотрю фильмы, учусь, гуглю, разговариваю с ChatGPT и все остальное. Даже дома мы часто разговариваем на английском в течении дня. К этому я пришла не сразу и на мой взгляд, есть 2 основных барьера, чтобы начать использовать язык: 1 барьер — мысль "Чтобы использовать чужой язык, я должен знать его идеально, ну либо точно лучше, чем я знаю его на этот момент." Суть в том, что нельзя ни к чему идеально подготовиться — ни к языку, ни к созданию своих проектов, ни к переезду. Но страх ошибки, критики и прочие психологические отговорки прячутся за якобы "здравые" логические рассуждения и доказывают нам обратное.

Любой язык нужен для того, чтобы его использовать и получать от этого выгоду, а не для того, чтобы просто учить его.

2 барьер — нагрузка. Трудно начать использовать язык, потому что это дополнительная нагрузка на мозг, особенно в начале. Поэтому вы будете максимально сопротивляться его использовать. Ведь то, что вы делаете на “родном” языке за 10 минут, на другом языке может занять гораздо больше времени поначалу. И вы там не все понимаете, что заставляет вас чувствовать себя некомфортно. И еще много разных "но". Как со всем этим справиться? У меня раньше был простой чек-лист, который вы можете увидеть на схеме, — каждый день я должна была делать что-то по каждому навыку. Сейчас все это уже на автомате. 1. Начинать можно даже с 5 минут по каждому пункту, а далее увеличивать по мере привыкания мозга и вашей готовности терпеть неудобства. 2. Суть не в том, чтобы прибавлять эти минуты как дополнительное занятие в день. А в том, чтобы заменять минуты на русском на минуты на английском. 3. Делать нужно то, что вам нравится или необходимо и вы итак делаете в обычной жизни на русском, а не просто какие-то рандомные упражнения. Например, если вы по утрам, пока умываетесь и завтракаете, привыкли включать новости — включайте их на английском. Любите комментировать Тик Токи? Смотрите Тик Токи на английском и комментируйте их на английском. И так далее. 4. Не нужно заменять все и сразу, если вас это сильно перегружает по началу. Начните с малого. Если при увеличении почувствовали перегруз — откатитесь на шаг назад. 5. В итоге вы постепенно прийдете к тому, что полноценно можете использовать английский в течении дня и переключаться между языками. Немного мотивации: 1. По некоторым данным, 60-75% людей билингвы, что говорит о том, что это не какая-то сверх задача, доступная только избранным. Это задача, которая требует системности и дисциплины. 2. Конечно, учить два языка с детства может быть проще, но многие осваивают языки уже во взрослом возрасте. Например, эта девушка, Iclal, знает 9 языков, 5 из которых на уровне C1-C2. 3. Интересный феномен, что с погружением в новый язык, строишь новую личность. Я это ощущаю на себе и есть много научных статей на эту тему. Эта личность может быть более уверенная, открытая, рассудительная и т.д. в зависимости от контекста. — Вот тут видео пример на 3 минуты. — Язык, на котором вы говорите, может влиять на воспоминания, принимаемые решения и идентичность, статья. — Люди часто ощущают изменения в своей самоидентификации при переходе на новый язык, статья. Если пост был интересен, ставьте 🔥.

Как аналитики создают крутые решения? 🔥Узнайте об этом на онлайн-митапе от Авито! 5 декабря в 18:00 спикеры из Авито и Т-Банка расскажут про: ➡ особенности внедрения RFM-сегментации клиентов ➡ эффективное управление при запуске Discovery-процессов ➡ использование ML Autotasking для автоматизации задач Подробности и регистрация ➡ по ссылке.

Не будем утомлять вас рассказами о ДМС, крутых офисах и других плюшках. Вот главное о том, почему продуктовые аналитики выбирают Т-Банк: ▪️Актуальный стек. Здесь следят за трендами и быстро внедряют новое. ▪️Улучшения может предложить каждый. Здесь знают, как устроен продукт, и влияют на его развитие. ▪️Прозрачная система роста. Вы всегда будете знать, какие навыки нужно подтянуть и как получить повышение. ▪️Вы окажетесь среди профессионалов, у которых можно многому научиться. А если захотите — можете стать ментором для младших коллег. Больше о вакансиях здесь

📊 Нестандартные Use Cases: когда полезно отойти от классики Расскажем и обсудим на открытом уроке: - Что такое "классический Use Cases". - Что такое "не классический Use Cases" низкого уровня и с деталями реализации. - Проанализируем варианты нестандартных Use Cases, с которыми может столкнуться аналитик. - Обсудим, зачем и для кого мы пишем не-классические Use Cases. Практика: разберем "не классический Use Cases" на практическом кейсе и обсудим. 👉 Регистрация и подробности о курсе Системный аналитик. Advanced https://otus.pw/47sX/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 #реклама О рекламодателе erid: LjN8JwixW

Как пройти путь от нуля до работы аналитиком данных, даже если нет профильного образования? Аналитики сейчас нарасхват, и на то есть причина: данные стали важным ресурсом везде — от бизнеса до медицины. Но как стать аналитиком, если нет ни навыков, ни диплома? 4 составлявших, которые делают обучение эффективным: 👉 Практика с первых дней обучения и решение реальных кейсов от реальных компаний. 👉 Программа обучения, которая охватывает все навыки, нужные для работы аналитику данных (Python, SQL, Excel, построение дашбордов и прочие). 👉 Преподаватели практики, которые работают в крутых компаниях с развитой аналитической культурой (как например, Google, BCG, Авито, VK, Точка). 👉 Вам помогают получить оффер и подготовиться к трудоустройству. Такое обучение — "Аналитик PRO" от Changellenge >> Education, пройдя которое вы станете специалистом начального уровня. Отдельно стоит отметить, что в курсе упор делается на практику, а это важный момент для быстрого роста. За 12 месяцев обучения вы получите 320(!) часов практики: сделаете 13 индивидуальных проектов и решите 7 командных кейсов. Программа адаптирована для начинающих, поэтому вам не нужна предварительная подготовка. Даже если вы никогда не погружались в аналитику и считаете себя абсолютным «гуманитарием» — все получится, если приложить усилия. В Changellenge >> Education проходит ЧЕРНАЯ ПЯТНИЦА со скидками 60% до 17 ноября по промокоду BLACKMIND. При покупке «Аналитик PRO» вы в подарок получите 2 мини-курса и разработку индивидуального плана развития с карьерным консультантом! Оставьте заявку, чтобы забронировать место со скидкой >> Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии», ИНН 7716917009, erid: 2Vtzqumw2Ni