Пытаюсь посчитать

В Codex наконец-то вышли нормальные саб-агенты. Потестил - работают четко, можно чуть сэкономить время на паралеллизации задач. Единственный их минус - улетает больше токенов, потому что каждый агент добирает весь нужный контекст, то есть между агентами могут быть операции по поиску одних и тех же файлов. Включаются в разделе экспериментальных функций. ——— Если у вас нет подписки Chatpgt Pro и вы встреваете в лимиты - решить эту проблему можно в тарифе Plus с безлимитным Codex.

Изображение немного зашакалено, но агент начал шустро бегать по данным и искать реально интересные вещи, зацените. Рекомендации конечно пока бредовые, надо либо собрать людей с опытом и их сформулировать, либо убрать полностью из ответов агента. Тем кто хочет поучавствовать в бета-тесте приложения - пишите в личку, скину ссылку на закрытый чат.

Две новости. Во-первых — судя по всему настает эра вайб-дизайна. сейчас в одном из аналогов Figma сделал сносный прототип ленда для металопроката с помощью Codex. В прототипе можно тонко управлять леаутами, шрифтами и так далее. То есть это именно макет. (первый скрин) Во-вторых я наконец допилил чат с аналитиком в приложении, которое сейчас в ЗБТ. На втором скрине видно соответственно результат работы - можно попросить стату сразу по всем сегментам или углубиться (3-й скрин).

Но в целом Codex - конечно монстр. Сломались цели на сайте - проверил как работает сайт - зашел на него, отправил заявку, понял в чем трабла и починил код. До сих пор поражаюсь

Вся эта суета с новыми моделями оказалась просто пшиком, пиар ходами от антропиков и опенаи. Почему - сейчас попробую рассказать. 1. Opus 4.6 Антропики впервые за долгое время сделали анонс фронтир модели, которая выигрывает у модели конкурентов всего на 0.7 %. И обратите внимание - там не указан параметр reasoning effort, влияющий на результаты, вполне вероятно для сравнения брали codex-high, а не xhigh, которая бы в чистую выйграла Opus 4.6. То есть понимаете иронию — они выпускают новую модель, которая уже заранее хуже, чем модель их главных конкурентов. Новый Opus же оказалась даже не сильно лучше его же предыдущей версии, за исключением одного - он стал очень дорогим. На подписке Claude за 20$ вам опуса 4.6 хватит на решение максимум одной задачи, когда ChatGPT Plus за 20$ дает лимитов в 4-5 раз больше. Помимо этого сделали, они сделали версию Fast, которая доступна по апи и она дороже в 6(!) раз и так дорогого опуса. Ну это просто какой-то смех. Учтивая все этого и вспоминая, что антропики выпустили расширение к екселю и Cowork - есть ощущение, что они переключаются на офисных работяг. Им это нужно, потому что сейчас, спустя 3 года, вся эта волна "нейросетей" долетает до тех, кто был от нее далек. Бухгалтера, юристы, маркетологи — хуже разбираются в технических деталях и могут использовать провайдера не зная, что они переплачивают х5-х6. Все хотят денег, за это не осуждаю, но проблема в том, что эти же самые антропики были в топе по разработке (sonnet 3.5, 3.7) и их бренд до сих пор любят разрабы по всему миру. Это уже ощущается как небольшое, но предательство. Получается их возвели на Олимп благодаря идее и они решили уйти в чистую коммерцию. 2. Война антропиков и опенаи Перед недавним матчем на суперкубок в штатах антропики выпустили рекламу, где тролят опенаи за рекламу на бесплатных тарифах в ChatGPT. Сама идея рекламы, как мне кажется, была взята из одной из серий Черного Зеркала, правда не помню точно из какой. Суть серии в том, что женщина оплачивала подписку, чтобы жить. То есть антропики специально утрировали проблему, которой нет, что должно было вызвать какую то ответную реакцию опен аи. В прошлый четверг так и получилось - антропики выпускают Opus 4.6 и тут же через 15 минут опен аи выпускают GPT-5.3-Codex. Ну вы понимаете - око за око. Я уверен, что анонс новой модели Codex не был запланирован заранее, а ожидал часа, чтобы сделать ответочку. Ответ достойный, но из этого мы получили ряд проблем. 3. GPT-5.3-Codex OpenAI сделали хорошо - перетянули на себя внимание всех разрабов, но тут все не так гладно как хотелось бы. Модель действительно стала быстрей и меньше ест токенов, но спустя почти неделю тестов можно сказать - она немного хуже GPT-5.2-Codex. Почему? Потому что главная фича предыдущих моделей Codex - это автономность. Они с октября месяца выпускают модели, которые работают сами - сначала пишут код, потом сами же его проверяют. Тут же другая ситуация. У модели 5.3 появились проблемы при работе с долгими задачами - херовый автокомпакт, забывчивость. То есть та точность и автономность, за что любили предыдущие модели - исчезли. Помимо всего прочего, не спрашивайте откуда я это знаю, но примерно на 20-30% аккаунтах, когда мы работаем в Codex CLI с подпиской Plus - опенаи даунгрейдят 5.3 кодекс, до gpt-5.2 декабрьской версии. То есть юзеры думают, что они юзают новую модель, но они опенаи им подсовывает старую. ——— Вот и получается в результате, что обещали громкие анонсы, а в результате мы получили две модели - одна стала просто дороже, другая стала чуть хуже свой предшественницы. Надеюсь, что хотя бы Дарио и Сама повеселились))

Сегодня в 00.00 промокод сгорит, кто еще раздумывает у вас 6 часов, чтобы принять решение.

это такая ржака - сейчас лимиты в тарифе OpenAI за 20$ больше, чем у Антропиков за 100$. Угараю

Посыпались новые модели. Сейчас вышел Opus 4.6, и сразу же через пол часа GPT 5.3. Opus стал и дороже и хз - лучше или нет, по кодингу нет бенчмарков, хотя они спецом их тренируют под них. А вот с GPT 5.3 все намного лучше - https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex/ Сила модели такая же как у 5.2, но есть токенов намного меньше и работает из-за этого шустрее. Уже запустил тест - все так. Токены расходуются по ощущениям в 2 раза медленней. Плюс лучше результат на Terminal Bench - модели лучше ориентируются в среде разработки. Как будто без вау эффекта, но чувствуется, что постарались.

Небольшие изменения по курсу. Я переоценил свои силы, сделать монтаж полного курса к завтрашнему дню - не успею. Завтра выложу около 50-60%, потом остальное + все-таки нужен отдельный блок по Codex, без него будет не то. Промо код продлил до 6 числа включительно. Дополнительно я решил снизить стоимость на софт. Было много вопросов, в том числе по цене и я понял, что только я придаю этому такую ценность, потому что он уже у меня работает в проде. Вся эта бесшовность, совместимое API, в общем, все, что я заложил - это важно для меня, но не для других. Поэтому я решил, что 25к действительно для человека вне контекста - многовато. Сейчас этот тариф будет стоить 18к без скидки, и 16к при оплате предзаписи по тому же промокоду, что и в посте выше.

Зацените

Я буквально на днях записал видео о том, что неудобно управлять агентами в 5 разных сессиях одновременно и вот что сегодня выкатали OpenAI для Codex: https://youtu.be/0e-Brv-gS9Q?si=QnIqoOKVbrfnkPyQ Наконец-то нормальный интерфейс, удобно управлять разработкой в одном репо, скилами. Пока только на Mac, ждем на винде.

Теперь, что касается курса по AI-кодингу Получилось записать суммарно 14 часов видео, после обрезки всех ожиданий ответа моделей - примерно 8-9 часов. Это все равно больше, чем нужно, поэтому еще немного почищу от лишней инфы. В самом курсе есть отдельные теоретические блоки, практические и смешанные. Что будет: — База по нейросетям и агентам — База по инструментам агентов — Разбор настроек Claude Code и Cursor. Если будут силы после монтажа еще Codex CLI добавлю — Теория по созданию своего Workflow — Теория и практика по современным подходам и, самое главное - будущим, так как сейчас парадигма опять меняется Сразу введу ограничения: если вы никогда не писали даже небольшие скрипты на Python, боитесь терминала или IDE - он вам не подойдет. Теперь про тарифы: AI Coding - базовый тариф. Стоит 9900, входит то, что я перечислил выше. По предзаказу с промокодом EBP - 8490, скидка 15% Монтаж займет где-то неделю, к 04.02.2026. До этого момента промокод будет действовать. К курсу прилагается телеграм-чат, где вы сможете задать вопросы или пообщаться, если будет актив. Ссылка на оплату: https://perepechaev-course.emdesell.ru/buy/ai_coding Теперь про второй тариф. AI Coding Plus Входит все, что в обычный тариф, плюс доступ к софту для безлимитного использования Codex. Про софт отдельно. Поддержка софта стоит мне примерно 400-700 р. в месяц. В теории возможно удорожание, но последние 3 месяца все ок. Ко мне продукт он никак не привязан, сможете менять под свои нужды. Получить софт можно не дожидаясь старта курса, сразу после оплаты. Стоимость тарифа 24900. До релиза основной части курса (до 04.02) - по промокоду EBP скидка почти 10%, выходит 22900. При обрести можно тут: https://perepechaev-course.emdesell.ru/buy/ai_coding_plus

Хочу с вами поделиться - я наконец успешно интегрировал AI агента так, что бы он давал реальную пользу. Сейчас я тестирую продукт для мониторинга аккаунтов Директа. Над UI я пока не парюсь, тестирую бизнес-логику. Так вот в нем, помимо получения статы по расписанию, тригеров, есть функция экспресс анализа. Посмотрите на первый скриншот - это ответ агент по анализу на вчерашний день. Понятно, нужно подправить верстку, явно указывать, что выделять жирным или нет. Но тут сама суть - он действительно нашел сегменты где аномально большие расходы. Конкретно в данном примере я попросил его ужать отчет до 1к символов, иначе бы на скрин не поместился, но вообще он готовит отчеты по разным сегментам, по юзер промпту на 4к и даже больше. Второй скриншот - ну это просто даш, который идет из коробки и доступен в кабинете. В нем идет сводка по всем аккаунтам, дальше прикручу туда кнопки быстрых действий - отключить все РК, сделать AI анализ и так далее.

Месяц назад я уже писал, что темка, которая позволяет безлимитно использовать gpt 5.2 codex. Сейчас пишу просто так, для инфы, но это все дело получилось превратить в софт - можно юзать разных агентов opencode, droid, codex и так далее. Но самое смешное, что у меня бесшовно получилось интегрировать кодекс с Claude Code. У Клауда свой стандарт апи и там есть нюансы, но теперь я юзаю кодекс там. На скрине видно сколько токенов льется, если пересчитать на цену апи это были бы какие то ебанутые деньги - умножьте 1 МЛН на 14 $. / Может там какие-то другие рассчеты, не учитывается кэш и т.д., но это все равно просто гигантские деньги. И теперь, когда у меня большой опыт работы в агенте Codex cli и паралельно в Claude, хочу сказать, что я разгадал почему у вас сгорают 5 часовые лимиты за 20 минут. Не знаю, что там Anthropic наворотили, не читал системные промпты, но суть в том, что для решения одной и той же задачи у Claude уходит х3-х4 токенов. В цифрах это выглядит так - на решение задачи Claude потратил 40% лимита 5ч, а Codex CLI - 15%. Это тест, который я провел буквально сейчас. Почему так я не знаю, но мое предположение - всеми любимые сабагенты на самом деле не экономят токены, а наоборот тратят их в разы больше. Как минимум потому, что разным сабам приходится изучать одни и теже файлы для добора контекста. И если Sonnet 4.5 плевать - даже без контекста она упорно будет писать код, то кодекс такое не любит и везде начинает читать одни и те же файлы и стоимость задачи в токенах растет х2. Поэтому если вы используете подписку антропика за 20$ не удивляетесь почему 5ч лимит уходит за 15 минут. Антропики хоть и задают стандарты, но сами же эти стандарты, как показывает опыт - не всегда хорошо реализуют. Поэтому вот так. Кстати, этот софт будет входить в курс по кодингу с AI, который я закончу на след неделе. Будет базовый тариф со всей базой по AI Coding - разбор агентов, настроек, подбор модели, актуальные подходы. Второй тариф — AI кодинг +, в котором вы получите и знания и сразу же инструмент - Codex с которым можно на своем компе и кодить и проводить аналитику (агент сам полезет в базу и построит отчеты) или вообще занять его офисной работой типа группировки ключей.

Тренд на «универсалов»: кто будет востребован в аналитике в 2026? Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать таблицы, проходит. Сейчас заметен четкий сигнал рынка: компаниям нужны специалисты полного цикла — те, кто понимает путь данных от сбора до принятия бизнес-решения. Знания таблиц и базового SQL больше недостаточно, если вы хотите получать приглашения на собеседования и выигрывать конкуренцию у других кандидатов. Чтобы не тонуть в бесконечном списке требований работодателей, важно сфокусироваться на самом нужном. Илья Ковалёв (Senior-аналитик Dodo Brands) и Наталья Рожкова (HR-эксперт) проведут прямой эфир о том, как выжить и вырасти в этой среде 👍

🟠На примерах из Dodo посмотрим, как вести задачу от сырых данных до рабочего дашборда. 🟠Почему универсальные навыки стали преимуществом и как джуну соответствовать этому фильтру. 🟠Советы от HR, как доработать резюме и отклики, чтобы «пробивать» автоматические фильтры и внимание рекрутеров.

💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 🔗 Регистрируйтесь на бесплатный вебинар

Всех с наступающим! 2026 год будет интересным, поэтому желаю себе и вам терпения и мудрости. Готовимся)

Если вы ждали знак, что пора обновлять свои навыки — он вот. Открыта регистрация на пятый поток курса «Яндекс Реклама со звёздочкой». Если раньше это был продвинутый курс, то теперь — ещё и площадка для изучения ИИ-инструментов. Яндекс впервые запускает материалы с нейроаватарами спикеров и переносит всё на новую платформу Яндекс Ярд. Участие бесплатное. Главная фишка: вы не просто изучаете инструменты, а учитесь мыслить стратегически. Разбираете не «как нажать кнопку», а «как принять решение, когда стандартные подходы не работают». Что будет в программе: 👉 Стратегии 👉 Новые места показа 👉 ИИ-инструменты 👉 Ecommerce 👉 Аналитика 👉 Качество трафика Обучение длится 8 недель — один модуль на неделю. Формат смешанный: видео, тесты, Q&A-сессии с экспертами, Digital Day онлайн, офлайн-хакатон для лучших участников закрытого потока и Гран-при победителю. Для кого этот курс: для опытных специалистов по контекстной рекламе. Для тех, кто ведёт проекты, управляет командами или работает с несколькими сложными клиентами одновременно. Если хотите просто получить знания, регистрируйтесь на открытый поток. Если готовы к челленджу, практике и обратной связи от экспертов — проходите отбор на закрытый. Лучшие получат приглашение на хакатон с реальными кейсами и призами. «Звёздочка» — это не просто курс. Это профессиональное сообщество, где специалисты растут вместе и обмениваются опытом. Если чувствуете, что переросли базовые курсы и готовы к следующему уровню, вам сюда. Регистрация уже открыта

Давайте я попробую продолжить разговор так, чтобы не вдаваться в детали и сэкономить сотни часов вайб-кодерам ньюфагам. И так, у нас сейчас есть куча "знаний" по работе с агентами, по выбору модели и по всему, что сейчас на хайпе в AI разработке. На ютубе таких видео сотни, где на обложке чел с логотипом Антропика или Курсора расскзаывает как правильно работать со Skills, MCP и прочим. Мой первый тейк заключается в том, что тратить на это время просто бессмыслено. Во-первых, эти видео выпускают тупо ради просмотров, потому что хайп. Во-вторых, инженерия вокруг агентов постоянно меняется. Чем сильнее модель, тем меньше ее надо смазывать. Поэтому просто скипайте эти видео, иначе будете думать не о том, что на самом деле поможет в разработке. Второй тейк. Я понимаю, что вам хочется написать что-то свое, но вообще-то мы не самые умные и до нас много чего написано. Ваша идея скорей всего уже лежит где-то на GitHub. Не тратьте время на написание кода, просто возьмите готовый, либо сделайте форк и дополните под себя. Третий тейк. То, что вам действительно сэкономит время - это понимание основ того, с чем вы работаете. Пишите ТГ-бота? Просто изучите основы питона и работы докера. Есть объемные фоновые задачи типа выгрузки данных на бекенде? Разберитесь в том, как работает Redis, как работают воркеры в Celery. Ну и так далее. Для вашего конкретного проекта вам нужны вполне конкретные знания, которые вы обязаны понимать. Я делаю так - у меня есть папка tests, где я в сотнях папок регулярно создаю простые Hello World вещи для каждой технологии, которую изучаю. После первой успешной опробации уже внедряю ее в код и смотрю как эта технология себя ведет, так сказать на проде. Понять какую технологию вам изучать можно предварительно пообщавшись с любой Thinking моделью, подойдет даже бесплатный DeepSeek. Изучать технологии я рекомендую в Notebook LM. Сначала генерируйте короткий подкаст, дальше Mindmap, дальше уже пробуете внедрить. База, которую вам 100% надо знать — синтаксис языка, Github и Docker. Четвертый тейк. Это самое важное. Когда пишите свою аппку, скрипт - не торопитесь. Разработка как была сложной, так ей и остается. Выше головы все равно не прыгнешь и чтобы просить у модели рабочий код - нужно знать, что просить. Потихоньку внедряйте что-то новое, у вас появится общее понимание работы и вашего приложения и как вести разработку в целом. И помните, что модели УЖЕ решают задачи по олимпиадному программированию и математике. Они УЖЕ сильней нас в логике на узких задачах. Так, что если модель задачу не решила - это не она тупая, это мы.

Извиняюсь, что подряд рекламные посты идут. Пока есть возможность зарабатываю на новогодние подарки. Про пост выше хочу сказать - я проходил курс в 21 году по ML и у нас блок по аналитике вел основатель этой платформы Андрон Алексанян, в том числе благодаря которому мой «вкат» в айти прошел гладко, потому что было интересно и норм подано. Не могу ручаться за всю платформу Simulative, тут уже сами решайте, но вот такое впечатление у меня осталось еще с того момента.