آکادمی علوم شقایق رحمانی

بعد از سه سال تجربه تو فیلد برنامه نویسی و IT امروز به این یقین رسیدم که واقعا موفق شدن تو این حوزه مستلزم داشتن شخصیت اجتماعی هست. تو این فیلد چون نیازه بارها شرکتتون، مشتری ها و پروژه هاتون رو تغییر بدید باید بتونید با آدم های زیادی connection بزنید. تا میتونید آدم جمع کنید برای خودتون،تو لینکدین، سوشال مدیا و دنیای واقعی.

این جور سوالات مصاحبه ای رو نخونید چون یه ایرادی دارند که الان تو یه ویس توضیح میدم بهتون.

اگه مصاحبه کاری به زبان انگلیسی دارید این ویدئو رو ببینید.

بچه ها کسی میدونه یه وبسایتی با همچین مشخصاتی، دیتابیسش چی میتونه باشه؟

خب یکی از ابزارهایی که بعضی شرکت ها برای رسیدن به اهداف بیزینسی شون استفاده میکنند، ابزار Power BI هست. (BI مخفف Business Intelligence) این ابزار میتونه دیتا رو بخوبی visualise کنه و نتایج خوبی از #آنالیز_دیتا بهمون نشون بده ولی چون از محصولات ماکروسافت هست فقط روی سیستم عامل ویندوز نصب میشه نه لینوکس🥺. اگه نیاز دارید روی #لینوکس باهاش کار کنید یا میتونید از روش مجازی سازی سیستم عامل استفاده کنید و یا از نسخه ی آنلاین خودش به آدرس https://app.powerbi.com/ استفاده کنید. ولی برای ساخت اکانت حتما به یه ایمیل سازمانی نیاز دارید، با جیمیل و ایمیل های معمولی نمیتونید. ⚙@melaneepython

سلام، ۷ صبحِ روز جمعه تون مبارک🌱🥰 امیدوارم شما هم مثل من هدف مهمی داشته باشید تو زندگیتون که به عشقش ۷ صبحِ روز جمعه بیدار شید و براش تلاش کنید❤. سختی هاشم شیرینه، خیلیییی

چگونه مقالات پرمیوم Medium رو باز کنیم؟ دوست عزیزم در چنل جدید یوتیوبشون توضیح دادند، حتما سابسکرایب و لایک کنید😉❤ https://youtu.be/mtQ0gDzHIoU

زمانی که شما یه پروژه هوش مصنوعی یا علوم داده رو مثلا در دانشگاه انجام می‌دید، بیشتر تمرکزتون روی بخش‌های مربوط به تحلیل داده و مدل‌سازی است. اما زمانی که به عنوان یک Machine Learning Engineer و یا یک Data Scientist وارد صنعت می‌شید، از شما انتظار میره که یک محصول واقعی بسازید که در عمل و زیر ترافیک بسیار زیاد، با سرعت قابل قبول کار کنه و از دسترس خارج نشه. این تقریبا بزرگ‌ترین چالشیه که وقتی وارد بازار کار می‌شید دارید. چالشی که مهندسین نرم‌افزار کم‌تر با اون مشکل دارن. برای حل این مشکل، من یه codebase به زبون Python آماده کردم که به شما اجازه می‌ده به جای تمرکز روی بخش‌های مهندسی و MLOps روی حل مساله متمرکز شید و در نهایت مدلی که train کردید رو داخل این کدبیس قرار بدید و یه سرویس وب آماده داشته باشید که به بهترین شکل ممکن کار کنه. - برای توسعه این کدبیس از فریم‌ورک FastAPI به‌همراه سرور Uvicorn استفاده شده و بیشتر بخش‌ها به کمک Coroutine ها به‌صورت Async در اومده. بنابراین می‌تونید انتظار سرعت بالایی (حتی در مواردی نزدیک به زبون Go) ازین سرویس داشته باشید. - سعی شده ساختار کد تا جای ممکن، ساده ولی حرفه‌ای و ساختارمند بر اساس الگوی MVC باشه ولی از Object Oriented تا جای ممکن استفاده نشه. - از redis به عنوان feature store استفاده شده اما قابلیت جایگزینی با feast هم وجود داره - برای بررسی و تحلیل پرفورمنس سیستم در عمل، همه ورودی/خروجی‌ها و زمان‌های اجرا در قالب Analytical Logs روی stdout چاپ می‌شن. - پروژه کاملا dockerize شده و آماده استفاده روی کوبرنتیز و داکره. - پروژه به صورت HA میاد بالا. یعنی همزمان چند نسخه از اون روی سرورهای مختلف اجرا می‌شن تا در صورت مشکل، سرویس از دسترس خارج نشه. - همه practice های خوب MLOps توش رعایت شده مثلا اینکه CI/CD با GitLab و Github روش وجود داره. - داکیومنت خودکار بر اساس Swagger داره - یک پروژه ریکامندر سیستم فیلم برای تست روی سرویس قرار گرفته که می‌تونید بر اساس نیاز تغییرش بدید https://github.com/xei/fastapi-blueprint

محیط هایی که من کوئری های SQL میزنم: 1. My sql workbench 2. phpMyadmin 3. Sql server management studio غیر ازینا محیط های دیگه مثل xampp و dbForge Studio for Mysql هم هستند ولی من تا به حال باهاشون کار نکردم. نکته: سیستم عاملم لینوکس (ubuntu) هست.

ببخشید گروه رو بسته بودم، الان باز کردم🤭🙏.

پلیز اینو جواب بدید🙏❤ میخوام بدونم.

به خاطر مشکلاتی که لپتاپم داشت مجبور شدم My SQL رو باPhp my admin به کمک docker compose بالا بیارم😑. شما برای کار کردن با sql از چه برنامه ها یا دیتابیس هایی استفاده میکنید؟ تو چه محیطی؟ https://github.com/Hossara/docker-compose-wamp

جلسه ۲۶۹ گروه کاربران گنو/لینوکس تهران و جلسه ۸۰ گروه کاربران پایتون تهران  این جلسه به صورت مشترک توسط لاگ و پاگ در سه‌شنبه ۶تیر از ساعت ۱۸ الی ۲۰ در شرکت شیپور واقع در «تهران خیابان آفریقا، بعد از خروجی همت، پلاک یازده» برگزار خواهد شد. در ابتدای این جلسه دو ارائه نیم ساعته انجام خواهد گردید: ارائه اول توسط آقای سید محمدرضا کسائی شریفی با موضوع «شخصی سازی ادمین جنگو با قالب های مدیریتی و react» خواهد بود. ارائه دوم نیز توسط کیوان هدایتی با موضوع «کوبرنتیز: کلیدی برای برنامه‌های بی‌دردسر و با دوام»  انجام خواهد گردید. ساعت ۱۹ الی ۲۰ نیز به پذیرایی و گپ و گفتگوی کاربران اختصاص داده شده است. شرکت برای عموم آزاد و رایگان است. لینک ثبت نام: https://evand.com/events/tehlug269 پ.ن: اگر تمایل دارید می‌توانید عضو میلینگ لیست پاگ بشید: https://mail.python.org/mailman/listinfo/tehpug

دوستان کسی اینجا هست الگوریتم ژنتیک بلد باشه با پایتون؟ #الگوریتم_ژنتیک

خب کم کم میخوام وارد یه جنبه ی مهم شغل های مربوط به دیتا بشم. قبلا هم چندین بار بهش اشاره کردم هدف اصلی دیتاساینتیست ها، متخصصان هوش مصنوعی و ... رسیدن به اون اهداف بیزینسی هست. توحه کنید که هدف اصلی ما از آنالیز دیتا، کار با بیگ دیتا، ساختن مدل های ماشین لرنینگ و شبکه ی عصبی چیه؟ اینطوری نیست که صرفا با دیتا بازی کنید و حقوق بگیرید از شرکت ها! در نهایت خروجی فعالیت های شما با دیتا باید باعث رشد اقتصادی شرکت یا مجموعه ای باشه که دارید داخلش کار میکنید. یکی از مهارت های مهمی که دیتاساینتیست باید داشته باشه اینکه که کانسپت "هوش تجاری" یا همون Business Intelligence (BI) رو بدونه و بتونه تو کار خودش بهش برسه. چیزی که شرکت ها از متخصصان دیتای خودشون میخوان اینه که به business insight شون کمک کنه. برای مثال من دیتاساینتیست با آنالیز کردن دیتام متوجه میشم فروش یکی از محصولات شرکتمون تو منطقه ی ۶ تهران بیشتر از بقیه مناطق هست؛ خب این موضوع رو باید به رییسم به عنوان یه insight بگم اگه شما میخواید انبار برای نگه داری این محصولمون تهیه کنید بهتره مکانش تو منطقه ی ۶ تهران باشه که از هزینه های اضافی حمل و نقل اون محصول بتونیم کم کنیم. در آینده بیشتر راجب جنبه ی بیزنسی حوزه ی دیتا و هوش مصنوعی میگم.

این اسکیل SQL خیلی مهمه واسه شرکت ها اغلب پوزیشن های کاری که میبینم نیازش دارند، بخصوص SQL Oracle