Справочник Программиста

👩‍💻 Программирование теперь в Telegram! Вот 8 обучающих каналов по самым востребованным направлениям в IT. Выбирай своё направление: 👩‍💻 Frontend: @code_ready 👩‍💻 Java: @java_ready 📖 Общее IT: @roadmap_ready 👩‍💻 Python: @python_ready 👩‍💻 C#: @csharp_ready 👩‍💻 C/C++: @cpp_ready 🖥 Базы Данных & SQL: @sql_ready 🖥 Design: @time_design 📌 Ресурсы, гайды, шпаргалки, книги, задачи и статьи для каждого языка программирования.

📝Библиотека whylogs в Python Библиотека whylogs предназначена для анализа данных. Помогает мониторить и логировать качество данных в реальном времени. Используется для профилирования данных, чтобы обнаруживать аномалии, проводить диагностику проблем с данными и улучшать модели машинного обучения. Основные возможности библиотеки: 🔵Профилирование данных: Автоматически собирает статистики по данным, такие как распределение значений, количество уникальных значений, количество пропусков, корреляции и другие показатели. 🔵Поддержка различных типов данных: Поддерживает как табличные данные (CSV, Pandas DataFrame), так и потоковые данные (Kafka, Spark). 🔵Детекция аномалий: Позволяет отслеживать изменения в распределении данных, чтобы автоматически находить аномалии, такие как смещение данных, увеличение доли пропущенных значений и другие. 🔵Легкость интеграции: Легко интегрируется с существующими пайплайнами данных и может использоваться как для онлайнового мониторинга, так и для анализа данных офлайн. 🔵Отчетность и визуализация: Профили данных могут быть сохранены в виде JSON-отчетов и использованы для построения графиков и аналитики. ➡️Установка библиотеки: pip install whylogs 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ✅ Примеры ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Повысь квалификацию на курсе "Системный аналитик" Освой профессию будущего на курсе "Системный аналитик"! Запишись сейчас и получи знания и навыки, которые откроют двери в мир IT-инноваций! Запишись на курс прямо сейчас! Обучим бесплатно, если ты: — В отпуске по уходу за ребёнком — Неработающая мама детей до 7 лет — Официально не работаешь или под риском увольнения — 50 лет и старше или предпенсионер — Находишься в поисках работы или хочешь повысить квалификацию на текущем рабочем месте Подать заявку #реклама 16+ osnovanie.info О рекламодателе

Библиотека stream-unzip в Python Библиотека stream-unzip позволяет извлекать файлы из ZIP-архивов в потоковом режиме, не загружая весь архив в память. Основные особенности библиотеки: 🔵Эффективность по памяти: Позволяет извлекать файлы без необходимости загружать весь ZIP-архив в оперативную память, что значительно снижает потребление ресурсов. 🔵Поддержка различных форматов: Поддерживает несколько форматов сжатия, включая Deflate и Deflate64, а также ZIP-файлы с AES-шифрованием и Legacy-шифрованием (ZipCrypto). 🔵Работа с большими файлами: Может обрабатывать ZIP-файлы, размер которых превышает 4 ГБ, что является ограничением для некоторых других библиотек. ➡️Установка библиотеки: pip install stream-unzip 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

erid: LjN8KJBxU Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате Что будет на интенсиве? 🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python 🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др. Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!

📱 Полезные статьи по Python Т.к. сейчас много кто только начал изучать Python, выкладываю список моих полезных статей, которые вам пригодятся во время учёбы 😉 Вывод таблицы умножения в Python Проверка на високосный год в python (3 способа) Форматирование строк в Python 3 способа вычислить факториал в Python Числа Фибоначчи на Python Перевод из десятичной системы счисления в двоичную в Python Пишем игру «Виселица» на python Проверка числа на чётность в Python В какой четверти оси координат лежит точка Python Является ли строка палиндромом Python Сортировка пузырьком на Python Решение квадратных уравнений в Python ➡️Справочник Программиста. Подписаться

📺 Чистая обработка входных данных на Python В данном shorts поговорим про обработку входных данных используя match-case. ➡️Справочник веб-программиста | HTML | CSS | JS

Помощь в трудоустройстве в IT-сфере! В России из-за дефицита айтишников запустили бесплатную программу по обучению IT-специалистов. Теперь любой желающий может попробовать себя в IT с полного нуля и начать обучение бесплатно! Узнайте про дальнейшее трудоустройство в ведущие IT-компании для восполнения кадрового дефицита. Для этого нужно: - Перейти по ссылке - Заполнить анкету и ответить на вопросы (занимает менее 3 минут) - На основании ваших ответов вы сразу узнаете, подходит ли вам сфера IT и сможете ли вы в ней работать Перейти на сайт #реклама 16+ urban-university.ru О рекламодателе

Библиотека desktop-notifier в Python Библиотека desktop-notifier предназначена для создания уведомлений на рабочем столе. Позволяет выводить сообщения или уведомления с помощью системных механизмов операционной системы, таких как notify-osd в Linux или toast в Windows. Основные особенности библиотеки: 🔵Кроссплатформенность: Поддержка Windows, macOS и Linux. 🔵Простота использования: Легкий и интуитивно понятный API для создания уведомлений. 🔵Настройка уведомлений: Возможность указания заголовка и текста уведомления. 🔵Поддержка иконок: Можно добавлять иконки к уведомлениям (в зависимости от операционной системы). 🔵Настройка времени показа: Возможность указания продолжительности показа уведомления (в некоторых системах). 🔵Обработка ошибок: Обработка возможных ошибок и исключений при создании уведомлений. 🔵Поддержка разных стилей уведомлений: Возможность создания различных стилей уведомлений, таких как баннеры или всплывающие окна. 🔵Интеграция с системными уведомлениями: Использует встроенные механизмы операционной системы для отображения уведомлений. ➡️Установка библиотеки: pip install desktop-notifier 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

ТОП-4 Курса по Программированию ⚡Tutortop — маркетплейс курсов №1 по количеству школ-партнеров, курсов и реальных отзывов студентов. ✅Хотите стать программистом, но не знаете с какого языка начать? Помогаем разобраться в самых популярных и востребованных языках программирования. Подарок в конце подборки! Выбрать #реклама 16+ tutortop.ru О рекламодателе

Библиотека patchy в Python Библиотека patchy позволяет менять код функции прямо во время выполнения программы. Основные возможности библиотеки: 🔵Динамическое изменение кода функции: Можно заменить часть логики функции, не трогая её исходный код напрямую. 🔵Простота использования: Предоставляет удобный интерфейс для применения изменений к функциям, делая это через строковые представления изменений (diff-подобный формат). 🔵Работа с Python-кодом: Использует строковые представления Python-функций и позволяет изменять тело функции, базируясь на исходном коде, который можно передавать как текст. ✅ Пример кода

import patchy


# Оригинальная функция
def greet():
    return "Hello, world!"


# Патчим её с помощью patchy
patch = """
@@ -1,2 +1,2 @@
 def greet():
-    return "Hello, world!"
+    return "Hello, Python!"
"""

patchy.patch(greet, patch)

# Теперь функция возвращает обновлённое значение
print(greet())  # Выведет: "Hello, Python!"

➡️Установка библиотеки: pip install patchy 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Поздравляем тех, кто закодит дальше всех 256-й день в году — ваш праздник. Отвлекитесь от задачек, тикетов и IDE, чтобы погрузиться в поздравление от инженеров инженерам. Мы в Контуре уже начали отмечать день программиста. Давайте с нами! Узнать больше #реклама tech.kontur.ru О рекламодателе

🐍 Полезная библиотека в Python Библиотека Chainlit упрощает создание пользовательских интерфейсов (UI) для приложений, связанных с использованием языковых моделей (LLM, large language models). Помогает быстро создавать интерфейсы для взаимодействия с LLM, такими как OpenAI GPT, и другими NLP-моделями без необходимости вручную разрабатывать сложные веб-страницы или интерфейсы. Основные возможности библиотеки: 🔵Быстрое создание интерфейсов: Предоставляет готовые компоненты для создания диалоговых окон, чатов, полей ввода и кнопок. 🔵Поддержка различных фреймворков: Поддерживает различные модели и фреймворки машинного обучения, включая OpenAI, LangChain, LlamaIndex и другие. 🔵Встроенный обработчик состояний: Позволяет отслеживать состояние диалога между пользователем и моделью, что упрощает создание интерактивных и последовательных взаимодействий с пользователями. 🔵Адаптивные интерфейсы: Возможность создания настраиваемых интерфейсов с графическими элементами, такими как графики, таблицы или даже визуализации данных. 🔵Простота использования: Интуитивно понятен и легко интегрируется в любой Python-проект. ➡️Установка библиотеки: pip install chainlit 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Сообщество IT-специалистов в Telegram от Selectel. Канал крупнейшего независимого провайдера IT-инфраструктуры и облаков. Шесть причин подписаться на канал: - железные новости; - обзоры продуктов; - разборы кейсов; - актуальные IT-статьи; - анонсы митапов; - бесплатные курсы. Подписаться #реклама О рекламодателе

Библиотека CVXPY в Python Библиотека CVXPY предназначена для моделирования задач выпуклой оптимизации. Позволяет формулировать и решать сложные задачи оптимизации с помощью удобного синтаксиса, встроенного в Python. Основные возможности библиотеки: 🔵Моделирование: Предоставляет инструменты для создания математических моделей, которые могут включать линейные, квадратичные и другие типы выпуклых функций. 🔵Совместимость: Поддерживает различные решатели, что позволяет выбирать наиболее подходящий инструмент для решения их задач. 🔵Простота использования: Благодаря интуитивно понятному интерфейсу, пользователи могут легко определять переменные, ограничения и целевые функции. ➡️Установка библиотеки: pip install cvxpy 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Помощь в трудоустройстве в IT-сфере! В России из-за дефицита айтишников запустили бесплатную программу по обучению IT-специалистов. Теперь любой желающий может попробовать себя в IT с полного нуля и начать обучение бесплатно! Узнайте про дальнейшее трудоустройство в ведущие IT-компании для восполнения кадрового дефицита. Для этого нужно: - Перейти по ссылке - Заполнить анкету и ответить на вопросы (занимает менее 3 минут) - На основании ваших ответов вы сразу узнаете, подходит ли вам сфера IT и сможете ли вы в ней работать Перейти на сайт #реклама 16+ urban-university.ru О рекламодателе

Библиотека PASD в Python PASD (Pixel-Aware Stable Diffusion) - это модель глубокого обучения, созданная для задач суперразрешения изображений и персонализированной стилизации. Построена на базе модели Stable Diffusion и использует механизм пиксельно-осознанного перекрёстного внимания (Pixel-Aware Cross-Attention, PACA). Это позволяет PASD точнее восстанавливать изображения с низким качеством, удаляя искажения и восстанавливая высококачественные детали изображения. Ключевые компоненты: 🔵Модуль устранения деградации - предназначен для обработки изображений с низким качеством, убирая искажения и извлекая "чистые" особенности. 🔵Модуль высокоуровневого извлечения информации - используется для семантического контроля, позволяя лучше понимать структуру изображения. 🔵Модуль пиксельно-осознанного внимания - обеспечивает более точное восстановление на уровне отдельных пикселей, что улучшает качество итоговых изображений. 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Требуются парни и девушки желающие работать в сфере IT. Опыт в программировании не нужен. Тебя ждёт: 1. Удалённая работа; 2. График свободный от 3-х часов в день; 3. Зарплата от 1000$/мес. ⚡ С нас обучение и помощь с заказами. Мы проводим бесплатный 7-дневонлайн-интенсив по Frontend-разработке, где будем показывать, как разрабатывать сайты и веб-приложения. За эти 7 дней обучения ты: 1. Создашь полноценный веб-сайт на HTML и CSS; 2. Оживишь страницу с помощью JavaScript; 3. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг; 4. Получишь советы по доработке своего проекта; А главное, ты увидишь, что разрабатывать сайты и приложения не так сложно, как кажется. И поймёшь, как тебе развиваться в этой профессии, чтобы уже в этом году зарабатывать от 1000$ на вёрстке сайтов. Успей попробовать бесплатно Попробовать #реклама itlogia.ru О рекламодателе

Библиотека Typer в Python Библиотека Typer предназначена для создания интерфейсов командной строки (CLI). Основные особенности библиотеки: 🔵Аннотации типов: Использует аннотации типов Python для создания параметров CLI и их автоматической валидации. 🔵Документация и помощь: Автоматически создаётся помощь по командам (с флагом --help) и описание для каждого параметра. 🔵Асинхронные команды: Поддержка асинхронных функций, что позволяет легко использовать async/await. 🔵Совместимость с FastAPI: Создана автором библиотеки FastAPI и использует аналогичные принципы. ✅ Пример кода

import typer

app = typer.Typer()

@app.command()
def hello(name: str):
    """
    Приветствует пользователя по имени.
    """
    typer.echo(f"Привет, {name}!")

if __name__ == "__main__":
    app()

Объяснение кода: app = typer.Typer() — создаётся экземпляр приложения Typer. @app.command() — декоратор, который регистрирует функцию как команду CLI. def hello(name: str) — функция с аргументом name. Typer автоматически распознает тип и создает CLI параметр. typer.echo() — вывод сообщения в консоль.

➡️Установка библиотеки: pip install typer 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Регистрируйтесь на главную конференцию Yandex Cloud! Большая конференция Yandex Cloud для тех, кто создаёт цифровые продукты и решения. Вас ждут 5 тематических треков, 31 доклад, 50 экспертов, нетворкинг и общение. Участие бесплатное! Зарегистрироваться #реклама 16+ scale.yandex.cloud О рекламодателе