@DigaMarket

❗️BTC ~ $66,000+. Чик-чирик⬆

TON штурмует новые высоты.

🇨🇳 Перед въездом в Китай у туристов будут проверять телефоны и ноутбуки, в том числе переписку и фотогалерею. Эти правила начнут действовать с июля. banksta Значит в Китай мы больше не ездим.

❗️Администрация президента США заявляет, что наложит вето на закон, разрешающий финансовым фирмам хранить биткоины и другие криптовалюты. Источник: https://www.congress.gov/bill/118th-congress/house-joint-resolution/109 Может ли это повлиять на дальнейшее падение крипты? Но точно можно сказать, что Mass adoption это точно не прибавит. Не зря Ai нарисовал сегодня возможный сценарий к $32,000 за бетховен.

На Земле появился первый Софон. Это еще не решение «проблемы трех тел», но сильный ход в решении «проблемы инакомыслия и инакодействия» людей. Речь действительно о Софоне из романа Лю Цысиня и его экранизации Netflix «Проблема трех тел». И этот Софон действительно создан. • Но не трисолярианами (или Сан-Ти, - как их для простоты произношения назвали в сериале), а землянами - китайскими исследователями из Чжэцзянского университета и Ant Group. • И создан этот Софон не для торможения и блокировки технологического прогресса землян (как в романе и сериале), а для торможения и блокирования инфокоммуникационных возможностей землян в областях, неугодных для сильных мира сего - властям и китам инфобигтеха. Логика этого техно-прорыва, совместно профинансированного Национальным фондом естественных наук Китая (учрежден в 1986 под юрисдикцией Госсовета Китая, а с 2018 под управлением Миннауки и технологий) и Ant Group (дочка китайского конгломерата Alibaba Group, в 2021 взятая под контроль Народным банком Китая), мне видится таковой. ✔️ Возможности получения людьми информации (от новостей до знаний) из Интернета все более зависят от ИИ больших языковых моделей (LLM). Они становятся для землян глобальным инфофильтром, определяющим, 1) что человек может узнать и 2) чему может научиться из Интернета. ✔️ Поэтому становится ключевым вопрос, как взять под контроль и 1ое, и 2ое, исключив возможности использования людьми LLM для неэтичных, незаконных, небезопасных и любых иных нежелательных (с точки зрения разработчиков LLM) целей. Эта задача одинаково актуальна и важна для столь разных акторов, как Компартия Китая и Microsoft, Белый дом и Google, Amazon и OpenAI – короче, для властей всех мастей и китов инфобигтеха. Не смотря на важность, решить эту задачу пока не удавалось. И вот прорыв. Китайские исследователи придумали, как открывать для массового использования LLM, которые «плохим людям» будет сложно настроить для злоупотреблений. Китайцы придумали новый подход к обучению без точной настройки (он назван SOPHON), использующий специальную технику, которая «предотвращает точную настройку предварительно обученной модели для нежелательных задач, сохраняя при этом ее производительность при выполнении исходной задачи». SOPHON использует «два ключевых модуля оптимизации: 1) обычное усиление обучения в исходной области и 2) подавление тонкой настройки в ограниченной области. Модуль подавления тонкой настройки предназначен для снижения производительности тонкой настройки в ограниченной области в моделируемых процессах тонкой настройки». В итоге, когда «плохие люди» захотят с помощью тонкой настройки переучить мощную законопослушную модель на что-то плохое (напр., выдавать нежелательный контент - от генерации порно до анализа событий на площади Тяньаньмэнь в 1989, от нескрепоносных советов до инструкции по взрвотехнике …) производительность модели катастрофически снизится (оставаясь высокой в дозволенных областях). Нужно понимать, что этот 1й Софон еще дорабатывать и дорабатывать (проверять на сочетаниях разнообразных типов данных, масштабировании моделей и т.д.). Но очевидное-невероятное уже налицо. ✔️ Т.к. возможности «нежелательных» применений неисчислимы, застраховать модель от всех их просто не реально. ✔️ Но можно просто пойти путем отсекания «нежелательного», с точки зрения владельцев платформ. И тогда вполне может получиться идеальный Большой брат: безликий и всевидящий цензор, не ошибающийся в предвосхищении правонарушений Х-комнадзор, умело манипулирующий сетевой агентурой спецслужбист и т.д. #LLM #БольшойБрат Картинка поста https://telegra.ph/file/d4b8b35cd3e11921eedbf.jpg Статья https://arxiv.org/abs/2404.12699v1

❗️Судя по посту Ki Young Ju — СЕО cryptoquant, расходы на добычу 1 BTC после халвинга в США выросла до $80,000 доллАров. Если это действительно так, то майнеры не будут долго работать в минус, а значит есть вероятность быстрого роста битка в зону безубытка.

❗️Уже несколько дней копаюсь в бумагах Stacks и пришел к удивительным моментам: 1/ sBTC: первый trustless решение для обернутого/wrapped BTC 2/ Блок становится не 10минут, как в битке, а 10секунд, увеличивая пропускную способность ~ 100x раз. 3/ Вместе с обновлением, произойдет внутренний Halving, который снизит добычу с 1000 до 500 STX за блок. В грубом подсчете, это снизит эмиссию/инфляцию на 76k STX ~ $200,000 в день. Это крайне Булиш. 🤖 Подводя итог, Stacks уже работает и тестирует нагрузку на смартконтракты Bitcoin Layer2, в то время как другие протоколы, еще даже не запустились в mainnet. Дальше думайте сами.

JUST IN: 🇭🇰 Hong Kong spot Bitcoin and Ethereum ETF trading officially live. GG|NEWS