Data Fusion

📌Подборка курсов по работе с данными — ч.2 Пришло время 2-ой части (первая тут) рекомендуемых курсов от Василия Сизова, DS Team Lead и лидера кластера «CRM и клиентский опыт»: 🔵Статистика и A/B-тестирование Статистика, доверительные интервалы, бутстрап, эксперименты и методы повышения чувствительности • Сбор и анализ данных в Python • Математическая статистика и A/B-тестирование • Статистические методы анализа данных • Симулятор A/B-тестов • Теория и практика онлайн-экспериментов 🔵Python От базового синтаксиса до ООП, паттернов проектирования и инженерных практик • Объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python • Рефакторинг и паттерны 🔵Алгоритмы и структуры данных То, что обычно спрашивают на собеседованиях :) • Алгоритмы и структуры данных 🔵Работа с фреймворками (FastAPI/Flask/Django), асинхронность Обертка модели в API, понимание RESTApi • Python-разработчик • Асинхронный Python • Многопоточный Python • Телеграм-боты на Python и AIOgram. Введение в профессию • Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень Сохраняй подборку себе и делись с коллегами!

топ-5 статей с ICML по нашему мнению На Урбан ML один из самых популярных докладов был ICML Insights 2026, где Тимур Лиджиев (ML-инженер ВТБ) рассказывал про статьи, которые ему больше всего понравились на ICML 2026 в Сеуле. Читайте в карточках о чем были публикации и переходите по ссылкам, чтобы узнать подробнее: 1⃣To Grok Grokking: Provable Grokking in Ridge Regression  2⃣How much do language models memorize? 3⃣What Intermediate Layers Know  4⃣Transformers Linearly Represent World Models 5⃣The Flexibility Trap

📌Подборка курсов по работе с данными — ч.1 Август как на вечер воскресенья — вроде еще наслаждаешься летом, но уже планируешь, как провести неделю осень. Если давно хотел прокачать харды, самое время составить свой образовательный трек! Топ курсов от Василия Сизова, DS Team Lead и лидера кластера «CRM и клиентский опыт»: 🔵Классический ML Логистическая регрессия, бустинги, валидация, отбор признаков, интерпретация метрик. • Основы машинного обучения • Продвинутые методы машинного обучения 🔵RecSys Базовые алгоритмы рекомендаций и современные архитектуры (BERT4Rec, SASRec, Caser) • MTC. Your First RecSys • Your Second RecSys 🔵Uplift-моделирование Оценка эффекта воздействия и основные мета-модели • Курс по uplift моделированию 🔵NLP TF-IDF, эмбеддинги, BERT, NER, анализ тональности и современные NLP-модели • Анализ текстовых данных • NLP Course от Яндекса • Deep Learning School (2 семестр) 🔵LLM Prompting, fine-tuning, инференс, квантизация и ускорение моделей • Large Language Models • Hugging Face LLM Course • Prompting — 1, 2, 3 • Ускорение нейросетей 🔵CV Работа с изображениями + OCR • Deep Learning School (1 семестр) 🔵Speech Processing Обработка и анализ аудио • Speech Processing Course Сохраняй подборку себе и делись с коллегами!

Чем запомнился Урбан ML 2 августа в ЗИЛ LOFT собралось 547 ML-специалистов. Успели всё: 🔵послушать выступления по RecSys, LLM, антифроду, NLP и другим темам; 🔵пообщаться с экспертами по Data Science, обменяться опытом; 🔵активно провести время за пределами: сразиться в шахматном турнире с ИИ, зарубиться за теннисным столом и забросить трехочковый в баскетбольное кольцо. В общем, получилось жарко во всех смыслах (на улице было +30). ⚡Лучшие моменты — в фотоальбоме, а презентации спикеров — на диске. Спасибо, что были с нами. До встречи на следующих мероприятиях!

Соберем воспоминания с Урбан ML! В комментариях к посту будем делиться атмосферой и моментами. Админ канала мечтает объединить участников и собрать лучшие воспоминания об этом дне. Без вашей помощи не обойтись:) Под этим постом можно: ▶️постить фото и кружочки; 🔥делиться эмоциями, инсайтами и любимыми докладами; ❓задавать вопросы; 🤝 знакомиться и искать людей с похожими интересами; ⚡подарить свой голос каналу. Поехали!

Любовь к математике — это навсегда. Согласны? В этом убедился наш data scientist Антон Некрасов. В университете на физико-техническом факультете Антон с удовольствием изучал математику и SQL. Но после выпуска пошёл работать не по специальности и построил успешную карьеру совершенно в другой сфере. Казалось бы, всё сложилось. Но однажды захотелось кардинально изменить профессиональный путь. И тогда Антон вспомнил, как в студенческие годы увлекался математикой. Это и привело его в машинное обучение. Сегодня Антон — data scientist в ВТБ. В карточках — история о смене профессии, поиске своего дела и о том, как увлечение математикой спустя годы определило новый карьерный путь.💙

Что будет на Урбан ML 2 августа? Смотри расписание и планируй свой день заранее (с учётом спортивных и нетворкинговых активностей😎). А если еще не зарегистрировался — самое время сделать это 🔥

Data Scientist-ы, общий сбор! 2 августа встречаемся на Летнем Урбан ML 🏭 🤟🏻

Проведем этот день в атмосферном пространстве ЗИЛ LOFT с граффити-двором и баскетбольным кольцом. Будем обсуждать актуальные ML-кейсы, нетворкать с коллегами и единомышленниками, а вечером — общаться и отдыхать на неформальной афтепати с диджей-сетами.

Что вас ждет? 🛑3 трека, 18 докладов и мастер-классов по темам: RecSys, NLP, RAG, Антифрод и Агентные системы 🛑Топовые спикеры: эксперты из ВТБ, МТС Web Services, Wildberries, Sber AI Lab, «Звук», Альфа-Банка и секретный международный гость 🛑Активности: мастер-класс по баскетболу, ИИ-шахматы и настольный теннис 🛑Пробуем новые форматы: разгоняем реальные кейсы про применение ML в бизнесе в формате известного шоу 🛑Афтепати: диджей-миксы и неформальное общение под открытым небом Всю программу мероприятия смотрите во вкладке Расписание Вход на мероприятие бесплатный, по предварительной регистрации (также возьмите с собой паспорт или права). Количество мест ограничено — чтобы точно попасть на площадку, при регистрации укажите ваш опыт, чтобы точно пройти модерацию. До встречи на Урбан ML!💙

⭐Как там дела в «Сириусе»? Недавно мы рассказывали, что трое наших Data Scientist-ов отправились в Сочи, на программу «Большие вызовы» от Образовательного центра «Сириус». Данил, Макс и Лёша представили проект от ВТБ и собрали дружную команду. Шесть школьников 8–11 классов из Находки, Екатеринбурга, Липецка, Москвы и других городов России создают прототип сервиса для персонализации дизайна банковских карт с помощью ИИ и экспертизы наших DS-ов. Как это будет работать? Пользователь выбирает художественный стиль, добавляет эмодзи, а нейросеть превращает его в иллюстрацию в выбранной манере. Так современные технологии помогают по-новому знакомиться с российским художественным наследием. Сейчас ребята работают над MVP — первой версией сервиса с веб-интерфейсом и набором тщательно подобранных стилей. Подробнее о работе над проектом читай в статье. Остался финальный рывок — уже 23 июля команда представит свой проект в финале конкурса. Пожелаем ребятам вдохновения и успехов!💙

🟡 Как автоматизировать управление инвестиционным портфелем? Привет, на связи Егор Дранов, DS ВТБ. Как и обещал в предыдущем посте, разберу свою дипломную работу. В карточках разобрал конкретные примеры применения Data Science в управлении активами — от сбора данных до принятия решений. Будет полезно прежде всего портфельным управляющим и аналитикам инвестиционных фондов.🔥

🇰🇷 👋 Всем «аньон» с ICML! Меня зовут Тимур Лиджиев, я DS в ВТБ, и только что я вернулся из Сеула, с ICML 2026 (International Conference on Machine Learning). Для меня это первый опыт участия в конференциях такого уровня, поэтому было очень волнительно — вокруг очень много умных и талантливых экспертов, которые занимаются самыми интересными вещами. Мы с коллегами из НИУ ВШЭ и AI VK представляли результаты нашей работы по статье «PIEFS: Physics-Informed Eigenfunction Features with Learnable Scaling».

Работа посвящена фреймворку PIEFS — метод управляемого обучения спектральных представлений, который извлекает компактные и адаптивные геометрические признаки из данных. Вместо вычисления собственных векторов фиксированного оператора, нейросеть последовательно строит ортогональные координатные карты, оптимизируя их одновременно под задачу классификации и под критерий гладкости. Эта гладкость регулируется модифицированной энергией Дирихле с обучаемой локальной метрикой, которая гибко масштабирует и вращает градиенты, подстраивая геометрию признаков под структуру конкретного датасета.

Также успел послушать интересные доклады про различные применения AI в науке. Было очень много про агентные системы и то, как они будут двигать мир дальше. Самое яркое впечатление — знакомство с Михаилом Белкиным, который открыл двойной спуск. На основе его работ по Laplacian Eigenmaps мы и написали свою статью с коллегами из НИУ ВШЭ и AI VK. Но больше всего мне понравилось участвовать в постерных сессиях и обсуждать с такими же исследователями, как я, их и свои работы, делиться идеями и опытом. Возможно, из этого потом будут дальнейшие работы и близкое сотрудничество! 💙

🤗В чём польза от ИИ в разработке? Именно этот вопрос обсуждали в дискуссии «Дивный новый SDLC: с какой реальностью мы столкнулись, "ускорив" разработку» на AI Conversations в Санкт-Петербурге. Участие приняли эксперты из Just AI, Dodo Engineering, Т-Банка, S7 TechLab и Олег Проскуряков, начальник управления платформенных решений и решений для моделирования Банка ВТБ. О чём поговорили: 🔵AI уже отлично справляется с рутиной и типовыми задачами, помогая разработчикам экономить время. Но сложные задачи с большим контекстом полностью доверить ему пока нельзя. 🔵 В ВТБ AI-ассистенты используются только внутри защищенного контура банка, а их эффективность оценивают по конкретным метрикам — например, по объему сгенерированного кода. 🔵AI постепенно меняет привычные роли в командах. Тимлиды все чаще формулируют задачи для агентов, а сами переключаются на другие вопросы. При этом времени на код-ревью и дебаг стало больше — результат работы ассистентов тоже требует проверки. 🔵 И главный принцип остается неизменным: какой бы хороший код не сгенерировал AI, в прод он попадет только после ревью и тестирования человеком. Главный вывод, который отметил Олег Проскуряков:

Кажется, хайп вокруг AI в разработке закончился. Началась суровая, но очень интересная инженерная работа. Код стал дешевле — и его стало слишком много. Поэтому сегодня недостаточно просто уметь писать код. Чтобы оставаться востребованным, важно разбираться в архитектуре, развивать системное мышление и не позволять AI лишить вас контроля над собственными продуктами.

➡️ Видеозапись дискуссии ➡️ Расшифровка на Хабре

💼LLM и NLP-based решения для CRM и оптимизации Найти ошибки в заявках, сравнить договоры, проанализировать конкурентов или оценить уровень лояльности клиентов — современным решениям на основе LLM можно смело доверить рутинные задачи. Что это за решения и какие процессы они берут на себя, — рассказала Анна Ширшова, лидер Кластера моделирования для CRM и оптимизации в ВТБ, на конференции Artificial Intelligence and Natural Language Conference. 📌Подробнее в карточках и в видеозаписи выступления (доклад на английском)

Идеальное июльское комбо — солнце, море и ...«Большие вызовы»🚀 Уже шестой год наши DS-ы проводят лето в роли наставников на одном из крупнейших научно-технологических конкурсов от Образовательного центра «Сириус». Программа объединила 400+ школьников из России и Казахстана. Впереди у участников — 24 дня интенсивной работы над реальными кейсами от ведущих технологических компаний, госкорпораций и научных институтов. Всего ребятам предстоит реализовать 76 проектов по 11 направлениям, связанным со стратегией научно-технологического развития России. Наставники от ВТБ — Алексей Пустынников, Максим Шкут и Даниил Ушаков — представили проект «AI-дизайн для банка: генеративные модели на службе персонализации» в направлении «Большие данные, искусственный интеллект, автоматизированные системы и информационная безопасность». Участникам нужно разработать систему для дизайна банковских карт на основе диффузионных моделей. Желаем ребятам вдохновения и следим за их успехами! 💙

Собрали топ-7 нужных промптов для работы и учебы от наших дата сайентистов. 📌Сохраняй советы ребят себе Какие промпты ты используешь на постоянной основе? Пиши в комментариях 💬

Как из пет-проекта на выходные вырастает свой фреймворк? В статье на Хабре Василий Сизов, лидер кластера «ML CRM и ML клиентский опыт» в ВТБ, рассказывает, как тестировал Graph RAG на книге о Гарри Поттере и почему этот эксперимент привёл к созданию собственного решения — Temporal Graph RAG. В статье много схем, таблиц и практических выводов. ⚡ Читай на Хабре

📞Как ИИ помогает быстрее понимать клиента и находить знания банка В контакт-центре много времени уходит на рутину после звонка: восстановить контекст, заполнить карточку и найти нужную информацию. Мы в ВТБ решили эту проблему двумя AI-инструментами: ➡️ LLM-суммаризация диалогов — чтобы автоматически собирать суть разговора и определять продукты клиента. ➡️ RAG по внутренней базе знаний — чтобы быстро находить ответы на вопросы вместо ручного поиска по документам. В карточках — как устроены эти решения, какие были вызовы и что получилось в итоге.

📅 Куда сходить летом, если работаешь с ML? У нашего дата сайентиста Владимира Фуфаева есть ответ на этот вопрос — он ведёт канал ArtAI, где собирает интересные мероприятия для DS и ML, делится обзорами конференций, инсайтами и полезными ссылками. Владимир собрал афишу ближайших конференций и митапов. Сохраняй себе: 🔵19.06 Безопасность в разработке с ИИ‑агентами 🔵25.06 X5: AI & ML Talks 🔵25.06 Young con Yandex 🔵29.06 T-Meetup: GenAI 🔵18.07 Turbo ML Conf 🔵26.07 ML Open Air — летний ML-фестиваль (анонс уже скоро!) А что бы ещё добавили в этот список? На какие мероприятия собираетесь? Делитесь в комментариях!

⚡Старт нового сезона «Деньги любят техно» Валерий Бабушкин, преподаватель, международный AI-эксперт (ex. X5, Яндекс), открывает 6-ой сезон подкаста «Деньги любят техно». В выпуске поговорили о навыках будущего, карьере в DS и критическом мышлении. Кстати, Валерий пришел не с пустыми руками — принес собственную книгу «Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации», которую разыграем под этим постом.

Поучаствовать в розыгрыше очень просто — напиши в комментариях, как используешь LLM в работе или повседневной жизни. Автор самого интересного и экзотического (по мнению ведущих подкаста) варианта применения LLM получит в подарок книгу с автографом Валерия.

Период розыгрыша — с 15 по 23 июня, победителя* объявим под этим постом. Включай свежий выпуск, вдохновляйся и лови инсайты! 🔵VK Видео 🔵Аудиоверсии *Розыгрыш действует только на территории РФ.

Привет! Я Егор Дранов, data scientist в ВТБ, и я защитил свою магистерскую диссертацию🚀 Я и мои сокурсники с магистратуры ИИИИ — программа МФТИ и ВТБ, — представили свои исследовательские работы на научные темы в области ML.

Члены экспертной комиссии внимательно слушали каждую работу и дали свои наставления. В их числе были Константин Вячеславович Воронцов, учёный-математик, д. ф.-м. н. и профессор, и Радослав Нейчев, к.ф.-м.н., автор и преподаватель курсов по машинному обучению.

Всего было 12 работ, 2 из которых поедут на одну из топовых международных конференций по машинному обучению ICML в Сеул. Для меня это был крутой путь, который удалось пройти благодаря моему научруку и по совместительству тимлиду, Павлу Смирнову. А в одном из следующих постов я подробно разберу свою работу «Онлайн-обучение в задаче портфельной оптимизации» (PAMR, CORN, нейросети). Будет интересно!🔥